Az emberek ügyesek az arcok felismerésében, de a kifejezéseket és az érzelmeket is teljesen természetesen értelmezzük. A kutatások szerint azonosítani tudunk belülről személyesen ismerős arcokat 380ms bemutató után és 460 ms az ismeretlen arcok számára. Ennek az alapvetően emberi tulajdonságnak azonban most versenytársa van a mesterséges intelligencia és a számítógépes látás területén. Ezek az úttörő technológiák segítenek olyan megoldások kifejlesztésében, amelyek minden eddiginél pontosabban és hatékonyabban ismerik fel az emberi arcokat.
Ezek a legújabb innovatív és nem tolakodó technológiák egyszerűbbé és izgalmasabbá tették az életet. Az arcfelismerő technológia gyorsan fejlődő technológiává nőtte ki magát. 2020-ban az arcfelismerési piac értékes értéket képviselt 3.8 milliárd $, és a tervek szerint 2025-re megduplázódik – az előrejelzések szerint több mint 8.5 milliárd dollár lesz.
Mi az arcfelismerés?
Az arcfelismerő technológia feltérképezi az arcvonásokat, és segít azonosítani egy személyt a tárolt arclenyomat adatok alapján. Ez a biometrikus technológia mély tanulási algoritmusokat használ a tárolt arclenyomat és az élő kép összehasonlítására. Az arcfelismerő szoftver összehasonlítja a rögzített képeket egy képadatbázissal, hogy megtalálja a megfelelőt.
Az arcfelismerést számos alkalmazásban használták a repülőterek biztonságának fokozására, segít a bűnüldöző szerveknek a bűnözők felderítésében, a törvényszéki elemzésben és más megfigyelési rendszerekben.
Hogyan működik az arcfelismerés?
Az arcfelismerő szoftver azzal kezdődik arcfelismerő adatgyűjtés és képfeldolgozás Computer Vision segítségével. A képek magas szintű digitális átvilágításon esnek át, így a számítógép képes megkülönböztetni az emberi arcot, a képet, a szobrot vagy akár a plakátot. A gépi tanulás segítségével azonosíthatók az adatkészlet mintái és hasonlóságai. Az ML algoritmus bármely adott képen azonosítja az arcot az arcvonás mintázatainak felismerésével:
- Az arc magasságának és szélességének aránya
- Az arc színe
- Az egyes jellemzők szélessége – szem, orr, száj stb.
- Megkülönböztető tulajdonságok
Mivel a különböző arcok különböző tulajdonságokkal rendelkeznek, úgy az arcfelismerő szoftver is. Általában azonban minden arcfelismerés a következő eljárással működik:
-
Arcfelismerés
Az arctechnológiai rendszerek tömegben vagy egyénileg felismerik és azonosítják az arcképet. A technológiai fejlesztések megkönnyítették a szoftver számára az arcképek észlelését még akkor is, ha a testtartás kismértékben eltér – a kamera felé fordulva vagy onnan elnézve.
-
Arcanalízis
Ezután következik a rögzített kép elemzése. A arcfelismerő rendszer az egyedi arcvonások pontos azonosítására szolgál, mint például a szemek közötti távolság, az orr hossza, a száj és az orr közötti tér, a homlok szélessége, a szemöldök alakja és egyéb biometrikus jellemzők.Az emberi arc megkülönböztető és felismerhető vonásait csomópontoknak nevezzük, és minden emberi arcnak körülbelül 80 csomópontja van. Az arc feltérképezésével, a geometria felismerésével és a fotometriával lehetőség nyílik az arcok elemzésére és azonosítására a felismerési adatbázisok pontosan.
-
Képkonverzió
Az arc képének rögzítése után az analóg információt a személy biometrikus jellemzői alapján digitális adatokká alakítják. Mivel gépi tanulás Az algoritmusok csak a számokat ismerik fel, így az arctérképet matematikai képletté kell konvertálni. Az arcnak ezt a numerikus ábrázolását, más néven arclenyomatot, azután összehasonlítják az arcok adatbázisával.
-
Megtalálni a mérkőzést
Az utolsó lépés az arclenyomat és az ismert arcok számos adatbázisának összehasonlítása. A technológia megpróbálja egyeztetni az Ön szolgáltatásait az adatbázisban szereplőkkel.
