A társalgási AI teljes útmutatója
A végső vásárlók útmutatója 2024
Bevezetés
Nem Manapság az ember abbahagyja, hogy megkérdezze, mikor beszélt utoljára chatbottal vagy virtuális asszisztenssel? Ehelyett a gépek a kedvenc dalunkat játsszák, gyorsan azonosítva a helyi kínai helyet, amely az Ön címére szállít, és az éjszaka közepén kezeli a kéréseket – könnyedén.

Kinek szól ez az útmutató?
Ez a részletes útmutató a következőkhöz szól:
- Minden vállalkozó és egyéni vállalkozó, aki hatalmas mennyiségű adaton ropog
- AI/ML vagy szakemberek, akik most kezdik a folyamatoptimalizálási technikákat
- Projektmenedzserek, akik AI modelljeik vagy mesterséges intelligencia által vezérelt termékeik gyorsabb piacra lépését kívánják megvalósítani
- És azok a műszaki rajongók, akik szeretnek belemenni az AI-folyamatokban részt vevő rétegek részleteibe.

Mi az a társalgási AI
A társalgási mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia egy fejlett formája, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy interaktív, emberszerű párbeszédeket folytassanak a felhasználókkal. Ez a technológia megérti és értelmezi az emberi nyelvet, hogy szimulálja a természetes beszélgetéseket. Idővel tanulhat az interakciókból, hogy kontextus szerint reagáljon.
A társalgási AI-rendszereket széles körben használják olyan alkalmazásokban, mint a chatbotok, hangasszisztensek és ügyfélszolgálati platformok digitális és telekommunikációs csatornákon. Íme néhány kulcsfontosságú statisztika a hatás szemléltetésére:
- A globális társalgási AI piac értéke 6.8-ben 2021 milliárd dollár volt, és az előrejelzések szerint 18.4-ra 2026 milliárd dollárra fog növekedni 22.6%-os CAGR mellett. 2028-ra várhatóan eléri a piac mérete 29.8 milliárd $.
- Elterjedtsége ellenére, 63% A felhasználók nem tudják, hogy mindennapi életükben mesterséges intelligenciát használnak.
- A Gartner felmérés Azt találta, hogy sok vállalkozás a chatbotokat jelölte meg elsődleges mesterségesintelligencia-alkalmazásaként, és 70-re a szellemi dolgozók közel 2022%-a várhatóan napi interakcióba lép a társalgási platformokkal.
- A világjárvány óta a beszélgetőpartnerek által kezelt interakciók mennyisége annyival nőtt 250% több iparágban.
- A 2022, 91% a felnőtt hangasszisztens-felhasználók társalgási AI technológiát használtak okostelefonjukon.
- A termékek böngészése és keresése volt a legnépszerűbb vásárlási tevékenységek egy 2021-es felmérésben hangasszisztens technológia segítségével végezték el az amerikai felhasználók körében.
- A technológiai szakemberek körében világszerte szinte 80% használjon virtuális asszisztenseket az ügyfélszolgálathoz.
- 2024-re az észak-amerikai ügyfélszolgálati döntéshozók 73%-a úgy gondolja, hogy az online chat, a videocsevegés, a chatbotok vagy a közösségi média lesz a leggyakrabban használt ügyfélszolgálati csatornák.
- Február 2022-án 53% az amerikai felnőttek közül az elmúlt évben kommunikált egy mesterséges intelligencia chatbottal az ügyfélszolgálathoz.
- A 2022, 3.5 milliárd a chatbot-alkalmazásokhoz világszerte hozzáfértek.
- A a három legfontosabb ok Az amerikai fogyasztók a chatbotot a munkaidőben (18%), a termékinformációkat (17%) és az ügyfélszolgálati kéréseket (16%) használják.
Ezek a statisztikák rávilágítanak a társalgási AI növekvő elterjedésére és befolyására a különböző iparágakban és a fogyasztói magatartásokban.
Hogyan működik a társalgási AI?
A társalgási AI természetes nyelvi feldolgozást (NLP) és más kifinomult algoritmusokat használ a kontextusban gazdag párbeszédek folytatásához. Mivel a mesterséges intelligencia a felhasználói bemenetek szélesebb skálájával találkozik, javítja mintafelismerési és előrejelző képességeit. A felhasználókkal folytatott párbeszédes mesterségesintelligencia-kezelés folyamata négy fő lépésre bontható.
A társalgási mesterséges intelligencia a bemenetek gyűjtésével kezdődik, ahol a felhasználók szöveggel vagy hanggal adják meg a bevitelüket. Szövegbevitelnél a természetes nyelv megértését (NLU) használják a jelentés kinyerésére, míg a hangbevitelt először az automatikus beszédfelismerés (ASR) segítségével alakítják át szöveggé. A rendszer ezután választ generál természetes nyelvgenerációs technikák segítségével. Az idő múlásával a társalgási AI folyamatosan javul a felhasználói interakciók elemzésével, finomítja válaszait, hogy biztosítsa azok pontosságát és relevánsságát.
A társalgási mesterséges intelligencia olyan, mintha egy szuperintelligens számítógéppel csevegnénk, amely megérti, amit mond, és úgy beszél vissza, mint egy valódi személy. Íme, hogyan működik egyszerű módon:
- A mondandód megértése: Akár beszél, akár gépel, az AI figyelmesen figyel. Felbontja a szavait, hogy rájöjjön, mire gondol, még a hangnemét vagy az érzelmeit is felveszi.
- Értelmezés: Miután megértette a szavait, az AI megpróbálja megérteni a nagyobb képet. Mintákat és kontextust keres, hogy megértse, mit is kérdez vagy mond.
- Válasz neked: Amint megérti, mire gondol, az MI gyorsan kigondolja a legjobb választ. Lehet, hogy további kérdéseket tesz fel, vagy megadja a szükséges információkat, miközben természetesnek és barátságosnak hangzik.
- Embernek hangzik: Az AI keményen dolgozik annak érdekében, hogy a beszélgetés gördülékeny legyen, mintha egy személyhez beszélne, nem egy géphez.
- Idővel okosabbá válni: Minél többet cseveg vele, annál jobb lesz. Minden interakcióból tanul, javítja a különböző akcentusok, nyelvek és még a szleng megértését is.
