Ebben a különleges vendégjátékban Vatsal Ghiya, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója megpróbálta megfejteni azt a rejtvényt, hogy megértse a különbséget a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás (ML) és a mély tanulás között. Ezek a technológiák szélesebb körben használhatók minden szervezetnél és vállalatnál.
A cikk legfontosabb kivonata:
- A mesterséges intelligencia a közelmúlt digitális korszakának egyik legforróbb témája. Az AI gépi tanulás és a mély tanulás mellett néhány olyan technológia, amelyet a szervezetek széles körben alkalmaznak. Ma minden olyan termék, amelyet kivett a piacról, biztosan varázslatos lesz.
- Az AI egy olyan technológia, amely képessé teszi a gépeket az emberi interakció utánzására és a folyamat végrehajtására. Ez arról szól, hogy a gépeket megtanítsuk gondolkodni, reagálni és reagálni. A mesterséges intelligencia három típusból áll: szűk AI, általános AI és szuper AI. A gépi tanulás lényege, hogy a betanító gépek felismerik a mintákat, tanulnak és alkalmazkodnak az eredményekhez.
- A mélyreható tanulás lényege a komplex hálózatok megértése és azok mélysége. A mély tanulás megérthető a neurális hálózatok tanulmányozásával. Kétféle neurális hálózat létezik, ezek a konvolúciós és a hosszú távú rövid távú memória.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
