Az adatgyűjtés mindig is foglalkoztatta a növekvő vállalatokat. Sajnos a kis- és középvállalkozások küzdenek az adatgyűjtési stratégiákkal és technikákkal. A finanszírozáshoz hozzáférő nagyobb vállalatok és induló vállalkozások előnye, hogy adathalmazokat szereznek be a szállítóktól, vagy kiszervezik a folyamatot az optimális minőség és teljesítmény érdekében. A vállalkozók számára, akik még mindig megszilárdítják pozíciójukat a piacon, a küzdelem valós.
Mielőtt az AI rendszere kifogástalan eredményeket tudna feldolgozni és szállítani, több ezer adatkészletet kell feldolgoznia oktatási célokra. Egy rendszer csak akkor válik jobbá, ha ismétlődő képzést végez a kontextuális és releváns adatkészletek felett. Azok a vállalkozások, amelyek nem képesek hatalmas mennyiségben beszerezni a megfelelő adatkészleteket, gyakran utat nyitnak a nem hatékony rendszereknek, amelyek torz vagy elfogult eredményeket hoznak.
Az adatgyűjtés azonban nem ilyen egyszerű. Egy korábbi bejegyzésünkben feltártuk az ingyenes források használatának előnyeit és hátrányait. Felvázoltuk, hogy mikor célszerű ezeket a forrásokat használni, de erősen javasoljuk, hogy az ingyenes adatkészletek használata előtt tekintse át belső adatait. Ebben a bejegyzésben részletesen elmagyarázzuk a házon belüli adatok felhasználásának költségeit.
Mi a házon belüli adat?
A házon belüli adatok arra az elemzésre vonatkoznak, amelyet a vállalkozáson belül generál. Belső vagy házon belüli adatok lehetnek a CRM-ből származó információk, a webhely hőtérkép-adatai, a Google Analytics, a hirdetési kampányok vagy más lényeges forrás, amelyet a vállalaton belül és annak működésében szereztek be.
Mik az előnyei és hátrányai a házon belüli adatforrásoknak?
A profik
A házon belüli adatok legjelentősebb előnye, hogy ingyenesek. A belsőleg generált adatok az Ön által nyújtott termékre vagy szolgáltatásra is vonatkoznak. A házon belüli adatok beszerzésének további előnyei a következők:
- Már megvannak a folyamatok és munkafolyamatok az adatgeneráláshoz, és ez valós időben valósul meg. Az adatgenerálás fázisában nincsenek kézi beavatkozások vagy erőfeszítések.
- A házon belüli adatok a legmegfelelőbb információforrások, ha vállalkozása egyedi, először egy földrajzi területen kerül piacra, vagy szuper-résszel rendelkezik, és nem állnak rendelkezésre korábban elérhető adatkészletek.
- Belső forrásai a legtöbb kontextuson alapuló, megbízható és naprakész adatot kínálják, amelyeket személyre szabhat az igényei és preferenciái alapján.
a hátránya
Míg a belső források ideálisnak tűnnek, az AI-modellekre való alkalmazása bonyolult. Az adatgyűjtés folyamata egyszerű, de az előkészítés sokkal bonyolultabb és időigényesebb. A nyers adatokhoz Önnek és csapatának számtalan óra manuális munkát kell végeznie a megjegyzésekkel, címkékkel és AI képzési adatok.
Együtt kell működnie több csapattal - bárhol is vannak az adatforrások -, és össze kell őket hozni az egyszerűsített adatgyűjtési folyamat érdekében. Miután összegyűjtötték és összeállították, újra beindul a kézi munka. Ez tovább növeli a bonyolultságot, ha korlátozott ideje van a piacra lépésre.
Mennyibe kerül a házon belüli adatgyűjtés?
A belső adatok gyűjtésének és előkészítésének költségei ebben az esetben többféle jelentéssel bírhatnak. Itt csak a kézzelfogható befektetésre és az adatok gyűjtésére és jegyzetelésre fordított időre és erőfeszítésre utalunk.
Ami a monetáris tranzakciókat illeti, két fő költsége van:
- Fizetés a belső AI-szakértők, adattudósok, jegyzetelők és minőségbiztosítási munkatársak számára.
- A dedikált használat és karbantartás költségei adatannotációs platform.
A házon belüli adatokkal végzett munka során felmerülő összes költség adott időpontban:
Felmerült költség = jegyzetelők száma*Feljegyzési költség + platformköltség
Ezenkívül több rejtett költség is felmerül. Nézzük őket egyenként.
A házon belüli adatgyűjtéssel kapcsolatos rejtett költségek
Támogató Költségek
Az adatgyűjtés és megjegyzések teljes működésének és folyamatainak kezelésével kapcsolatban jelentős költségek merülnek fel. Ez az AI elfogadásának szerves szárnya, amelyet finanszírozni és folyamatosan ellenőrizni kell. A belső adatok sikeres összegyűjtéséhez és előkészítéséhez hierarchiának kell lennie, amely magában foglalja a munkatársakat, a minőségi vezetőket és a vezetőket, akik jelentést tesznek a felső vezetésnek.
dátum Pontosság Optimalizálási költségek
A közvetlenül a CRM -ből vagy bármely más forrásból származó adatok még nyersek, és adattisztítást és megjegyzéseket igényelnek. Házon belüli csapatának manuálisan kell azonosítania és hozzárendelnie a szöveg, videó, kép vagy hang minden egyes elemét, és készen kell állnia képzési célokra.
Az adathalmazok érvényesítést igényelnek az eredményeken keresztül. Ha az eredmények nem pontosak, akkor az optimalizálás érdekében manuálisan kell őket beállítani. Az ambíciói és az adatok elérhetősége alapján az optimalizálási munkafolyamatok több fordulója nemcsak drága, de unalmas és időigényes is lehet.
munkavállaló Forgalmi költségek
Az alkalmazottak kötelesek elhagyni a szervezeteket, függetlenül attól, hogy milyen élvezetes a munkakultúra. A nap végén a személyes ambíciók és az elégedettség prioritássá válnak az alkalmazottak számára. Bár ez filozófiailag helyes pénzügyileg, ez jelentős veszteség a vállalkozások tulajdonosai és üzemeltetői számára.
Amikor az alkalmazottak gyakran csatlakoznak a szervezethez, és elhagyják azt, végül pénzt költenek a bevezetésre, a képzésre és még a kilépésre is. A legrosszabb az, hogy új erőforrást kell megtanítania az adatgyűjtésről és a jegyzetelési technikákról. Ha lassan tanulnak, a végeredmény eltorzul, és további adatelemzési optimalizálási költségeket okoznak.
Csomagolta
A házon belüli kiadások adatgyűjtés tartalmazzák a közvetlen és rejtett költségeket. Ne feledje, hogy az összetett folyamat közepette fejlesztenie kell termékét, népszerűsítenie kell a céget, és piacra lépési stratégiákat kell készítenie.
A gondok elkerülése érdekében javasoljuk, hogy vegye fel a kapcsolatot az adatgyűjtési és annotációs szakértőkkel. A Shaipnél a legkiterjedtebb adathálózat áll a kezünkben, ami megkönnyíti számunkra az adatkészletek beszerzését a szűk piaci szegmensekből és a demográfiai adatokból. Annotált adatokat is szállítunk, így közvetlenül felhasználhatja őket képzési célokra.
Vegye fel velünk a kapcsolatot! ma velünk.
