CT-szkennelési képadatkészletek fejlett egészségügyi MI/ML-alkalmazásokhoz

Pontos, anonimizált és skálázható adatok orvosi diagnózishoz és mesterséges intelligencia/gépi tanulás modelljének betanításához

CT-vizsgálati adatkészletek

Csatlakoztassa azt az adatforrást, amelyet ma hiányolt

CT Scan képadatkészlet

Az orvosok CT-felvételeket használnak a beteg testében lévő rendellenes vagy normális állapotok diagnosztizálására és kimutatására (azaz a test különböző részein található betegségek vagy sérülések azonosítására). A számítógépes képfeldolgozási diagnózis során a CT-felvétel összetett fázisokon megy keresztül, nevezetesen a képalkotáson, a képfeldolgozáson, a fontos jellemzők kinyerésén, az érdeklődési terület (ROI) azonosításán, az eredmények értelmezésén stb.

A Shaip kiváló minőségű CT-felvételekből álló képadatkészleteket biztosít, amelyek elengedhetetlenek a kutatáshoz és az orvosi diagnózishoz. Adatkészleteink több ezer nagy felbontású képet tartalmaznak, amelyeket valódi betegektől gyűjtöttek és a legmodernebb technikákkal dolgoztak fel. Ezek az adatkészletek különböző testrészeket fednek le, beleértve a mellkast, az agyat, a fejet és a térdet, és úgy lettek kialakítva, hogy segítsék az egészségügyi szakembereket és kutatókat a különböző betegségek, köztük a rák, a neurológiai rendellenességek és a szív- és érrendszeri betegségek ismeretének és megértésének javításában. CT-felvételekből álló képadatkészleteink különböző formátumokban érhetők el, és könnyen integrálhatók a munkafolyamatába. A Shaip segítségével megbízható és pontos orvosi adatokhoz férhet hozzá, hogy fokozza kutatásait és javítsa a betegek eredményeit.

TestrészKözép-ÁzsiaKözép-Ázsia és EurópaIndiaMindösszesen
Has500350850
Hasi kontraszt100100
Angio alsó végtag100100
Angio pulmonalis100100
Agyi CT100100
C- Gerinc350350
Mellkas60006000
CT Covid HRCT100100
Fej40003504350
Csípő500500
Térd500500
NSCLC700700
Gyermek gerinc350350
medence500350850
RIB Fractured/WO350350
Mellkas350350
Mellkas kontraszt100100

Minden típusú adatlicencsel foglalkozunk, azaz szöveges, hangos, videós vagy képi engedélyezéssel. Az adatkészletek orvosi adatkészletekből állnak az ML-hez: Orvosi diktálási adatkészlet, Orvosi klinikai megjegyzések, Orvosi beszélgetési adatkészlet, Orvosi átírási adatkészlet, Orvos-beteg beszélgetés, Orvosi szövegadatok, Orvosi képek – CT-vizsgálat, MRI, Ultrahang (összegyűjtött alapú egyéni követelmények) .

Shaip vegye fel velünk a kapcsolatot

Nem találja, amit keres?

Az összes adattípusról új, készen kapható orvosi adatkészleteket gyűjtenek 

Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy elengedje egészségügyi képzési adatgyűjtési aggályait

  • A regisztrációval egyetértek Shaippal Adatkezelési tájékoztató és a Általános Szerződési Feltételek és hozzájárulok a Shaip B2B marketingkommunikációjának fogadásához.

A CT-vizsgálatok képadatkészletei nagy felbontású képek gyűjteményei, amelyeket CT-vizsgálatok során rögzítenek, és amelyeket a belső teststruktúrák vizualizálására használnak. Ezeket az adatkészleteket a mesterséges intelligencia/gépi tanulás kutatásának és az orvosi diagnózisnak a támogatására tervezték.

Ezek az adatkészletek elengedhetetlenek a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításához a diagnózis automatizálásához, a rendellenességek észleléséhez és az orvosi képalkotó elemzések javításához olyan állapotok esetében, mint a rák, a neurológiai rendellenességek és a szív- és érrendszeri betegségek.

A CT-vizsgálati adatkészletek számos betegség diagnosztizálásában segítenek, beleértve a rákot (pl. tüdőrák), agyi rendellenességeket, szív- és érrendszeri betegségeket, töréseket és fertőzéseket, például a COVID-19-et.

Az adatkészletek tartalmazzák az agy, a mellkas, a has, a medence, a gerinc, a mellkas, a fej, a csípő, a térdek és egyebek CT-képeit. Speciális adatkészletek, például kontrasztanyaggal fokozott képek is elérhetők.

Az adathalmazok nagy felbontású képeket tartalmaznak, amelyek alkalmasak precíz orvosi elemzésre és AI/ML modellek betanítására.

Az adathalmazok szabványos formátumokban, például DICOM, PNG vagy JPEG formátumban érhetők el, biztosítva a kompatibilitást a legtöbb AI/ML munkafolyamattal.

Igen, minden CT-vizsgálati adathalmazt anonimizálunk a személyazonosításra alkalmas adatok (PII) eltávolítása érdekében, biztosítva a betegek adatainak védelmét és a jogi előírások betartását.

Igen, az adathalmazok teljes mértékben megfelelnek a HIPAA-nak és más globális adatvédelmi előírásoknak a biztonságos és etikus használat biztosítása érdekében.

Igen, az adathalmazok testreszabhatók az adott igényekhez, például egy adott testrészre, állapotra vagy földrajzi régióra összpontosítva.

Igen, az adathalmazok skálázhatók és több ezer képet tartalmaznak, így alkalmasak mind kis, mind nagyszabású AI/ML projektekhez.

Az adathalmazok szabványos formátumban, részletes metaadatokkal kerülnek átadásra, így könnyen integrálhatók a mesterséges intelligencia munkafolyamataiba a betanítás, tesztelés és validálás céljából.

Az adatok szigorú minőségellenőrzésen esnek át, beleértve a szakértői annotációkat és validációt, hogy biztosítsák a pontosságot és a megbízhatóságot a mesterséges intelligencia betanításához.

A költségek olyan tényezőktől függenek, mint az adathalmaz mérete, a testreszabási követelmények és a projekt hatóköre. Kérjük, töltse ki a „Kapcsolat” űrlapot az igényeivel, hogy a legjobb árajánlatot kaphassa.

A szállítási határidők a projekt méretétől és összetettségétől függően változnak, de úgy vannak kialakítva, hogy hatékonyan megfeleljenek az Ön igényeinek.

Ezek az adathalmazok lehetővé teszik a mesterséges intelligencia modelljei számára, hogy pontosan felismerjék és diagnosztizálják az egészségügyi állapotokat, automatizálják a képalkotási munkafolyamatokat, és megbízható diagnosztikai információk nyújtásával javítsák a betegellátást.