Shaip blog
Ismerje a legújabb felismeréseket és megoldásokat, amelyek a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulási technológiákat vezérlik.
Tartalom moderálása a HITL segítségével: Legfontosabb előnyök és típusok
Ma több mint 5.19 milliárd ember böngészi az internetet. Ez egy hatalmas közönség, nem? Az interneten generált tartalom puszta mennyisége semmi
A tartalommoderálás 5 típusa és az AI segítségével történő skálázás?
A felhasználók által generált adatok iránti igény és kereslet napjaink dinamikus üzleti világában folyamatosan növekszik, és a tartalom moderálása is kellő figyelmet kap. Az-e
Strukturálatlan szöveg az adatbányászatban: betekintést nyerhet a dokumentumfeldolgozásba
Úgy gyűjtünk adatokat, mint még soha, és 2025-re ezeknek az adatoknak körülbelül 80%-a strukturálatlan lesz. Az adatbányászat segít alakítani ezeket az adatokat, és
Az OCR szerepe a dokumentumok digitalizálásában
A papírmentessé válás a digitális átalakulás létfontosságú szakasza. A vállalatok számára előnyös, ha csökkentik a papírfüggőséget, és digitális médiát használnak információk megosztására, jegyzetek készítésére,
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) felfedezése a fordításban
Az NLP technológia egyre nagyobb teret hódít. A számítástechnika, az információs tervezés és a mesterséges intelligencia kombinációja potenciálisan eltávolíthatja a nyelvi akadályokat. Val vel
Tartalom moderálása: Felhasználó által generált tartalom – áldás vagy átok?
A felhasználó által generált tartalom (UGC) magában foglalja a márkaspecifikus tartalmakat, amelyeket az ügyfelek a közösségi média platformokon tesznek közzé. Minden típusú szöveget és médiatartalmat tartalmaz, beleértve a közzétett hangfájlokat is
A keresési relevancia jelentősége és annak javítása
A felhasználók manapság hatalmas mennyiségű információban vannak elmerülve, ami bonyolulttá teszi a szükséges információk megtalálását. A keresési relevancia az információk pontosságát méri
Az egészségügy forradalmasítása: Az orvosi képannotáció szerepe az AI-diagnosztikában
Az orvosi képannotáció kritikus gyakorlat a képzési adatok gépi tanulási algoritmusokhoz és mesterséges intelligencia modellekhez való betáplálásában. Ahogy az AI programok előre modellezett adatokat használnak
A klinikai természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) rejlő lehetőségek felszabadítása az egészségügyben
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy megértsék az emberi nyelvet. Algoritmusokat és gépi tanulást használ a szöveg, hang és egyéb médiaformátumok értelmezéséhez. A
Generatív AI bevezetése a jobb növekedés és siker érdekében
Termelékenység, hatékonyság, kreativitás. Ez a három szó, amelyek óriási jelentőséggel bírnak minden iparágban és szervezetben. A generatív mesterséges intelligencia bármely egyén számára lehetővé teszi
A színfalak mögött: A ChatGPT belső működésének felfedezése – 2. rész
Üdvözöljük a ChatGPT-vel folytatott lenyűgöző beszélgetésünk második részében. Beszélgetésünk kezdeti szakaszában az adatok szerepét tárgyaltuk
A színfalak mögött: A ChatGPT belső működésének felfedezése – 1. rész
Sziasztok! A nevem Anubhav Saraf, a Shaip marketing igazgatója, hogy vagy ma? Szia Anubhav! MI vagyok, tehát nincs
Szöveges megjegyzések a gépi tanulásban: Átfogó útmutató
Mi az a szöveges megjegyzés a gépi tanulásban? A gépi tanulásban a szöveges megjegyzések metaadatok vagy címkék hozzáadását jelentik a nyers szöveges adatokhoz strukturált létrehozása érdekében
Útmutató nagy nyelvű LLM-modell
Nagy nyelvi modellek (LLM): Teljes útmutató 2023-ban Minden, amit az LLM-ről tudnia kell Index táblázata Bevezetés Mik azok a nagy nyelvi modellek? Népszerű
Shaip bronzérmet szerzett az év startupjának járó American Business Awardson (2 egymást követő évben)
LOUISVILLE, KENTUCKY, EGYESÜLT ÁLLAMOK, 20. június 2022.: Shaip bronzérmet nyert a 21. Annual American Business Awards díjátadón a – Startup of the
AI a zeneiparban: A képzési adatok döntő szerepe az ML modellekben
A mesterséges intelligencia forradalmasítja a zeneipart, automatizált zeneszerzési, mastering- és előadói eszközöket kínálva. Az AI-algoritmusok új kompozíciókat generálnak, slágereket jósolnak meg, és személyre szabják a hallgatói élményt,
4 hatékony beszélgetési mesterséges intelligencia gyakorlat a maximális ROI eléréséhez
A fejlett technológiák, például a természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulás által működtetett társalgási mesterséges intelligencia megváltoztatja az új üzleti környezetet. Forradalmasít
Az AI képzési adathiány felé tartunk?
