AI képzési adatok

Az AI képzési adatok valódi költsége

A mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésének folyamata adóztat. Még egy egyszerű AI-modul is hónapokig tartó képzést igényel az eredmények előrejelzéséhez, feldolgozásához vagy ajánlásához. A mesterséges intelligencia-rendszerek sikeres fejlesztése kihívást jelent a munka és az időigény szempontjából. A rövid határidőn belül dolgozó vállalatok jelentős veszteségeket szenvedhetnek el, ha képzési idejük meghaladja a határidőt.

Sőt, a vállalatok valószínűleg rossz adatokkal is ellátják rendszereiket. Még akkor is, ha a határidőket betartják, az alacsony minőségű mesterséges intelligencia-képzési adatok felhasználása a teljes értékű mesterséges intelligencia-fejlesztés tényleges költségeit eredményezheti túlzott mértékűnek. A késleltetett képzési idők és a pontatlan eredmények elkerülése érdekében kifinomult stratégiát kell megfelelően végrehajtani.

Ebben a bejegyzésben az AI fejlesztésével kapcsolatos költségek egy másik aspektusát fogjuk fedezni. Korábban már kitértünk AI képzési adatok árazása; ma mélyebbre merülünk és feltárjuk az AI képzési adatokkal kapcsolatos egyéb költségeket.

Lássunk neki.

Mennyibe kerülnek az AI képzési adatok?

Mielőtt belekezdenénk az AI képzési adatok költségeibe, határozzuk meg a költségeket. Figyelembe kell vennünk olyan lineáris elemeket, mint az AI rendszerek fejlesztésére fordított idő és erőfeszítések, valamint a költségek tranzakciós szempontból. A pénz és az idő elengedhetetlen minden vállalkozás számára; bármelyik drágának bizonyulhat, ha az egyik nem bókol a másiknak.

Az adatok beszerzésével és kommentálásával töltött idő

Az adatok beszerzésére és megjegyzésekre fordított idő Nem minden projektnek vannak azonos követelményei. Célunk, hogy egyedi kínálattal megkülönböztessük üzleti tevékenységét az adott piaci szegmensen belül. A mesterséges intelligencia által vezérelt követeléssel kapcsolatos kihívások közvetlenül kapcsolódnak az adatok beszerzéséhez és jegyzeteléséhez.

Az olyan tényezők, mint a földrajz, a piaci demográfiai adatok és a piaci rés, akadályozzák a megfelelő adatkészletek elérhetőségét. Minél kifinomultabb a rés, annál nehezebb kontextuális, releváns és friss adatokat beszerezni. Minőségi adatok hiányában a vállalkozások időt vesztegetnek manuálisan az ingyenes források, a kormányzati és nyilvános levéltárak, valamint az adatok belső forrásai között. Az adatok manuális keresésével töltött idő időpocsékolás az AI rendszer képzésénél.

Miután sikerült megszereznie az adatait, tovább fogja késleltetni a képzést azzal, hogy időt szán az adatok tisztítására és megjegyzésekkel, hogy a gép megértse, mire adják.

Az adatok gyűjtésének és kommentálásának ára

A mesterséges intelligencia-adatok beszerzése és a mesterséges intelligencia engedélyezése során általános költségek szükségesek. A költségek a következőket tartalmazzák:

  • Házon belüli adatgyűjtők
  • Annotátorok
  • A felszerelések karbantartása
  • Technikai infrastruktúra
  • Feliratkozás a SaaS eszközökre
  • Saját alkalmazások fejlesztése

Bár ezek a kiadások az AI termékfejlesztés teljes költségének kis részeként jelenhetnek meg, a rendszer nem teljesítőképességének minden napján jelentősen befolyásolja a megtérülését.

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.

A rossz adatok költsége

A rossz adatok költségeket okozhatnak a vállalat csapatának moráljában, versenyelőnyében és egyéb kézzelfogható következményekben, amelyek észrevétlenek maradnak. A rossz adatokat minden olyan adatkészletként definiáljuk, amely tisztátalan, nyers, irreleváns, elavult, pontatlan vagy tele van helyesírási hibákkal. A rossz adatok ronthatják az AI-modellt elfogultság bevezetésével és az algoritmusok torzítással történő elrontásával. A nem megfelelő adatok azt eredményezhetik, hogy 2X-rel meghosszabbítja a piacra jutás idejét, mivel újra kell indítania a mesterséges intelligencia-képzési szakasz releváns adatainak gyűjtését és jegyzetelését.

Ezenkívül valószínűleg csökkenteni fogja a mesterséges intelligencia-fejlesztők munkájának magabiztosságát és morálját, mivel folyamatosan ki vannak téve gyenge és pontatlan eredményeknek. Technikailag több visszacsatolási hurkot fog tapasztalni, ami arra kényszeríti, hogy látogassa meg a modellt az optimalizálás és a korrekciós intézkedések érdekében.

Kezelési költségek

A mesterséges intelligencia képzésének költsége a menedzsmenthez kapcsolódik. Minden költség, amely a szervezet vagy vállalkozás adminisztrációjával, tárgyi eszközökkel és immateriális javakkal jár, kezelési költségeket jelent. Ha az összes adminisztrációs költséget táblázatba foglalja, rájön, hogy vannak más egyszerűbb módszerek is arra, hogy a mesterséges intelligencia képzési adatait minimális erőfeszítéssel és költségekkel beszerezze.

A megoldás

A fent felsorolt ​​költségek könnyen kiküszöbölhetők úgynevezett „fizetett adatgyűjtés és jegyzetelési szolgáltatások. ”

Vagy egyszerűen kiszervezés.

A megoldás Amikor kiszervez, egy speciális csapatot alkalmaz az adatok beszerzéséhez, összeállításához és megjegyzéseihez, biztosítva, hogy AI-kompatibilis adatokat kapjon. A lehető legjobb helyzetben lesz, készen arra, hogy kifogástalan adatokat vigyen be AI rendszerébe.

Béreljen AI adatszolgáltatót csak a nyújtott szolgáltatásért kell fizetnie. Nem kell időt töltenie egy csapat felvételével, a határidők betartására való túlmunkával, a rossz adatok következményeinek átélésével, vagy a csapat alacsony megbecsülésével és a morálvezérelt konfliktusokkal. A kiszervezés helyet biztosít arra az időre, amikor a termék optimalizálására, a promóciós stratégiák kidolgozására, a befektetőknek való bemutatásra és más döntő feladatokra kell összpontosítania.

Miért Shaip?

A Shaipnél szakértő adattudósok és jegyzetelők állnak rendelkezésre, akik különféle forrásokhoz férnek hozzá. Függetlenül attól, hogy milyen piaci szegmenssel, résszel vagy követelményekkel rendelkezik, megtalálja azokat a minőségi adatokat, amelyekre szüksége van az AI -modell képzéséhez. A velünk való munka átlátható működési módunk miatt kifizetődő élmény; a szigorú határidőket is betartjuk, és az egészséges együttműködési gyakorlatokra összpontosítunk.

Ha csökkenteni kívánja a felesleges kiadásokat, és az AI rendszert önköltségesen akarja működtetni, forduljon hozzánk még ma.

Közösségi megosztás