DeepTechBytes – Shaip

Természetes nyelvi feldolgozás digitalizált rendszer létrehozásához a pénzügyekben

Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója ebben a vendégjátékban néhány éleslátó támpontot osztott meg a Natural Language Processing (NLP) fontosságáról, és arról, hogyan digitalizálja az egész szervezetet az adatbeviteltől a vásárlói preferenciák megértéséig.

A cikk legfontosabb kivonata:

  • A növekvő digitális fizetések és az automatizálási technológiák széles körű elterjedése miatt a pénzügyi szervezetek számára elengedhetetlenné vált, hogy biztosítsák az értékesítést és maximalizálják konverziós arányukat a digitalizálás felgyorsításával az egész szervezetben. De hogyan tudja a szervezet ezeket kihasználni a folyamatok hatékonyságának növelése és az alkalmazottak gyorsabb adatkezelési képességének biztosítása érdekében?
  •  A laikusok nyelvén a Natural Language Processing a mesterséges intelligencia technológia azon részhalmaza, amely gépi tanulási algoritmusokat használ, hogy a számítógép megértse és elemezze az ügyfelek preferenciáit. Az NLP emellett megkönnyítheti a pénzügyi szervezetek számára, hogy valós idejű információkat kapjanak a jobb döntéshozatal és folyamat érdekében.
  • A természetes nyelvi feldolgozás legfőbb alkalmazása a témamodellezés, az optikai karakterfelismerés, a szentimentális elemzés és a megnevezett entitás, amely kielégíti az ügyfelek igényeit, és lehetővé teszi a pénzügyi alkalmazottak számára a jobb termelékenységet és döntéshozatalt.

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.