A mesterséges intelligencia piaci értéke az egészségügyben új csúcsot ért el 2020 -ban $ 6.7bn. A szakemberek és a technológiai veteránok azt is elárulják, hogy 8.6-re az iparág értéke körülbelül 2025 milliárd dollár lesz, és az egészségügyi bevételek 22 különböző AI-alapú egészségügyi megoldásból származnak.
Ahogy olvassa, rengeteg újítás történik szerte a világon az egészségügyi szolgáltatások népszerűsítése, a szolgáltatásnyújtás növelése, a betegségek jobb diagnosztizálásához vezető út és így tovább. Az idő valóban megérett az AI által vezérelt egészségügyi szektorra.
Fedezzük fel az AI előnyeit az egészségügyben, és elemezzük egyidejűleg az ezzel kapcsolatos kihívásokat. Mint mindkettőt megértjük, az ökoszisztéma szerves kockázatait is érinteni fogjuk.
Az AI előnyei az egészségügyben
Kezdjük először a jó dolgokkal. Az AI az egészségügyben óriási munkát végez. Ez olyan teljesítményeket is elért, amelyeket egyetlen ember sem tudott megjósolni - megjósolni olyan betegségek kialakulását, mint a veseproblémák és néhány további genetikai rendellenesség. Annak érdekében, hogy jobban megértsük, itt van egy kiterjedt lista:
- A Google Health feltörte a vese sérülések észlelésének kódját néhány nappal azelőtt, hogy valójában megtörténne. A jelenlegi diagnózis és az egészségügyi szolgáltatások csak azok észlelése után tudják észlelni a sérüléseket, de a Google Health segítségével az egészségügyi szolgáltatók pontosan meg tudják jósolni a sérülés kezdetét.
- A mesterséges intelligencia rendkívül hasznos a tudásmegosztásban képzés vagy segített tanulás formájában. Az olyan speciális területek, mint a radiológia és a szemészet, intenzív szakértelmet igényelnek, amelyet csak veteránok adhatnak át kezdőknek vagy kezdőknek. Az AI segítségével azonban az újonnan belépők önállóan megismerhetik a diagnózist és a kezelési eljárásokat. Az AI segít a tudás demokratizálásában.
- Az egészségügyi szervezetek naponta sok felesleges feladatot látnak el. Az AI belépése lehetővé teszi számukra, hogy automatizálják az ilyen feladatokat, és több időt fordítsanak a magasabb prioritású feladatokra. Ez rendkívül előnyös a klinikák vagy kórházak kezelésében, az EHR karbantartásában, a betegek megfigyelésében és egyebekben.
- Az AI algoritmusok szintén csökkentik a működési költségeket és jelentősen maximalizálják a kimeneti időt. A gyorsabb diagnózistól a személyre szabott kezelési tervekig az AI hatékonyságot kínál költséghatékony áron.
- Az AI algoritmusokkal hajtott robotalkalmazásokat fejlesztik, amelyek segítik a sebészeket a döntő műveletek elvégzésében. A dedikált AI rendszerek biztosítják a pontosságot és minimalizálják a műtétek következményeit vagy mellékhatásait.
Az AI kockázatai és kihívásai az egészségügyben
Bár az AI előnyei az egészségügyben, vannak bizonyos hiányosságai az AI megvalósításoknak is. Ezek mind a telepítésükben rejlő kihívásokat és kockázatokat jelentik. Nézzük mindkettőt részletesen.
A hiba hatóköre
Amikor az MI-ről beszélünk, eleve azt hisszük, hogy tökéletesek, és nem hibázhatnak. Míg az AI-rendszereket arra tanítják, hogy az algoritmusok és feltételek révén pontosan azt tegyék, amit kell, a hiba más szempontokból és okokból is eredhet. A képzési célokra használt rossz minőségű adatokból vagy a nem hatékony algoritmusokból eredő hiba korlátozhatja az AI-modulok pontos eredmények elérését.
Ha ez idővel megtörténik, az ilyen AI -moduloktól függő folyamatok és munkafolyamatok folyamatosan rossz eredményeket hozhatnak. Például egy klinikán vagy egy kórházban az automatizálás ellenére nem hatékonyak az ágykezelési gyakorlatok, a chatbot pedig hamisan diagnosztizálhat egy személyt olyan aggodalommal, mint a Covid-19, vagy még rosszabb, kihagyhatja a diagnózist és így tovább.
Az adatok következetes rendelkezésre állása
Ha a minőségi adatok elérhetősége kihívást jelent, akkor azok következetes elérhetősége is az. Az AI-alapú egészségügyi modulokhoz hatalmas mennyiségű adatra van szükség képzési célokra, és az egészségügy olyan ágazat, ahol az adatok részlegek és szárnyak között töredezettek. Több strukturálatlan adatot talál, mint strukturált gyógyszertári nyilvántartások formájában, EHR-k, hordható és fitneszkövetők adatai, biztosítási nyilvántartások stb.
Tehát hatalmas munka folyik az egészségügyi adatok jegyzetelésében és címkézésében, még akkor is, ha azok rendelkezésre állnak bizonyos használati esetekre. Ez az adatok töredezettsége növeli a hibák körét is.
Adat torzítás
Az AI modulok tükrözik a tanultakat és a mögöttük lévő algoritmusokat. Ha ezekben az algoritmusokban vagy adathalmazokban torzítás van, akkor az eredmények minden bizonnyal bizonyos eredmények felé is hajlanak. Például, ha az m-egészségügyi alkalmazások nem reagálnak bizonyos ékezetekre, mert nem képezték ki őket, akkor a hozzáférhető egészségügyi ellátás célja elveszik. Bár ez csak egy példa, vannak döntő esetek, amelyek az élet és a halál közötti határvonalat jelenthetik.
Adatvédelem és kiberbiztonsági kihívások
Az egészségügy magában foglalja az egyénekre vonatkozó legbizalmasabb információkat, például személyes adataikat, betegségeiket és aggályaikat, vércsoportjukat, allergiás állapotaikat stb. Amikor mesterséges intelligencia rendszereket használnak, adataikat gyakran használják és osztják meg az egészségügyi szektor több szárnya a pontos szolgáltatásnyújtás érdekében. Ez adatvédelmi problémákat vet fel, amikor a felhasználók ki vannak téve a félelemnek, hogy adataikat különböző célokra használják fel. Ami a klinikai vizsgálatokat illeti, olyan fogalmak, mint az adatok azonosítása jöjjön te is a képbe.
Az érem másik oldala a kiberbiztonság, ahol ezen adatkészletek biztonsága és bizalmassága optimális fontosságú. Mivel a kizsákmányolók kifinomult támadásokat indítanak, az egészségügyi adatokat meg kell védeni a jogsértések és kompromisszumok minden formájától.
Csomagolta
Ezek azok a kihívások, amelyeket meg kell oldani és javítani kell ahhoz, hogy az AI-modulok a lehető legtömörebbek legyenek. Az AI megvalósításának lényege, hogy kiküszöbölje a félelmet és a szkepticizmust a műveletekből, de ezek a kihívások jelenleg húzzák a teljesítményt. Az egyik módja annak, hogy legyőzze ezeket a kihívásokat, az kiváló minőségű egészségügyi adatkészletek a Shaip-től amelyek mentesek az elfogultságtól, és betartják a szigorú szabályozási irányelveket is.
