Az automatikus beszédfelismerő technológia már régóta létezik, de a közelmúltban előtérbe került, miután használata elterjedt különféle okostelefon-alkalmazásokban, mint például a Siri és az Alexa. Ezek az AI-alapú okostelefon-alkalmazások bemutatták az ASR erejét a mindennapi feladatok egyszerűsítésében mindannyiunk számára.
Ezen túlmenően, ahogy a különböző iparági vertikumok tovább haladnak az automatizálás felé, az ASR iránti alapvető igény megnövekszik. Ezért értsük meg ezt a fantasztikus beszédfelismerő technológia mélyreható, és miért tartják ezt a jövő egyik legfontosabb technológiájának.
Az ASR technológia rövid története
Mielőtt továbblépnénk és feltárnánk az automatikus beszédfelismerésben rejlő lehetőségeket, először vessünk egy pillantást annak fejlődésére.
2010 előtt az ASR hatalmasat fejlődik, és egyre elterjedtebbé és pontosabbá válik. Ma az Amazon, a Google és az Apple a legjelentősebb vezetők az ASR technológia területén.
[Olvassa el még: A társalgási AI teljes útmutatója ]
Hogyan működik a hangfelismerés?
Az automatikus beszédfelismerés egy meglehetősen fejlett technológia, amelyet rendkívül nehéz megtervezni és fejleszteni. Világszerte több ezer nyelv létezik különféle dialektusokkal és akcentusokkal, ezért nehéz olyan szoftvert fejleszteni, amely mindent megért.
Az ASR a természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulás koncepcióit használja fejlesztéséhez. Számos nyelvtanulási mechanizmus beépítésével a szoftverbe a fejlesztők biztosítják a beszédfelismerő szoftverek pontosságát és hatékonyságát.
Íme néhány alapvető lépés az automatikus beszédfelismerő szoftver fejlesztéséhez:
- Hang átvitele elektromos jelbe: A személy hangjának rezgéseit egy mikrofon rögzíti, és hullámszerű elektromos jellé továbbítja.
- Az elektromos jelek átalakítása digitális jellé: Az elektromos jelet tovább alakítják digitális jellé fizikai eszközök, például hangkártya segítségével.
- Fonémák regisztrálása a szoftverbe: A beszédfelismerő szoftver ezután megvizsgálja a digitális jelet, és fonémákat regisztrál, hogy különbséget tegyen a rögzített szavak között.
- Fonémák rekonstrukciója szavakká: A digitális jel teljes feldolgozása és az összes fonéma regisztrálása után a szavak rekonstruálódnak és mondatok keletkeznek.
A kívánt pontosság elérése érdekében a szoftver a trigram elemzési módszert használja, amely három gyakran használt szó használatán alapul egy adott adatbázison keresztül. Az ASR szoftver egy kivételes technológia, amely minden hangmintát lebont, elemzi a hangokat, és az összegyűjtött hangokat értelmes szöveggé és szavakká írja át.
[Olvassa el még: Mi az a beszéd-szöveg technológia és hogyan működik]
Valós példák az ASR-re
Az automatikus beszédfelismerés egy fantasztikus technológia, amely manapság széles körben népszerűvé és értékessé vált. Jelentőssége azért van, mert lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több feladatot gyorsan elvégezzenek kihangosító vezérléssel. A beszédfelismerő technológiát használó legnépszerűbb termékek:
- A Google asszisztens
A 2016-ban kifejlesztett Google Asszisztens napjaink legkiválóbb csevegés-alapú szoftvere, a legmagasabb, 95%-ot meghaladó pontosságú amerikai angol nyelven. Nagyjából emberek százmilliói használják világszerte. - Apple Siri
A Siri a klasszikus példa az ASR elérhetőségére világszerte több mint 30 országban és 21 nyelven. A Siri az első chat-alapú rendszer, amely forradalmasította a beszéd-szöveg technológia használatát. - Amazon Alexa
Az Alexa mára ismert névvé és eszközzé vált, világszerte több mint 100 millió felhasználóval.
További felhasználási esetek felfedezése a beszédfelismerő technológia számára
Az ASR technológia chat-alapú szoftverekben való használatán kívül más esetei is vannak ennek a kivételes technológiának. Íme néhány közülük:
Jármű beszédfelismerés
Ma megvan az a luxus, hogy megmondjuk autónknak, kit hívjunk, melyik dalt játsszuk le, és hol állítsuk be az úti célt. Mindez a beszéd-szöveg technológiának köszönhetően vált lehetségessé. Ez egy óriási lépés a vezetési élmény biztonsága szempontjából. Azáltal, hogy nincs szükség a képernyővel való fizikai interakcióra, az ASR használata megakadályozza a figyelem elvesztését, amely balesethez vezethet.Átírási szolgáltatások
Az ASR technológia leegyszerűsítette az átírási folyamatot, lehetővé téve a beszélt tartalom gyors és pontos konvertálását írott szöveggé. Ez felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult az olyan iparágak számára, mint az újságírás, a jogi és az orvosi szektor, ahol a pontos és időben történő átírás döntő fontosságú.