- Hangkezelés és nyomon követés: Ha gépelés helyett beszél, a mesterséges intelligencia beszédfelismerés segítségével szöveggé alakítja a hangját. Emlékszik arra is, amit korábban mondott, hogy a beszélgetés helyes legyen.
- Mindig fejlődik: Idővel az AI finomítja a válaszait, így minden beszélgetésnél pontosabb és hasznosabb lesz.
A társalgási AI típusai
A társalgási AI nagy hasznot húzhat a vállalkozások számára azáltal, hogy kielégíti a különböző igényeket, és személyre szabott megoldásokat kínál. A társalgási mesterséges intelligencia három fő típusa van: chatbotok, hangsegédek és interaktív hangválaszok. A megfelelő modell kiválasztása üzleti céljaitól és felhasználási eseteitől függ.
Chatbots
A chatbotok szöveges mesterséges intelligencia-eszközök, amelyek üzenetküldéssel vagy webhelyeken keresztül kötik le a felhasználókat. Lehetnek szabályalapúak, AI/NLP-vezéreltek vagy hibridek. A chatbotok automatizálják az ügyfélszolgálati, értékesítési és leadgenerálási feladatokat, miközben személyre szabott segítséget nyújtanak.
Hangsegédök
A hangsegédek (VA) vagy a hangrobotok hangutasításokon keresztül teszik lehetővé az interakciót. Feldolgozzák a beszélt nyelvet a kihangosított használathoz, és megtalálhatók az okostelefonokban és a hangszórókban. A VA segít az ügyfélszolgálatban, az időpontok ütemezésében, az útmutatásban és a GYIK-ben.
IVR
Az IVR-ek szabályalapú telefonrendszerek, amelyek lehetővé teszik az interakciót hangutasításokkal vagy érintési hangbemenetekkel. Automatizálják a hívásirányítást, az információgyűjtést és az önkiszolgáló lehetőségeket. Az IVR-ek hatékonyan kezelik a nagy hívásmennyiséget az ügyfelek és az értékesítés terén.
Az AI és a szabályalapú chatbot közötti különbség
Funkció | Hagyományos / szabályalapú chatbot | AI/NLP Chatbot (beszélgetési AI) |
---|---|---|
Természetes nyelvi feldolgozási (NLP) képesség | Szabályalapú rendszerekre támaszkodik előre meghatározott válaszokkal, korlátozva az összetett lekérdezések megértését. | Fejlett NLP-t használ a természetes nyelv megértéséhez és értelmezéséhez, intelligensebb, kontextustudatos válaszokat biztosítva. |
Kontextuális Megértés | Gyakran küzd a beszélgetési kontextus fenntartásával és a múltbeli interakciók emlékével. | Nyomon követi a beszélgetési előzményeket és a felhasználói beállításokat a személyre szabott és koherens interakciók érdekében. |
Gépi tanulás és öntanulás | Előre definiált szkriptekkel működik, és a fejlesztéshez manuális frissítésre van szüksége. | Gépi tanulást alkalmaz, hogy folyamatosan tanuljon az interakciókból és automatikusan fejlődjön. |
Többcsatornás, többcsatornás és multimodális képességek | Általában meghatározott platformokra korlátozódik, például webhelyekre vagy üzenetküldő alkalmazásokra, és szöveges. | Több csatornán keresztül működik, beleértve a hangasszisztenseket, a mobilalkalmazásokat és a közösségi médiát, szöveges és hangos képességekkel. |
Interakciós mód | Csak a szöveges parancsokat érti és azokkal működik együtt. | Megérti a hangutasításokat és a szöveges parancsokat, és kölcsönhatásba lép velük. |
A kontextus és a szándék megértése | Követheti az előre meghatározott csevegési folyamatot, amelyre betanították. | Meg tudja érteni a kontextust és értelmezni tudja a beszélgetések szándékait. |
Párbeszéd stílusa | Pusztán navigációs célra tervezték. | Tárgyaló párbeszédekhez tervezték. |
Interfészek | Csak chat-támogatási felületként működik. | Számos felületen működik, például blogokon és virtuális asszisztenseken. |
Tanulás és frissítések | Egy előre meghatározott szabálykészletet követ, és új frissítésekkel kell konfigurálni. | Tanulhat az interakciókból és beszélgetésekből. |
Képzési követelmények | Gyorsabb és olcsóbb a képzés. | A betanítás jelentős időt, adatokat és erőforrásokat igényel. |
Válasz testreszabása | Kiszámítható feladatokat hajt végre. | Testreszabott válaszokat tud adni interakciók alapján. |
Használja az ügyet | Ideális az egyszerűbb és jól meghatározott használati esetekhez. | Ideális összetett projektekhez, amelyek fejlett döntéshozatalt igényelnek. |
A társalgási AI előnyei
A társalgási mesterséges intelligencia egyre fejlettebb, intuitívabb és költséghatékonyabb lett, ami széles körben elterjedt az iparágakban. Vizsgáljuk meg részletesebben ennek az innovatív technológiának a jelentős előnyeit:
Személyre szabott beszélgetések több csatornán keresztül
A társalgási mesterséges intelligencia lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy kiváló minőségű ügyfélszolgálatot nyújtsanak személyre szabott interakciókon keresztül a különböző csatornákon keresztül, zökkenőmentes ügyfélutat biztosítva a közösségi médiától az élő internetes csevegésig.
Könnyedén méretezhet a nagy hívásmennyiség kezelésére
A beszélgetős mesterséges intelligencia segíthet az ügyfélszolgálati csapatoknak kezelni a hirtelen megugró hívások mennyiségét azáltal, hogy az ügyfelek szándéka, követelményei, hívástörténete és hangulata alapján kategorizálja az interakciókat. Ez lehetővé teszi a hívások hatékony átirányítását, biztosítva, hogy az élő ügynökök kezeljék a nagy értékű interakciókat, míg a chatbotok az alacsony értékűeket.
Emelje fel az Ügyfélszolgálatot
A vásárlói élmény jelentős márkamegkülönböztető tényezővé vált. A társalgási AI segíti a vállalkozásokat, hogy pozitív tapasztalatokat szerezzenek. Azonnali, pontos válaszokat ad a lekérdezésekre, és ügyfélközpontú válaszokat fejleszt a beszédfelismerő technológia, a hangulatelemzés és a szándékfelismerés segítségével.
Támogatja a marketing és értékesítési kezdeményezéseket
A társalgási AI lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy egyedi márkaidentitást hozzanak létre, és versenyelőnyre tegyenek szert a piacon. A vállalkozások integrálhatják a mesterséges intelligencia chatbotokat a marketingmixbe, hogy átfogó vásárlói profilokat alakítsanak ki, megértsék a vásárlási preferenciákat, és személyre szabott tartalmat készítsenek az ügyfelek igényeihez igazodva.
Jobb költségmegtakarítás az automatizált ügyfélszolgálatnak köszönhetően
A chatbotok költséghatékonyságot biztosítanak, és az előrejelzések szerint 8-ig évi 2022 milliárd dollárt takarítanak meg a vállalkozásoknak. Az egyszerű és összetett lekérdezések kezelésére szolgáló chatbotok fejlesztése csökkenti az ügyfélszolgálati ügynökök folyamatos képzésének szükségességét. Bár a kezdeti megvalósítási költségek magasak lehetnek, a hosszú távú előnyök meghaladják a kezdeti beruházást.
Többnyelvű támogatás a globális eléréshez
A társalgási mesterséges intelligencia programozható több nyelv támogatására, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy kiszolgálják a globális ügyfélbázist. Ez a képesség segít a vállalatoknak zökkenőmentes támogatást nyújtani a nem angolul beszélő ügyfeleknek, áttörve a nyelvi korlátokat és javítva az általános ügyfél-elégedettséget.
Továbbfejlesztett adatgyűjtés és -elemzés
A beszélgetős mesterséges intelligencia platformok hatalmas mennyiségű ügyféladatot gyűjthetnek és elemezhetnek, felbecsülhetetlen értékű betekintést nyújtva az ügyfelek viselkedésébe, preferenciáiba és aggályaiba. Ez az adatvezérelt megközelítés segít a vállalkozásoknak tájékozott döntések meghozatalában, marketingstratégiák finomításában, valamint jobb termékek és szolgáltatások fejlesztésében. Ezenkívül ez a folyamatos adatáramlás javítja az AI tanulási képességét, ami idővel pontosabb és hatékonyabb válaszokhoz vezet.
24/7 Elérhetőség
A társalgási mesterséges intelligencia éjjel-nappali támogatást nyújt, biztosítva, hogy az ügyfelek szükség esetén segítséget kapjanak, időzónától és ünnepnapoktól függetlenül. Ez a folyamatos rendelkezésre állás különösen fontos a globális tevékenységet folytató vállalkozások vagy a hagyományos munkaidőn kívüli támogatást igénylő ügyfelek számára.
Példa a társalgási AI-ra
Sok nagy és kis cég használ mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotokat és virtuális segítőket a közösségi médiában. Ezek az eszközök segítenek a vállalkozásoknak az ügyfelekkel való interakcióban, kérdések megválaszolásában, valamint gyors és egyszerű támogatásban. Íme néhány példa:
Dominos – Rendelés, lekérdezések, állapot chatbot
A Domino chatbotja, a „Dom” több platformon is elérhető, beleértve a Facebook Messengert, a Twittert és a cég webhelyét.
A Dom lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy rendeléseket adjanak le, nyomon kövessék a kiszállításokat, és egyedi pizzaajánlatokat kapjanak preferenciáik alapján. Ez a mesterséges intelligencia által vezérelt megközelítés javította az általános vásárlói élményt, és hatékonyabbá tette a rendelési folyamatot.
Spotify – Zenekereső chatbot
A Spotify chatbotja a Facebook Messengerben segít a felhasználóknak zenét találni, hallgatni és megosztani. A chatbot ajánlhat lejátszási listákat a felhasználói preferenciák, hangulat vagy tevékenységek alapján, sőt kérésre testreszabott lejátszási listákat is biztosít.
A mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot segítségével a felhasználók új zenéket fedezhetnek fel, és megoszthatják kedvenc számaikat közvetlenül a Messenger alkalmazáson keresztül, javítva ezzel az általános zenei élményt.
eBay – Intuitív ShopBot
A Facebook Messengeren elérhető eBay ShopBot segíti a felhasználókat a termékek és ajánlatok megtalálásában az eBay platformján. A chatbot személyre szabott vásárlási javaslatokat tud nyújtani a felhasználói preferenciák, árkategóriák és érdeklődési körök alapján.
A felhasználók fotót is feltölthetnek a keresett tételről, a chatbot pedig képfelismerő technológiát használ, hogy hasonló elemeket találjon az eBay-en. Ez a mesterséges intelligencia alapú megoldás leegyszerűsíti a vásárlást, és segít a felhasználóknak felfedezni az egyedi termékeket és akciókat.
Text-to-Speech (TTS) szoftver
- Hangoskönyvek: Írott könyvek hangossá alakítása azok számára, akik szeretnek hallgatni. Cégek: Amazon (Audible), Google Play Books
- GPS-irányok: Segítségnyújtás a járművezetőknek szóbeli, részletes utasításokkal. Cégek: Google Maps, Waze, Apple Maps
- Segédtechnika: Szöveg hangosítása látássérült emberek számára. Cégek: JAWS, NVDA, Microsoft Narrator
- Online tanulás: Leckék konvertálása hanggá, hogy útközben is tanulhasson. Cégek: Coursera, Udemy (TTS integrálása a kurzus tartalmához)
- Hangsegédök: Az Alexa, a Siri és a Google Asszisztens mögötti hangok működtetése. Cégek: Amazon, Apple, Google
Beszédfelismerő szoftver
- Jegyzet: Az elhangzott előadások automatikus írásbeli jegyzetekké alakítása. Cégek: Otter.ai, Microsoft OneNote, Rev
- Orvosi feljegyzések: Az orvosok hang segítségével gyorsan dokumentálják a betegadatokat. Cégek: Nuance (Dragon Medical), M*Modal
- Ügyfélhívások: Telefonhívások átírása a jobb szolgáltatás és képzés érdekében. Cégek: IBM Watson, Google Cloud Speech-to-Text, Verint
- A feliratok: Valós idejű feliratok készítése videókhoz és élő adásokhoz. Cégek: Google Live Caption, YouTube, Zoom
- Okos otthonok: Egyszerű hangutasításokkal irányíthatja otthonát. Cégek: Amazon (Alexa), Google (Assistant), Apple (HomeKit)
Csökkentse a társalgási mesterséges intelligencia általános adatforgalmi kihívásait
A társalgási AI dinamikusan átalakítja az ember-számítógép kommunikációt. Sok vállalkozás pedig szívesen fejleszt olyan fejlett párbeszédes AI-eszközöket és alkalmazásokat, amelyek megváltoztathatják az üzletmenetet. Mielőtt azonban kifejlesztene egy chatbotot, amely elősegíti a jobb kommunikációt Ön és ügyfelei között, meg kell vizsgálnia a számos fejlesztési buktatót, amellyel szembesülhet.
