Adatok azonosításának megszüntetése a HIPAA-nak való megfeleléssel
A páciensadatok, dokumentumok és PDF-fájlok azonosításának megszüntetése a HIPAA, a GDPR vagy az egyéni követelményeknek megfelelően.
Engedje szabadjára betekintést az azonosítatlan betegadatokból
Adat-azonosítási és névtelenítési megoldások
Az adatok azonosításának és anonimizálásának folyamata biztosítja a nyilvánosan elérhető adatok, például nevek és társadalombiztosítási számok eltávolítását, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént az adataival. Ezenkívül a Shaip olyan szabadalmaztatott API-kat is biztosít, amelyek rendkívül nagy pontossággal anonimizálják a szöveges tartalom érzékeny adatait. API-jaink ezután kihasználják a HIPAA azonosítás megszüntetésére irányuló folyamatokat, például a szakértői HIPAA-meghatározást és a biztonságos adatkikötőt az érzékeny információk átalakításához, elfedéséhez, törléséhez vagy más módon elfedéséhez.
Személyes azonosítható adatok (PII)
A személyazonosításra alkalmas adatok azonosításának megszüntetése vagy a személyazonosításra alkalmas adatok anonimizálása minden olyan információ azonosításának megszüntetésének folyamata, amely lehetővé teszi annak a személynek a kilétét, akire az azonosított információ vonatkozik, vagy amelyre közvetlen vagy közvetett módon ésszerűen ki lehet következtetni. Röviden, a személyazonosításra alkalmas információ (PII) minden olyan adat, amely felveheti a kapcsolatot egy adott személlyel, megkeresheti vagy azonosíthatja.
A HIPAA de-identifikációs standard azonosítói vagy adatelemei közül néhány a személy azonosítására használható:
| A PII tartalmazza: név, e -mail, lakcím, telefonszám | |
|---|---|
| Ha önálló | Ha egy másik azonosítóval van párosítva |
| Társadalombiztosítási szám | Állampolgársági vagy bevándorlási státusz |
| Vezetői engedély vagy állami azonosító | Anyja leánykori neve |
| Útlevél száma | Etnikai vagy vallási hovatartozás |
| Idegen regisztrációs szám | szexuális irányultság |
| Pénzügyi számla száma | Fiók jelszavai |
| Biometrikus azonosítók | Az SSN utolsó 4 számjegye |
| Telefonszámok | Születési idő |
| Email címek | Bűnügyi előzmények |
| Teljes arcú képek | |
Védett egészségügyi információk (PHI)
A PHI-adatok azonosításának megszüntetése vagy a PHI-adatok anonimizálása az egyén azonosítására használható egészségügyi nyilvántartásban szereplő bármely információ azonosításának megszüntetésének folyamata; amelyet orvosi szolgáltatás, például diagnózis vagy kezelés során hoztak létre, használtak fel vagy hoztak nyilvánosságra. Röviden, a Protected Health Information (PHI) minden olyan adat, amely kapcsolatba hozható, megkereshet vagy azonosíthat egy adott személyt.
Az egyén azonosítására használható HIPAA-azonosítók vagy adatelemek közül néhány a következők:
- Orvosi képek, nyilvántartások, egészségügyi terv kedvezményezettje, igazolás, társadalombiztosítás és számlaszámok
- Az egyén múltbeli, jelenbeli vagy jövőbeli egészségi állapota vagy állapota
- Múltbeli, jelenlegi vagy jövőbeli fizetés az egyének egészségügyi ellátásáért
- Minden dátum, amely közvetlenül egy személyhez kapcsolódik, például születési dátum, mentesítési dátum, halál dátuma és adminisztráció
API-k
Shaip APIs provide real-time, on-demand access to the records you need, allowing your teams to have fast and scalable access to de-identified and quality contextualized medical data, enabling them to complete their AI projects accurately on the first attempt.
Azonosítás megszüntetése API
Patient data is essential in developing any AI project. But protecting their personal information is just as essential to prevent possible data breaches. Shaip is a known industry leader in data de-identification, and data masking to remove all PHI/PII (personal health/identifying information).
