A mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésének folyamata adóztat. Még egy egyszerű AI-modul is hónapokig tartó képzést igényel az eredmények előrejelzéséhez, feldolgozásához vagy ajánlásához. A mesterséges intelligencia-rendszerek sikeres fejlesztése kihívást jelent a munka és az időigény szempontjából. A rövid határidőn belül dolgozó vállalatok jelentős veszteségeket szenvedhetnek el, ha képzési idejük meghaladja a határidőt.
Sőt, a vállalatok valószínűleg rossz adatokkal is ellátják rendszereiket. Még akkor is, ha a határidőket betartják, az alacsony minőségű mesterséges intelligencia-képzési adatok felhasználása a teljes értékű mesterséges intelligencia-fejlesztés tényleges költségeit eredményezheti túlzott mértékűnek. A késleltetett képzési idők és a pontatlan eredmények elkerülése érdekében kifinomult stratégiát kell megfelelően végrehajtani.
Ebben a bejegyzésben az AI fejlesztésével kapcsolatos költségek egy másik aspektusát fogjuk fedezni. Korábban már kitértünk AI képzési adatok árazása; ma mélyebbre merülünk és feltárjuk az AI képzési adatokkal kapcsolatos egyéb költségeket.
Lássunk neki.
Mennyibe kerülnek az AI képzési adatok?
Mielőtt belekezdenénk az AI képzési adatok költségeibe, határozzuk meg a költségeket. Figyelembe kell vennünk olyan lineáris elemeket, mint az AI rendszerek fejlesztésére fordított idő és erőfeszítések, valamint a költségek tranzakciós szempontból. A pénz és az idő elengedhetetlen minden vállalkozás számára; bármelyik drágának bizonyulhat, ha az egyik nem bókol a másiknak.
Az adatok beszerzésével és kommentálásával töltött idő
Nem minden projektnek vannak azonos követelményei. Célunk, hogy egyedi kínálattal megkülönböztessük üzleti tevékenységét az adott piaci szegmensen belül. A mesterséges intelligencia által vezérelt követeléssel kapcsolatos kihívások közvetlenül kapcsolódnak az adatok beszerzéséhez és jegyzeteléséhez.
Az olyan tényezők, mint a földrajz, a piaci demográfiai adatok és a piaci rés, akadályozzák a megfelelő adatkészletek elérhetőségét. Minél kifinomultabb a rés, annál nehezebb kontextuális, releváns és friss adatokat beszerezni. Minőségi adatok hiányában a vállalkozások időt vesztegetnek manuálisan az ingyenes források, a kormányzati és nyilvános levéltárak, valamint az adatok belső forrásai között. Az adatok manuális keresésével töltött idő időpocsékolás az AI rendszer képzésénél.
Miután sikerült megszereznie az adatait, tovább fogja késleltetni a képzést azzal, hogy időt szán az adatok tisztítására és megjegyzésekkel, hogy a gép megértse, mire adják.
Az adatok gyűjtésének és kommentálásának ára
A mesterséges intelligencia-adatok beszerzése és a mesterséges intelligencia engedélyezése során általános költségek szükségesek. A költségek a következőket tartalmazzák:
- Házon belüli adatgyűjtők
- Annotátorok
- A felszerelések karbantartása
- Technikai infrastruktúra
- Feliratkozás a SaaS eszközökre
- Saját alkalmazások fejlesztése
Bár ezek a kiadások az AI termékfejlesztés teljes költségének kis részeként jelenhetnek meg, a rendszer nem teljesítőképességének minden napján jelentősen befolyásolja a megtérülését.
A rossz adatok költsége
A rossz adatok költségeket okozhatnak a vállalat csapatának moráljában, versenyelőnyében és egyéb kézzelfogható következményekben, amelyek észrevétlenek maradnak. A rossz adatokat minden olyan adatkészletként definiáljuk, amely tisztátalan, nyers, irreleváns, elavult, pontatlan vagy tele van helyesírási hibákkal. A rossz adatok ronthatják az AI-modellt elfogultság bevezetésével és az algoritmusok torzítással történő elrontásával. A nem megfelelő adatok azt eredményezhetik, hogy 2X-rel meghosszabbítja a piacra jutás idejét, mivel újra kell indítania a mesterséges intelligencia-képzési szakasz releváns adatainak gyűjtését és jegyzetelését.
Ezenkívül valószínűleg csökkenteni fogja a mesterséges intelligencia-fejlesztők munkájának magabiztosságát és morálját, mivel folyamatosan ki vannak téve gyenge és pontatlan eredményeknek. Technikailag több visszacsatolási hurkot fog tapasztalni, ami arra kényszeríti, hogy látogassa meg a modellt az optimalizálás és a korrekciós intézkedések érdekében.
Kezelési költségek
A mesterséges intelligencia képzésének költsége a menedzsmenthez kapcsolódik. Minden költség, amely a szervezet vagy vállalkozás adminisztrációjával, tárgyi eszközökkel és immateriális javakkal jár, kezelési költségeket jelent. Ha az összes adminisztrációs költséget táblázatba foglalja, rájön, hogy vannak más egyszerűbb módszerek is arra, hogy a mesterséges intelligencia képzési adatait minimális erőfeszítéssel és költségekkel beszerezze.
A megoldás
A fent felsorolt költségek könnyen kiküszöbölhetők úgynevezett „fizetett adatgyűjtés és jegyzetelési szolgáltatások. ”
Vagy egyszerűen kiszervezés.
Amikor kiszervez, egy speciális csapatot alkalmaz az adatok beszerzéséhez, összeállításához és megjegyzéseihez, biztosítva, hogy AI-kompatibilis adatokat kapjon. A lehető legjobb helyzetben lesz, készen arra, hogy kifogástalan adatokat vigyen be AI rendszerébe.
Béreljen AI adatszolgáltatót csak a nyújtott szolgáltatásért kell fizetnie. Nem kell időt töltenie egy csapat felvételével, a határidők betartására való túlmunkával, a rossz adatok következményeinek átélésével, vagy a csapat alacsony megbecsülésével és a morálvezérelt konfliktusokkal. A kiszervezés helyet biztosít arra az időre, amikor a termék optimalizálására, a promóciós stratégiák kidolgozására, a befektetőknek való bemutatásra és más döntő feladatokra kell összpontosítania.
Miért Shaip?
A Shaipnél szakértő adattudósok és jegyzetelők állnak rendelkezésre, akik különféle forrásokhoz férnek hozzá. Függetlenül attól, hogy milyen piaci szegmenssel, résszel vagy követelményekkel rendelkezik, megtalálja azokat a minőségi adatokat, amelyekre szüksége van az AI -modell képzéséhez. A velünk való munka átlátható működési módunk miatt kifizetődő élmény; a szigorú határidőket is betartjuk, és az egészséges együttműködési gyakorlatokra összpontosítunk.
Ha csökkenteni kívánja a felesleges kiadásokat, és az AI rendszert önköltségesen akarja működtetni, forduljon hozzánk még ma.