Ma megvan az a luxus, hogy megmondjuk autónknak, kit hívjunk, melyik dalt játsszuk le, és hol állítsuk be az úti célt. Mindez a beszéd-szöveg technológiának köszönhetően vált lehetségessé. Ez egy óriási lépés a vezetési élmény biztonsága szempontjából. Azáltal, hogy nincs szükség a képernyővel való fizikai interakcióra, az ASR használata megakadályozza a figyelem elvesztését, amely balesethez vezethet.
Az ASR technológia leegyszerűsítette az átírási folyamatot, lehetővé téve a beszélt tartalom gyors és pontos konvertálását írott szöveggé. Ez felbecsülhetetlen értékűnek bizonyult az olyan iparágak számára, mint az újságírás, a jogi és az orvosi szektor, ahol a pontos és időben történő átírás döntő fontosságú.
Call Centerek és ügyfélszolgálat
A call centerek ASR-rendszereket alkalmaztak az ügyfelek interakcióinak átírására, lehetővé téve a jobb nyomon követést, elemzést és minőségellenőrzést. A beszélt beszélgetések szöveggé alakításával az ASR lehetővé teszi a call center ügynökeinek és vezetőinek, hogy áttekintsék az ügyfelek interakcióit, és értékes betekintést nyerjenek szolgáltatásaik javítása érdekében.Nyelvtanulás
Az ASR technológia forradalmasította a nyelvtanulást azáltal, hogy valós idejű visszajelzést ad a kiejtésről és a beszélt nyelvi készségekről. Ez lehetővé teszi a tanulók számára, hogy finomítsák beszédmintáikat, azonnali korrekciókat kapjanak, és hatékonyabban javítsák folyékonyságukat.Hozzáférhetőség hallássérültek számára
Az ASR-rendszerek fontos szerepet játszottak a hallássérült egyének kommunikációs akadályainak lebontásában. A beszélt nyelvet írott szöveggé alakítva az ASR technológia valós idejű feliratozási szolgáltatásokat biztosít, így a hangtartalom szélesebb közönség számára elérhető.Hangbiometrikus adatok és biztonság
Az egyén hangjának egyedi jellemzői felhasználhatók a biometrikus hitelesítés egy formájaként. Az ASR technológia kulcsfontosságú szerepet játszik a hangbiometrikus rendszerekben, és további biztonsági réteget kínál a személyazonosításhoz és a hozzáférés-szabályozáshoz.
A call centerek ASR-rendszereket alkalmaztak az ügyfelek interakcióinak átírására, lehetővé téve a jobb nyomon követést, elemzést és minőségellenőrzést. A beszélt beszélgetések szöveggé alakításával az ASR lehetővé teszi a call center ügynökeinek és vezetőinek, hogy áttekintsék az ügyfelek interakcióit, és értékes betekintést nyerjenek szolgáltatásaik javítása érdekében.
Az ASR technológia forradalmasította a nyelvtanulást azáltal, hogy valós idejű visszajelzést ad a kiejtésről és a beszélt nyelvi készségekről. Ez lehetővé teszi a tanulók számára, hogy finomítsák beszédmintáikat, azonnali korrekciókat kapjanak, és hatékonyabban javítsák folyékonyságukat.
Az ASR-rendszerek fontos szerepet játszottak a hallássérült egyének kommunikációs akadályainak lebontásában. A beszélt nyelvet írott szöveggé alakítva az ASR technológia valós idejű feliratozási szolgáltatásokat biztosít, így a hangtartalom szélesebb közönség számára elérhető.
Az egyén hangjának egyedi jellemzői felhasználhatók a biometrikus hitelesítés egy formájaként. Az ASR technológia kulcsfontosságú szerepet játszik a hangbiometrikus rendszerekben, és további biztonsági réteget kínál a személyazonosításhoz és a hozzáférés-szabályozáshoz.Mit hoz a jövő az ASR technológia számára?
Az AI és a gépi tanulás fejlődésével az automatikus beszédfelismerő technológia várhatóan pontosabb, gyorsabb és természetesebb hangzású lesz. Emellett az ASR technológia valószínűleg elterjedt lesz az ügyfélszolgálatban, az oktatásban, az egészségügyben stb. A szervezetek számára a személyre szabott ASR-alapú üzleti megoldások fejlesztése kell, hogy legyen a következő cél.
Kérjen segítséget ASR-alapú projektjeihez a Shaip szakértőitől