- De-identify, tokenize, & anonymize sensitive data for PHI & PII
- Confirm with HIPAA & Safe Harbor guidelines
- Módosítsa mind a 18 azonosítót, amelyekre a HIPAA és a Safe Harbor azonosítási irányelvek vonatkoznak.
- Szakértői tanúsítás és az azonosítás megszüntetésének minőségének ellenőrzése
- Kövesse az átfogó PHI-feliratozási irányelveket a PHI-azonosításhoz, és tartsa be a Safe Harbor irányelveit
Jellemzők
Az adatok azonosításának megszüntetésére szolgáló szolgáltatások főbb jellemzői
Ember-a-hurok
Világszínvonalú minőségi adatok többszintű minőségellenőrzéssel és az ember a folyamatban.
Egyetlen optimalizált platform az adatok integritásához
Az adatok anonimizálása a gyártás, tesztelés és fejlesztés révén biztosítja az adatok integritását több földrajzi területen és rendszeren keresztül.
Több mint 100 millió azonosítatlan adat
Egy bevált platform, amely megkönnyíti az adatok hatékony HIPAA-azonosítását, csökkentve a veszélyeztetett PII/PHI kockázatát.
Fokozott adatbiztonság
A fokozott adatbiztonság biztosítja az adatformátumok házirend-vezérlését és megőrzését.
Továbbfejlesztett skálázhatóság
Anonimizáljon bármilyen méretű adathalmazt skálán egy ember-a-hurokban -val.
Elérhetőség és szállítás
Az adatok, szolgáltatások és megoldások magas szintű hálózati és időben történő szállítása.
Az azonosítás megszüntetésére szolgáló adatok működés közben
PII/HI Redakció működés közben
Az orvosi szöveges feljegyzések azonosításának megszüntetése a páciens egészségügyi információinak (PHI) anonimizálásával vagy elfedésével a Shaip szabadalmaztatott Healthcare API-jával (Data De-Identification Platform).
A strukturált orvosi feljegyzések azonosításának megszüntetése
Személyazonosításra alkalmas adatok (PII) azonosításának megszüntetése
Betegegészségügyi információk (PHI) az orvosi feljegyzésekből, a HIPPA előírások betartása mellett.
PII-azonosítás
Személyazonosításra alkalmas adatok azonosításának megszüntetésére irányuló képességeink közé tartozik az olyan érzékeny információk eltávolítása, mint például a nevek, dátumok és életkor, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént a személyes adataival.
PHI azonosítás megszüntetése
A PHI azonosítás megszüntetésére szolgáló képességeink közé tartozik az olyan érzékeny információk eltávolítása, mint például az MRN-szám, a felvétel dátuma, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént a személyes adataival. Ez az, amit a betegek megérdemelnek, és a HIPAA megköveteli.
Adatkinyerés az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból (EMR)
A gyakorló orvosok jelentős betekintést nyernek az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokból (EMR) és az orvosok klinikai jelentéseiből. Szakértőink olyan komplex orvosi szöveget tudnak kivonni, amely felhasználható betegségregiszterekben, klinikai vizsgálatokban és egészségügyi auditokban.
Használja az ügyet
Cél: Személyazonosításra alkalmas adatok maszkolása pénzügyi dokumentumokból, beleértve a W2-t, bankszámlakivonatot, 1099, 1040 stb.
Kihívás: 18 előre meghatározott HIPAA azonosító eltávolítása több mint 10,000 XNUMX pénzügyi dokumentumban.
Hozzájárulásunk: Több mint 10,000 XNUMX pénzügyi dokumentumból származó azonosítatlan adatok (PII-k) az ügyfél platformján, az Onshore személyzetének felhasználásával.
Végeredmény: Az ügyfél kifejlesztett egy mesterséges intelligencián alapuló információnyerési modellt, hogy kiemelt adatokat nyerjen a pénzügyi dokumentumokból.
Cél: Távolítsa el a PHI információkat a klinikai dokumentumokból.
