Számítástechnikai vélemények - Shaip

6 dolog, amit nem szabad figyelmen kívül hagynia 2021-ben, amikor adatgyűjtő partnereket választ

Az egész bolygó online és összekapcsolt állapotban van, és mi is együttesen mérhetetlen mennyiségű adatot generálunk. Mivel ezeket az adatokat online tárolják és elkülönítik a könnyű visszakeresés érdekében, de az adatok kiaknázásával a magánélet és egyéb fenyegetések összetettsége is nő. Ez a cikk hangsúlyozta az adatazonosító modell fontosságát.

A cikk legfontosabb kivonatai:

  • Az adatok azonosításának megszüntetése az a folyamat, amelynek során az egyén személyazonosságát elválasztják adataitól. A Machine Learning (ML) technológiák jelenlegi állapotával pedig könnyű felismerni a mintákat és azonosítani az embereket a megadott személyes adatok alapján. Ezért fontos ezekre a modellekre vonatkozó szabályozások bevezetése.
  • Most az adatazonosító modellekkel, hogy csökkentsük bizonyos információk ide-oda kerülését. A HIPAA két jóváhagyott módszert javasol az adatok azonosításának megszüntetésére. Ezek a módszerek szakértői meghatározás és biztonságos kikötő módszerek.
  • A vállalatok dönthetnek úgy, hogy teljesen eltávolítják az adatokat vagy azonosítóikat a nyilvántartásaikból, vagy az azonosítás megszüntetésére szolgáló API segítségével eltávolíthatják ezeket az azonosítókat az adatkészleteikből. Az első módszer azonban hatékony, de érdemes lehet házon belül lekérni az adatokat a különféle keresésekhez, amikor a második lehetőség nehézkessé válhat.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.