Iparágtól függetlenül a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia az üzleti folyamatok szerves részévé válik. Ezeket a modelleket azonban jól ki kell képezni a jobb diagnózis és a betegellátás javítása érdekében. Ez a cikk néhány kulcsfontosságú betekintést tartalmaz arról, hogy miért érdemes a képannotációt használni az egészségügyi mesterséges intelligencia számára.
A cikk legfontosabb eleme az
- Legyen szó egészségügyi feljegyzések kezeléséről vagy virtuális segítségnyújtásról, az egészségügyi ipar a manuális folyamatból automatizálttá fejlődött, hogy csökkentse a kézi beavatkozást, és elérhetőbbé és jobbá tegye az egészségügyi ellenőrzést. Most azonban az egészségügyi mesterséges intelligencia túllép a monitorozáson.
- Ezen túlmenően ezeknek a modelleknek a betanítása kiváló minőségű adatokra és képekre van szükség, hogy jobb adatcímkézést kapjon az észleléshez, osztályozáshoz, szegmentáláshoz és átíráshoz. Ebben a helyzetben a képannotáció nagy segítség. Az Medical Image Annotation a teljes mesterséges intelligencia modellt megjelölt és címkézett képekkel látja el, és jobb előrejelző karbantartást kínál.
- Az orvosi képannotáció többféle technikát használ, például határoló dobozok tereptárgyakat, sokszögeket és egyéb. Az egészségügyben az orvosi képannotáció segíthet a véralvadás kimutatásában, a fogászati elemzésben, a rákos sejtek azonosításában, a bérelt képek elemzésében, a májspecifikus betegségek kimutatásában, a dokumentáció javításában és sok más egészségügyi folyamatban.
Olvassa el a teljes cikket itt:
