Tudta, hogy a beszédfelismerés és a hangfelismerés két külön technológia? Az emberek gyakran elkövetik azt a gyakori hibát, hogy félreértelmezik az egyik technológiát a másikkal. Mindkét technológia közös műszaki háttérrel rendelkezik, és a kényelem és a hatékonyság növelése érdekében fejlesztették ki. A valóságban ezek különböznek egymástól.
Mindkét technológiának megvan a maga működési eljárása és különböző alkalmazási csoportjai. Ezért ebben a blogban megismerjük a beszéd- és hangfelismerést, és megértjük, miben különböznek egymástól. Tehát kezdjük!
Mit jelent a beszédfelismerés?
A beszédfelismerés egy olyan technológia, amely lehetővé teszi egy szoftverprogram számára, hogy felismerje az emberi beszédet, megértse azt, és tovább fordítsa szöveggé. A beszédfelismerési folyamat gépi tanulás és természetes nyelvi feldolgozás (NLP) segítségével valósul meg. A beszédfelismerő programokat általában két paraméter segítségével értékelik:
Sebesség: Ezt úgy vizsgálják, hogy elemezzük azt az időtartamot, ameddig a szoftver lépést tud tartani egy emberi hangszóróval.
Pontosság: A kimondott szavak digitális adatokká konvertálása során előforduló hibák százalékos arányának meghatározása alapján történik.
A beszédfelismerés egy gyakori szoftver, amelyet az egészségügyben, a vállalkozásokban és számos más szervezetben használnak.
Hogyan működik a beszédfelismerés?
A beszédfelismerés egy fejlődő technológia, amely az évek során jelentősen fejlődött. Sokkal jobb, mint az eredeti verziók, és nagy pontosságot mutat.
A beszédfelismerő technológia alapvetően a „funkcióelemzés” koncepciójára támaszkodik. Ebben a módszerben a hangbemenet feldolgozása a fonetikai egység felismerési módszerrel történik, amely azonosítja a tényleges hangbevitel és a várt bemenetek közötti hasonlóságokat.
Ez a pontosabb eredmények elérése érdekében történik. A beszédfelismerés teljes pontosságának elérése azonban szinte lehetetlen a különböző emberekben előforduló ékezetek és beszédek eltérései és hajlításai miatt.
Most pedig értsük meg, hogyan működik a beszédfelismerés:
- A mikrofon rögzíti és elektromos jellé alakítja át a beszélő hangjának rezgéseit.
- A jelet számítógépes rendszer segítségével digitális jellé alakítják tovább.
- A digitális jelet egy előfeldolgozó egységhez küldik, amely javítja a beszédjelet és csökkenti a zajt.
- Ezután egy akusztikus modell elemzi a bemeneti jelet, és regisztrálja a fonémákat és a beszéd egyéb részeit, hogy megkülönböztesse az egyik szót a másiktól.
- A fonémákat ezután érthető szavakká és mondatokká formálják, kihasználva a nyelvi modellezést.
[Olvassa el még: Egyedi TTS-megoldások az Ön egyedi igényeihez]
Mit jelent a hangfelismerés?
A hangfelismerés egy olyan technológia, amellyel meghatározható a beszélő személyazonossága, és a beszéd minden egyes előfordulása a megfelelő beszélőhöz rendelhető. A beszédtechnológiától eltérően, amely arra összpontosít, amit a felhasználó mond, a hangfelismerő rendszer arra összpontosít, hogy ki a beszélő. A beszédfelismerés lényegében a különböző egyének különböző beszédjellemzőinek elemzésével működik.
Hogyan működik a hangfelismerés?
A hangfelismerés kihasználja a sablonillesztést, ahol a rögzített hangmintát a felhasználó hangjával egyeztetik. Mielőtt a szoftvert egy felhasználóval használnák, a szoftvert meg kell tanítani a felhasználó hangjának felismerésére.
Így működik a folyamat:
- Elsősorban a hangfelismerő szoftvert úgy képezik ki, hogy lehetővé teszi a beszélőnek, hogy többször is megismételjen egy mondatot a mikrofonon.
- A következő lépésben a szoftver kiszámítja a hasonló szavak vagy kifejezések mintáinak statisztikai átlagát.
- Végül elegendő adat elemzése után a szoftver a szó vagy kifejezés átlagos mintáját sablonként tárolja adatbázisában.
Nevezetesen, a hangfelismerés jobb pontosságot kínál, mint a beszédfelismerés.
A beszéd- és hangfelismerés közötti különbség megértése
Az alapvető különbség a beszéd- és hangfelismerés között a feldolgozás módjában van. A hangfelismerő rendszer valós időben hallgatja a felhasználót, és azonosítja a hangját, hogy kövesse a parancsot.
A beszédfelismerés másként működik, és felismeri a felhasználó beszédét. Leginkább dokumentálási célokra és valós idejű feliratozás készítésére használják.
Másrészt a hangfelismerő rendszereket olyan hangasszisztensekben használják, mint a Siri, az Alexa és a Cortana. A hangfelismerő rendszerek pontossága megközelítőleg 98%, míg a beszédfelismerés pontossága alacsonyabb, és 90-95% között mozog. A beszédfelismerő rendszer azonban nagyobb sebességet kínál és gazdaságosabb.
[Olvassa el még: Automatikus beszédfelismerés (ASR): Minden, amit egy kezdőnek tudnia kell]
Mire használhatók ezek a hangalapú rendszerek?
Mind a beszédfelismerő, mind a hangfelismerő rendszernek megvannak a sajátosságai és használatuk, amelyek megkülönböztetik őket. Íme néhány felhasználásuk:
Speech Recognition
- Leggyakrabban a felhasználók beszédének jegyzetekbe történő átírására használják. Ez az Ön hangsegédje, aki az Ön által kimondott szavak bevitelét veszi fel.
- Hasznos a fogyatékkal élők számára, mivel használatával hatékonyabban tudnak kapcsolatba lépni a médiával.
- A beszédfelismerést a videofájlokból metaadatok létrehozására és adatok archiválására is használják.
Hangfelismerés
- Elsősorban hangbemenetek biztosítására szolgál a számítógépnek, hogy a feladat gyorsabban elvégezhető legyen.
- Nagy kényelmet nyújt a felhasználók számára, mivel a szoftver jobb és gyorsabb kommunikációt biztosít a felhasználó műveleteinek teljesítéséhez.
- A hangfelismerő rendszereket egy adott szoftveren vagy kiszolgálón lévő felhasználók ellenőrzésére is használják.
Bepillantás a beszédfelismerés és a hangfelismerés használati eseteibe
Az alábbiakban felsorolunk néhány olyan alkalmazást, ahol a beszéd- és hangfelismerés működik:
| Speech Recognition | Hangfelismerés |
|---|---|
| Jegyzetkészítés | Hangsegédök |
| Hangírás | Hangválasztás |
| Call Center átiratok | Voice Biometria |
| Vegyes nyelvű diktálás | Hands-free hívás |
Beszéd- vagy hangfelismerő technológiára van szüksége a következő projektjéhez?
Mind a beszédfelismerés, mind a hangfelismerés ma már széles körben használt hatékony technológia. Ha olyan projektet készít elő, amelyben ezeknek a technológiáknak a segítségére van szüksége, forduljon hozzánk. Szakértők vagyunk ezeknek a technológiáknak a kezelésében, valamint a mesterséges intelligencia képzési adatainak fejlesztésében a gépi tanuláshoz és más eljárásokhoz. Látogassa meg weboldalunkat ill küldje el nekünk kérdését.