A nyelvi sokféleség
A 2022, mintegy 1.5 milliárd az emberek világszerte beszéltek angolul, ezt követi a kínai mandarin 1.1 milliárd beszélővel. Bár az angol a legtöbbet beszélt és tanult idegen nyelv világszerte, csak kb 20% a világ lakossága ezt beszéli. Emiatt a világ lakosságának többi része – 80%-a – az angoltól eltérő nyelveket beszél. Tehát a chatbot fejlesztésekor figyelembe kell vennie a nyelvi sokszínűséget is.
Nyelvi variabilitás
Az emberi lények különböző nyelveken beszélnek, és ugyanazt a nyelvet különbözőképpen. Sajnos még mindig lehetetlen, hogy egy gép teljesen felfogja a beszélt nyelv változékonyságát, figyelembe véve az érzelmeket, a dialektusokat, a kiejtést, az akcentusokat és az árnyalatokat.
Szavaink és nyelvválasztásunk a gépelésünkben is tükröződik. Egy géptől elvárható, hogy megértse és értékelje a nyelv variabilitását, ha a jegyzők egy csoportja különféle beszédadatkészletekre tanítja azt.
Dinamikus beszédben
A társalgási mesterséges intelligencia fejlesztésének másik nagy kihívása a beszéddinamizmus harcba hozása. Beszéd közben például többféle kitöltőt, szünetet, mondattöredéket, megfejthetetlen hangot használunk. Ráadásul a beszéd sokkal összetettebb, mint az írott szó, mivel általában nem tartunk szünetet minden szó és a jobb szótag hangsúlyozása között.
Amikor meghallgatunk másokat, hajlamosak vagyunk arra, hogy beszélgetésük szándékát és jelentését az életünk során szerzett tapasztalatainkból merítsük le. Ennek eredményeként kontextusba helyezzük és megértjük szavaikat, még akkor is, ha az kétértelmű. Egy gép azonban nem képes erre a minőségre.
Zajos adatok
A zajos adatok vagy háttérzaj olyan adatok, amelyek nem adnak értéket a beszélgetéseknek, például ajtócsengő, kutya-, gyerek- és egyéb háttérhangok. Ezért elengedhetetlen a súrolás vagy szűrés audio fájlok ezekből a hangokból, és megtanítja az AI-rendszert, hogy azonosítsa azokat a hangokat, amelyek számítanak, és azokat, amelyek nem.
A különböző beszédadat-típusok előnyei és hátrányai
Abban az esetben, ha általános adatkészlet-típust keres, rengeteg nyilvános beszédlehetőség áll rendelkezésére. Azonban, ha valami konkrétabb és relevánsabb a projekt követelményeihez, előfordulhat, hogy saját magának kell összegyűjtenie és testreszabnia.
1. Védett beszédadatok
Az első hely, ahol meg kell nézni, a vállalat védett adatai. Mivel azonban Önnek törvényes joga és beleegyezése van az ügyfelek beszédadatainak felhasználásához, ezt a hatalmas adatkészletet felhasználhatja projektjei képzésére és tesztelésére.
Előnyök:
- Nincsenek további képzési adatgyűjtési költségek
- A képzési adatok valószínűleg relevánsak az Ön vállalkozása szempontjából
- A beszédadatok természetes környezeti háttérakusztikával, dinamikus felhasználókkal és eszközökkel is rendelkeznek.
Hátrányok:
- Az ilyen adatok használata rengeteg pénzbe kerülhet, ha engedélyezi a rögzítést és a felhasználást.
- A beszédadatok nyelvi, demográfiai vagy ügyfélbázis-korlátozásokkal rendelkezhetnek
- Az adatok ingyenesek lehetnek, de fizetni kell a feldolgozásért, az átírásért, a címkézésért és egyebekért.
2. Nyilvános adatkészletek
A nyilvános beszéd adatkészletei egy másik lehetőség, ha nem kívánja használni a sajátját. Ezek az adatkészletek a nyilvános tulajdon részét képezik, és nyílt forráskódú projektekhez gyűjthetők.
Érvek:
- A nyilvános adatkészletek ingyenesek, és ideálisak alacsony költségvetésű projektekhez
- Azonnal letölthetőek
- A nyilvános adatkészletek számos szkripttel ellátott és szkript nélküli mintakészletben kaphatók.
Hátrányok:
- A feldolgozási és minőségbiztosítási költségek magasak lehetnek
- A nyilvános beszéd adatkészleteinek minősége jelentős mértékben változik
- A kínált beszédminták általában általánosak, így alkalmatlanok konkrét beszédprojektek kidolgozására
- Az adatkészletek jellemzően az angol nyelv felé torzulnak
3. Előre csomagolt/gyártott adatkészletek
Az előre csomagolt adatkészletek felfedezése egy másik lehetőség, ha nyilvános adatok vagy védettek beszédadatgyűjtés nem felel meg az Ön igényeinek. A szállító előre csomagolt beszédadatkészleteket gyűjtött össze az ügyfelek számára történő viszonteladás konkrét céljával. Az ilyen típusú adatkészlet általános alkalmazások vagy konkrét célok fejlesztésére használható.
Érvek:
- Hozzáférhet egy olyan adatkészlethez, amely megfelel az Ön konkrét beszédadat-szükségletének
- Megfizethetőbb egy előre csomagolt adatkészlet használata, mint a saját gyűjtése
- Lehetséges, hogy gyorsan hozzáférhet az adatkészlethez
Hátrányok:
- Mivel az adatkészlet előre csomagolt, nincs testreszabva a projekt igényeihez.
- Ezenkívül az adatkészlet nem egyedi az Ön cégére vonatkozóan, mivel bármely más vállalkozás megvásárolhatja azt.
4. Válassza az Egyéni összegyűjtött adatkészletek lehetőséget
Beszédalkalmazás készítésekor olyan képzési adatkészletre lesz szüksége, amely megfelel az összes speciális követelménynek. Nagyon valószínűtlen azonban, hogy hozzáférjen egy előre csomagolt adatkészlethez, amely megfelel a projekt egyedi követelményeinek. Az egyetlen elérhető lehetőség az adatkészlet létrehozása, vagy az adatkészlet beszerzése harmadik féltől származó megoldásszolgáltatókon keresztül.
A képzési és tesztelési igényekhez szükséges adatkészletek teljesen testreszabhatók. Beleértheti a nyelvi dinamizmust, a beszédadatok változatosságát és a különböző résztvevők elérését. Ezenkívül az adatkészlet méretezhető, hogy időben megfeleljen a projekt igényeinek.
Érvek:
- Az adatkészleteket az Ön konkrét használati esetére gyűjtjük. Minimálisra csökken annak az esélye, hogy az AI-algoritmusok eltérjenek a tervezett eredményektől.
- Az AI-adatok torzításának szabályozása és csökkentése
Hátrányok:
- Az adatkészletek költségesek és időigényesek lehetnek; az előnyök azonban mindig meghaladják a költségeket.
Beszélgetéses AI esetek
A beszédadat-felismerés és a hangalkalmazások lehetőségeinek világa óriási, és ezeket számos iparágban használják számos alkalmazáshoz.
Okos háztartási készülékek/eszközök
A Voice Consumer Index 2021-ben arról számoltak be, hogy közel 66% az Egyesült Államokból, az Egyesült Királyságból és Németországból származó felhasználók okoshangszórókkal kommunikáltak, és 31%-uk minden nap használt valamilyen hangtechnikát. Ezenkívül az okoseszközök, például televíziók, lámpák, biztonsági rendszerek és mások a hangfelismerő technológiának köszönhetően reagálnak a hangutasításokra.
Hangalapú keresési alkalmazás
A hangalapú keresés a társalgási AI fejlesztés egyik leggyakoribb alkalmazása. Ról ről 20% a Google-on végzett összes keresés a hangsegéd technológiájából származik. 74% egy felmérés válaszadói azt nyilatkozták, hogy hangalapú keresést használtak az elmúlt hónapban.
A fogyasztók egyre inkább a hangalapú keresésre hagyatkoznak vásárlásaik, az ügyfélszolgálat, a vállalkozások vagy a címek megtalálása és a megkeresések során.
Vevőszolgálat
Az ügyfélszolgálat a beszédfelismerő technológia egyik legjelentősebb felhasználási módja, mivel segít megfizethető és hatékonyan javítani a vásárlók vásárlási élményét.
Egészségügy
A párbeszédes AI-termékek legújabb fejlesztései jelentős előnyökkel járnak az egészségügyben. Az orvosok és más egészségügyi szakemberek széles körben használják hangjegyzetek rögzítésére, a diagnózis javítására, konzultációra és a beteg-orvos kommunikáció fenntartására.
Biztonsági alkalmazások
A hangfelismerés újabb felhasználási esetet lát a biztonsági alkalmazások formájában, ahol a szoftver meghatározza az egyének egyedi hangjellemzőit. Lehetővé teszi az alkalmazásokhoz vagy helyiségekhez való belépést vagy hozzáférést a hangegyeztetés alapján. A hangbiometrikus adatok kiküszöbölik a személyazonosság-lopást, a hitelesítő adatok megkettőzését és az adatokkal való visszaélést.
Jármű hangutasítások
A járművek, főleg az autók, rendelkeznek hangfelismerő szoftverrel, amely reagál a hangutasításokra, amelyek növelik a járművek biztonságát. Ezek a párbeszédes AI-eszközök olyan egyszerű parancsokat fogadnak el, mint a hangerő beállítása, hívások kezdeményezése és rádióállomások kiválasztása.
A társalgási AI-t használó iparágak
Jelenleg a társalgási AI-t túlnyomórészt chatbotként használják. Számos iparág azonban alkalmazza ezt a technológiát, hogy hatalmas előnyökhöz jusson. Néhány társalgási AI-t használó iparág:
Egészségügy
- Beteg bevonása a kezelés utáni szakaszban
- Időpont-ütemező chatbotok
- GYIK és általános kérdések megválaszolása
- Tünetértékelés
- A kritikus betegek azonosítása
- Sürgősségi esetek eszkalációja
E-kereskedelem
- Ügyfélinformációk gyűjtése
- Adja meg a vonatkozó termékinformációkat és ajánlásokat
- Vevői elégedettség javítása
- Rendelés és visszaküldés segítése
- Válaszoljon a GYIK-re
- Termékek keresztértékesítése és továbbértékesítése
Banking
- Valós idejű egyenlegellenőrzés
- Segítség a betétekben
- Segítségnyújtás adóbevallásban és hiteligénylésben
- Egyszerűsítse a banki folyamatot számlaemlékeztetők, értesítések és figyelmeztetések küldésével
Biztosítás
- Adjon szakpolitikai ajánlásokat
- Gyorsabb kárrendezés
- Szüntesse meg a várakozási időket
- Gyűjtsön vásárlói visszajelzéseket és véleményeket
- Tegye fel az ügyfelek figyelmét az irányelvekre
- Gyorsabb követelések és megújítások kezelése
Shaip ajánlat
Ha minőségi és megbízható adatkészleteket kell biztosítani a fejlett ember-gép interakciós beszédalkalmazások fejlesztéséhez, a Shaip sikeres telepítéseivel a piac élére állt. A chatbotok és beszéd asszisztensek akut hiánya miatt azonban a vállalatok egyre gyakrabban keresik a piacvezető Shaip szolgáltatásait, hogy testreszabott, pontos és minőségi adatkészleteket biztosítsanak a mesterséges intelligencia projektek képzéséhez és teszteléséhez.
