TechBullion – Shaip

Adatok megjegyzése: Teljes útmutató kezdőknek

Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója több mint 20 éves tapasztalattal és sorozatvállalkozóként az egészségügyi mesterséges intelligenciaszoftverek terén rengeteg adatismerettel rendelkezik. Ebben a vendégjátékban megosztott néhány fontos szempontot és az adatok megjegyzéseinek fontosságát a szervezet számára.

A cikk legfontosabb elemei:

  • Bármit is tapasztalunk mindennapi életünkben, ami beépített mesterséges intelligenciával és gépi tanulási technológiával rendelkezik, rendelkezik olyan adatokkal, amelyek hatékonyan teszik lehetővé a műveletek végrehajtását. És ezen az unalmas utazáson a gerincet az adatfeljegyzések jelentik. Mivel a gépeknek nincs elméjük vagy agyuk, strukturált formában kell kanállal adagolniuk a releváns információkat.
  • Az adatfeljegyzések lényege az adatok címkézése és címkézése egy adatkészletben, hogy a gépek megértsék, mik ezek, és hogyan kell teljesíteniük. Az adatfeljegyzések szakértői és képzett szakemberek bármilyen adatot hatékonyan és gyorsan kommentálhatnak.
  • Az adatkommentároknak többféle típusa van, például a szemantikai annotáció, a szöveges kategorizálás, a videó- ​​és képannotáció, valamint a hangulati megjegyzés. Az adatfeljegyzés pedig több esetben is használható, például autonóm autóknál, autókövetésnél és még sok másnál.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://techbullion.com/a-beginners-guide-to-data-annotation/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.