Szakértői adatfeljegyzés / adatcímkézési szolgáltatások gépekhez, emberek által
Pontosan jegyzetelje szöveges, képi, hang- és videóadatait a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) modellek fejlesztése érdekében
Szüntesse meg a szűk keresztmetszetet a kommentárfolyamatban még ma.
Egyedi végpontok közötti adatfeljegyzési megoldások AI/ML algoritmusok betanításához
Az AI rengeteg adatmennyiségből táplálkozik, és a gépi tanulást (ML), a mély tanulást (DL) és a természetes nyelv feldolgozását (NLP) használja fel a folyamatos tanulás és fejlődés érdekében. A Shaip adatfeljegyzési eszköze az AI-motorok számára felismerhetővé teszi az adott objektumokkal rendelkező adatokat. A szöveges, képi, szkennelési stb. objektumok címkézése lehetővé teszi a gépi tanulási algoritmusok számára, hogy értelmezzék a címkézett adatokat, és képzésben részesüljenek a valós üzleti esetek megoldására.
Az adatfeljegyzés és címkézés feladatának két lényeges paraméternek kell megfelelnie: a minőségnek és a pontosságnak. Végül is ezek azok az adatok, amelyek mind érvényesítik, mind pedig betanítják a csapata által kidolgozott AI és ML modelleket. Az AI és az ML most nemcsak gyorsabban, de okosabban is gondolkodhat. Ez a szükséges adatok a gondolkodás és a modell eredményeinek érvényesítéséhez.
Egyike vagyunk azon kevés adatcímkéző cégeknek, amelyek rendelkeznek a felülmúlhatatlan képességekkel és tapasztalattal
- Jól jegyzett és arany standard adatok szakértő annotátoroktól
- Domainszakértők az iparági vertikumokban adatfeljegyzési projektekhez, azaz engedéllyel rendelkező egészségügyi szakemberek orvosi annotációs feladatok végrehajtásához
- Szakértők, akik segítenek megfogalmazni a projekt irányelveit
- Különféle adatfeljegyzési szolgáltatások, például képszegmentálás, objektumészlelés, osztályozás, határolókeret, hang, NER, hangulatelemzés
Használja ki a következő generációs kognitív adatcímkézési szolgáltatásokat, hogy könnyen elérhető minőségi adatokat szerezzen be az AI/ML algoritmusok betanításához, amelyeket adatfeljegyzési szakértőink csapata fejlesztett ki a mély tanulás felgyorsítása érdekében.
Végre megtalálta a megfelelő adatjegyző céget
Szakértő munkaerő
Szakértői csoportunk, akik jártasak az adatok annotálásában, pontosan megjelölt adatkészleteket tudnak beszerezni.
Nyerje ki a legtöbbet az AI-ból
Az adatcímkézés kiváló minőségű és használatra kész adatkészleteket hoz létre, amelyek lehetővé teszik az AI/ML modellek számára, hogy mélyebb betekintést nyerjenek.
Skálázhatóság
Mivel az egyik legjobb adatfeljegyzésekkel foglalkozó cég, domainszakértőink nagy mennyiséget tudnak kezelni, miközben megőrzik a minőséget, és bővíthetik a műveleteket az Ön vállalkozása növekedésével.
A növekedésre és az innovációra összpontosítson
Csapatunk segít az AI-motorok betanításához szükséges adatok előkészítésében, így értékes időt és erőforrásokat takarít meg. Az outsourcing segítségével csapata robusztus algoritmusok fejlesztésére összpontosíthat, ránk hagyva a munka fárasztó részét.
Több forrásból álló és ágazatok közötti képességek
A csapat több forrásból származó adatokat elemez, és képes az AI-képzési adatok hatékony és mennyiségi előállítására az összes iparágban.
Maradj az előtt
verseny
A változó adatok széles skálája rengeteg információval látja el az AI-t a gyorsabb edzéshez.
Versenyképes árképzés
Az egyik vezető adatcímkéző cégként robusztus adatfeljegyzési platformunk segítségével biztosítjuk, hogy a projektek az Ön költségvetésén belül valósuljanak meg.
Távolítsa el a belső elfogultságot
Az AI-modellek meghiúsulnak, mert az adatokon dolgozó csapatok akaratlanul is torzítást vezetnek be, ami torzítja a végeredményt és befolyásolja a pontosságot. Az adatfeljegyzések szállítója azonban jobb annotálási munkát végez azáltal, hogy kiküszöböli a feltételezéseket és a torzítást.
Jobb minőség
Azok a domain szakértők, akik nap mint nap jegyzeteket készítenek, kiváló munkát végeznek, mint egy csapat, amelynek elfoglaltságaik mellett el kell fogadnia a kommentárokkal kapcsolatos feladatokat. Mondanom sem kell, hogy jobb teljesítményt eredményez.
A legjobb mesterséges intelligencia adatfeljegyzési szolgáltatások
Szövegjegyzet
Általános szöveges kommentár
Kognitív szövegadat-annotációs szolgáltatásokat nyújtunk szabadalmaztatott szöveges annotációs eszközünkön keresztül, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy feloldják a kritikus információkat strukturálatlan szövegben. A szöveghez kapcsolódó adatannotáció segíti a gépeket az emberi nyelv megértésében. A természetes nyelv és a nyelvészet terén gazdag tapasztalatunkkal jól felszereltek vagyunk bármilyen léptékű szöveges annotációs projektek kezelésére. Képzett csapatunk különféle szöveges megjegyzésekkel foglalkozik, mint például az elnevezett entitás felismerés, szándékelemzés, hangulatelemzés stb.
Orvosi szöveges kommentár
Az egészségügy területén az adatok 80%-a strukturálatlan, így a hagyományos elemzési megoldások számára elérhetetlen. Kézi beavatkozás nélkül korlátozza a felhasználható adatok mennyiségét és azok hatását a szervezet döntéshozatalára. Az egészségügyi szakterületen található szövegek megértéséhez az egészségügyi terminológia mélyreható ismerete szükséges, hogy kiaknázhassa a benne rejlő lehetőségeket. Az egyik vezető mesterséges intelligencia annotációval foglalkozó vállalatként tartományszakértőket biztosítunk, hogy segítsenek orvosi adatainak címkézésében és megjegyzéseiben az AI-motorok fejlesztése érdekében.
A strukturálatlan adatok tartalmazhatnak orvosi feljegyzéseket, mentesítési összefoglalókat és patológiai jelentéseket, amelyek természetes nyelvi feldolgozást használnak a területspecifikus információk megismerésére az olyan információkról, mint a tünetek, a betegségek, az allergiák és a gyógyszerek, hogy segítsenek betekintést nyújtani az ellátásba.
- Könnyen méretre szabható igény szerint az egyszerűsített adatfeliratozási árképzéssel – növekedés szerint fizetett üzleti modell
- A platformot úgy tervezték, hogy a PHI-t szem előtt tartva jegyzetelje
- Fogalmak kivonása a strukturálatlan szöveg bármilyen forrásából az azonosítatlan orvosi nyilvántartásokban
- Rendkívül testreszabható kommentárplatform, amely lehetővé teszi a címkék testreszabását az egészségügyi ellátás különböző eseteihez
Kép megjegyzés
Általános képjegyzet
- A képannotáció egy kép egy részének vagy a teljes képnek egy azonosító címkével való társításának folyamata. Képannotációs eszközeinkkel és szabadalmaztatott platformunkkal különféle technikákkal, például határolókerettel, 3D téglatestekkel, szemantikai annotációval, pixelenkénti szegmentációval, sokszögekkel, képosztályozással és egyebekkel annotálhatunk a képeket, így képzési adatkészleteket hozhatunk létre gépi tanulási modellekhez az AI javítása érdekében. motorok.
- A mesterséges intelligenciát támogató rendszerek, emberi annotátorokkal, növelik a hibákra hajlamosabb ismétlődő tevékenységek automatizálásának hatékonyságát. Könnyedén méretezhetünk 1000 annotátorra a projekt bármilyen méretű kezeléséhez.
Orvosi kép megjegyzés
A Shaip-nál megértjük, hogy az orvosi kép mennyire kritikus az egészségügy számára. Az anomáliák és daganatok felderítésétől kezdve, amelyek az emberi szem számára észrevétlenek maradhatnak, a rákkeltő anyagok és betegségek tanulmányozásáig, az orvosi kép annotációjához teljes körű elsajátításra van szükség a készségek és a légzáró iparági szakértelem felett. Házon belüli szakértői csapatunk helyesen illeszkedik a számlához, mivel az orvosi képadatokat manuálisan feljegyezhetik gyakorlati ipari szakértelmükkel. Csapatunk sokféle képalapú adatkészleten dolgozhat, mint például röntgensugarak, CT-vizsgálatok, MRI-k és még sok más.
- A mesterséges intelligencia által támogatott gépek számítógépes látás segítségével észlelik a mintákat, és korrelálnak ugyanezekkel az orvosi képalkotó adatokkal a lehetséges betegségek azonosítására és az elemzés után jelentések készítésére.
- A röntgensugár, a CT szkennelés, az MRI és más képalapú tesztjelentések könnyen átvilágíthatók a különböző betegségek előrejelzéséhez.
- Egészségügyi szakképzett munkaerőnk a manuális folyamatok és a csúcskategóriás képosztályozási technológia segítségével segíti a képek címkézését, hogy gyorsabb léptékű egészségügyi jegyzeteket kínáljon modelljeinek elkészítéséhez.
Hangjegyzet
Az audiojegyzet -szolgáltatások a kezdetektől fogva a Shaip erősségei. Fejlesszen, képezzen és fejlesszen társalgási mesterséges intelligenciát, chatbotokat és beszédfelismerő motorokat a legmodernebb hangjegyzet-szolgáltatásainkkal. Szakképzett nyelvészhálózatunk világszerte tapasztalt projektmenedzsment csapattal órákon át többnyelvű hangot gyűjthet, és nagy mennyiségű adatot jegyzetelhet a hanggal támogatott alkalmazások oktatásához. Átírunk hangfájlokat is, hogy hasznos információkat nyerjünk az audio formátumokban.
Videó kommentárja
Rögzítse a videó minden egyes objektumát képkockánként, és jegyzetelje be, hogy a mozgó objektumokat a gépek felismerjék az előre elkészített videó-feliratozó eszközünkkel. Rendelkezünk azzal a technológiával és tapasztalattal, hogy olyan videomegjegyzési szolgáltatásokat kínáljunk, amelyek segítenek átfogóan megcímkézett adathalmazokban minden videófeliratkozási igényhez. Segítünk pontosan és a kívánt pontossággal felépíteni számítógépes látásmodelljeit.
Miért választotta Shaipet megbízható AI adatgyűjtési partnereként?
Emberek (People)
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Emberek (People)
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Használjon ügyeket
Klinikai szöveges kommentár
Több mint 30,000 9 azonosítatlan klinikai dokumentumot szállítottunk ki, amelyek megfelelnek a Safe Harbor irányelveinek. Ezeket a dokumentumokat annotáltuk (Named Entity Recognition) 4 klinikai entitástípussal és XNUMX kapcsolattal, hogy olyan mesterséges intelligencia modelleket tanítsanak, amelyek célja a betegek ellátásának javítása.
A biztosítási formanyomtatványok
Több mint 10,000 10 biztosítási űrlap megjegyzése, legfeljebb XNUMX entitáscímkével, amelyek az űrlapokat veszélyes biztosítási és általános biztosítási és nem biztosítási biztosítási formákká osztják, és megjegyzésekkel ellátva az iránymutatások szerint, a szárazföldi személyzet segítségével az AI biztosításához.