A természetes nyelvi feldolgozás kombinálásával személyre szabott élményeket nyújthatunk, segítve az emberi beszélgetéseket hatékonyan utánzó, pontos beszédalkalmazások fejlesztését. Csúcskategóriás technológiát használunk a kiváló minőségű vásárlói élmény biztosítására. Az NLP megtanítja a gépeket az emberi nyelvek értelmezésére és az emberekkel való interakcióra.
Audio átírás
A Shaip vezető audio-átírási szolgáltató, amely különféle beszéd-/audiofájlokat kínál minden típusú projekthez. Ezenkívül a Shaip 100%-ban ember által generált átírási szolgáltatást kínál az audio- és videofájlok – interjúk, szemináriumok, előadások, podcastok stb. – könnyen olvasható szöveggé alakításához.
Beszédcímkézés
A Shaip kiterjedt beszédcímkézési szolgáltatásokat kínál azáltal, hogy szakszerűen választja szét a hangokat és a beszédet egy hangfájlban, és minden fájlt felcímkéz. A hasonló hanghangok pontos elkülönítésével és megjegyzésekkel
Hangszóró átméretezése
A Sharp szakértelme kiterjed arra is, hogy kiváló hangszóró-dializációs megoldásokat kínáljon azáltal, hogy a hangfelvételt forrásuk alapján szegmentálja. Ezenkívül a hangszórók határait pontosan azonosítja és osztályozza, például 1. hangszóró, 2. hangszóró, zene, háttérzaj, járműhangok, csend stb., a hangszórók számának meghatározásához.
Audio osztályozás
Az annotáció az audiofájlok előre meghatározott kategóriákba sorolásával kezdődik. A kategóriák elsősorban a projekt követelményeitől függenek, és általában magukban foglalják a felhasználói szándékot, a nyelvet, a szemantikai szegmentációt, a háttérzajt, a hangszórók számát stb.
Természetes nyelvi kijelentésgyűjtemény/ Ébresztőszavak
Nehéz megjósolni, hogy a kliens mindig hasonló szavakat választ majd kérdésfeltevéskor vagy kérés indításakor. Pl. „Hol van a legközelebbi étterem?” „Find Restaurants near me” vagy „Van egy étterem a közelben?”
Mindhárom megnyilatkozásnak ugyanaz a szándéka, de más a megfogalmazása. A permutáción és a kombináción keresztül a Shaip szakértő társalgási ai specialistái azonosítják az összes lehetséges kombinációt ugyanazon kérés megfogalmazására. A Shaip összegyűjti és jegyzetekkel látja el a kijelentéseket és az ébresztő szavakat, a szemantikára, a kontextusra, a hangnemre, a dikcióra, az időzítésre, a hangsúlyra és a dialektusokra összpontosítva.
Többnyelvű audio adatszolgáltatások
A többnyelvű audioadat-szolgáltatások a Shaip másik nagyon kedvelt ajánlata, mivel adatgyűjtő csapatunk több mint 150 nyelven és dialektusban gyűjti a hangadatokat szerte a világon.
Szándékfelismerés
Az emberi interakciók és kommunikáció gyakran bonyolultabbak annál, mint amiért hitelt érdemelnénk. Ez a veleszületett szövődmény pedig megnehezíti az ML-modell kiképzését az emberi beszéd pontos megértésére.
Ezenkívül az azonos demográfiai vagy különböző demográfiai csoportokhoz tartozó különböző emberek eltérően fejezhetik ki ugyanazt a szándékot vagy érzést. Tehát a beszédfelismerő rendszert arra kell képezni, hogy a demográfiai jellemzőktől függetlenül felismerje a közös szándékot.
Szándékos osztályozás
Hasonlóan ahhoz, hogy különböző emberek ugyanazt a szándékot azonosítsák, a chatbotokat arra is ki kell képezni, hogy az ügyfelek megjegyzéseit különböző – Ön által előre meghatározott – kategóriákba sorolják. Minden chatbotot vagy virtuális asszisztenst meghatározott célra terveztek és fejlesztettek. A Shaip igény szerint előre meghatározott kategóriákba sorolhatja a felhasználói szándékot.
Automatikus beszédfelismerés (ASR)
Beszédfelismerés” a kimondott szavak szöveggé alakítására utal; a hangfelismerés és a beszélő azonosítása azonban mind a beszélt tartalmat, mind a beszélő személyazonosságát azonosítja. Az ASR pontosságát különböző paraméterek határozzák meg, mint például a hangszóró hangereje, a háttérzaj, a felvevő berendezés stb.
Hangfelismerés
Az emberi interakció másik érdekes aspektusa a hangszín – a szavak jelentését belsőleg felismerjük attól függően, hogy milyen hangon mondják ki őket. Bár az, amit mondunk, fontos, az, ahogyan ezeket a szavakat mondjuk, jelentést is közvetít. Például egy egyszerű kifejezés, mint például: „Micsoda öröm!” lehet a boldogság felkiáltása, és lehet szarkasztikus is. Ez a tónustól és a stressztől függ.
'Mit csinálsz?'
'Mit csinálsz?'
Mindkét mondatban a pontos szavak szerepelnek, de a szavak hangsúlyozása eltérő, ami megváltoztatja a mondatok teljes jelentését. A chatbotot arra képezték ki, hogy felismerje a boldogságot, a szarkazmust, a haragot, az irritációt és még sok más kifejezést. Itt jön képbe Sharp beszédnyelv-patológusainak és annotátorainak szakértelme.
Audio / beszédadatok engedélyezése
A Shaip páratlan, készen kapható minőségű beszédadatkészleteket kínál, amelyek testreszabhatók projektje speciális igényei szerint. Adatkészleteink többsége minden költségvetésbe belefér, és az adatok méretezhetők a jövőbeli projektigények kielégítésére. Több mint 40 100 órányi kész beszédadatkészletet kínálunk több mint 50 dialektusban, több mint XNUMX nyelven. Számos hangtípust is kínálunk, beleértve a spontán, monológ, forgatókönyvezett és ébresztő szavakat. Tekintse meg az egészet Adatkatalógus.
