Bevezetés
Az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló törvénye (EU AI Act) egy úttörő szabályozás, amelynek célja a megbízható AI-rendszerek fejlesztésének és telepítésének elősegítése. Mivel a vállalkozások egyre inkább támaszkodnak a mesterséges intelligencia technológiákra, beleértve a Speech AI-t és a Large Language Models (LLM-eket), az EU AI-törvényének való megfelelés kulcsfontosságúvá válik. Ez a blogbejegyzés feltárja a rendelet által támasztott legfontosabb kihívásokat, és azt, hogy a Shaip hogyan tud segíteni ezek leküzdésében.
Az EU AI-törvényének megértése
Az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló törvénye (EU AI Act) kockázatalapú megközelítést vezet be az AI-rendszerek szabályozására, az egyénekre és a társadalomra gyakorolt lehetséges hatásaik alapján kategorizálva azokat. Ahogy a vállalkozások mesterséges intelligencia-technológiákat fejlesztenek és alkalmaznak, a különböző adatkategóriákhoz kapcsolódó kockázati szintek megértése elengedhetetlen az EU AI-törvényének való megfeleléshez. Az EU MI-törvénye a mesterséges intelligencia rendszereit négy kockázati kategóriába sorolja: minimális, korlátozott, magas és elfogadhatatlan kockázat.
A mesterséges intelligenciáról szóló törvény (2021/0106(COD)) alapján a kockázati kategóriák és a hozzájuk tartozó adattípusok és iparágak táblázatos formában:
Elfogadhatatlan kockázatú mesterséges intelligencia rendszerek:
| Adattípusok | Iparágak |
| Tudatalatti technikák a viselkedés eltorzítására | Minden termék |
| Konkrét csoportok sebezhetőségeinek kihasználása | Minden termék |
| A hatóságok által végzett társadalmi pontszámítás | Kormány |
| Valós idejű távoli biometrikus azonosítás nyilvánosan hozzáférhető helyeken a bűnüldözés számára (kivételekkel) | Bűnüldözési |
Magas kockázatú mesterséges intelligencia rendszerek:
| Adattípusok | Iparágak |
| Természetes személyek biometrikus azonosítása és kategorizálása | Bűnüldözés, határellenőrzés, igazságszolgáltatás, kritikus infrastruktúra |
| Kritikus infrastruktúra kezelése és üzemeltetése | Közművek, szállítás |
| Oktatási és szakképzés | Oktatás |
| Foglalkoztatás, munkavállalói menedzsment, önálló vállalkozói tevékenységhez való hozzáférés | HR |
| Az alapvető magán- és közszolgáltatásokhoz való hozzáférés és azok élvezete | Kormányzati szolgáltatások, pénzügy, egészségügy |
| Bűnüldözési | Bűnüldözés, büntető igazságszolgáltatás |
| Migráció, menekültügy és határellenőrzés kezelése | Határellenőrzés |
| Az igazságszolgáltatás és a demokratikus folyamatok | Igazságszolgáltatás, választások |
| Gépek, járművek és egyéb termékek biztonsági alkatrészei | Gyártás, autóipar, repülőgépipar, orvosi eszközök |
Korlátozott kockázatú mesterséges intelligencia rendszerek:
| Adattípusok | Iparágak |
| Érzelemfelismerés vagy biometrikus kategorizálás | Al |
| Tartalmat generáló vagy manipuláló rendszerek ("mély hamisítványok") | Média, szórakozás |
| Természetes személyekkel való interakcióra szánt AI-rendszerek | Ügyfélszolgálat, értékesítés, szórakoztatás |
Minimális kockázatú mesterséges intelligencia rendszerek:
| Adattípusok | Iparágak |
| AI-kompatibilis videojátékok | Szórakozás |
| AI spam szűréshez | Minden termék |
| AI ipari alkalmazásokban, az alapvető jogokra vagy biztonságra nincs hatással | Gyártás, logisztika |
A fenti táblázatok magas szintű összefoglalást adnak arról, hogy a különböző adattípusok és iparágak hogyan illeszkednek a javasolt rendeletben meghatározott mesterséges intelligencia kockázati kategóriákhoz. A tényleges szöveg részletesebb kritériumokat és hatókör-definíciókat tartalmaz. Általánosságban elmondható, hogy a biztonságra és az alapvető jogokra nézve elfogadhatatlan kockázatot jelentő mesterséges intelligencia-rendszerek tilosak, míg a magas kockázatot jelentő mesterséges intelligencia rendszerekre szigorú követelmények és megfelelőségértékelések vonatkoznak. A korlátozott kockázatú rendszerek főként átláthatósági kötelezettségeket írnak elő, míg a minimális kockázatú mesterséges intelligencia a meglévő jogszabályokon túlmenően nem tartalmaz további követelményeket.
A magas kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerekre vonatkozó legfontosabb követelmények az EU AI-törvénye értelmében.
