Az adatok minden üzleti folyamat vagy szervezet szerves részét képezik. De tudja, hogyan használhatja fel ezeket az adatokat a jobb betekintés érdekében? Nem. Akkor ez a blog a válasz minden olyan kérdésére, hogy hogyan gyűjtheti és taníthatja az adatokat az üzleti követelményeknek megfelelően, és hogyan nyerhet betekintést az adatokba.
A cikk legfontosabb eleme az
- Ha gépi tanulási programokat használ szerte a szervezetében, akkor meg kell értenie, hogy az adatok a fontos és létfontosságú kulcsa a modell pontosabbá és jobbá tételéhez. Mivel a gépi tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) technológiája beszédprojektjeiben az adatok minősége megzavarja vagy megzavarja az üzleti folyamatot.
- Az NLP automatikus beszédfelismerő technológián dolgozik, és a hatékony működéshez minőségi adatokra van szükség. A beszédadatok gyűjtéséhez először létre kell hoznia egy demográfiai keveréket.
- A következő lépésben valós emberektől kell adatokat gyűjteni és a teljes adatot átírni egy adatátíró segítségével, majd külön tesztadatokat kell készíteni a nyelvi modell betanításához, és végül ki kell értékelni a kimenetet. az automatikus beszédfelismerő szoftver teljesítményének összehasonlításához.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
