Data Flare Up - Shaip

Hogyan működik a képfelismerés és hol használható?

Szeretné kiaknázni a képfelismerés teljes erejét az egész vállalkozásban? Ezután el kell olvasnia ezt a vendégfunkciót, amelyet Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója írt, és a közelmúltban kifejtette a képfelismerés alapjait, és azt, hogy hogyan használható fel több üzleti folyamatban a folyamatok hatékonyságának növelésére.

A cikk legfontosabb eleme az

  • Szerint Kutatási és piaci jelentés, a képfelismerő piac 4.5-ra várhatóan eléri a 2026 milliárd USD-t, és még az olyan technológiai óriások is, mint a Google és az Amazon, használnak képfelismerő szolgáltatásokat, hogy szolgáltatásaikat és működésüket fokozzák.
  • És miért ne, a természetes képfelismerő szoftver bemeneti képeket készít, és a kimenetet minősített címkékkel látja el, amelyek ténylegesen meghatározzák a képet. Ez a képfelismerő szoftver egy neurális hálózaton működik, amely képes feldolgozni a kép egyes pixeleit, és ennek hatékonyabbá tétele érdekében a szervezetek előre felcímkézett képeket is használhatnak az objektumok azonosítására.
  • A képfelismerő felhasználási esetek iparágonként változnak, ezek a képfelismerő szoftverek a kiskereskedelemben, az egészségügyben, az autóiparban és más területeken használhatók a folyamatok hatékonyságának növelésére és rugalmasabb üzleti műveletek kialakítására.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://www.dataflareup.com/image-recognition/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.