Audio / beszéd adatgyűjtés
Ha hiányzik a minőségi beszédadatkészlet, az eredményül kapott beszédmegoldás tele lehet problémákkal és nem megbízható. A Shaip azon kevés szolgáltatók egyike, amelyek többnyelvű hanggyűjteményeket, hangátiratokat és annotációs eszközök és a projekthez teljesen testreszabható szolgáltatások.
A beszédadatok spektrumként tekinthetők meg, amely a természetes beszédtől az egyik végén a természetellenes beszédig terjed. A természetes beszédben a beszélő spontán társalgási módban beszél. Másrészt a természetellenes beszéd korlátozottan szólal meg, amikor a beszélő egy forgatókönyvet olvas fel. Végül a beszélőket arra kérik, hogy a spektrum közepén ellenőrzött módon mondjanak ki szavakat vagy kifejezéseket.
A Sharp szakértelme kiterjed a különböző típusú beszédadatkészletek több mint 150 nyelven történő biztosítására
Szkriptelt adatok
A felszólalókat arra kérik, hogy egy forgatókönyvből konkrét szavakat vagy kifejezéseket mondjanak ki forgatókönyvezett beszédadat-formátumban. Ez a vezérelt adatformátum jellemzően hangutasításokat tartalmaz, ahol a beszélő egy előre elkészített szkriptből olvas fel. A Shaipnél szkriptezett adatkészletet biztosítunk számos kiejtéshez és tonalitáshoz szükséges eszközök fejlesztéséhez. A jó beszédadatoknak tartalmazniuk kell a különböző akcentuscsoportok sok beszélőjétől származó mintákat.
Spontán adatok
A valós forgatókönyvekhez hasonlóan a spontán vagy társalgási adatok a beszéd legtermészetesebb formája. Az adatok lehetnek telefonos beszélgetések vagy interjúk mintái. A Shaip spontán beszédformátumot biztosít olyan chatbotok vagy virtuális asszisztensek fejlesztéséhez, amelyeknek meg kell érteniük a kontextus szerinti beszélgetéseket. Ezért az adatkészlet kulcsfontosságú a fejlett és valósághű AI-alapú chatbotok fejlesztéséhez.
Utterances Data
A Shaip által biztosított kijelentések beszédadatkészlete az egyik legkeresettebb a piacon. Ennek az az oka, hogy a megnyilatkozások/ébresztőszavak beindítják a hangsegédeket, és arra késztetik őket, hogy intelligensen válaszoljanak az emberi kérdésekre.
Átteremtés
Többnyelvű ismeretünk segít abban, hogy átalkotási adatkészleteket kínáljunk kiterjedt hangmintákkal, amelyek lefordítják a kifejezéseket egyik nyelvről a másikra, miközben szigorúan megőrizzük a tonalitást, a kontextust, a szándékot és a stílust.
Text-to-Speech (TTS) adatok
Rendkívül pontos beszédmintákat biztosítunk, amelyek segítenek hiteles és többnyelvű Text-to-Speech termékek létrehozásában. Ezenkívül hangfájlokat is biztosítunk a pontosan megjelölt, háttérzajmentes átiratukkal.
Beszéd-szöveg
A Shaip exkluzív beszéd-szöveg szolgáltatásokat kínál a rögzített beszéd megbízható szöveggé alakításával. Mivel ez az NLP technológia része, és kulcsfontosságú a fejlett beszédsegédek fejlesztéséhez, a hangsúly a szavakon, mondatokon, kiejtésen és dialektusokon van.
A beszédadatgyűjtés testreszabása
A beszédadatkészletek döntő szerepet játszanak a fejlett társalgási AI-modellek fejlesztésében és telepítésében. A beszédmegoldások fejlesztésének céljától függetlenül azonban a végtermék pontossága, hatékonysága és minősége a betanított adatok típusától és minőségétől függ.
Egyes szervezeteknek egyértelmű elképzelésük van arról, hogy milyen típusú adatokat igényelnek. A legtöbb azonban nincs teljesen tisztában a projekt igényeivel és követelményeivel. Ezért konkrét elképzelést kell adnunk nekik az audio adatgyűjtésről Shaip által használt módszerek.
Demográfiai
A projekt alapján meg lehet határozni a célnyelveket és a demográfiai adatokat. Ezenkívül a beszédadatok testreszabhatók a demográfiai adatok, például életkor, iskolai végzettség stb. alapján. Az országok egy másik testreszabási tényezőt jelentenek a mintavételezés során, mivel befolyásolhatják a projekt kimenetelét. A szükséges nyelvet és dialektust szem előtt tartva az adott nyelv hangmintáit gyűjtik és testre szabják a szükséges jártasság alapján – anyanyelvi vagy nem anyanyelvi beszélők.
Gyűjtemény mérete
A hangminta mérete kritikus szerepet játszik a projekt teljesítményének meghatározásában. Ezért az adatgyűjtésnél a válaszadók teljes számát kell figyelembe venni. A a megnyilatkozások teljes száma vagy a résztvevőnkénti beszédismétlések vagy a teljes résztvevők számát is figyelembe kell venni.
Adatszkript
A szkript az adatgyűjtési stratégia egyik legfontosabb eleme. Ezért elengedhetetlen a projekthez szükséges adatszkript meghatározása – scripted, unscripted, kijelentések vagy ébresztőszavak.
Audio formátumok
A beszédadatok hangja létfontosságú szerepet játszik a hang- és hangfelismerő megoldások fejlesztésében. Az hangminőség és a háttérzaj befolyásolhatja a modellképzés eredményét.
A beszédadatgyűjtésnek biztosítania kell fájlformátum, tömörítés, tartalomstruktúra, és az előfeldolgozási követelmények testreszabhatók a projekt igényeinek megfelelően.
Hangfájlok kézbesítése
A beszédadatok gyűjtésének rendkívül kritikus összetevője az audiofájlok szállítása az ügyfél igényei szerint. Ennek eredményeként a Shaip által nyújtott adatszegmentálási, átírási és címkézési szolgáltatások a legkeresettebbek közé tartoznak a vállalkozások körében a benchmark minőség és a méretezhetőség miatt.
Sőt mi is követjük fájlelnevezési konvenciók azonnali használatra, és szigorúan tartsa be a szállítási határidőket a gyors telepítés érdekében.
Szakértelem
Támogatott nyelvek
Sikertörténetek
Együttműködtünk az üzleti élet néhány legnagyobb nevével, és csúcsminőségű társalgási AI-megoldásokat kínálunk. Lássuk, mit értünk el:
- Átfogó beszédfelismerési adatkészletet hoztunk létre a over 10,000 órányi többnyelvű átirat és hangfájl. Ez segített az élő chatbot képzésében és fejlesztésében.
- Egy biztosítási chatbot projekthez kiváló minőségű adatkészletet építettünk ezer beszélgetések, mindegyik hat fordul, hogy fokozza a képzést.
- Csapatunk 3,000+ nyelvész szakértők biztosítottak 1,000 órányi hangfájlok és átiratok 27 különböző nyelveken a digitális asszisztens betanításához és teszteléséhez.
- Gyorsan összegyűjtöttük és kiszállítottuk 20,000 órányi megszólalások több mint 27 szakképzett annotátorainknak és nyelvi szakértőinknek köszönhetően.
- Automatikus beszédfelismerő (ASR) szolgáltatásainkat nagyra értékelik az iparágban. Pontosan felcímkézett hangfájlokat szállítunk, különös figyelmet fordítva a kiejtésre, a hangszínre és a szándékra, az átírások széles skáláját használva az ASR-modell pontosságának növelése érdekében.
Sikerünk a kiválóság iránti elkötelezettségünkből és a legmodernebb technológiák használatából fakad. Ami megkülönböztet minket, az a szakértő annotátorokból álló csapatunk, akik biztosítják, hogy adatkészleteink elfogulatlanok és a legjobb minőségűek legyenek.
Több mint 30,000 adatgyűjtő csapatunk közreműködőivel gyorsan beszerezhetünk és szállíthatunk kiváló minőségű adatkészleteket, felgyorsítva a gépi tanulási modellek bevezetését. Ráadásul fejlett mesterséges intelligencia platformunk lehetővé teszi számunkra, hogy gyors beszédadat-megoldásokat biztosítsunk, így a versenytársak előtt maradunk.
Következtetés
Összefoglalva, a társalgási mesterséges intelligencia átalakuló előrelépést jelent a vállalkozások és az egyének technológiával való interakciójában. A kifinomult természetes nyelvi feldolgozás és gépi tanulási algoritmusok kihasználásával a társalgási AI-rendszerek személyre szabottabb, hatékonyabb és vonzóbb felhasználói élményt nyújthatnak. Ahogy ezek a technológiák folyamatosan fejlődnek, ígéretet tesznek arra, hogy javítják a kommunikációt, ésszerűsítik a műveleteket, és ösztönzik az innovációt a különböző iparágakban. A társalgási AI alkalmazása nemcsak versenyelőnyt kínál, hanem új lehetőségeket is nyit az intuitívabb és érzékenyebb interakciók számára a digitális korban.
Mi, a Shaip, egy elsőrangú adatszolgáltató cég vagyunk. Vannak szakértőink a területen, akik úgy értik az adatokat és a kapcsolódó kérdéseket, mint senki más. Mi lehetünk az Ön ideális partnerei, hiszen minden projekthez vagy együttműködéshez olyan kompetenciákat állítunk elő, mint az elkötelezettség, a titoktartás, a rugalmasság és a felelősségvállalás.
Beszéljünk
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
A chatbotok egyszerű, szabályalapú programok, amelyek konkrét bemenetekre reagálnak. Ugyanakkor a társalgási mesterséges intelligencia a gépi tanulást és a természetes nyelv megértését használja fel, hogy emberszerűbb, kontextuális válaszokat generáljon, lehetővé téve a felhasználókkal való természetes interakciót.
Az Alexa (Amazon) és a Siri (Apple) a társalgási mesterséges intelligencia példái, mivel képesek megérteni a felhasználói szándékot, feldolgozni a beszélt nyelvet, és személyre szabott válaszokat adhatnak a környezet és a felhasználói előzmények alapján.
Nem létezik végleges „legjobb” társalgási AI, mivel a különböző platformok egyedi felhasználási eseteket és iparágakat szolgálnak ki. Néhány népszerű társalgási AI-platform közé tartozik a Google Assistant, az Amazon Alexa, az IBM Watson, az OpenAI GPT-3 és a Rasa.
A társalgási AI-alkalmazások többek között ügyfélszolgálati chatbotokat, virtuális személyi asszisztenseket, nyelvtanulási eszközöket, egészségügyi tanácsokat, e-kereskedelmi ajánlásokat, HR-beépítést és rendezvényszervezést tartalmaznak.
A társalgási AI-eszközök olyan platformok és szoftverek, amelyek lehetővé teszik az AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek fejlesztését, telepítését és kezelését. Ilyen például a Dialogflow (Google), az Amazon Lex, az IBM Watson Assistant, a Microsoft Bot keretrendszer és az Oracle digitális asszisztens.
A chatbot egy virtuális asszisztens, amellyel ugyanúgy cseveghet, mint egy valós személlyel. Kérdéseket tehet fel neki, információkat szerezhet, vagy akár feladatokat is elvégezhet, mindezt szöveges vagy hangos üzenetben.
A társalgási mesterséges intelligencia rengeteg szöveges és beszédadatból tanul, mint a valódi beszélgetésekből. Ez segít abban, hogy felvegye az olyan dolgokat, mint a szleng és a különböző beszédstílusok, így jobban megérti és természetes módon cseveg.
A társalgási mesterséges intelligencia az emberhez hasonló csevegésről szól. A generatív mesterséges intelligencia viszont új dolgokat hoz létre – például szöveget vagy képeket – a tanultak alapján. A generatív mesterséges intelligencia a társalgási AI-t is fokozhatja azáltal, hogy a válaszokat vagy összefoglalókat menet közben generálja.
A társalgási AI beállítása nehéz lehet. Lehet, hogy drága, hosszú időt vesz igénybe az elkészítése, és nem mindig felel meg az Ön egyedi igényeinek. Egyes rendszereket úgy terveztek, hogy azonnal használatra készek legyenek, és könnyen módosíthatók, így gyorsabb és egyszerűbb választás.