A technológia integrálása az egészségügybe úttörő előrelépésekhez vezetett, és az egyik ilyen fejlesztés a Medical or Clinical Natural Language Processing (NLP).
A Clinical NLP kombinálja a mesterséges intelligenciát, a gépi tanulást és a nyelvi feldolgozást, hogy elemezze és értelmezze az összetett orvosi adatkészleteket, beleértve az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat (EHR) és a klinikai feljegyzéseket. Ez a technológia képes átalakítani a betegellátást és ésszerűsíteni az orvosi munkafolyamatokat.
Az egészségügyben az NLP leggyakoribb felhasználási esetei között találjuk:
- Klinikai dokumentáció – Az NLP kulcsfontosságú az átfogó és pontos betegrekordok vezetésében.
- Klinikai döntéstámogatás – Az NLP az orvosi dokumentumok elemzésén alapuló valós idejű ajánlásokkal segíti az egészségügyi szakembereket a betegek diagnosztizálásában és kezelésében.
- Clinical Trial Matching – Az NLP felgyorsítja a megfelelő betegek megfelelő klinikai vizsgálatokkal való egyeztetésének folyamatát.
- Kockázatkiigazítás és hierarchikus állapotkategóriák – Az NLP a HCC-kódok pontos hozzárendelésével hozzájárul a betegek kimenetelének igazságos összehasonlításához az egészségügyi szolgáltatók között.
- Diktálás és EMR vonatkozások – Az NLP diktálási rendszerekbe történő integrálása nagymértékben továbbfejlesztette a beszédfelismerő technológiát, lehetővé téve az egészségügyi szakemberek számára, hogy hangutasításokkal készítsenek és frissítsenek betegrekordokat.
- Felülvizsgálatkezelés és hangulatelemzés – Az NLP használható a felülvizsgálatkezelésben és a hangulatelemzésben a betegek visszajelzéseinek nyomon követésére, az elégedettség tendenciáinak azonosítására és az ellátás általános minőségének javítására.
Ahogy a technológia folyamatosan fejlődik, az NLP még inkább átalakuló alkalmazásaira számíthatunk a különböző területeken.
Olvassa el a teljes cikket itt:
