A mesterséges intelligencia minden ágazatot megmozgat, és ez alól az egészségipar sem kivétel. Az egészségügyi ágazat kihasználja az átalakuló adatok előnyeit, és intenzív fejlesztést indít a korai felismerési rendszerek, a diagnózis és a betegek monitorozása terén a jobb egészségügyi ellátás érdekében.
A globális egészségügyi mesterséges intelligencia piac értéke 11 milliárd dollár volt, és az előrejelzések szerint eléri $ 188 milliárd 2030.
A mesterséges intelligencia a kórházak, gondozási központok, képalkotó és patológiai laboratóriumok, hospices, klinikák és egyebek gondozását végző szolgáltatóktól származó nagy mennyiségű egészségügyi adatból gyarapodik. Ezen adatok megfelelő elemzése korlátlan potenciállal rendelkezik az emberi egészség átalakítására, ugyanakkor a dinamikus forrásokból gyűjtött adatok rendezetlen formátuma lehetetlenné teszi az elemzést és az átalakítást.
Szerencsére az AI és az ML megoldások által vezérelt innováció révén az átalakuló egészségügy felé vezető út lehetséges.
Bár a mesterséges intelligencia klinikai betekintést nyerhet a nyers és strukturálatlan adatokból, a fejlett algoritmusok fejlesztése még mindig idő- és erőforrás-igényes. A piac növekedésének ütemével azonban valószínű, hogy a mesterséges intelligencia-alapú egészségügyi megoldások páratlan előnyöket nyújtanak az egészségügyi szakemberek számára különböző szempontok szerint.
Hol segíthet a mesterséges intelligencia és az ML elősegíteni a jobb egészségügyi innovációt?
A betegség korai felismerése
A jobb diagnosztikai folyamat ígérete az AI egyik jelentős potenciálja az egészségügyi alkalmazásokban. Az ML-alapú mesterséges intelligencia eszközökkel azonosíthatók a felismert és fel nem fedezett gyakori és ritka betegségekben szenvedő betegek. A speciális ML eszközök képesek lesznek értelmezni az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokban, az orvosi képalkotásban, a laboratóriumi jelentésekben és a betegek orvosi feljegyzéseiben található adatokat, hogy biztosítsák a célzott korai diagnózis feltételeit és előre jelezzék a betegségek lehetőségét. A korai felismerés és diagnózis időben történő egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést, csökkenti a kezelési költségeket és növeli az orvos-beteg bizalmat.
A jobb diagnosztikai folyamat ígérete az AI egyik jelentős potenciálja az egészségügyi alkalmazásokban. Az ML-alapú mesterséges intelligencia eszközökkel azonosíthatók a felismert és fel nem fedezett gyakori és ritka betegségekben szenvedő betegek. A speciális ML eszközök képesek lesznek értelmezni az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokban, az orvosi képalkotásban, a laboratóriumi jelentésekben és a betegek orvosi feljegyzéseiben található adatokat, hogy biztosítsák a célzott korai diagnózis feltételeit és előre jelezzék a betegségek lehetőségét. A korai felismerés és diagnózis időben történő egészségügyi ellátáshoz való hozzáférést, csökkenti a kezelési költségeket és növeli az orvos-beteg bizalmat.Megbízható képelemzés
A képalkotó elemzés az orvosi elemzés és kezelések kritikus aspektusa. Az orvosok és egészségügyi szakemberek azonban jelentős időt töltenek az ismétlődő, de kritikus feladatok elvégzésével, mint például a képek, a laboratóriumi jelentések és a vérvizsgálat.
A mesterséges intelligencia által támogatott technológiával az orvosok csökkenthetik a CT-vizsgálatok, a mammográfia, a PET-vizsgálatok, az MRI-vizsgálatok stb. Kiaknázhatják a mesterséges intelligencia fejlett mintafelismerési képességeiben rejlő lehetőségeket az ismert jellemzők, a kialakult minták és az állapotok korai mutatóinak azonosítására, valamint az esetek rangsorolására a diagnózis alapján.
Továbbfejlesztett gyógyszerkutatás
A mesterséges intelligencia egyik fő forradalmi ereje abban rejlik, hogy képes segíteni értékes gyógyszerek tervezésében és előállításában az új és meglévő állapotok leküzdésére. Jobb megoldásokra van szükségünk a gyógyszerfejlesztési folyamathoz. Ez tart 12 év hogy egy új gyógyszer kerüljön a kutatólaborból a piacra és végül a beteghez.A fejlett egészségügyi mesterséges intelligencia eszközök segítségével megoldható a gyógyszerkutatás, az újrahasznosítás és a gyógyszerfejlesztés kérdése. A mesterséges intelligencia nagy mennyiségű kritikus adatot képes kezelni, amely segít a gyógyszertervezésben, a kémiai szintézis megértésében, a lehetséges jelöltek azonosításában és a gyógyszer-fehérje kölcsönhatások elemzésében.
A mesterséges intelligencia azon képessége, hogy betekintést nyerhet a gyógyszer történeti adataiból, biológiai adatkészletekből és kereszthivatkozási képletekből, úttörő lehet számtalan élet megmentésében.
Zökkenőmentes digitális konzultáció
A világjárvány kétségtelenül ösztönözte az innovációt a távegészségügyben, de még hosszú utat kell megtenni ahhoz, hogy a virtuális látogatások olyan hatékonyak legyenek, mint a rendelőben tett fizikai látogatások.
A mesterséges intelligencia számos módon segíthet bezárni ezt a szakadékot. Például a gépi tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) elősegíti a tünetgyűjtést a páciens hangjával.
A páciens elektronikus egészségügyi nyilvántartásának elemzésével kombinálva a mesterséges intelligencia rávilágít az orvosok által áttekintendő lehetséges egészségügyi problémákra. Az információk idő előtti feldolgozásával a mesterséges intelligencia növeli az orvosok által kezelhető betegek számát, javítja a virtuális vizitek hatékonyságát, és még a fizikai interakciókból eredő fertőzések kockázatát is minimalizálja.
A mesterséges intelligencia egyik fő forradalmi ereje abban rejlik, hogy képes segíteni értékes gyógyszerek tervezésében és előállításában az új és meglévő állapotok leküzdésére. Jobb megoldásokra van szükségünk a gyógyszerfejlesztési folyamathoz. Ez tart Következtetés
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás élen jár az egészségügyi ágazat hihetetlen változások és fejlesztések ösztönzésében. A Shaipnél az egészségügyi ágazat átalakulásának keresztútjában állunk. Az innovatív és fejlett AI-alapú eszközök fejlesztésében szerzett szakértelmünknek köszönhetően az egészségügyi ágazat jövője mindenki számára jobb egészséget biztosíthat.
Segítünk a szervezeteknek úttörő AI- és NLP-modellek felépítésében, fejlesztésében és üzembe helyezésében, amelyek több mint 10 millió engedélyezett orvosi adatrekordon alapulnak. Csúcsminőségű adatkészleteink pontos megjegyzésekkel ellátott, etikus forrásból származó orvosi adatok képekből, laborjelentésekből, orvosi beszédekből és különböző betegcsoportoktól származó EHR-ek gyűjteményei a rendkívül megbízható eredmények biztosítása érdekében.
Az alapoktól kezdve mélyen ismerjük az AI-t, így tapasztalatainkat kölcsönözhetjük az elfogulatlan kohorszok kiválasztásában, egészségügyi adatok annotáció, valamint a félig felügyelt tanulás követelményei ügyfeleink sikerének biztosítása érdekében. Ha többet szeretne megtudni arról, hogy a Shaip milyen megoldásokat tud segíteni a bevezetésben, forduljon a és kapcsolat Ma.