Ezután következik a rögzített kép elemzése. A arcfelismerő rendszer az egyedi arcvonások pontos azonosítására szolgál, mint például a szemek közötti távolság, az orr hossza, a száj és az orr közötti tér, a homlok szélessége, a szemöldök alakja és egyéb biometrikus jellemzők.Az egyező kép általában a személy nevével és címével jelenik meg. Ha ilyen információ hiányzik, akkor az adatbázisban tárolt adatok kerülnek felhasználásra.
Arcfelismerő technológiai ipari alkalmazások
- Mindannyian ismerjük az Apple Face ID-jét, amely segít a felhasználóknak gyorsan lezárni és feloldani telefonjaikat, valamint bejelentkezni az alkalmazásokba.
- A McDonald's arcfelismerést használt japán üzletében az ügyfélszolgálat minőségének felmérésére. Ezzel a technológiával megállapítja, hogy szerverei mosolyogva segítik-e ügyfeleit.
- Covergirl használ arcfelismerő szoftver hogy segítse ügyfeleit a megfelelő árnyalatú alapozó kiválasztásában.
- A MAC kifinomult arcfelismerést is használ, hogy tégla és habarcs stílusú vásárlási élményt nyújtson az ügyfeleknek, lehetővé téve számukra, hogy gyakorlatilag „kipróbálják” a sminkjüket kiterjesztett tükrök segítségével.
- A gyorséttermi óriás, a CaliBurger arcfelismerő szoftvert használ, hogy vendégei megtekinthessék korábbi vásárlásaikat, különleges kedvezményeket élvezhessenek, személyre szabott ajánlásokat tekintsenek meg, és használhassák hűségprogramjaikat.
- A Cigna amerikai egészségügyi óriáscég lehetővé teszi Kínában ügyfelei számára, hogy írásos jelek helyett fényképes aláírással nyújtsák be egészségbiztosítási igényüket.
Adatgyűjtés az arcfelismerő modellhez
Ahhoz, hogy az arcfelismerő modell maximális hatékonysággal működjön, meg kell tanítania különféle heterogén adatkészletekre.
Mivel az arcbiometrikus adatok személyenként eltérőek, az arcfelismerő szoftvernek ügyesen kell olvasnia, azonosítania és felismernie minden arcot. Sőt, ha a személy érzelmeket mutat, az arc kontúrjai megváltoznak. A felismerő szoftvert úgy kell megtervezni, hogy képes legyen alkalmazkodni ezekhez a változásokhoz.
Az egyik megoldás az, hogy több ember fényképét fogadjuk a világ különböző pontjairól, és heterogén adatbázist hozunk létre az ismert arcokról. Ideális esetben több szögből, perspektívából és többféle arckifejezéssel készíthet fényképeket.
Ha ezeket a fényképeket feltöltik egy központi platformra, egyértelműen megemlítve a kifejezést és a perspektívát, az hatékony adatbázist hoz létre. A minőségellenőrző csapat ezután át tudja szűrni ezeket a fényképeket a gyors minőségellenőrzés érdekében. Ez a módszer a különböző emberekről készült képek összegyűjtésére kiváló minőségű, rendkívül hatékony képeket tartalmazó adatbázist eredményezhet.
Nem ért egyet azzal, hogy az arcfelismerő szoftverek nem működnek optimálisan megbízható arcadatgyűjtő rendszer nélkül?
Az arcadatgyűjtés minden arcfelismerő szoftver teljesítményének alapja. Értékes információkat nyújt, mint például az orr hossza, a homlok szélessége, a száj formája, a fülek, az arc és még sok más. Az AI betanítási adatok felhasználásával az automatizált arcfelismerő rendszerek az arcvonásaik alapján pontosan azonosítani tudják az arcot nagy tömeg közepette, dinamikusan változó környezetben.
Ha olyan projektje van, amely rendkívül megbízható adatkészletet igényel, amely segíthet kifinomult arcfelismerő szoftver fejlesztésében, a Shaip a megfelelő választás. Arc-adatkészletek széles gyűjteményével rendelkezünk, amelyeket különféle projektek speciális megoldásainak képzésére optimalizáltunk.
Ha többet szeretne megtudni gyűjtési módszereinkről, minőségellenőrzési rendszereinkről és testreszabási technikáinkról, vegye fel a kapcsolatot ma velünk.