Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója ebben a vendégfunkcióban részletezett a Machine Learning (ML) használatáról a szervezetek adatfeldolgozásának felgyorsítására. Lépjünk be ebbe a blogba, hogy megértsük, miért érdemes a Machine Learninget (ML) használni az adatfolyamatban, és hogy megkönnyítsük az üzleti teljesítményt.
A cikk legfontosabb eleme az
- Mit érezne, ha nagy mennyiségű adatot kapna, és azt mondanák, hogy osztályozza az adatokat a követelményeknek megfelelően? Időigényesnek tűnik igaz? Most azonban a vállalatok olyan technológiákat használhatnak, mint a Machine Learning (ML), hogy könnyebben osztályozzák a dokumentumokat és feldolgozzák az adatokat.
- A laikusok nyelvén a dokumentumosztályozás az az automatizálási folyamat, ahol a releváns és minősített dokumentumokat megfelelő osztályokba és kategóriákba kell halmozni. A dokumentumosztályozás az intelligens dokumentumfeldolgozás egyik altartományának is tekinthető.
- A vállalatok többféle gépi tanulási technikát alkalmazhatnak a dokumentumok osztályozására. Ezek a technikák felügyelet nélküli tanulás, felügyelt tanulás, valamint szabályalapú technikák révén. Az adatok osztályozásához pedig először a szervezeteknek adatokat kell gyűjteniük hangulatelemzés segítségével, majd meg kell tanítaniuk a modellt ezekre a paraméterekre, végül ellenőrizniük kell az adatkészletet a modell minőségének ellenőrzéséhez.
Olvassa el a teljes cikket itt:
