Küszködik, hogy megértse a mesterséges intelligencia teljes potenciálját a jövőben? Ebben a legújabb vendégjátékban Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója megosztott néhány kulcsfontosságú pontot arról, hogy milyen tehetségekre és erőforrásokra van szükség az innovatív mesterségesintelligencia-algoritmusok megalkotásához.
Itt vannak a legfontosabb elvihetők:
- Amióta a „mesterséges intelligencia (AI)” kifejezést 1995-ben feltalálták, a technológia aranykorának korszakába léptünk. Az AI-nak azonban három fő összetevőre van szüksége ahhoz, hogy elérje potenciálját: az első tehetséget és erőforrásokat az algoritmusok létrehozásához, a második adatot az algoritmusok betanításához, és a harmadik teljesítményt az adatok bányászásához.
- Ezek az innovatív tényezők a mesterséges intelligenciát új magasságba lendítik, ahol úgy gondolják, hogy a mesterséges intelligencia elhozza a negyedik ipari forradalmat az elkövetkező években. Ez az oka annak, hogy a legtöbb briliáns technológus az AI-ba és az adattudományba fektet be.
- Sőt, az elkövetkező jövőben az AI önvezető járműveket hajt végre, rosszindulatú daganatokat észlel, és átvizsgálja a jogi szerződéseket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy minden rendben van. A mesterséges intelligencia azonban csak olyan minőségi adatokkal tudja elérni az ideális eredményeket, amelyekre képezik őket.
Olvassa el a teljes cikket itt: