Egy közelmúltbeli vendégjátékban a Shaip műszaki szakértői megosztottak néhány gondolatot arról a kulcsfontosságú tényezőről, amelyre ügyelni kell, mielőtt elindulna az AI bevezetése és az AI-adatok betanítása.
Íme a cikk legfontosabb kivonatai
- Az AI-modulok olyan hatékonyak lehetnek, mint amennyire a képzési adataik, a megfelelő adatkészlet összegyűjtése pedig óriási feladat. Mielőtt az AI-adatok betanításának útjára indulna, az egyik legfontosabb szempont az, hogy mennyit hajlandó költeni az AI-adatokra.
- A három kulcsfontosságú szempont, amelyet figyelembe kell venni az AI Training adatok költségvetésének meghatározása előtt: a szükséges adatok mennyisége, az adatok ára és a megfelelő szállítók kiválasztása.
- A vállalatoknak átlagosan közel 100,00 XNUMX adatmintára van szükségük mesterségesintelligencia-modelljeik hatékony működéséhez. Ezzel együtt a rendszerébe betáplált adatok minősége is számít. A rossz adatminőség több adattorzítást és magasabb költségeket jelent. Nyilvánvalóan az adatok mennyisége közvetlenül befolyásolja azt az árat, amelyet végül fizetne. Ha többet szeretne megtudni a legfontosabb marketingtevékenységekről, mielőtt az AI képzési adatok költségvetését tervezné.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
