A mesterséges intelligenciát (AI) a kiskereskedelemben használják a vásárlói élmény javítására és a műveletek egyszerűsítésére. A termékek ajánlásától a készletkezelésig és az ellátási lánc logisztikájáig az AI egyre fontosabb szerepet játszik a kiskereskedelemben. A kiskereskedelmi AI-rendszerek teljesítményének javításának egyik módja a videoannotáció használata. A kiskereskedelmi mesterséges intelligencia-rendszerek fejlesztésére többféle videoannotáció használható.
- A hangulatelemzés például magában foglalja a videoadatok címkézését az ügyfelek érzelmi állapotának azonosítására, mint például a boldogság, a szomorúság vagy a frusztráció. Ez hasznos lehet a vásárlói hangulat tendenciáinak azonosításához és a vásárlási élmény szükségleteikhez igazításához.
- A videokommentárok megtaníthatják a mesterséges intelligencia rendszereit a veszteségek megelőzésére azáltal, hogy felcímkézik a videókat potenciális lopásról és csaló tevékenységről, lehetővé téve az AI számára, hogy megtanulja azonosítani az ilyen viselkedést, és valós időben riasztja az üzlet személyzetét.
- A csontváz annotáció, amely magában foglalja az ízületek és csontok címkézését egy személy testében, felhasználható a vásárlók mozgásának és cselekedeteinek nyomon követésére kiskereskedelmi környezetben.
- A pontszerű kommentár a videokommentár egy másik típusa, amely bizonyos pontok vagy objektumok címkézését foglalja magában a videóban. Ez segíthet megtanítani az AI-rendszereket, hogy pontok segítségével felismerjenek és nyomon kövessenek bizonyos elemeket, például a polcon lévő termékeket.
Összességében a videoannotáció hatékony eszköz a kiskereskedelmi AI-rendszerek pontosságának és teljesítményének javítására. Az AI-rendszerek nagy mennyiségű címkézett adattal való ellátásával a vállalkozások megtaníthatják rendszereiket, hogy jobban megértsék az ügyfelek viselkedését, és javítsák ügyfeleik vásárlási élményét.
Olvassa el a teljes cikket itt:
