CT-szkennelési képadatkészletek fejlett egészségügyi MI/ML-alkalmazásokhoz
Pontos, anonimizált és skálázható adatok orvosi diagnózishoz és mesterséges intelligencia/gépi tanulás modelljének betanításához
Csatlakoztassa azt az adatforrást, amelyet ma hiányolt
CT Scan képadatkészlet
Az orvosok CT-felvételeket használnak a beteg testében lévő rendellenes vagy normális állapotok diagnosztizálására és kimutatására (azaz a test különböző részein található betegségek vagy sérülések azonosítására). A számítógépes képfeldolgozási diagnózis során a CT-felvétel összetett fázisokon megy keresztül, nevezetesen a képalkotáson, a képfeldolgozáson, a fontos jellemzők kinyerésén, az érdeklődési terület (ROI) azonosításán, az eredmények értelmezésén stb.
A Shaip kiváló minőségű CT-felvételekből álló képadatkészleteket biztosít, amelyek elengedhetetlenek a kutatáshoz és az orvosi diagnózishoz. Adatkészleteink több ezer nagy felbontású képet tartalmaznak, amelyeket valódi betegektől gyűjtöttek és a legmodernebb technikákkal dolgoztak fel. Ezek az adatkészletek különböző testrészeket fednek le, beleértve a mellkast, az agyat, a fejet és a térdet, és úgy lettek kialakítva, hogy segítsék az egészségügyi szakembereket és kutatókat a különböző betegségek, köztük a rák, a neurológiai rendellenességek és a szív- és érrendszeri betegségek ismeretének és megértésének javításában. CT-felvételekből álló képadatkészleteink különböző formátumokban érhetők el, és könnyen integrálhatók a munkafolyamatába. A Shaip segítségével megbízható és pontos orvosi adatokhoz férhet hozzá, hogy fokozza kutatásait és javítsa a betegek eredményeit.
Testrész Közép-Ázsia Közép-Ázsia és Európa India Mindösszesen
Has 500 350 850
Hasi kontraszt 100 100
Angio alsó végtag 100 100
Angio pulmonalis 100 100
Agyi CT 100 100
C- Gerinc 350 350
Mellkas 6000 6000
CT Covid HRCT 100 100
Fej 4000 350 4350
Csípő 500 500
Térd 500 500
NSCLC 700 700
Gyermek gerinc 350 350
medence 500 350 850
RIB Fractured/WO 350 350
Mellkas 350 350
Mellkas kontraszt 100 100
| Testrész | Közép-Ázsia | Közép-Ázsia és Európa | India | Mindösszesen |
|---|---|---|---|---|
| Has | 500 | 350 | 850 | |
| Hasi kontraszt | 100 | 100 | ||
| Angio alsó végtag | 100 | 100 | ||
| Angio pulmonalis | 100 | 100 | ||
| Agyi CT | 100 | 100 | ||
| C- Gerinc | 350 | 350 | ||
| Mellkas | 6000 | 6000 | ||
| CT Covid HRCT | 100 | 100 | ||
| Fej | 4000 | 350 | 4350 | |
| Csípő | 500 | 500 | ||
| Térd | 500 | 500 | ||
| NSCLC | 700 | 700 | ||
| Gyermek gerinc | 350 | 350 | ||
| medence | 500 | 350 | 850 | |
| RIB Fractured/WO | 350 | 350 | ||
| Mellkas | 350 | 350 | ||
| Mellkas kontraszt | 100 | 100 |
Minden típusú adatlicencsel foglalkozunk, azaz szöveges, hangos, videós vagy képi engedélyezéssel. Az adatkészletek orvosi adatkészletekből állnak az ML-hez: Orvosi diktálási adatkészlet, Orvosi klinikai megjegyzések, Orvosi beszélgetési adatkészlet, Orvosi átírási adatkészlet, Orvos-beteg beszélgetés, Orvosi szövegadatok, Orvosi képek – CT-vizsgálat, MRI, Ultrahang (összegyűjtött alapú egyéni követelmények) .
Nem találja, amit keres?
Az összes adattípusról új, készen kapható orvosi adatkészleteket gyűjtenek
Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy elengedje egészségügyi képzési adatgyűjtési aggályait
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
1. Mik azok a CT-felvételek adatkészletei?
A CT-vizsgálatok képadatkészletei nagy felbontású képek gyűjteményei, amelyeket CT-vizsgálatok során rögzítenek, és amelyeket a belső teststruktúrák vizualizálására használnak. Ezeket az adatkészleteket a mesterséges intelligencia/gépi tanulás kutatásának és az orvosi diagnózisnak a támogatására tervezték.
2. Miért fontosak a CT-felvételek adatkészletei az AI/ML projektekhez?
Ezek az adatkészletek elengedhetetlenek a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításához a diagnózis automatizálásához, a rendellenességek észleléséhez és az orvosi képalkotó elemzések javításához olyan állapotok esetében, mint a rák, a neurológiai rendellenességek és a szív- és érrendszeri betegségek.
3. Milyen egészségügyi állapotok diagnosztizálásában segíthetnek a CT-vizsgálati adatkészletek?
A CT-vizsgálati adatkészletek számos betegség diagnosztizálásában segítenek, beleértve a rákot (pl. tüdőrák), agyi rendellenességeket, szív- és érrendszeri betegségeket, töréseket és fertőzéseket, például a COVID-19-et.
4. Milyen testrészeket fednek le az adathalmazok?
Az adatkészletek tartalmazzák az agy, a mellkas, a has, a medence, a gerinc, a mellkas, a fej, a csípő, a térdek és egyebek CT-képeit. Speciális adatkészletek, például kontrasztanyaggal fokozott képek is elérhetők.
5. Mekkora a CT-felvételek felbontása?
Az adathalmazok nagy felbontású képeket tartalmaznak, amelyek alkalmasak precíz orvosi elemzésre és AI/ML modellek betanítására.
6. Milyen formátumokban érhetők el a CT-vizsgálati adatkészletek?
Az adathalmazok szabványos formátumokban, például DICOM, PNG vagy JPEG formátumban érhetők el, biztosítva a kompatibilitást a legtöbb AI/ML munkafolyamattal.
7. Anonimizálták az adathalmazokat?
Igen, minden CT-vizsgálati adathalmazt anonimizálunk a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) eltávolítása érdekében, biztosítva a betegek adatainak védelmét és a jogi előírások betartását.
8. Megfelelnek-e az adatkészletek a HIPAA előírásainak?
Igen, az adathalmazok teljes mértékben megfelelnek a HIPAA-nak és más globális adatvédelmi előírásoknak a biztonságos és etikus használat biztosítása érdekében.
9. Testreszabhatók az adathalmazok?
Igen, az adathalmazok testreszabhatók az adott igényekhez, például egy adott testrészre, állapotra vagy földrajzi régióra összpontosítva.
10. Skálázhatóak az adathalmazok nagyméretű MI-projektekhez?
Igen, az adathalmazok skálázhatók és több ezer képet tartalmaznak, így alkalmasak mind kis, mind nagyszabású AI/ML projektekhez.
11. Hogyan integrálhatók az adathalmazok a mesterséges intelligencia munkafolyamatokba?
Az adathalmazok szabványos formátumban, részletes metaadatokkal kerülnek átadásra, így könnyen integrálhatók a mesterséges intelligencia munkafolyamataiba a betanítás, tesztelés és validálás céljából.
12. Hogyan biztosítják az adatkészletek minőségét?
Az adatok szigorú minőségellenőrzésen esnek át, beleértve a szakértői annotációkat és validációt, hogy biztosítsák a pontosságot és a megbízhatóságot a mesterséges intelligencia betanításához.
13. Mennyibe kerülnek a CT-vizsgálat képadatállományai?
A költségek olyan tényezőktől függenek, mint az adathalmaz mérete, a testreszabási követelmények és a projekt hatóköre. Kérjük, töltse ki a „Kapcsolat” űrlapot az igényeivel, hogy a legjobb árajánlatot kaphassa.
14. Milyen határidőkkel kell teljesíteni az adatkészleteket?
A szállítási határidők a projekt méretétől és összetettségétől függően változnak, de úgy vannak kialakítva, hogy hatékonyan megfeleljenek az Ön igényeinek.
15. Hogyan javíthatják a CT-vizsgálati adatkészletek az egészségügyi mesterséges intelligenciát?
Ezek az adathalmazok lehetővé teszik a mesterséges intelligencia modelljei számára, hogy pontosan felismerjék és diagnosztizálják az egészségügyi állapotokat, automatizálják a képalkotási munkafolyamatokat, és megbízható diagnosztikai információk nyújtásával javítsák a betegellátást.