Medgadget – Shaip

Arany szabványú adatkészletek használata az egészségügyi AI-ban a torzítások korlátozására

A Vatsal Ghiya vezérigazgatója és a Shaip társalapítója, mint szakértő az egészségügyi mesterséges intelligencia változatos adatok felhasználásával történő fejlesztésében, megosztott néhány exkluzív betekintést a Healthcare MI-ről és arról, hogy a Shaip hogyan alakítja át az egészségügyi AI-t minőségi adatokkal.

Íme az interjú legfontosabb kivonata

  • Vatsal Ghiya megkezdte útját az orvosi átírás terén, de az egészségügyi mesterséges intelligencia terén szerzett szakértelmének növekedésével ráébredt, hogy annak ellenére, hogy rengeteg adatot gyűjtöttek az Egyesült Államok orvosaitól, nincs olyan technológia, amely megértené ezeket az orvosi feljegyzéseket és segíthetne az orvosoknak. a jobb betegellátás érdekében.
  • Innentől kezdve a növekvő piaci kereslet miatt több felhasználási esetet hoztunk létre, beleértve az egészségügyi ellátást és kizárva azt, és így jön létre a Shaip. Shaip-pal az első projektünket az Amazonban indítottuk el, hogy segítsünk nekik elindítani az Alexát 25 különböző országban.
  • Jelenleg a Shaip nem csak egy egészségügyi mesterséges intelligencia-cég, hanem sok olyan vállalatnak is segítséget nyújt, amelyek több felhasználási területen is MI-kezdeményezésekkel rendelkeznek, és ezeket általában szövegre, videóra, hangra, képekre és 3D-re is besorolják. Tudjon meg többet arról, amit Vatsal Ghiya osztott meg.

Olvassa el a teljes interjút itt:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.