Az EU AI-törvénye előírja, hogy a magas kockázatú mesterségesintelligencia-rendszerek szolgáltatóinak konkrét kötelezettségeket kell teljesíteniük a lehetséges kockázatok mérséklése, valamint AI-rendszereik megbízhatóságának és átláthatóságának biztosítása érdekében. A felsorolt követelmények a következők:
- Kockázatkezelési rendszer bevezetése a kockázatok azonosítása és mérséklése az AI-rendszer teljes életciklusa során.
- Felhasználás kiváló minőségű, releváns és elfogulatlan edzési adatok amely reprezentatív, és mentes a hibáktól és torzításoktól.
- Fenntart részletes dokumentáció az AI-rendszer céljáról, tervezéséről és fejlesztéséről.
- Biztosít átláthatóság és világos tájékoztatást ad a felhasználóknak az AI-rendszer képességeiről, korlátairól és lehetséges kockázatairól.
- végrehajtja emberi felügyeleti intézkedések annak biztosítása érdekében, hogy a magas kockázatú mesterséges intelligencia rendszerek emberi felügyelet alatt álljanak, és szükség esetén felülbírálhatók vagy deaktiválhatók.
- Biztosít robusztusság, pontosság és kiberbiztonság védelem az illetéktelen hozzáférés, támadások vagy manipulációk ellen.
Kihívások a Speech AI és az LLM-ek számára
A beszéd AI és az LLM-ek gyakran a magas kockázatú kategóriába tartoznak az alapvető jogokra gyakorolt lehetséges hatásuk és a társadalmi kockázatok miatt. Néhány olyan kihívás, amellyel a vállalkozások szembesülnek e technológiák fejlesztése és alkalmazása során:
- Kiváló minőségű, elfogulatlan képzési adatok gyűjtése és feldolgozása
- A lehetséges torzítások enyhítése az AI modellekben
- Az AI-rendszerek átláthatóságának és magyarázhatóságának biztosítása
- Hatékony emberi felügyeleti és ellenőrzési mechanizmusok megvalósítása
Hogyan segít a Shaip eligazodni a kockázati kategóriákban?
A Shaip mesterséges intelligencia adatmegoldásait és modellértékelő szolgáltatásait úgy alakították ki, hogy segítsenek eligazodni az EU AI törvény kockázati kategóriáinak összetettségei között:
Minimális és korlátozott kockázat
A minimális vagy korlátozott kockázatú AI-rendszerek esetében a Shaip az adatgyűjtési és annotálási folyamataink egyértelmű dokumentálásával segíthet az átláthatósági kötelezettségek betartásában.
Nagy kockázat
A magas kockázatú Speech AI és LLM rendszerek számára a Shaip átfogó megoldásokat kínál a szigorú követelmények teljesítéséhez:
- Részletes dokumentáció az adatgyűjtési és annotálási folyamatokat az átláthatóság biztosítása érdekében
- Etikai mesterséges intelligencia adatok a beszéd AI-hoz: Adatgyűjtési folyamataink előnyben részesítik a felhasználói hozzájárulást, az adatvédelmet (a személyazonosításra alkalmas adatok minimalizálása), valamint a demográfiai, társadalmi-gazdasági tényezők vagy kulturális kontextusokon alapuló torzítások eltávolítását. Ez biztosítja, hogy a Speech AI modelljei megfeleljenek az EU AI-törvényének, és elkerüljék a diszkriminatív kimeneteket.
- A beszédadatok torzításának enyhítése: Megértjük a beszélt nyelv árnyalatait és a lehetséges torzításokat, amelyek behatolhatnak az adatokba. Csapatunk aprólékosan elemzi az adatokat, hogy azonosítsa és kiküszöbölje a lehetséges torzításokat, így igazságosabb és megbízhatóbb Speech AI rendszereket biztosít.
- Modellértékelés az EU AI-törvényének való megfelelés szem előtt tartásával: A Shaip Model Evaluation & Benchmarking megoldásai fel tudják mérni a Speech AI modelljeit olyan tényezők szempontjából, mint a relevancia, a biztonság és a lehetséges torzítások. Ez segít abban, hogy modelljei megfeleljenek az EU AI törvényének az átláthatóságra és a méltányosságra vonatkozó követelményeinek.
Elfogadhatatlan kockázat
A Shaip etikus mesterségesintelligencia-gyakorlatok iránti elkötelezettsége biztosítja, hogy adatmegoldásaink és szolgáltatásaink ne járuljanak hozzá elfogadhatatlan kockázattal járó mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztéséhez, így segít elkerülni az EU AI törvénye értelmében tiltott gyakorlatokat.
Hogyan segíthet Shaip
A Shaip-pal együttműködve a vállalkozások magabiztosan navigálhatnak az EU AI-törvény összetettségei között, miközben élvonalbeli Speech AI és LLM technológiákat fejlesztenek.
Az EU MI-törvény kockázati kategóriáiban való eligazodás kihívást jelenthet, de nem kell egyedül megtennie. Lépjen kapcsolatba a Shaip-pel még ma, hogy hozzáférjen szakértői útmutatásokhoz, kiváló minőségű képzési adatokhoz és átfogó modellértékelési szolgáltatásokhoz. Együtt biztosíthatjuk, hogy Speech AI és LLM projektjei megfeleljenek az EU AI-törvényének, miközben előmozdítjuk az innovációt.
