Optikai karakterfelismerő intenzíven és legtöbbünk számára idegenül hangozhat, de egyre gyakrabban használjuk ezt a fejlett technológiát. Ezt a technológiát meglehetősen széles körben alkalmazzuk, kezdve az idegen szövegek általunk kedvelt nyelvre fordításától a nyomtatott papírdokumentumok digitalizálásáig. Még, OCR a technológia tovább fejlődött, és technológiai ökoszisztémánk szerves részévé vált.
Azonban túl kevés információ áll rendelkezésre erről az innovatív technológiáról, és itt az ideje, hogy rávilágítsunk.
Mi az az optikai karakterfelismerés (OCR)?
A mesterséges intelligencia család része, az optikai karakterfelismerés a szövegek elektronikus átalakítása kézzel írt jegyzetekből, nyomtatott szöveg ból ből videók, képek, valamint géppel olvasható és digitális formátumba szkennelt dokumentumokat.
Lehetőség van egy nyomtatott dokumentumból szöveget kódolni, és elektronikusan módosítani, tárolni vagy módosítani tárolni, visszaállítani és ML-modellek készítéséhez használni OCR technológiával.
Az OCR-nek két alapvető típusa van – a hagyományos és a kézírásos. Bár mindkettő ugyanarra az eredményre törekszik, az információ kinyerésének módja különbözik.
A hagyományos OCR-ben a szöveg a rendelkezésre álló betűstílusok alapján kerül kibontásra, amelyek a OCR rendszerek -vel lehet edzeni. Másrészt egy kézzel írott OCR-ben, ahol minden írási stílus egyedi, kihívást jelent az olvasás és a kódolás. Ellentétben a gépelt szöveggel, ahol a szöveg mindenütt ugyanúgy jelenik meg, a kézzel írott szöveg egyedi az egyén számára. A kézírásos OCR-nek több képzésre van szüksége a pontosság érdekében mintafelismerés.
Hogyan működik az OCR technológia?
Az OCR technológia működésében három jelentős hardver- és szoftverelem vesz részt.
1. lépés: A fizikai dokumentum átalakítása digitális képpé
Ebben a fázisban szükség van egy optikai szkenner komponensre, amely a dokumentumot a digitális kép. Ha a dokumentum fizikai papíron van, akkor elengedhetetlen az érdeklődési terület meghatározása, hogy csak ezek a területek legyenek dekódolás alatt. A szöveget tartalmazó területek átalakításra kerülnek, míg a többi üres marad. A dokumentumon lévő képek háttérszínekké alakulnak, miközben a szöveg sötét marad – ez segít elválasztani a karaktereket a háttértől.
2. lépés: Karakterfelismerési fázis
Ez a lépés elindítja a szöveg bizonyos karaktereinek felismerésének folyamatát. A rendszer nem elemzi a teljes szöveget – számokat és betűket – egyszerre. Kisebb szegmenseket választ, nagy valószínűséggel egyetlen szavakat, ha az AI-rendszer pontosan felismeri a nyelvet.
Funkció felismerés: Az újabb karakter azonosítására szolgál olyan szabályok segítségével, amelyek meghatározzák a szöveg sajátos jellemzőit. Például a „T” betű nagyon egyszerűnek tűnhet számunkra, de ez a függőleges és vízszintes vonalak viszonylag bonyolult kombinációja egy mesterséges intelligencia számára.
Mintafelismerés: Az AI-t szövegek és számok gyűjteményével képezték ki, hogy automatikusan azonosítsa és felismerje az egyezéseket a dokumentumok és a tanult tárhely között.
3. lépés: Szöveg feldolgozása és kimenete
Az összes azonosított karakter ASCII-kóddá alakul, amelyet a jövőben tárolnak. Elengedhetetlen az utófeldolgozás, hogy az első kimenet kétszer is ellenőrizhető legyen. Például az „I” és „1” betűk kissé hasonlónak tűnhetnek, ami megnehezíti a rendszer felismerését, különösen, ha kézírásról van szó.
Az OCR előnyei
Optikai karakterfelismerés – OCR technológia – számos előnnyel jár, amelyek közül néhány:
Növelje a folyamat sebességét:
A strukturálatlan adatok gyors gépi olvasható és kereshető információvá alakításával a technológia segít az üzleti folyamatok sebességének növelésében.
Növeli a pontosságot:
Kiküszöböli az emberi hibák kockázatát, ami javítja a karakterfelismerés általános pontosságát.
Csökkenti a feldolgozási költségeket:
Az optikai karakterfelismerő szoftver nem függ teljesen más technológiáktól, csökkentve ezzel a feldolgozási költségeket.
Növeli a termelékenységet:
Mivel az információ könnyen elérhető és kereshető, az alkalmazottaknak több idejük van a produktív feladatok elvégzésére és a célok elérésére.
Növeli az ügyfelek elégedettségét:
Az információk könnyen kereshető formátumban elérhetősége magasabb elégedettségi szintet és jobb ügyfélélményt biztosít.
