Hangsegédek Lehet, hogy ezek a menő, túlnyomórészt női hangok válaszolnak a kéréseidre, hogy megtaláld a legközelebbi éttermet vagy a bevásárlóközponthoz vezető legrövidebb utat. Ezek azonban nem csak egy hang. Van egy csúcskategóriás hangfelismerő technológia NLP-vel, AI-val és beszédszintézissel, amely értelmet ad a hangkéréseknek, és ennek megfelelően működik.
Azáltal, hogy kommunikációs hídként szolgálnak Ön és az eszközök között, a hangasszisztensek szinte minden igényünk kielégítésére használt eszközzé váltak. Ez az az eszköz, amely meghallgatja, intelligensen megjósolja szükségleteinket, és szükség szerint intézkedik. De hogyan teszi ezt? Hogyan működnek az olyan népszerű asszisztensek, mint az Amazon Alexa, Apple Siri és Google Assistant megért minket? Találjuk ki.
Íme néhány hangvezérlésű személyi asszisztens statisztika, amely feldobja a fejét. 2019-ben a hangasszisztensek teljes számát globálisan hozzákérték 2.45 milliárd. Tartsa vissza a lélegzetét. Ez a szám várhatóan eléri 8.4 milliárd 2024-re – több, mint a világ népessége.
Mi az a Voice Assistant?
A hangasszisztens olyan alkalmazás vagy program, amely hangfelismerő technológiát és természetes nyelvi feldolgozást használ az emberi beszéd felismerésére, a szavak fordítására, a pontos válaszadásra és a kívánt műveletek végrehajtására. A hangasszisztensek drámai módon átalakították az ügyfelek keresését és online parancsok kiadását. Ezenkívül a hangasszisztens technológia intelligens alkalmazássá változtatta mindennapi eszközeinket, például okostelefonjainkat, hangszóróinkat és hordható eszközöket.
A digitális asszisztensekkel való interakció során szem előtt tartandó pontok
A hangsegédek célja, hogy megkönnyítsék az eszközzel való interakciót és a megfelelő válasz előhívását. Ha azonban ez nem történik meg, az bosszantó lehet.
Az egyoldalú beszélgetés nem szórakoztató, és mielőtt az egy nem reagáló alkalmazással kiabálássá válna, íme néhány dolog, amit megtehet.
Tartsd le, és adj neki időt
Ha figyeli a hangját, akkor a munka elvégzi – még akkor is, ha mesterséges intelligenciával működő hangasszisztensekkel kommunikál. Ahelyett, hogy kiabálna, mondjuk Google főoldal ha nem válaszol, próbáljon semleges hangnemben beszélni. Ezután hagyjon időt a gépnek, hogy feldolgozza a parancsokat.
Hozzon létre profilokat a rendszeres felhasználók számára
Okosabbá teheti a hangos asszisztenst, ha profilokat hoz létre azoknak, akik rendszeresen használják, például családtagjainak. Amazon Alexapéldául akár 6 ember hangját is képes felismerni.
Legyen egyszerű a kérések
A hangsegéd, mint pl A Google asszisztens, lehet, hogy fejlett technológián dolgozik, de biztosan nem várható el, hogy szinte emberszerű beszélgetést folytasson. Ha a hangsegéd nem képes felfogni a szövegkörnyezetet, általában nem tud pontos választ adni.
Legyen hajlandó tisztázni a kéréseket
Igen, ha elsőre választ tud kiváltani, legyen kész megismételni ill válaszoljon, hogy tisztázza. Próbálja átfogalmazni, leegyszerűsíteni vagy újrafogalmazni a kérdéseit.
Hogyan képezik a hangos asszisztenseket (VA-kat)?
Fejlesztő és társalgási AI modell képzése sok képzést igényel, hogy a gép képes legyen megérteni és lemásolni az emberi beszédet, gondolkodást és válaszokat. A hangasszisztens betanítása egy összetett folyamat, amely a beszédgyűjtésből, annotálásból, ellenőrzésből és tesztelésből következik.
E folyamatok bármelyikének megkezdése előtt alapvető fontosságú, hogy átfogó információkat gyűjtsön a projektről és annak speciális követelményeiről.
Követelménygyűjtés
A szinte emberi megértés és interakció lehetővé tétele érdekében az ASR-t nagy mennyiségű beszédadatot kell betáplálni, amely megfelel a konkrét projektkövetelményeknek. Ezenkívül a különböző hangasszisztensek különböző feladatokat látnak el, és mindegyiknek speciális képzésre van szüksége.
Például egy intelligens otthoni hangszóró, mint pl Amazon Echo Az utasítások felismerésére és az azokra való reagálásra tervezett hangokat más hangokból is meg kell különböztetnie, mint például a turmixgépek, porszívók, fűnyírók és egyebek. Ezért a modellt hasonló környezetben szimulált beszédadatokon kell betanítani.
Beszédgyűjtemény
A beszédgyűjtés alapvető fontosságú, mivel a hangasszisztenst ki kell képezni az általa kiszolgált iparághoz és üzletághoz kapcsolódó adatokra. Ezen kívül a beszédadatok Példákkal kell rendelkeznie a releváns forgatókönyvekre és az ügyfél szándékaira annak biztosítása érdekében, hogy a parancsok és panaszok könnyen érthetőek legyenek.
