Kép megjegyzés
Képmegjelölési szolgáltatások
Töltse fel AI képzési adatait a Shaip Image Annotation Services for Computer Vision szolgáltatásával
Tanítson AI-modelleket szuperpontos képfeliratozási és képcímkézési szolgáltatásokkal
Minden számítógépes látáson alapuló fejlett számítástechnikai rendszerhez aranystandard képzési adatokra van szükség a pontos eredmények érdekében. Függetlenül attól, hogy melyik iparágban vagy piaci szegmensben dolgozik, mesterséges intelligencia által vezérelt terméke nem hoz kívánatos eredményeket, ha nem képezi megfelelően. Pontosan itt jön be a képcímkézés. Ez egy elkerülhetetlen folyamat, amely az AI eredményeit pontosabbá, relevánsabbá és elfogulatlanabbá teszi azáltal, hogy megjegyzi vagy címkézi a kép összes elemét.
Egy étterem képében a gépi tanulási modulja megtanulná, hogy mi az asztal, tányér, étel, evőeszköz, víz és egyebek, és pontosan megkülönböztetné a képeket, amint elkezdi az edzést a megfelelő adatokkal. Ahhoz, hogy ez megtörténhessen, a képen több ezer objektumot kell aprólékosan megjelölnie a szakértőknek. A Shaip-nál olyan iparági úttörők vannak, akik évtizedek óta dolgoznak a képek feliratozásán. A hagyományos képektől a rendkívül szűk orvosi adatokig megjegyzéseket fűzhetünk mindegyikhez.
Képmegjegyzés eszköz
Rendelkezünk az egyik legfejlettebb képcímkéző eszközzel vagy képannotációs eszközzel a piacon, amely precízvé és szuperfunkcionálissá teszi a képcímkézést. Emellett dinamikus skálázhatóságot is lehetővé tesz. Függetlenül attól, hogy projektje összetett adatkészleteket igényel, korlátozott ideig tart a piacra kerülés, vagy borotvaéles annotációs megbízásokról van szó, saját fejlesztésű képcímkéző platformunkkal tudjuk teljesíteni.
Azonban nem minden projekt szabja meg ugyanazt a képcímkézési technikát. Minden projekt egyedi a követelményei és a felhasználási esete szempontjából, és csak az esetspecifikus technikák működnek a legpontosabb eredmények érdekében.
Image Annotation A vállalatok, például a Shaip, különféle címkézési technikákat alkalmaznak, miután alaposan tanulmányozták a projekt hatókörét és követelményeit. Gépi tanulási projektjétől függően a képek annotációs technikáinak egyikén vagy kombinációján dolgozunk:
Kép -megjegyzési technikák - Mi elsajátítjuk
A különböző típusú megjegyzések a következők
Határoló dobozok
A számítógépes látásban a leggyakrabban használt képcímkézési technika a határoló doboz feliratozása. Ebben a technikában a kézi elemek fölé manuálisan rajzolnak dobozokat az egyszerű azonosítás érdekében
3D kockák
Hasonló a határoló mezőhöz, de a különbség az, hogy a jegyzetek 3D-s kockákat rajzolnak az objektumok fölé, hogy megadják az objektum 3 fontos attribútumát - hossz, mélység és szélesség.
Szemantikus szegmentálás
Ebben a technikában a kép minden pixelét feljegyzik információkkal, és különböző szegmensekre osztják szét, amelyek felismeréséhez a számítógépes látás algoritmusára van szükség.
Sokszög megjegyzés
Ebben a technikában a szabálytalan objektumokat úgy jelöljük meg, hogy pontokat rajzolunk a célobjektum minden csúcsára. Lehetővé teszi az objektum összes pontos élének feljegyzését, alakjától függetlenül
Nevezetes jegyzet
Ebben a technikában a címkézőnek meg kell jelölnie a kulcspontokat a megadott helyeken. Ilyen címkéket gyakran használnak, ahol anatómiai elemeket címkéznek fel az arc és érzelem detektálására
Vonalszegmens
Ebben a technikában az annotátorok egyenes vonalakat húznak, hogy az adott elemet egy adott objektumnak minősítsék. Segít meghatározni a határokat, meghatározni az útvonalakat vagy utakat stb.
