A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén elért folyamatos fejlődésnek köszönhetően a számítógépek egyre több kognitív feladatot képesek ellátni. Ennek eredményeként a vállalkozások a gépekre támaszkodhatnak a kritikus funkciókhoz, amelyeket korábban lehetetlennek tartottak automatizálni. Különösen a társalgási AI-platformok, például a chatbotok és a virtuális kognitív ágensek térnyerése tette lehetővé az iparágak széles körében a szervezetek számára, hogy javítsák az ügyfélszolgálatot. és a HR tevékenységek – és ezek a platformok csak egyre okosabbak.
2020-ban az egekbe szökött az érdeklődés a társalgási AI iránt, csakúgy, mint a vállalati befektetések a gépi tanulási platformokba. Ez nagyrészt a COVID-19 világjárványnak volt betudható, amely szinte minden szektorban arra kényszerítette a vállalatokat, hogy megtalálják a módját, hogyan tehetnek többet kevesebbel. A bankokhoz, kiskereskedőkhöz és légitársaságokhoz beérkező ügyfélmegkeresések hirtelen megugrása például feltárta az emberi ügyfélszolgálati csapatok korlátait és az automatizált képességek sürgős szükségességét. Ezenkívül a világjárvány megváltoztatta fogyasztói elvárásainkat, növelve az igényt a digitális-első vásárlói élmények iránt.
Akkor hol vagyunk most?
A pandémiát megelőzően lefolytatott Salesforce felmérésből kiderült, hogy A fogyasztók 62% -a nyitottak voltak azokra a vállalkozásokra, amelyek beépítették a mesterséges intelligenciát az ügyfelek interakcióiba. Ez a százalék valószínűleg növekedett, csakúgy, mint az AI platformok képességei. Annak érdekében azonban, hogy a beszélgetős mesterséges intelligencia valóban elterjedt legyen, mint ügyfél-elkötelező eszköz, néhány akadályt mégis le kell küzdeni:
Érzelmek észlelése:
Először is, a legtöbb platform még mindig meglehetősen kifinomult az érzelmek észlelésében. Az emberi kommunikáció ugyanúgy függ az érzelmektől, mint a nyelvtől, és a hangszínváltozás teljesen megváltoztathatja a beszélt vagy írott párbeszéd jelentését. Annak érdekében, hogy a számítógépeket kiképezzék a finom kontextuális jelek észlelésére, a termékcsoportoknak sokféle emberi hangot tartalmazó adatokra van szükségük. Az összes ilyen adat megtalálása nem kis kihívás.
Új nyelvek tanulása:
A világ lakosságának nagy része nem beszél angolul. Azoknak a globális szervezeteknek, amelyek azt remélik, hogy társalgási mesterséges intelligencia segítségével kommunikálhatnak az Egyesült Államokon kívüli ügyfelekkel, olyan platformokra van szükségük, amelyek nemcsak a különböző nyelveket, hanem a különböző regionális dialektusokat és kulturális különbségeket is megértik. Ehhez ismét nagy mennyiségű többnyelvű beszéd- és hangadatra lenne szükség különböző közösségekből és helyzetek széles skálájából (pl. TED-beszélgetések, viták, telefonbeszélgetések, monológok stb.), és ezeknek az adatoknak számos témát kellene lefedniük. .
A megfelelő hang meghatározása:
A mesterséges intelligencia betanítása egyetlen hangszóró felismerésére a sok hang között egy másik kihívás, amely valószínűleg mindenki számára ismerős, aki otthoni intelligens hangszóróval rendelkezik, mint például a Google Home vagy az Amazon Alexa. Egy zsúfolt nappaliban ezek a platformok reagálhatnak a nem nekik szánt parancsokra, vagy nem képesek megkülönböztetni a parancsokat több beszélgetés során. Ez általában kisebb frusztrációt és talán némi komikus megkönnyebbülést okoz, de amikor az érzékeny ügyféladatokat tartalmazó üzleti tranzakciókat hangutasításokkal hajtják végre, elengedhetetlen, hogy az AI ne keverje össze a felhasználói fiókokat.
Ezen akadályok ellenére a társalgási mesterséges intelligencia óriási lehetőséget rejt magában mindenféle vállalkozás számára. A Shaip azért van itt, hogy segítsen kiaknázni ezt a lehetőséget, és minden az adatokkal kezdődik. A termékcsoportok számára órákon át átírt, feljegyzésekkel ellátott audio adatokat tudunk biztosítani több mint 50 nyelven. Saját fejlesztésű adatgyűjtő alkalmazásunkkal egyszerűsíteni tudjuk az adatgyűjtési feladatok terjesztését tapasztalt adatgyűjtők globális csapatai számára. Az alkalmazás kezelőfelülete lehetővé teszi az adatgyűjtési és kommentálási szolgáltatók számára, hogy könnyedén megtekinthessék a hozzájuk rendelt gyűjtési feladatokat, áttekinthessék a részletes projektirányelveket, beleértve a mintákat is, és gyorsan elküldhessék és feltöltsék az adatokat a projektellenőrök jóváhagyására.
A ShaipCloud platform, alkalmazásunk csak egy a sok eszköz közül, amelyek felkészítenek minket arra, hogy gyakorlatilag bármilyen skálán adatokat gyűjtsünk, átírjunk és jegyzeteljünk, hogy kifinomult algoritmusokat képezzünk a valós ügyfél-interakciókhoz. Szeretné megtudni, mi teszi még minket vezetővé a beszélgetős AI-ban? Vegye fel a kapcsolatot, és beszéljük meg az AI-t.
