InsideBigData – Shaip

Hogyan fog fejlődni a mesterséges intelligencia a jövőben? Az AI adatfejlődésének kulcsfontosságú tényezői

Küszködik, hogy megértse a mesterséges intelligencia teljes potenciálját a jövőben? Ebben a legújabb vendégjátékban Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója megosztott néhány kulcsfontosságú pontot arról, hogy milyen tehetségekre és erőforrásokra van szükség az innovatív mesterségesintelligencia-algoritmusok megalkotásához.

Itt vannak a legfontosabb elvihetők:

  • Amióta a „mesterséges intelligencia (AI)” kifejezést 1995-ben feltalálták, a technológia aranykorának korszakába léptünk. Az AI-nak azonban három fő összetevőre van szüksége ahhoz, hogy elérje potenciálját: az első tehetséget és erőforrásokat az algoritmusok létrehozásához, a második adatot az algoritmusok betanításához, és a harmadik teljesítményt az adatok bányászásához.
  • Ezek az innovatív tényezők a mesterséges intelligenciát új magasságba lendítik, ahol úgy gondolják, hogy a mesterséges intelligencia elhozza a negyedik ipari forradalmat az elkövetkező években. Ez az oka annak, hogy a legtöbb briliáns technológus az AI-ba és az adattudományba fektet be.
  • Sőt, az elkövetkező jövőben az AI önvezető járműveket hajt végre, rosszindulatú daganatokat észlel, és átvizsgálja a jogi szerződéseket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy minden rendben van. A mesterséges intelligencia azonban csak olyan minőségi adatokkal tudja elérni az ideális eredményeket, amelyekre képezik őket. 

Olvassa el a teljes cikket itt:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

Közösségi megosztás

Beszélgessünk ma az AI képzési adatokkal kapcsolatos követelményeiről.