Kép kommentálása folyamat
Együttműködésünk középpontjában az átláthatóság áll. Szigorú működési és folyékony kommunikációs mechanizmusaink kifizetődő együttműködést biztosítanak.
Képességünk
Emberek (People)
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Függőlegesek
Különböző iparágak számára különféle képeket látunk el jegyzetekkel és címkékkel.
A számítógépes látás dinamikusan univerzálissá válik, rengeteg újabb felhasználási eset felmerül minden nap. A vállalatok csak így szerezhetnek előnyt a piacon. Ezért kiterjesztjük kiváló minőségű képcímkézési szolgáltatásainkat a különböző iparágak követelményeire. Olyan iparágakkal foglalkozunk, mint:
Autonóm járművek
A gesztusfelismeréshez ADAS funkciók, 4. és 5. szintű autonómia
Drónok
Úttérképezéshez, repedésészleléshez és ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
Kiskereskedelem
Készletkezeléshez, ellátási lánc menedzsmenthez, gesztusfelismeréshez és egyebekhez
AR / VR
A szemantikai megértéshez, az arcfelismeréshez, a fejlett tárgykövetéshez és még sok máshoz
Mezőgazdaság
Gyomok és betegségek felderítésére és a növények azonosítására
Divat és e-kereskedelem
A képek kategorizálásához, a képek szegmentálásához, a képek osztályozásához, az objektumok észleléséhez és a többcímkés osztályozáshoz
Végre megtalálta a megfelelő képmagyarázó céget
Szakértő munkaerő
A címkézésben jártas szakértői csoportunk pontos és hatékonyan jegyzett fényképeket és képeket készíthet.
Összpontosítson a növekedésre
Csapatunk segít előkészíteni a képadatokat az AI motorok képzéséhez, értékes időt és erőforrásokat megtakarítva.
Bővíthetőség
Együttműködő csapatunk további mennyiségeket tud befogadni, miközben megőrzi az adatkimenet minőségét.
Versenyképes
Árazás
A képzés szakértőiként és a csapatok menedzselésében biztosítjuk, hogy a projektek a meghatározott költségvetésen belül valósuljanak meg.
Több forrásból álló és ágazatok közötti képességek
A csapat több forrásból származó adatokat elemez, és képes az AI-képzési adatok hatékony és mennyiségi előállítására az összes iparágban.
Maradj egy lépéssel előrébb
verseny
A képadatok széles skálája rengeteg információval látja el az AI-t a gyorsabb edzéshez.
Szolgáltatások
A szakértő képadatgyűjtés nem minden kéznél van az átfogó AI-beállításokhoz. A Shaipnél a következő szolgáltatásokat is figyelembe veheti, hogy a szokásosnál szélesebb körben elterjessze a modelleket:
Szövegjegyzési szolgáltatások
Szakterületünk a szöveges adatképzés készenléte kimerítő adatkészletek annotálásával, entitásannotáció, szövegosztályozás, hangulatjegyzetek és egyéb releváns eszközök használatával.
Hangjegyzetek szolgáltatásai
Szakterületünk az audioforrások, beszéd- és hangspecifikus adatkészletek megcímkézése a megfelelő eszközökkel, mint például a beszédfelismerés, a hangszórói naplózás, az érzelemfelismerés.
Videomegjegyzési szolgáltatások
A Shaip csúcsminőségű videócímkézési szolgáltatásokat kínál a Computer Vision modellek oktatásához. A cél itt az, hogy az adatkészletek használhatók legyenek olyan eszközökkel, mint a mintafelismerés, az objektumfelismerés stb.
Ajánlott források
Vásárlói útmutató
Képi megjegyzések és címkézés a Computer Vision számára
A számítógépes látás lényege a vizuális világ értelmezése a számítógépes látásalkalmazások képzése érdekében. Sikere teljesen abból áll, amit kép annotációnak nevezünk - ez az alapvető folyamat a technológia mögött, amely intelligens döntéseket hoz a gépekre, és pontosan ezt akarjuk megvitatni és felfedezni.
Ajánlat
Computer Vision adatkatalógus
Az AI-projektekben sokféle általános alkalmazás létezik a Computer Vision számára. Hatalmas mennyiségű kiváló minőségű kép- és videoadatot kínálunk számítógépes látásmodelljeihez, amelyek megfelelnek az Ön költségvetésének, és a növekedés során méretezhetők.