Automatikus videócímke
Több mint 6,000 számszerűsíthető objektumot címkézett meg több mint 500 videofájlból olyan irányelvek alapján, amelyek az adatbázisokban kereshetővé teszik az automatikus videocímkéző és -felismerő alkalmazások fejlesztését, amelyek képesek a videójelenetekben lévő objektumok kinyerésére és címkézésére.
Ajánlott források
Vásárlói útmutató
Vevői kézikönyv az adatmegjegyzéshez és az adatok címkézéséhez
Tehát egy új AI / ML kezdeményezést szeretne elindítani, és rájön, hogy a jó adatok megtalálása a működésének egyik legnagyobb kihívása lesz. Az AI / ML modell kimenete csak olyan jó, mint az adatok.
Blog
Házon belüli vagy kihelyezett adatfeljegyzés – melyik ad jobb AI-eredményeket?
2020-ban másodpercenként 1.7 MB adatot hoztak létre az emberek. És ugyanabban az évben 2.5-ban naponta közel 2020 kvintimillió adatbájtot állítottunk elő. Az adatkutatók előrejelzése szerint 2025-re.
Blog
A TOP 10 gyakran ismételt kérdés (GYIK) az adatcímkézésről
Minden ML mérnök megbízható és pontos AI-modellt szeretne kifejleszteni. Az adatkutatók idejük közel 80%-át adatok címkézésével és kiegészítésével töltik. Éppen ezért a modell teljesítménye a betanításhoz használt adatok minőségétől függ.
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Segítségre van szüksége az adatjelölési szolgáltatásokkal / adatcímkézési szolgáltatásokkal kapcsolatban, egyik szakértőnk szívesen segít.
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
Az adat annotáció a kategorizálás, címkézés, címkézés vagy átírás folyamata, metaadatok hozzáadásával az adatkészlethez, amely az objektumokat felismerhetővé teszi az AI motorok számára. Az objektumok címkézése a szöveges, képi, video- és hangadatokon belül informatívtá és értelmessé teszi az ML algoritmusok számára a címkézett adatok értelmezését és kiképzést a valós kihívások megoldására.
Az adat annotációs eszköz egy olyan eszköz, amely telepíthető a felhőbe, vagy helyszíni vagy konténeres szoftveres megoldásba, amelyet nagy képzési adatok, például szöveges, hangos, képi és videojátékok gépi tanuláshoz történő feljegyzésére használnak.
Az adat annotátorok segítenek a gépi tanulási algoritmusok képzéséhez használt nagy adatkészletek kategorizálásában, címkézésében, címkézésében vagy átírásában. Az annotátorok általában videókon, hirdetéseken, fényképeken, szöveges dokumentumokon, beszéden stb. Dolgoznak, és a tartalomhoz megfelelő címkét csatolnak, hogy az objektumok felismerhetővé váljanak az AI motorok számára.
- Szövegjegyzet (Elnevezett entitás annotációja és kapcsolattartás, Kulcsmondatok címkézése, Szövegosztályozás, Intent / Sentiment Analysis stb.)
- Kép megjegyzés (Képszegmentálás, Objektumdetektálás, Osztályozás, Billentyűpont feljegyzés, Határoló doboz, 3D, Sokszög stb.)
- Hangjegyzet (Hangszóró átméretezése, Hangcímkézés, időbélyegzés stb.)
- Videó kommentárja (Képkockánként annotáció, Mozgáskövetés stb.)
Az adat annotáció az a folyamat, amikor metaadatokat adnak egy adatkészlethez címkézéssel, kategorizálással stb.. A szakértői annotátorok a jelenlegi felhasználási eset alapján döntenek a projektben használandó annotációs technikáról.
Az adatmegjelölés / adatcímkézés felismerhetővé teszi az objektumot a gépek által. Kezdeti beállítást kínál egy ML modell képzéséhez, hogy megértesse és megkülönböztesse a különböző inputokat a pontos eredmények érdekében.