Az AI képzési adathiány koncepciója összetett és folyamatosan fejlődik. Nagy gond, hogy a modern digitális világnak szüksége lehet jó, megbízható és
OCR az egészségügyben: Átfogó útmutató a használati esetekhez, előnyökhöz és hátrányokhoz
Az egészségügyi ágazat paradigmaváltással néz szembe munkafolyamataiban az AI új és fejlett technológiáinak bevezetésével. Az AI eszközök és technológiák kihasználása,
Útmutató a társalgási AI-hoz az egészségügyben
A mesterséges intelligencia az egészségügyben viszonylag új technológia, de az elmúlt néhány évben lendületet kapott. Különféle feladatokra használták, től
AI a mentális egészségben – Példák, előnyök és trendek
A mesterséges intelligencia manapság az egyik legjelentősebb technológiává vált, amely felborítja az összes főbb iparágat, és óriási előnyöket kínál a globális iparágak és szektorok számára. A tőkeáttétellel
A strukturálatlan egészségügyi adatokban rejlő lehetőségek felszabadítása az NLP segítségével
Az egészségügyi intézményekben manapság rendelkezésre álló rengeteg adat rendkívüli mértékben növekszik. Bár az adatok a legjelentősebb eszköznek számítanak a mai digitális világban, az egészségügyben
Az A – Z adatmegjegyzés
Útmutató kezdőknek az adatfeliratozáshoz: tippek és bevált gyakorlatok Az Ultimate Buyers Guide 2023 Index táblázata Bevezetés Mi az a gépi tanulás? Mi a
A társalgási AI teljes útmutatója
A társalgási mesterséges intelligencia teljes útmutatója Az Ultimate Buyers Guide 2023 Index táblázata Bevezetés Mi a társalgási AI Hogyan működik a társalgási AI típusai
Mi az NLP, NLU és NLG, és miért érdemes tudni róluk és a különbségeikről?
A mesterséges intelligencia és alkalmazásai óriásit fejlődnek az olyan hatékony alkalmazások fejlesztésével, mint a ChatGPT, a Siri és az Alexa, amelyek a felhasználók számára
Nagy nyelvi modellek (LLM): A legfontosabb módszerek közül a 3 legjobb
A nagy nyelvi modellek a közelmúltban hatalmas előtérbe kerültek, miután rendkívül kompetens használati esetük, a ChatGPT egyik napról a másikra sikert aratott. A ChatGPT sikerét látva és
Automatikus beszédfelismerés (ASR): Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell (2023-ban)
Az automatikus beszédfelismerő technológia már régóta létezik, de a közelmúltban előtérbe került, miután használata elterjedt különféle okostelefon-alkalmazásokban, mint pl.
Az NLU megfejtése: Útmutató a természetes nyelvi feldolgozás megértéséhez
Beszéltél már olyan virtuális asszisztenssel, mint Siri vagy Alexa, és csodálkoztál azon, hogy úgy tűnik, hogyan értik, amit mondasz? Vagy van
A nyelvi feldolgozás jövője: nagy nyelvi modellek és példáik
Ahogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás folyamatosan fejlődik, úgy fejlődik az emberi nyelv feldolgozásának és megértésének képessége is. Az egyik legjelentősebb
Az egészségügy átalakítása generatív mesterséges intelligencia segítségével: Főbb előnyök és alkalmazások
Napjainkban az egészségügyi ipar a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás gyors fejlődésének tanúja. A technológiák segítettek új lehetőségeket feltárni a jobb betegek számára
A Shaip felgyorsítja a növekedést új irodájának ünnepélyes megnyitásával Ahmedabadban – Gujaratban, Indiában
Az új irodabővítés lehetővé teszi a Shaip számára, hogy felgyorsítsa a növekedést a terméktervezés, a professzionális szolgáltatások, a minőségellenőrzés és az ügyfélszolgálat terén Ahmedabad, Gujarat, India: Shaip, egy adatplatform
Változatos mesterséges intelligencia képzési adatok az inkluzivitás és a torzítás megszüntetése érdekében
A mesterséges intelligencia és a nagy adatforgalom képes megoldást találni a globális problémákra, miközben előtérbe helyezi a helyi problémákat, és számos mélyrehatóan átalakítja a világot.
Az adatok védelmének és biztonságának hatása a kész képzési adatokra
Új egyéni adatkészletek létrehozása a semmiből kihívást és fárasztó. A készen kapható adatoknak köszönhetően gyors és hatékony megoldást kínál a fejlesztők számára
Hogyan válasszuk ki a megfelelő készenléti AI képzési adatszolgáltatót?
Kihívást jelent jó minőségű adatkészlet felépítése a gépi tanulási algoritmusokhoz, amely pontos eredményeket kínál. A pontos gépi tanulási kódok kidolgozása jelentős időt és erőfeszítést igényel
Miért fontos a megfelelő mesterséges intelligencia képzési adatok kiválasztása a mesterséges intelligencia modelljéhez?
Mindenki ismeri és érti a fejlődő mesterséges intelligencia piac hatalmas hatókörét. Ez az oka annak, hogy a vállalkozások ma szívesen fejlesztik alkalmazásaikat mesterséges intelligenciában
A minőségi adatok megjegyzései fejlett mesterségesintelligencia-megoldásokat tesznek lehetővé
A mesterséges intelligencia elősegíti az emberhez hasonló interakciókat a számítástechnikai rendszerekkel, míg a gépi tanulás lehetővé teszi, hogy ezek a gépek megtanulják utánozni az emberi intelligenciát minden interakció során. De mit
A mennyiségtől a minőségig – A mesterséges intelligencia képzési adatainak fejlődése
Az AI, a Big Data és a Machine Learning továbbra is hatással vannak a döntéshozókra, a vállalkozásokra, a tudományra, a médiaházakra és számos iparágra szerte a világon. A jelentések erre utalnak
A mesterséges intelligencia ereje átalakítja az egészségügy jövőjét
A mesterséges intelligencia minden ágazatot megmozgat, és ez alól az egészségipar sem kivétel. Az egészségügyi ágazat kihasználja az átalakuló adatok és a kiváltás előnyeit
Hogyan támogathatja a Shaip a mesterséges intelligencia projektjeit
Az adat hatalom. Felbecsülhetetlen értékű, de nehéz nagy mennyiségű adatból értéket levezetni. A csapat az idő 41%-át tölti
Hogyan indítják el a készenléti képzési adatkészletek ML projektjeit a futó induláshoz?
Folyamatos érvek szólnak amellett és ellene, hogy a készen kapható adatkészletet csúcskategóriás mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére használják a vállalkozások számára. De a kész képzési adatkészletek képesek
Data Pipeline beállítása egy megbízható és méretezhető ML-modellhez
A vállalkozások számára manapság a legértékesebb áru az adat. Mivel a szervezetek és egyének továbbra is hatalmas mennyiségű adatot generálnak másodpercenként, ez így van
Szükséges-e az AI/ML projekthez emberi beavatkozás vagy emberi beavatkozás
A mesterséges intelligencia gyorsan elterjedtté válik, és a különböző iparágakban működő vállalatok mesterséges intelligencia segítségével kivételes ügyfélszolgálatot nyújtanak, növelik a termelékenységet, ésszerűsítik a műveleteket és hazahozzák őket.
3 A társalgási AI fejlődésének akadályai
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén elért folyamatos fejlődésnek köszönhetően a számítógépek egyre több kognitív feladatot képesek ellátni. Ennek eredményeként
Miben különbözik a beszédfelismerés a hangfelismeréstől?
Tudta, hogy a beszédfelismerés és a hangfelismerés két külön technológia? Az emberek gyakran elkövetik azt a gyakori hibát, hogy félreértelmezik az egyik technológiát a másikkal.
Crowd Workers for Data Collection – az etikus mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen része
A robusztus és elfogulatlan AI-megoldások kidolgozására tett erőfeszítéseink során helyénvaló, hogy a modelleket elfogulatlan, dinamikus és
Hogyan teszi egyszerűvé és megbízhatóvá a mesterséges intelligencia a biztosítási igények feldolgozását?
A kárigény oximoron a biztosítási ágazatban (biztosítási kárigény) – sem a biztosítótársaságok, sem az ügyfelek nem kívánnak kárigényt benyújtani. Azonban mindkettő
A számítógépes látáshoz szükséges adatgyűjtés mikor, miért és hogyan feltárása
A számítógépes képi alapú alkalmazások bevezetésének első lépése az adatgyűjtési stratégia kidolgozása. Pontos, dinamikus és jelentős mennyiségű adatokra van szükség
AI-alapú dokumentumosztályozás – Előnyök, folyamatok és használati esetek
Digitális világunkban a vállalkozások naponta rengeteg adatot dolgoznak fel. Az adatok fenntartják a szervezet működését, és segítenek megalapozottabb döntéseket hozni. A vállalkozásokat elárasztják
Átfogó lista a legjobb 15 ingyenes arckép-adatkészletről az arcfelismerő modellek képzéséhez
A Computer Vision, a mesterséges intelligencia egyik ága, lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy hasznos információkat vonjanak le képekből és videókból. Ezután a gépi tanulási modell működik
Szövegosztályozás – fontosság, használati esetek és folyamat
Az adatok az a szuperhatalom, amely átalakítja a digitális tájat a mai világban. Az e-mailektől a közösségi média bejegyzésekig mindenhol vannak adatok. Ez
Többnyelvű hangulatelemzés – fontosság, módszertan és kihívások
Az internet megnyitotta az ajtókat az emberek előtt, hogy a közösségi médiában szabadon kinyilvánítsák véleményüket, nézeteiket és javaslataikat a világ minden pontjáról,
Mi az NLP? Hogyan működik, előnyei, kihívásai, példák
Infografika letöltése Mi az NLP? A Natural Language Processing (NLP) a mesterséges intelligencia (AI) egyik részterülete. Lehetővé teszi a robotok számára az emberi nyelv elemzését és megértését,
Hasznos útmutató a szintetikus adatokhoz, azok felhasználásához, kockázataihoz és alkalmazásaihoz
A technológia fejlődésével az ML-modellek által használt adatokból hiány vált. Ennek a hiánynak a pótlására sok szintetikus adat / mesterséges
Shaip megnyerte a Global AI Summit & Awards'22 díját a társalgási AI legjobb felhasználásáért
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIA, 17. október 2022.: Shaip a Globális Mesterséges Intelligencia Csúcstalálkozón elnyerte a Beszélgetési AI legjobb felhasználása díját.