Ajánlat
Releváns képadatgyűjtés az AI életre keltéséhez
A gépi tanulási (ML) modell olyan jó, mint a betanítási adatai; ezért arra összpontosítunk, hogy a legjobb képadatkészleteket biztosítsuk ML modelljeihez. Képadatgyűjtő eszközünk segítségével számítógépes látásprojektjei a való világban is működni fognak.
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Vegyen igénybe professzionális, skálázható és megbízható képfeldolgozási szolgáltatásokat. Egyeztessen időpontot még ma...
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
1. Mi a képi annotáció?
A képannotáció az a folyamat, amelynek során címkéket vagy címkéket adunk a képekhez, hogy azok érthetőek legyenek a gépi tanulási modellek számára. Segít a gépeknek azonosítani és értelmezni a képen lévő objektumokat vagy elemeket.
2. Miért fontos a képi annotáció a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szempontjából?
Elengedhetetlen a mesterséges intelligencia modelljeinek betanításához a vizuális információk pontos felismerésére és feldolgozására, lehetővé téve olyan alkalmazásokat, mint az objektumészlelés, a képszegmentálás és az osztályozás.
3. Milyen különböző képannotációs technikák léteznek?
A főbb technikák közé tartoznak a határoló dobozok, a szemantikus szegmentálás, a poligon annotáció, a 3D téglatestek, a tereptárgyak annotációja és a vonal szegmentálás. Minden módszert az objektumtípus és a projekt igényei alapján alkalmazunk.
4. Milyen iparági felhasználási esetek vannak a képi annotációkra?
A képannotációkat önvezető járművekben használják navigációhoz, drónokban térképezéshez, kiskereskedelemben készletgazdálkodáshoz, valamint e-kereskedelemben termékkategorizáláshoz és vizuális kereséshez.
5. Mi a különbség a manuális és az automatizált annotáció között?
A manuális jegyzetelés a pontosság érdekében emberi szakértelemre támaszkodik, ami előnyösebbé teszi az összetett feladatokhoz. Az automatizált jegyzetelés mesterséges intelligenciát használ a gyorsabb címkézéshez, de a részletes projektekben pontatlanságot tapasztalhat.
6. Hogyan javítják az annotált adatok a mesterséges intelligencia/gépi tanulási modelleket?
Az annotált adatok segítenek a mesterséges intelligencia/gépi tanulási modelleknek megtanulni felismerni az objektumokat, határokat és mintákat, javítva ezzel teljesítményüket a valós feladatokban.
7. Hogyan biztosítják az adatok pontosságát a képi annotációkban?
Képzett annotátorok, fejlett eszközök és minőségellenőrzések biztosítják a nagy pontosságot és következetességet az annotációkban.
8. Testreszabható a képhez tartozó megjegyzés?
Igen, a jegyzetek testreszabhatók a projekt adott igényeihez, beleértve a technikákat, az adattípusokat és az iparági követelményeket.
9. Megfelelnek-e a képfeldolgozási szolgáltatások az adatvédelmi előírásoknak?
Igen, a szolgáltatások megfelelnek az olyan adatvédelmi szabványoknak, mint a GDPR és a CCPA, biztosítva a biztonságos és etikus adatkezelést.
10. Milyen határidőkkel kell teljesíteni a képi annotációs projekteket?
Az ütemtervek a projekt méretétől és összetettségétől függenek, de optimalizálva vannak a gyors és hatékony megvalósítás érdekében.
11. Hogyan oldja meg a képi annotáció a valós kihívásokat?
Lehetővé teszi a mesterséges intelligencia által működtetett rendszerek számára olyan feladatok elvégzését, mint a tárgyérzékelés és a képosztályozás, javítva a hatékonyságot és a döntéshozatalt olyan iparágakban, mint a szállítmányozás, a kiskereskedelem és az egészségügy.
12. Mennyibe kerülnek a képi annotációs szolgáltatások?
Az árak az adathalmaz méretétől, a projekt összetettségétől és a testreszabhatóságtól függően változnak. Kérjen személyre szabott árajánlatot.