Használati esetek és alkalmazások
Iratok megőrzése / Dokumentumok digitalizálása
A régi történelmi dokumentumok digitalizált formátumba konvertálásával megőrizhetők, tárolhatók, elpusztíthatatlanok. Az OCR technológiát antik és ritka könyvek digitalizálására használják, így ezek a szabálytalan betűtípusú kéziratok digitálisan módosíthatók és kereshetővé tehetők a jövőben.
Banki és pénzügyek
A banki és pénzügyi szektor a legjobban használja a TOT-technológiát. Ez a technológia segít a biztonsági csalások megelőzésében, a kockázat csökkentésében és a feldolgozás felgyorsításában. A bankok és a banki alkalmazások az OCR segítségével kinyerik a csekkekből a lényeges adatokat, például a számlaszámot, az összeget és a kézi aláírást. Az OCR segíti a hitel- és jelzáloghitel-igénylések, számlák és fizetési bizonylatok gyorsabb feldolgozását.
Az OCR általánossá válása előtt minden banki dokumentum, például nyilvántartások, nyugták, kimutatások és csekkek fizikai volt. Az OCR digitalizálásával a bankok és pénzintézetek egyszerűsíthetik a folyamatokat, kiküszöbölhetik a kézi hibákat, és az adatok gyors elérésével javíthatják a folyamatok hatékonyságát.
Rendszám felismerés
Az OCR technológiát széles körben használják a rendszámtáblákon lévő számok és szövegek azonosítására. Ezt a technológiát az elveszett autók azonosításában, a parkolási díj kiszámításában és a járművekkel kapcsolatos bűncselekmények megelőzésében használják.
Az OCR technológia segít a közúti biztonsági szabályok végrehajtásában a csalások és bűncselekmények elkerülése érdekében. Mivel a járműben lévő rendszámtáblák a vezetői igazolványokhoz vannak kötve, könnyebb az azonosítás.
Sőt, a rendszámtáblák jól megírt számokból és szövegekből állnak, amelyeket az AI modell számára nem nehéz elolvasni, így könnyebb és pontosabb.
Szövegfelolvasás
Az OCR technológia szövegfelolvasó alkalmazása kiváló segítséget jelent a látási nehézségekkel küzdő emberek számára a könnyebb működéshez. Az OCR technológia segít a fizikai és digitális szövegek beolvasásában és a hangeszközök használatában. Ezután felolvassák a tartalmat. Bár az OCR technológia szövegfelolvasó aspektusa az egyik első alkalmazás volt, mára fejlődött és fejlett, hogy megfeleljen a látássérült emberek egyedi igényeinek, több dialektus és nyelv támogatásával.
Több kategória átírása Szkennelt papírdokumentumok Datasets
Az OCR technológia segítségével a számlák, nyugták, számlák és egyéb, különböző kategóriájú dokumentumok is hatékonyan átírásra kerülnek. A hírlevelek, a körökben lévő számokat tartalmazó papírok, a jelölőnégyzetes űrlapok és a többféle kategóriájú dokumentumok, például adózási nyomtatványok és kézikönyvek is digitalizálhatók.
Orvosi címkék átírása OCR segítségével
Azáltal, hogy segít a vényköteles orvosi címkék OCR-sel történő szkennelésében, most már lehetséges az orvosi adatok automatikus rögzítése. Az orvosi adatot rögzítenek a kézzel írt receptekből, gyógyszerinformációkból és mennyiségből, hogy elkerüljük a kézi hibákat, a többszörözést és a hanyagságot.
Az OCR segítségével az egészségügyi ágazat gyorsan szkennelheti, tárolhatja és megkeresheti a páciens kórtörténetét. Az OCR lehetővé teszi a szkennelési jelentések, kezelési előzmények, kórházi nyilvántartások, biztosítási nyilvántartások, röntgenfelvételek és egyéb dokumentumok digitalizálását és tárolását. Az orvosi címkék digitalizálásával, átírásával és tárolásával az OCR egyszerűvé teszi a folyamatok egyszerűsítését és az egészségügyi ellátás felgyorsítását.
Utca/út észlelése és információk Utcai tábla adatainak kinyerése OCR segítségével
Az út-/utcajelzések automatikus észlelése, azonosítása és osztályozása OCR segítségével történik. A közúti jelzések észlelésével az OCR a biztonságosabb utazás felé irányítja a járművezetőket. Az OCR technológia egyformán jól működik gyenge fényviszonyok mellett is, több nyelven érzékeli a közúti jelzéseket és a különböző alakú jelzőtáblákat, és besorolja a jövőre nézve.
Kidolgozni egy intelligens karakterfelismerés eszközt, meg kell tanítania a projektspecifikus adatkészlettel.
A Shaip-nél egy teljesen testreszabott dokumentum-adatkészletet biztosítunk a rendkívül funkcionális fejlesztés érdekében OCR AI és ML modellekhez. A mi szakterületünk az OCR folyamata segít az ügyfelek számára optimalizált megoldások kidolgozásában.
Kiterjedt és megbízható adatkészleteket kínálunk, amelyek több ezer különböző, szkennelt dokumentumokból kinyert adatot tartalmaznak. Vegye fel velünk a kapcsolatot OCR megoldások szakértőket, hogy tudják, hogyan biztosítunk méretezhető, megfizethető és ügyfélspecifikus adatkészleteket.