A hang kihasználása – A hangfelismerő technológia áttekintése és alkalmazásai
Körülbelül két évtizeddel ezelőtt senki sem hitte volna, hogy a „Star Trek” technológiailag fejlett látszatvilága, amely a képzelet határait feszegette
Az AI-alapú hangasszisztensek térnyerése az egészségügyi ellátás minőségének javításában
Félreérthetetlenül kényelmes, ha szóbeli utasításokat adunk ahelyett, hogy ki kellene gépelni, vagy a megfelelő elemet ki kell választani a legördülő menüből.
A 15 legjobb nyílt forráskódú kézírási adatkészlet az ML modellek betanításához
Az üzleti világ fenomenális ütemben változik, ennek ellenére ez a digitális átalakulás közel sem olyan széleskörű, mint azt szeretnénk.
Miért van szüksége a társalgási AI-nak jó kimondási adatokra?
Elgondolkozott már azon, hogyan ébrednek fel a chatbotok és a virtuális asszisztensek, amikor azt mondják: „Hey Siri” vagy „Alexa”? Ez a szöveg kimondása miatt van
Bepillantás az autók jövőjébe a társalgó mesterséges intelligenciára utólag
Az autóipari párbeszédes mesterségesintelligencia a mérnökök legújabb innovációja, amely az utóbbi időben óriási figyelmet kap. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy interakcióba lépjenek a chatbottal ill
OCR – Definíció, előnyök, kihívások és használati esetek [Infographic]
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.
Az automatikus beszédfelismeréshez szükséges hangadatok gyűjtési folyamatának megértése
Az automatikus beszédfelismerő rendszerek és a virtuális asszisztensek, például a Siri, az Alexa és a Cortana mindennapi részévé váltak életünknek. A mi függőségünk tőlük van
A beszédfelismerés egyszerűsítése távoli beszédadatgyűjtéssel
Az adatok szerepe a mai digitálisan legfelsőbb világban rendkívül kritikussá válik. Adatokra van szükség, akár üzleti előrejelzéshez, akár időjárás-előrejelzéshez vagy akár
Mi az a beszéd-szöveg technológia és hogyan működik az automatikus beszédfelismerésben
Az automatikus beszédfelismerés (ASR) hosszú utat tett meg. Bár régen feltalálták, szinte senki sem használta. Azonban az idő és
Automatikus rendszámtábla felismerés (ANPR) – AN áttekintés
A technológia fejlődése lehetővé tette számos hasznos berendezés innovációját, amelyek megkönnyítik az emberi erőfeszítéseket. Az automatikus rendszámtábla felismerés, mint egy ilyen technológia,
Ez a TOP 10 gyakran ismételt kérdés (GYIK) az adatcímkézésről
Minden ML mérnök megbízható és pontos AI modellt szeretne kifejleszteni. Az adatkutatók idejük közel 80%-át adatok címkézésével és kiegészítésével töltik. Ez az
Shaip több mint 7 millió kijelentést adott át a Fortune 500 egyik vezető vállalatának
Több mint 22 1 órányi hangadatot gyűjtöttek össze és írtak át egy többnyelvű digitális asszisztens képzéséhez. LOUISVILLE, KENTUCKY, EGYESÜLT ÁLLAMOK, 2022. augusztus XNUMX.: Shaip lehetővé teszi
Mi az a Voice Assistant? & Hogyan érti meg Siri és Alexa, amit mond?
A hangasszisztensek lehetnek ezek a klassz, túlnyomórészt női hangok, akik válaszolnak az Ön kérésére, hogy megtalálják a legközelebbi éttermet vagy a legrövidebb utat
A természetes nyelvi feldolgozás leggyakoribb felhasználási esetei az egészségügyben
A globális természetes nyelvi feldolgozási piac a tervek szerint a 1.8-es 2021 milliárd dollárról 4.3-ra 2026 milliárd dollárra fog növekedni, a CAGR növekedésével
Szintetikus adatok és szerepük az AI világában – Előnyök, felhasználási esetek, típusok és kihívások
A legfrissebb közmondás, hogy az új olaj igaz, és csakúgy, mint a szokásos üzemanyag, ez is egyre nehezebb beszerezni. Még,
A szükséges útmutató a tartalom moderálásához – Fontosság, típusok és kihívások
A digitális világ folyamatosan fejlődik, és az egyik katalizátor, amely megkülönbözteti ezt a platformot a többitől, a felhasználók által generált tartalom. Bár a cégek világszerte rendelkeznek weboldalakkal
Házon belüli vagy kihelyezett adatfeljegyzés – melyik ad jobb AI-eredményeket?
2020-ban másodpercenként 1.7 MB adatot hoztak létre az emberek. Ugyanebben az évben pedig közel 2.5 kvintimillió adatbájtot állítottunk elő
Hogyan javítja a Human-in-the-Loop megközelítés az ML-modell teljesítményét?
A gépi tanulási modelleket nem teszik tökéletessé – az idő múlásával, képzéssel és teszteléssel tökéletesednek. Egy ML algoritmus, hogy képes legyen előállítani
Az AI szerepe az orvosi képannotációban
A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia fenomenális fejlődése forradalmasította az egészségügyi ágazatot. Az AI globális piaca az egészségügyben 2016-ban kb
Mi az a hang-/beszédjegyzet példával
Mindannyian feltettünk Alexának (vagy más hangsegédeknek) néhány nyitott kérdést. Alexa, nyitva van a legközelebbi pizzéria? Alexa, melyik étterem a helyemen
Mi az AI képfelismerés és hogyan működik?
Az emberi lények veleszületett képességgel rendelkeznek, hogy a fényképek alapján megkülönböztessék és pontosan azonosítsák a tárgyakat, embereket, állatokat és helyeket. A számítógépek azonban nem rendelkeznek ezzel a képességgel
Mi az optikai karakterfelismerés (OCR): Áttekintés és alkalmazásai
Az optikai karakterfelismerés a legtöbbünk számára intenzívnek és idegennek hangzik, de mi egyre gyakrabban használjuk ezt a fejlett technológiát. Ezt használjuk
Shaip ezüst- és bronzérmet szerzett az amerikai üzleti és ázsiai-csendes-óceáni Stevie-díjon a leginnovatívabb technológiai startupnak
LOUISVILLE, KENTUCKY, EGYESÜLT ÁLLAMOK, 3. május 2022.: Shaip ezüstérmet nyert a 20. éves American Business Awards-on és bronzérmet a 9. éves Ázsia-csendes-óceáni díjon
Mi a DDS és a képzési adatok jelentősége a DDS-modellek betanításában?
Mindenki ismeri az ittas vezetés vagy a vezetés közbeni SMS-ek veszélyeit. Az álmosság alatti vezetésre azonban nem sok figyelmet fordítanak. Ban ben
Mi az ADAS? A képzési adatok jelentősége az ADAS modellek betanításában
A járművekkel kapcsolatos legtöbb baleset emberi mulasztásból következik be. Bár nem lehet minden járműbalesetet megelőzni, de jelentős részüket elkerülhetjük.
A kiváló minőségű képzési adatok a nagy teljesítményű autonóm járműveket táplálják
Az elmúlt évtizedben vagy még ennél is rövidebb ideje alatt minden autógyártó, akivel találkozott, izgatott volt a piacot elárasztó önvezető autók kilátása miatt. Míg néhány nagy
6 bevált módszer a beszédadatok gyűjtésének testreszabására
Számos különböző típusú kliens létezik – vannak, akiknek világos elképzelésük van beszédadataik felépítéséről, mások pedig több
Az aranystandard képzési adatok fontossága a járműkárosodás-észlelési modell képzésében
A mesterséges intelligencia hasznosságát és kifinomultságát számos területen elterjesztette, és ennek a fejlett technológiának az egyik ilyen újszerű alkalmazása a járművek károsodásának észlelése. Állítás
5 kérdés, amelyet fel kell tenni, mielőtt felveszi az egészségügyi adatcímkéző céget
A mesterséges intelligencia globális piaca az egészségügyi szektorban a becslések szerint a 1.426-es 2017 milliárd dollárról 28.04-re 2025 dollárra nő.
Hogyan mérsékeljük a társalgási mesterséges intelligencia általános adatforgalmi kihívásait
Mindannyian kommunikáltunk a Conversational AI-alkalmazásokkal, mint például az Alexa, a Siri és a Google Home. Ezek az alkalmazások sokkal könnyebbé tették mindennapjainkat
Beszédfelismerési képzési adatok – típusok, adatgyűjtés és alkalmazások
Ha Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo vagy másokat használ mindennapi élete részeként, akkor elfogadja, hogy a beszédfelismerés
Hogyan lehet azonosítani és kijavítani az AI képzési adathibáit
A kódon működő szoftverfejlesztéshez hasonlóan a működő mesterséges intelligencia és a gépi tanulási modellek fejlesztéséhez is jó minőségű adatokra van szükség. A modellek pontosan felcímkézett és
Mennyi az AI projekthez szükséges képzési adatok optimális mennyisége?
A működő mesterséges intelligencia modell szilárd, megbízható és dinamikus adatkészletekre épül. Gazdag és részletes mesterséges intelligencia képzési adatok nélkül biztosan nem
Átfogó útmutató a videók megjegyzéséhez és címkézéséhez a gépi tanuláshoz
A gépi tanulás pontosságának maximalizálása videó megjegyzésekkel és címkézéssel : Átfogó útmutató táblázat az indexhez Bevezetés Mi az a videoannotáció? A videoannotáció célja
A társalgási AI állapota 2022
A Konverzionális AI állapota 2022 Mi a Konverzionális AI? Programozott és intelligens módja a beszélgetési élmény biztosításának, beszélgetés valós emberekkel, digitális és telekommunikációs eszközökkel
Nevesített entitásfelismerés (NER) – A koncepció, típusok és alkalmazások
Valahányszor hallunk egy szót vagy olvasunk egy szöveget, természetes képességünk van azonosítani és kategorizálni a szót emberekre, helyekre, helyekre,
Az adatgyűjtés döntő szerepet játszik az arcfelismerő modellek kialakításában
Az emberek ügyesek az arcok felismerésében, de a kifejezéseket és az érzelmeket is teljesen természetesen értelmezzük. A kutatások szerint 380 ms-on belül azonosítani tudjuk a személyesen ismerős arcokat
Shaip elindítja első CSR programját, a „Prayas”
A Shaip célja, hogy előmozdítsa a fenntartható fejlődést a piacon, és arra törekszik, hogy változást hozzon a közösségen belül, mivel LOUISVILLE, KENTUCKY, EGYESÜLT ÁLLAMOK,
A Shaip kiváló minőségű mesterséges intelligencia képzési adatokat biztosít az Ön AI modelljeihez
Minden mesterséges intelligencia modell sikere a rendszerbe betáplált adatok minőségén múlik. Az ML rendszerek nagy mennyiségű adaton futnak, de
Mi az adatgyűjtés? Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell
Intelligens #AI/ #ML modellek mindenhol megtalálhatók, legyen szó prediktív egészségügyi modellekről, proaktív diagnózisról,
22+ legkeresettebb nyílt forráskódú adatkészlet a számítógépes látáshoz
Egy AI-algoritmus csak annyira jó, amennyire az általad betáplált adatok. Ez sem nem merész, sem nem szokatlan kijelentés. AI lehetett volna
15 legjobb NLP-adatkészlet a természetes nyelvi feldolgozási modellek betanításához
A természetes nyelvi feldolgozás a gépi tanulási páncél létfontosságú része. A modellhez azonban hatalmas mennyiségű adatra és képzésre van szüksége
Az 5 leggyakoribb adatcímkézési hiba, amely rontja az AI hatékonyságát
Egy olyan világban, ahol az üzleti vállalkozások egymás ellen lökdösődnek, hogy elsőként alakítsák át üzleti gyakorlatukat mesterséges intelligencia-megoldások alkalmazásával,
Hogyan közelítsük meg az adatgyűjtést a társalgási AI-hoz
Manapság van néhány beszélő robotunk chatbotként, virtuális asszisztensként stb. otthonunkban, autórendszereinkben, hordozható eszközeinkben, otthoni automatizálási megoldásainkban stb.
A csoportos adatgyűjtés gépi tanuláshoz való használatának 5 fő előnyei és buktatói dekódolása
Az az igény, hogy optimalizálni kell az eredményeket, és helyet kell teremteni a több mesterségesintelligencia-képzésnek további kötetekkel, Ön azon a ponton lehet, ahol
Crowdsourcing 101: Hogyan lehet hatékonyan megőrizni a csoportosított adatok adatminőségét
Ha sikeres fánk üzletet kíván indítani, akkor a piacon elérhető legjobb fánkot kell elkészítenie. Míg a technikai készségei és tapasztalatai
6 szilárd irányelv az AI képzési adatgyűjtési folyamatának egyszerűsítésére
A mesterséges intelligencia képzési adatainak gyűjtése elkerülhetetlen és kihívást jelent. Semmiképpen nem hagyhatnánk ki ezt a részt, és közvetlenül elérnénk
AI adatgyűjtési vevői útmutató
Útmutató kezdőknek az AI adatgyűjtéshez Az AI adatgyűjtő vállalat kiválasztása AI/ML projektjéhez Index táblázat Bevezetés Mi az
Mik azok az egészségügyi képzési adatok, és miért fontosak?
Hogyan vezetik az egészségügyi képzési adatok a Holdra az egészségügyi mesterséges intelligenciát? Az adatbeszerzés mindig is szervezeti prioritás volt. Még inkább, ha az érintett adatokat
Képes megjegyzések típusai: előnyei, hátrányai és használati esetek
A világ azóta sem volt a régi, mióta a számítógépek elkezdték nézni a tárgyakat és értelmezni azokat. Szórakoztató elemekből, amelyek akár olyan egyszerűek is lehetnek
4 ok, amiért ki kell szerveznie adatfeljegyzési projektjét
Egy mesterséges intelligencia modell kifejlesztése drága, igaz? Sok vállalat számára egy egyszerű mesterséges intelligencia-modell kidolgozásának puszta ötlete is késztetheti őket
Az alapvető kézikönyv a megfelelő adatcímkézési szállító kiválasztásához
A képzési adatok előkészítése izgalmas vagy kihívást jelentő szakasz lehet a gépi tanulás fejlesztési folyamatában. Kihívást jelent, ha edzési adatokat állít össze
5 módja annak, hogy az adatminőség befolyásolja az AI megoldását
A futurisztikus koncepció, amelynek gyökerei a 60-as évek elejére nyúlnak vissza, már várta, hogy ez az egyetlen játékváltó pillanat ne csak
A kézi és az automatikus adatcímkézés közötti különbségek megértése
Ha mesterséges intelligencia-megoldást fejleszt, a termék forgalomba hozatalához szükséges idő nagyban függ a minőségi adatkészletek időben történő rendelkezésre állásától a képzés céljából. Csak akkor, ha
5 fő kihívás, amely csökkenti az adatcímkézés hatékonyságát
Az adatok feliratozása vagy az adatok címkézése, mint tudják, örök folyamat. Nincs olyan meghatározó pillanat, amikor azt mondhatná, hogy abbahagyja az edzést
A gépi tanulás valós alkalmazásai az egészségügyben
Az egészségügyi ágazat mindig profitált a technológiai fejlődésből és kínálatukból. A szívritmus-szabályozótól és az X-Rays-től az elektronikus CPR-ig és sok másig az egészségügy képes volt
Az AI szerepe az egészségügyben: előnyök, kihívások és minden, ami közöttük van
A mesterséges intelligencia piaci értéke 2020 -ban új csúcsot ért el, 6.7 milliárd dollárra. A terület szakértői és a technológiai veteránok is elárulják
Elektronikus egészségügyi nyilvántartások és mesterséges intelligencia: Egy meccs a mennyben
Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásoknak (EHR) hatékonynak kell lenniük, és elő kell segíteniük az egészségügyi szolgáltatások gyors nyújtását a betegek számára. Úgy tűnik azonban, hogy van
Mi az adatcímkézés? Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell
Infografika letöltése Az intelligens AI -modelleket alaposan ki kell képezni, hogy képesek legyenek azonosítani a mintákat, objektumokat és végül megbízható döntéseket hozni. Azonban a képzett
Adatjegyzési technikák a leggyakoribb mesterséges intelligencia -felhasználási esetekhez az egészségügyben
Régóta olvasunk arról, hogy az adatok jegyzetelésének milyen szerepe van a gépi tanulásban és a mesterséges intelligencia (AI) modulokban. Tudjuk ezt a minőséget
Az adatgyűjtés és megjegyzések szerepe az egészségügyben
Mi lenne, ha azt mondanánk, hogy amikor legközelebb szelfit készít, az okostelefon megjósolja, hogy valószínűleg pattanások alakulnak ki
4 egyedi adatkiváltás az AI felhasználásával az egészségügyben
Elég sokszor elhangzott, de a mesterséges intelligencia bebizonyítja, hogy megváltoztatja az egészségügyi ágazatot. Attól, hogy csak passzív résztvevői a
Az AI lehetőségei az egészségügyben
Őszintén szólva, a jövőt éljük, amiről mindannyian álmodtunk pár évvel ezelőtt. Ha egy esemény vagy esemény pontos előrejelzése egy volt
Az AI képzési adatainak finomságai és miért fogják megvalósítani vagy megszakítani a projektet
Mindannyian megértjük, hogy a mesterséges intelligencia (AI) modul teljesítménye teljes mértékben a képzési szakaszban biztosított adatkészletek minőségétől függ. Azonban,
Előnyök a végpontok közötti képzéshez Az adatszolgáltató felajánlhatja AI -projektjét
Az AI (mesterséges intelligencia) és a képzési adatok elválaszthatatlanok. Olyanok, mint az éjszaka és a nap, a fej és a farok, a yin és a jang. Az ember nem létezhet anélkül
A mesterséges intelligencia képzési adatok megvásárlásának döntése kizárólag az áron alapuljon?
Az iparágak széles skálájának különböző vállalatai gyorsan alkalmaznak mesterséges intelligenciát, hogy javítsák működésüket és megoldást találjanak üzleti igényeikre. Az
Képmegjegyzés a számítógépes látáshoz
Képannotáció és címkézés a számítógépes látáshoz Az Ultimate Buyers Guide 2023 Index táblázata Bevezetés Mi az a képannotáció? Annotációs típusok Annotációs technikák használata
Egy adatszolgáltató mindig kevesebbet fog fizetni: Itt van miért
A mesterséges intelligenciával (AI) és a gépi tanulással járó összes projekthez AI-adatok szükségesek. Az AI rendszerek csak úgy tanulhatnak meg, hogy pontosabbá és
Hogyan válasszuk ki a legjobb adatgyűjtő céget AI és ML projektekhez
Ma egy mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (ML) nélküli vállalkozás jelentős versenyhátrányban van. A háttér-folyamatok és munkafolyamatok támogatásától és optimalizálásától kezdve
A házon belüli AI adatgyűjtés tényleges rejtett költségei
Az adatgyűjtés mindig is kínzó gondot jelentett a növekvő vállalatok számára. Sajnos a kis- és középvállalkozások küzdenek az adatgyűjtési stratégiákkal és technikákkal. Nagyobb cégek
Az AI-projektek pontos adatainak biztosítása
Egy robusztus, mesterséges intelligencia alapú megoldás adatokra épül – nem akármilyen adatokra, hanem kiváló minőségű, pontosan jegyzett adatokra. Csak a legjobb és legkifinomultabb adatok
A nyilvánosan elérhető AI képzési adatok típusai és miért kell (és nem) használnia őket
A mesterséges intelligencia (AI) modulok nyilvános / nyílt és szabad forrásokból történő beszerzése a leggyakoribb kérdések közé tartozik, amelyeket konzultációs üléseink során felteszünk.
Az AI képzési adatok valódi költsége
A mesterséges intelligencia (AI) rendszer fejlesztésének folyamata adóztat. Még egy egyszerű AI-modul is hónapokig tartó képzést igényel az előrejelzéshez, a feldolgozáshoz vagy az ajánláshoz
3 egyszerű módszer az edzésadatok megszerzésére AI / ML modelljeihez
Nem kell elmondanunk az AI képzési adatok értékét ambiciózus projektjeihez. Tudja ezt, ha szemetet ad meg
Hogyan befolyásolják a rossz adatok a mesterséges intelligencia megvalósítási ambícióit?
A mesterséges intelligenciával (AI) foglalkozva néha csak a döntéshozatali rendszer hatékonyságát és pontosságát ismerjük el. Nem tudjuk azonosítani a kimondhatatlan küzdelmeket
3 tényező, amelyet figyelembe kell venni, ha hatékony költségvetéssel állunk elő a mesterséges intelligencia képzési adataihoz
A mesterséges intelligencia fontossága a termékeiben és szolgáltatásaiban 2021-ben egyre fontosabb. Mint már tudja, a mesterséges intelligencia moduljai csak
Útmutató a hangulatelemzéshez: Mit, miért és hogyan működik a hangulatelemzés?
Tartalomjegyzék Mi a hangulatelemzés és miért fontos? A hangulat -elemzés típusai? Hogyan működik a hangulat -elemzés? Mit csinál a hangulat -elemzés
Az AI fejlesztési akadályainak leküzdésének kulcsa
A kulcs az AI fejlesztési akadályok leküzdéséhez Megbízhatóbb adatok Bevezetés Kulcs az AI-akadályok leküzdéséhez? Az inkonzisztens adatminőségű navigációs komplex megfelelőség kihívása
Hatékonyak-e a nyílt forráskódú vagy a tömeges adatkészletek az AI képzésében?
Évekig tartó drága mesterséges intelligencia-fejlesztés és elsöprő eredmények után a nagy adatok mindenütt jelenléte és a számítási teljesítmény rendelkezésre állása robbanást okoz
Hogyan készen áll az IoT és az AI az egészségügy átalakítására?
A dolgok internete (IoT) gyorsan bővül, és a csatlakoztatott eszközök által generált adatok mennyisége napról napra exponenciálisan növekszik. Bár lehet
Az egyetlen útmutató a mesterséges intelligencia-képzési adatokra, amelyekre 2021-ben szükséged lesz
Mit jelentenek a képzési adatok a gépi tanulásban: meghatározás, előnyök, kihívások, példák és adatkészletek Az Ultimate Buyers Guide 2023 Index táblázata Bevezetés Mi az AI-képzés
Hogyan segít a Shaip a csapatoknak az egészségügyi AI megoldások kiépítésében
Ne számítson arra, hogy egy robotorvos kezeli, amikor legközelebb felkeresi az orvosi rendelőt. A számítógépek és az algoritmusok megmondhatják, mit tegyünk
A Shaip bejelentette az iparág vezető ShaipCloud platformját a kiváló minőségű gépi tanulási képzési adatokhoz
Shaip bejelentette az iparágvezető ShaipCloud platformot a kiváló minőségű gépi tanulási képzési adatokhoz Louisville, Kentucky, USA – 15. december 2020.: Shaip, a világ vezető és innovátora
Navigálás a megfelelőségi komplexumokban a Bridge AI és az egészségügy felé
A rengeteg olcsó feldolgozási teljesítmény és az adatok véget nem érő özöne miatt az AI és a gépi tanulás elképesztő dolgokat valósít meg a környező szervezetek számára.
Mondja el, hogyan tudunk segíteni a következő AI kezdeményezésében.