Ebben a legújabb szolgáltatásban Vatsal Ghia, a Shaip vezérigazgatója és társalapítója rávilágít a technológia fantáziadús kínálatára, és feltárja a függöny mögött rejlő valódi munkát, valamint olyan szempontokat, mint az adatgenerálás, adatcímkézés, adatfeldolgozás és még sok más.
A cikk legfontosabb kivonata a következő:
- A mesterséges intelligencia és a Machine Learning (ML) technológiákat gyakran tekintik olyan megoldásnak, amely hatékony technológiai vállalatokat, valamint kényelmes és futurisztikus megoldásokat hozhat létre. Ezért aligha vetítik ki az embereknek, hogy mi van ezeknek a technológiáknak és az AI-modellek által kínált összes kényelemnek a hátterében.
- A mesterséges intelligencia teljes spektruma olyan, mint egy divatos étterem, ahol sok adatjelölési technikát használnak, például képannotációt, szöveges annotációt, hangjegyzeteket és másokat. Az adatfeljegyzések pedig lefektetik az AI-alapú folyamatok alapjait.
- De az adatfeljegyzés ugyanolyan összetett, mint az általa támogatott folyamat. Az emberi beavatkozás pedig elkerülhetetlen az AI-modellek elemeinek címkézésében, és ez az egész folyamatot nemcsak időigényessé, hanem fárasztóvá is teszi. Ezért a vállalkozások külső forrásokat használnak az adatokkal kapcsolatos kihívások megoldására.
Olvassa el a teljes cikket itt:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
