Megbízható AI adatgyűjtési szolgáltatások az ML modellek kiképzéséhez
AI képzési adatok (szöveg, kép, hang, videó) eljuttatása a világ vezető AI cégeihez
Készen áll a hiányzó adatok megtalálására?
Teljesen kezelt adatgyűjtési szolgáltatások
Mivel az adatok rendkívül fontosak minden szervezet sikere szempontjából, a becslések szerint az AI-csapatok átlagosan idejük 80%-át az AI-modellek adatainak előkészítésével töltik.
A Shaip csapata, saját fejlesztésű adatgyűjtő eszközünk segítségével (mobilalkalmazás elérhető Android és iOS rendszerekhez), az adatgyűjtők globális munkaerejét irányítja, hogy képzési adatokat gyűjtsön az AI és ML projektjeihez. A legkülönbözőbb korosztályokból, demográfiai és oktatási háttérből származó információkkal segíthetünk nagy mennyiségű gépi tanulási adatgyűjtemény összegyűjtésében, hogy megfeleljünk a legigényesebb AI-kezdeményezéseknek. A Shaip segíti Önt az adatgyűjtési folyamat során, és lehetővé teszi, hogy az eredményre összpontosítson, és az AI projektet egy irányba terelje: ELŐRE.
A közösségünk
Olyan mesterséges intelligencia képzési adatokat biztosítunk, amelyeket aktív, ellenőrzött és képzett mesterségesintelligencia-adatszakértői közösségünk gyűjt össze, jegyzetekkel lát el és hitelesít, az Ön konkrét gépi tanulási projektjeihez szabva.
Professzionális adatgyűjtési megoldások
Bármely tárgy. Bármely forgatókönyv.
Az emberi interakciók nyomon követésétől az arcképek gyűjtésén át az emberi érzések méréséig – megoldásunk kulcsfontosságú gépi tanulási adatkészleteket kínál az ML modelljeik képzésére törekvő vállalatok számára. Az adatgyűjtési szolgáltatások piacvezetőjeként segítünk ügyfeleinknek abban, hogy nagy mennyiségű, kiváló minőségű képzési adatot szerezzenek be többféle adattípuson keresztül, hogy komplex AI-projekteket kezelhessenek egyedi forgatókönyv-beállításokkal, valamint összetett megjegyzésekkel.
Akár egyszeri projektről van szó, akár folyamatosan van szüksége adatokra, tapasztalt projektmenedzser csapatunk gondoskodik az egész folyamat zökkenőmentes lefutásáról.
A szállított AI-adatok típusai
Szöveges adatkészletek a természetes nyelv feldolgozásához
A Shaip kognitív szöveges adatgyűjtési szolgáltatások valódi értéke, hogy a szervezetek számára kulcsot ad a strukturálatlan szöveges adatok mélyén található kritikus információk feloldásához. Ezek a strukturálatlan adatok magukban foglalhatják az orvos feljegyzéseit, a személyi vagyon biztosítási igényeit vagy a banki nyilvántartásokat. Az emberi nyelvet megértő technológiák kifejlesztése során elengedhetetlen a nagy mennyiségű szöveges adatgyűjtés. Szolgáltatásaink a szöveges adatgyűjtési szolgáltatások széles skáláját fedik le, hogy kiváló minőségű NLP adatkészleteket készítsenek.
Szöveges adatgyűjtési szolgáltatások
Fejlessze ki a természetes nyelv feldolgozását a tartományspecifikus többnyelvű szöveges adatok (névjegykártya-adatkészlet, dokumentum-adatkészlet, menü-adatkészlet, nyugta-adatkészlet, jegyadatkészlet, szöveges üzenetek) összegyűjtésével a strukturálatlan adatok mélyén található kritikus információk feloldása érdekében a felhasználási esetek. Szöveges adatgyűjtő vállalatként a Shaip különféle típusú adatgyűjtési és kommentálási szolgáltatásokat kínál. Mint például:
Nyugta adatgyűjtés
Segítünk különféle típusú számlák, például internetes számlák, bevásárlási számlák, fülke-nyugták, szállodai számlák stb. Összegyűjtésében a világ minden tájáról és szükség szerint az összes nyelven.
Jegyadatgyűjtemény
Segítünk a különböző típusú jegyek, azaz repülőjegyek, vasúti jegyek, buszjegyek, körutazás jegyek stb. Beszerzésében a világ minden tájáról az egyedi specifikációk alapján.
Az EHR adatainak és az orvosok diktálásának átiratai
Kínálhatunk Önnek különféle egészségügyi szakterületeken kapható EHR-adatokat és orvosi diktációs átiratokat, például radiológiai, onkológiai, patológiai stb.
Dokumentum adatkészlet
Segítünk összegyűjteni minden típusú fontos dokumentumot – például vezetői engedélyeket, hitelkártyákat, különböző földrajzi helyekről és nyelvekről, ha szükséges az ML modellek betanításához.
Beszédadatkészletek a természetes nyelv feldolgozásához
A Shaip végpontok közötti beszéd- / hangadat-gyűjtési szolgáltatásokat kínál több mint 150 nyelven, hogy a hangalapú technológiák a közönség sokszínűségének kielégítését szolgálják az egész világon. Bármilyen hatókörű és méretű projekten dolgozhatunk; a meglévő, készen kapható hangadatkészletek licencelésétől az egyedi hangadatgyűjtés kezeléséig, az audió átírásig és annotációig. Nem számít mekkora a beszédadat-gyűjtési projektje, testre szabhatjuk az audio-gyűjtési szolgáltatásokat az Ön igényeinek megfelelően, kiváló minőségű NLP-adatkészletek létrehozásához.
Beszédadat-gyűjtési szolgáltatások
Vezető szerepet töltünk be a beszéd-/audioadat-gyűjtésben a képzéshez és a társalgási AI és chatbotok fejlesztéséhez. Segítünk adatgyűjtésben több mint 150 nyelvből és dialektusból, ékezetekből, régiókból és hangtípusokból, majd átírásban (megnyilatkozásokkal), időbélyeggel és kategorizálással. Az általunk kínált különféle típusú beszédadatgyűjtési és jegyzetelési szolgáltatások:
Monológ Beszéd Gyűjtemény
Gyűjtsön össze szkriptelt, irányított vagy spontán beszédadatkészletet az egyes előadóktól. A hangszórót az Ön egyéni igényei alapján választják meg, azaz életkor, nem, etnikum, nyelvjárás, nyelv stb.
Párbeszédes beszédgyűjtemény
Gyűjtsön irányított vagy spontán beszédadatkészleteket / interakciókat egy Call Center Agent & Caller vagy Caller & Bot között egyedi követelmények alapján vagy a projektben meghatározottak szerint.
Akusztikus adatgyűjtés
Szakmai stúdió minőségű hangadatokat rögzíthetünk, legyen szó éttermekről, irodákról vagy otthonokról, vagy különböző környezetekből és nyelvekből, globális együttműködő hálózatunk révén.
Természetes nyelvű beszédgyűjtemény
Shaip gazdag tapasztalattal rendelkezik a különféle természetes nyelvű szólások összegyűjtésében, hogy audio- alapú ML-rendszereket képezzenek beszédmintákkal több mint 100 nyelven és dialektusban helyi és távoli hangszóróktól.
Képadatok a számítógépes látáshoz
A gépi tanulási (ML) modell ugyanolyan jó, mint a képzési adatai; ezért arra összpontosítunk, hogy az ML modelljeihez a legjobb képadatokat biztosítsuk. Képadat-gyűjtő eszközünk segítségével a számítógépes látásprojektjei a való életben működnek. Szakértőink képtartalmat gyűjthetnek az Ön által megadott mindenféle specifikációhoz és helyzethez.
Képes adatgyűjtési szolgáltatások
Adjon hozzá számítógépes látást gépi tanulási képességeihez nagy mennyiségű képadat-gyűjtemény (orvosi képadatkészlet, számla képadatkészlet, arcadatkészlet-gyűjtemény vagy bármilyen egyedi adatkészlet) összegyűjtésével különféle felhasználási esetekhez, például képosztályozáshoz, képszegmentáláshoz, arcfelismeréshez stb. Különböző típusú képadat-gyűjtési és kommentárszolgáltatások, amelyeket kínálunk:
Dokumentum adatkészlet
Képadatokat készítünk különféle dokumentumokból, azaz vezetői engedély, személyi igazolvány, hitelkártya, számla, nyugta, menü, útlevél stb.
Arcadatkészlet
Különféle arckép-adatkészleteket kínálunk, amelyek arcvonásokból és -kifejezésekből állnak, és amelyeket többféle etnikumhoz, korhoz, nemhez stb. gyűjtöttünk össze.
Egészségügyi adatgyűjtés
Orvosi képeket, például CT-vizsgálatot, MRI-t, Ultra Sound-ot, Xray-t biztosítunk különböző orvosi szakterületekről, mint például radiológia, onkológia, patológia stb.
Kézmozdulattal történő adatgyűjtés
Kínálunk képadatokat, amelyek különböző kézmozdulatokkal szolgálnak a világ minden tájáról származó emberektől, különböző etnikumoktól, korcsoportoktól, nemektől stb.
Video adatkészletek a számítógépes látáshoz
Segítünk az egyes objektumok videókockánkénti rögzítésében, majd mozgásba hozzuk az objektumot, felcímkézzük, és felismerhetővé tesszük a gépek számára. A minőségi videó adatkészletek gyűjtése az ML modellek betanításához mindig is szigorú és időigényes folyamat volt, a sokszínűség és a szükséges hatalmas mennyiségek pedig tovább bonyolítják a bonyolultságot. Mi, a Shaip kínáljuk Önnek a szükséges szakértelmet, tudást, erőforrásokat és méreteket, amelyekre szükség van a videó adatgyűjtési szolgáltatásokhoz. Videóink a legjobb minőségűek, amelyeket kifejezetten az Ön konkrét felhasználási esetére szabtunk.
Video adatgyűjtési szolgáltatások
Gyűjtsön működőképes oktatási videofájlokat, például CCTV felvételeket, forgalmi videókat, megfigyelő videókat stb. A gépi tanulási modellek kiképzéséhez. Minden adatkészlet az Ön igényeinek megfelelően van testreszabva. Videó adatgyűjtő eszközünk segítségével gyűjtési és kommentálási szolgáltatásokat kínálunk különféle típusú adatokhoz:
Emberi testtartás videó adatkészlet
Különböző emberi testtartásokból, például járásból, ülésből, alvásból, stb. Készített videokészleteket kínálunk különböző megvilágítási körülmények között és különböző korcsoportokban.
Drones & Aerial Video Dataset Collection
Videóadatokat kínálunk légi felvételekkel drónok felhasználásával különböző esetekben, például forgalom, stadion, tömeg stb.
CCTV / felügyeleti videó adatkészlet
Gyűjthetünk biztonsági kamerákból megfigyelő videót a bűnüldöző szervek számára, hogy kiképezzük és azonosítsuk egy bűnözői háttérrel rendelkező személyt.
Forgalmi videó adatkészlet
Gyűjthetünk forgalmi adatokat több helyről, különböző fényviszonyok és intenzitás mellett, hogy kiképezzük az ML modelljeit.
Személyre szabott adatgyűjtési szolgáltatások
Helyszíni adatgyűjtési szolgáltatások
A kívánt helyen gyűjtött adatokra van szüksége? Személyre szabott helyszíni adatgyűjtési szolgáltatásokat kínálunk, testreszabott tömeges beszerzési megoldásokkal, amelyek megfelelnek az Ön egyedi igényeinek.
- Biometrikus adatok gyűjtése a helyszínen
- Mező alapú beszéd adatgyűjtés
- Helyszíni annotációs és címkézési projektek
Tömegből származó adatgyűjtés
Változatos, nagyszabású adatkészleteket keres? Globális crowd-sourcing hálózatunk gyors, skálázható és változatos adatgyűjtési megoldásokat kínál, ideális olyan projektekhez, amelyek széles körű bemenetet igényelnek.
- Hangutasítás és ébresztési szófelvételek
- Objektum- és termékképrögzítés
- Emberi tevékenység videófelvétel
Eszközspecifikus adatgyűjtés
Az Ön egyedi technológiájához szabott adatokra van szüksége? Arra specializálódtunk, hogy meghatározott eszközökről gyűjtsünk adatokat, hogy pontos és releváns bemeneteket biztosítsunk az Ön mesterséges intelligenciájával és gépi tanulási igényeivel.
- Képrögzítés bizonyos mobileszközökről
- Videó adatgyűjtés egyedi kamerák használatával
Környezetspecifikus adatgyűjtés
Adatokra van szüksége ellenőrzött vagy egyedi környezetből? Kontextusban gazdag adatkészleteket gyűjtünk össze meghatározott beállításokból, hogy megfeleljünk az Ön speciális igényeinek.
- Stúdió alapú beszédfelvétel
- Hangadatok gyűjtése zajos környezetben
- Videó adatgyűjtés járműben
Ipari szakértelmünk
Az ember a hurokban adatgyűjtési szolgáltatásaink kiváló minőségű képzési adatokat nyújtanak az olyan iparágak számára, mint pl
Technológia
Egészségügy
Kiskereskedelem
Autóipari
Pénzügyi szolgáltatások
Kormány
Miért válassza a Shaip -et más adatgyűjtő cégek helyett
A mesterséges intelligencia kezdeményezésének hatékony telepítéséhez nagy mennyiségű speciális képzési adatkészletre lesz szüksége. A Shaip azon kevés vállalatok közé tartozik a piacon, amelyek világszínvonalú, megbízható mesterséges intelligencia képzési adatokat biztosítanak a szabályozási/GDPR követelményeknek megfelelő méretekben.
Adatgyűjtési képességek
Személyre szabott adatkészletek (szöveg, beszéd, kép, videó) létrehozása, gondozása és összegyűjtése a világ minden tájáról egyéni irányelvek alapján.
Rugalmas globális munkaerő
Használjon ki több mint 30,000 XNUMX tapasztalt és hiteles közreműködőt. Valós idejű munkaerő-kapacitás, hatékonyság és haladás figyelése.
Minőség
Szabadalmaztatott platformunk és képzett munkaerőnk többféle minőség-ellenőrzési módszert alkalmaz a minőségi szabványok teljesítése vagy túllépése érdekében.
Változatos, pontos és gyors
Folyamatunk leegyszerűsíti, a gyűjtési folyamatot a feladatok egyszerűbb elosztása és az adatrögzítés közvetlenül az alkalmazás- és webes felületről biztosítja.
Data Security
Az adatok titkosságának fenntartása azáltal, hogy az adatvédelmet helyezzük elsőbbségbe. Biztosítjuk, hogy az adatformátumok házirend-vezérlésűek és megőrződjenek.
Tartományspecifitás
Kurált tartományspecifikus adatok, amelyeket iparági forrásokból gyűjtöttek az ügyféladat-gyűjtési irányelvek alapján.
Nem találja, amit keres? Új, készen kapható adathalmazokat gyűjtünk minden adattípusra, például szövegre, hangra, képre és videóra. Vegye fel velünk a kapcsolatot még ma.
Adatgyűjtési folyamat
Adatgyűjtő eszközök
A szabadalmaztatott ShaipCloud adatgyűjtő eszköz célja, hogy egyszerűsítse a különféle feladatok elosztását az adatgyűjtők globális csapatai számára. Az alkalmazás felülete lehetővé teszi az adatgyűjtési és annotációs szolgáltatók számára, hogy egyszerűen megtekintsék a hozzájuk rendelt gyűjtési feladatokat, áttekintsék a részletes projektirányelveket (beleértve a mintákat is), valamint gyorsan elküldjék és feltöltsék az adatokat jóváhagyásra a projektellenőrök számára. Az alkalmazás elérhető az interneten, Androidon és iOS-en.
Szakterület: Adatkatalógusok és licencelés
Egészségügyi/orvosi adatkészletek
Az azonosítatlan klinikai adatkészleteink 31 különböző szakterület adatait tartalmazzák, pl. kardiológia, radiológia, neurológia stb.
Beszéd/audio adatkészletek
Kiváló minőségű, gondozott beszédadatok forrása több mint 60 nyelven
Computer Vision Dataset
Kép és videó adatkészletek az ML fejlesztés felgyorsításához.
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Szeretné felépíteni saját adatkészletét?
Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy megtudja, hogyan gyűjthetünk egyedi adatkészletet az Ön egyedi AI-megoldásához.
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
Az AI képzési adatok gépi tanulási adatállományként vagy nlp adatkészletként is ismertek. Az AI / ML modellek képzéséhez használt információk. A gépi tanulási modellek nagy mennyiségű képzési adatot (audio, video, kép vagy szöveg) használnak arra, hogy megértsék és megtanulják az adott adatok mintáit, pontosan megjósolják az eredményeket, amikor egy új adatsort valós életben bemutatnak.
Mivel a mesterséges intelligencia modelleket ki kell képezni ahhoz, hogy észleljék a döntéshozatalt, releváns, megtisztított és címkézett adatokkal kell táplálni őket. Itt jön szóba az adatgyűjtés, mivel magában foglalja a megfelelő adatkészletek azonosítását, összegyűjtését és mérését különböző területeken, hogy az AI -beállítások intuitívabbak legyenek, és jobban megfeleljenek bizonyos üzleti problémák kezelésére.
Az adatgyűjtés attól függően változik, hogy milyen technológiára kívánja betanítani a modellt. Nagyjából elmondható, hogy a durvább típusok közé tartozik a szöveges adatkészlet-gyűjtés és a beszédadatkészlet-beszerzés az NLP-hez, valamint a képadatkészlet- és videóadatkészlet-gyűjtemények a számítógépes látáshoz.
- Tömegforrás: Az olyan vállalatok, mint az Amazon Mechanical Turk, nyilvános tömeges beszerzést alkalmaznak, amely az összegyűjtött adatokhoz szükséges munkát elosztja a folyamatban részt venni hajlandó nyilvános adat annotátorok között.
- Magántömeg: Ellenőrzött adatgyűjtő csapat ellenőrzi a beszerzett adatok minőségét.
- Adatgyűjtő vállalatok: A Shaip egyike azon kevés szállítóknak a piacon, amelyek segíthetnek bármilyen adatforrásban, legyen az szöveg, hang, videó vagy kép az Ön igényei szerint.
- Mi a megoldandó probléma?
- Melyek a kulcsfontosságú adatpontok az ML algoritmusok betanításához?
- Milyen adatokat rögzítenek, hol tárolnak, és ha a beszerzendő adatok valóban képesek megoldani a valós problémákat?
- Lehetséges, hogy elegendő / nagy mennyiségű belső adat nem áll a vállalatok rendelkezésére AI-modellek kidolgozásához
- Még akkor is, ha az adatok rendelkezésre állnak, az adatok elfogultak lehetnek egy adott ügyfélcsoport használati szokásai miatt (hiányzik a sokféleség)
- A meglévő adatokból hiányozhatnak olyan szituációs összefüggések, mint a hely, a környezeti feltételek és más releváns változók az eredmény előrejelzéséhez, és ezáltal nem felelnek meg az ügyfelek igényeinek.
Egy mesterséges intelligencia -adatgyűjtő cég segít azonosítani az ideális AI -modellekhez leginkább illő adattípust. Ezenkívül egy hiteles cég hozzáférhetővé teszi az adatokat, a profilokat az igényeknek megfelelően, olvasható forrásokból szerzi be, ugyanazt integrálja a követelményekkel, tisztítja azokat, és feliratozással, NLP szabványokkal és más technológiákkal készül.
A mesterséges intelligencia adatgyűjtése egy rendkívül specializált terület, amelyhez először meg kell határoznia a lehetséges forrásokat. A hiteles cégeknek történő kiszervezésnek van értelme, mivel sokkal inkább képesek személyre szabott adatkészleteket létrehozni, miközben szemmel tartják a minőséget, a pontosságot, a sebességet, a specifitást és nyilvánvalóan a biztonságot.