Csatlakoztassa azt az adatforrást, amelyet ma hiányolt
Ez egy rohanó, globális világ odakinn. És függetlenül attól, hogy hol laksz, dolgozol vagy játszol, szinte mindent összekapcsol az a technológia, amelytől függenek az emberek, az orvosi ellátás nyújtásától, az üzleti feladatok elvégzésétől, a termékek gyártásától az utazásig, vásárlásig és egyszerűen másokkal való kommunikációig.
Egy dolog áll ezeknek a technológiai újításoknak a középpontjában: az AI és a Shaip adatai.
Az AI megtanulja az adatokat. Rengeteg adat. A Shaip ezeket az adatokat strukturált formában adja meg, amely a gépi tanulás (ML), a mély tanulás (DL) és a természetes nyelv feldolgozása (NLP) agyaként szolgál. A Shaip adatai segítik ezt a technológiát a kognitív döntéshozatali képességek folyamatos tanulásában, fejlődésében és fejlesztésében.
Orvosi adatok katalógusa
Orvosi adatkatalógusunk adatai nemcsak hatalmasak, de arany színvonalú adatokkal is rendelkeznek. Biztos lehet benne, hogy az Ön által használt adatok biztonságosak, de nem azonosíthatók, és megbízhatók az AI-kezdeményezés, a gépi tanulási modellek, a természetes nyelv feldolgozása és más fejlesztési projektek legmagasabb és legpontosabb eredményeinek elérése érdekében.
Polc nélküli orvosi adatok katalógusa és engedélyezése:
- Több mint 5 millió elektronikus egészségügyi nyilvántartás és orvosi hangfájlok 31 szakterületen
- 2 millió + orvosi kép a radiológiában és más szakterületeken (MRI, CT, USG, XR)
- Több mint 30 XNUMX klinikai szövegdokumentum hozzáadott értékű entitásokkal és kapcsolati kommentárokkal
Beszédadatok katalógusa
Az AI projektekben a beszédadatokra sokféle alkalmazás létezik. Hatalmas mennyiségű, hangalapú termékhez készen álló, kiváló minőségű adatot kínálunk Önnek, amely megfelel a költségkeretének és méretezhetővé válik az AI / ML modellek betanításakor.
Polcon kívüli beszédadatok katalógusa és licencelése:
- Több mint 55 50 óra beszédadat (100+ nyelv/XNUMX+ dialektus)
- 70+ témát érint
- Mintavételi frekvencia - 8/16/44/48 kHz
- Hangtípus -Spontán, forgatókönyv, monológ, szavak ébresztése
- Teljesen átírt audio adatkészletek több nyelven az ember-ember beszélgetéshez, ember-bot, ember-ügynök telefonos beszélgetéshez, monológokhoz, beszédekhez, podcastokhoz stb.
- Kiejtési lexikonok, általános és domain-specifikusak (pl. Nevek, helyek, természetes számok)
- Kiejtési lexikonok, általános és domain-specifikusak (pl. Nevek, helyek, természetes számok)
Computer Vision adatkatalógus
Az AI-projektekben sokféle általános alkalmazás létezik a Computer Vision számára. Hatalmas mennyiségű kiváló minőségű kép- és videoadatot kínálunk számítógépes látásmodelljeihez, amelyek megfelelnek az Ön költségvetésének, és a növekedés során méretezhetők.
Kép- és videóadat-katalógus és licencelés:
- Élelmiszer/dokumentum képgyűjtemény
- Otthonbiztonsági videógyűjtemény
- Arckép/Videó gyűjtemény
- Számlák, PO, Nyugták Dokumentumgyűjtés az OCR-hez
- Képgyűjtemény a jármű sérüléseinek észleléséhez
- Jármű rendszámtábla képgyűjtemény
- Autóbelső képgyűjtemény
- Képgyűjtemény autósofőrrel a fókuszban
- Divattal kapcsolatos képgyűjtemény
- Drónalapú videógyűjtés és megjegyzések
- Mozgássérült személy Videó/Képgyűjtemény
- Landmark képgyűjtemény
- Vonalkód beolvasás képgyűjtemény
- Drónalapú videógyűjtés és megjegyzések
- Mozgássérült személy Videó/Képgyűjtemény
- Landmark képgyűjtemény
- Vonalkód beolvasás képgyűjtemény
Nyissa meg az adatkészleteket
A nyílt adatkészletek Shaip könyvtárán keresztül csapata szabadon hozzáférhet egy hatalmas AI adattárhoz. Most gyorsan és pontosan fejlesztheti mesterséges intelligencia és ML modelljeit saját üzleti eredményei felé, kapcsolódó költségek nélkül.
Elérhető nyílt adatkészletek:
- Kényelmes és módosítható formában kapható
- Az adathalmazok hatalmas kategóriái
- Ingyenesen használható AI és ML projektjeihez
- Kiváló minőségű, arany színvonalú adatok
Nem találja, amit keres? Új, készen kapható adathalmazokat gyűjtünk minden adattípusra, például szövegre, hangra, képre és videóra. Vegye fel velünk a kapcsolatot még ma.
Ütemezzen egy bemutatót, hogy megtudja, hogyan tudja a Shaip teljesíteni az edzésadatok összes követelményét.