Egy különleges vendégjátékban Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója megosztott néhány kulcsfontosságú stratégiát egy mesterséges intelligencia-rendszer létrehozására, hogy értelmet adjon a strukturálatlan egészségügyi adatoknak.
Íme a cikk legfontosabb kivonata
- A mesterséges intelligencia jó okkal képes átalakítani az egészségügyi ágazatot. Csakhogy, mint bármely más szervezet vagy platform, az AI-rendszereket is adatok táplálják, és ezek az adatok bőségesek. Ez az oka annak, hogy az iparág lemaradt a többiektől a mesterséges intelligencia elfogadása terén.
- A nővérek feljegyzéseitől az orvosi átiratokig mindenhol megtalálhatók a strukturálatlan adatok. A strukturálatlan adatokat strukturált adatokká alakítani képes robusztus algoritmusok kifejlesztése azonban időigényes és költséges. Ezért fontos, hogy kövesse a kulcsfontosságú stratégiákat, hogy értelmet nyerjen az egész szervezetére kiterjedő strukturálatlan adatokkal.
- Az egészségügyi szervezetek háromféleképpen nyithatják meg az utat életképesebb és hatásosabb mesterségesintelligencia-megoldások felé. Ezek a kulcsfontosságú stratégiák az adatpontok közötti kapcsolat növelése, a partnerek felhasználása az adatkészletek annotálásához és címkézéséhez, valamint a folyamatos fejlődés a tökéletesség felé.
Olvassa el a teljes cikket itt:
