A Shaip az elejétől a végéig mesterséges intelligencia-megoldásokat kínál a strukturálatlan adatok létrehozásával, licencelésével és képzési adatokká történő átalakításával, amelyek rendkívül pontosak és minden ügyfélre szabottak. Céljuk az egészségügyi adatok rendszerezése, hogy a betegek ellátása jobb legyen, és az egészségügyi ellátás költségei csökkenjenek.
Orvosi adatkatalógusukban több mint 5 millió rekord és hangfájl található 31 szakterületen. Ezenkívül több mint 2 millió orvosi képpel rendelkezik a radiológiában és más dolgokban, például MRI-k, CT-k, USGS és XR-k.
A Shaip több mint 20,000 100 órányi hanganyag beszédadatait is megjelölte több mint XNUMX különböző nyelven és dialektusban. Nyílt adatkészleteket is biztosítanak a Shaip könyvtáron keresztül, amelyek segítségével gyorsan és pontosan elkészítheti AI és ML (gépi tanulási) modelljeit.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023
