A cikk 7 lépést sorol fel egy intelligens otthoni mesterséges intelligencia képzési adatkészlet felépítéséhez:
- Határozza meg a projekt hatókörét és a szükséges adatokat.
- Gyűjtsön adatokat különböző forrásokból.
- Hol keressünk adatokat.
- Azonosítsa azokat a forrásokat, ahonnan az adatgyűjtés lehetséges, például érzékelők, kameramikrofon.
- Ossza fel az adatokat képzési, érvényesítési és tesztkészletekre.
- Tanítsa meg az AI-modellt az adatkészlet segítségével.
- Értékelje a modellt, és szükség szerint javítsa.
A cikk hangsúlyozza a sokrétű és reprezentatív adatkészlet fontosságát is egy olyan mesterséges intelligencia modell létrehozásához, amely jól általánosítható új helyzetekre és eszközökre. Azt is kiemeli, hogy egy intelligens otthoni mesterséges intelligencia képzési adatkészlet létrehozásához a műszaki szakértelem és a területi ismeretek kombinációja szükséges. A cikk hasznos azok számára, akik intelligens otthoni mesterséges intelligencia rendszert szeretnének építeni, és lépésről lépésre útmutatót ad a képzési adatkészlet létrehozásához.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://www.techbuzzard.com/top-7-steps-to-build-smart-home-ai-training-dataset/