Kihívás: Több mint 30,000 XNUMX klinikai dokumentum azonosítása, amelyek felhasználhatók AI modellek fejlesztésére.
Hozzájárulásunk: A PHI-k azonosítása a HIPAA és a Safe Harbor irányelvekhez kapcsolódó klinikai dokumentumokból
Végeredmény: Az ügyfelek jól megjegyzett és arany standard adatállományt használtak fel, hogy megoldják használati esetüket.
Átfogó megfelelőségi lefedettség
Az adatok azonosításának skálázása a különböző szabályozási joghatóságok között, beleértve a GDPR-t, a HIPAA-t és a Safe Harbor-de-azonosítást, amely csökkenti a PII/PHI veszélyeztetettségének kockázatát
Az okok, amelyek miatt a Shaip-t választották adat-azonosítási partnerként
Emberek
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Emberek
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Ajánlott források
Blog
Nevesített entitásfelismerés (NER) – A koncepció, típusok és alkalmazások
Valahányszor hallunk egy szót vagy olvasunk egy szöveget, természetes képességünk van azonosítani és kategorizálni a szót emberekre, helyekre, helyekre, értékekre és egyebekre. Az emberek gyorsan felismernek egy szót, kategorizálják és megértik a szövegkörnyezetet.
Megoldások
Az AI szerepe az egészségügyben: előnyök, kihívások és minden, ami közöttük van
Orvosi adatok annotációs szolgáltatásokat kínálunk, amelyek segítenek a szervezeteknek strukturálatlan egészségügyi adatokból kinyerni a kritikus információkat, pl. orvosi feljegyzések, EHR felvételi/elbocsátási összefoglalók, patológiai jelentések stb., amelyek segítségével a gépek azonosítani tudják az adott szövegen vagy képen található klinikai entitásokat.
Megoldások
Az adatok éltető impulzust biztosítanak a Healthcare AI számára
Az összes egészségügyi adat 80% -a strukturálatlan és hozzáférhetetlen a további feldolgozáshoz. Ez korlátozza a használható adatok mennyiségét, és korlátozza az egészségügyi szervezet döntési képességeit is.
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Start de-identifying your Data today. Anonymize data of any size at scale…
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
Az adatok azonosítása, maszkolása vagy az adatok anonimizálása minden olyan PHI / PII (személyes egészségügyi információ / személyazonosításra alkalmas információ), például nevek és társadalombiztosítási számok eltávolításának folyamata, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént az adataival.
Az azonosítatlan páciensadatok olyan egészségügyi adatok, amelyekből eltávolítják a PHI (Personal Health Information) vagy a PII (Personal Identificible Information) adatokat. Más néven PII-maszkolás, magában foglalja az olyan részletek eltávolítását, mint a nevek, társadalombiztosítási számok és egyéb személyes adatok, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént az adataival, ami az újbóli azonosítás kockázatához vezet.
A személyazonosításra alkalmas adatok személyazonosításra alkalmas információkra utalnak, minden olyan adat, amely kapcsolatba léphet, megkereshet vagy azonosíthat egy adott személyt, például társadalombiztosítási szám (SSN), útlevélszám, vezetői engedély száma, adófizetői azonosító száma, beteg azonosító száma, pénzügyi számla száma, hitelkártya számát, vagy személyes címét (utcai vagy e -mail cím. Személyes telefonszámok).
A PHI bármilyen formában személyes személyes információra vonatkozik, beleértve a fizikai nyilvántartásokat (orvosi jelentések, laborvizsgálati eredmények, orvosi számlák), elektronikus nyilvántartásokat (EHR) vagy beszélt információkat (orvos diktálása).
Két kiemelkedő adat-azonosítási technika létezik. Az első a közvetlen azonosítók eltávolítása, a második pedig az olyan információk eltávolítása vagy módosítása, amelyek potenciálisan felhasználhatók az egyén újbóli azonosítására vagy vezetéséhez. A Shaipnél precíz adat-azonosítási eszközöket és szabványos működési eljárásokat alkalmazunk annak biztosítása érdekében, hogy a folyamat a lehető legegyszerűbb és legpontosabb legyen.