Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója egy különleges vendégjátékban megosztott néhány betekintést az Image Annotation készségeiről és technikáiról, valamint arról, hogy az összes képannotáció felhasználható innovatívabb AI-megoldások létrehozására.
Itt vannak a legfontosabb elvihetők:
- Ami egyszerűnek tűnik, azt fárasztó bármilyen AI-rendszer telepítése és fejlesztése. A laikusok nyelvén a képannotáció nagyon hasonlít ahhoz a folyamathoz, amikor a gyerekeknek megtanítják a gyümölcsök nevét egy könyvből. A képannotátorok pedig különféle technikákat alkalmaznak arra, hogy megtanítsák a rendszert a képelemek azonosítására és osztályozására az optimális eredmény érdekében.
- Hogy jobb képet adjunk a képannotációs technikákról, nézzünk meg néhány képannotációt. Ezek a technikák a határoló dobozok, a 3D téglatestek, a sokszögek, a vonalszegmentálás és a szemantikai szegmentálás.
- Mindezek a képannotációs technikák felhasználhatók parkoló 3D-modellek és autonóm autók szoftvereinek tervezésében, az elemek mögött rejtőző tárgyak felfedezésében, tájképek légi felvételében, több kód és szín hozzárendelésében az azonosításhoz, valamint számítógépes látási alkalmazások, például agyi elváltozások létrehozásához. .
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