Ahhoz, hogy kiváló minőségű hangasszisztenst tudjon kifejleszteni, amely ügyfeleit szolgálja ki, meg kell tanítania a modellt az ügyfeleket képviselő személyek beszédmintáira. A beszerzett beszédadatoknak nyelvileg és demográfiailag hasonlónak kell lenniük a célcsoportjához.
Meg kell fontolni,
- Kor
- Ország
- nem
- Nyelv
A beszédadatok típusai
A projekt követelményei és specifikációi alapján különböző beszédadattípusok használhatók. Néhány példa a beszédadatokra:
Scripted Speech
Az előre megírt és forgatókönyvezett kérdéseket vagy kifejezéseket tartalmazó beszédadatokat egy automatikus interaktív hangválaszrendszer betanítására használják. Példák az előre elkészített beszédadatokra: "Mi a jelenlegi banki egyenlegem?" vagy "Mi a következő esedékessége a hitelkártyás fizetésemnek?"
Párbeszéd beszéd
Az ügyfélszolgálati alkalmazáshoz szükséges hangasszisztens fejlesztése során elengedhetetlen a modell betanítása az ügyfél és a vállalkozás közötti párbeszédre vagy beszélgetésre. A vállalatok a valós hívásfelvételeket tartalmazó hívásadatbázisukat használják a modellek betanításához. Ha nem állnak rendelkezésre hívásfelvételek, vagy új termék bevezetése esetén, szimulált környezetben hívásfelvételek használhatók a modell betanításához.
Spontán vagy íratlan beszéd
Nem minden ügyfél használja a hangasszisztenseinek feltett kérdések szkriptezett formátumát. Ezért kell bizonyos hangalkalmazásokat oktatni a spontán beszédadatokra, amelyekben a beszélő a megnyilatkozásait használja a beszélgetéshez.
Sajnos a beszéd varianciája és a nyelv sokfélesége nagyobb, és a spontán beszéd azonosítására szolgáló modell képzése hatalmas mennyiségű adatot igényel. Mégis, mikor a technológia emlékezik és alkalmazkodik, továbbfejlesztett hangalapú megoldást hoz létre.
Beszédadatok átírása és validálása
A különféle beszédadatok összegyűjtése után azokat pontosan át kell írni. A modellképzés pontossága az átírás aprólékosságától függ. Amint az átírás első köre megtörtént, azt egy másik transzkripciós szakértői csoportnak kell érvényesítenie. Az átírásnak tartalmaznia kell szüneteket, ismétléseket és hibásan írt szavakat.
Jegyzet
Az adatok átírása után a megjegyzések és a címkézés ideje következik.
Szemantikus kommentár
A beszédadatok átírása és érvényesítése után; megjegyzéssel kell ellátni. A hangsegéd használati esete alapján kategóriákat kell meghatározni attól függően, hogy milyen forgatókönyveket kell támogatnia. Az átírt adatok minden egyes kifejezése a jelentés és a szándék alapján egy kategória alá lesz címkézve.
Elnevezett entitás-felismerés
Adat-előfeldolgozási lépésként az elnevezett entitásfelismerés magában foglalja a lényeges információk felismerését az átírt szövegből, és előre meghatározott kategóriákba sorolását.
NER természetes nyelvi feldolgozást használ a NER elvégzésére úgy, hogy először azonosítja az entitásokat a szövegben, és ezeket különböző kategóriákba sorolja. Az entitások bármi lehet, amiről folyamatosan beszélnek vagy hivatkoznak a szövegben. Ez lehet például egy személy, hely, szervezet vagy kifejezés.
A mesterséges intelligencia humanizálása
A hangasszisztensek mindennapi életünk szerves részévé váltak. Az elterjedtség e fenomenális növekedésének az az oka, hogy zökkenőmentes ügyfélélményt kínálnak az értékesítési út minden szakaszában. Az ügyfélnek intuitív és megértő robotra van szüksége, a vállalkozás pedig olyan alkalmazással boldogul, amely nem rontja az internetes imázsát.
Az egyetlen lehetőség ennek elérésére egy AI-alapú hangasszisztens humanizálása lenne. Azonban nehéz megtanítani egy gépet az emberi beszéd megértésére. Az egyetlen megoldás azonban az, hogy különféle beszédadatbázisokat szerezzünk be, és azokat annotáljuk, hogy pontosan észleljük az emberi érzelmeket, a beszédárnyalatokat és a hangulatot.
A Shaip – a keresett annotációs szolgáltató – segíti a vállalkozásokat egy csúcskategóriás hangasszisztens kifejlesztésében különféle igényekhez. Mindig jobb, ha valakit választasz, aki tapasztalattal és szilárd tudásbázissal rendelkezik. A Shaip több éves tapasztalattal rendelkezik a különféle iparágak kiszolgálásában, hogy javítsa azok fejlesztését intelligens asszisztens képességeit. Forduljon hozzánk, hogy megtudja, hogyan fejleszthetjük hangasszisztensi kompetenciáit.
[Olvassa el még: A társalgási AI teljes útmutatója]