Kép megjegyzés

Képmegjelölési szolgáltatások

Töltse fel AI képzési adatait a Shaip Image Annotation Services for Computer Vision szolgáltatásával

Képmegjelölési szolgáltatások

Képzelje el a megjegyzésekkel ellátott képadatkészletét a szűk keresztmetszetek nélkül. Mutatjuk, hogyan!

Kiemelt ügyfelek

Tanítson AI-modelleket szuperpontos képfeliratozási és képcímkézési szolgáltatásokkal

Minden számítógépes látáson alapuló fejlett számítástechnikai rendszer légmentesen eltartott képzési adatokat igényel a pontos eredmények érdekében. Függetlenül attól, hogy melyik iparágba vagy piaci szegmensbe tartozik, a mesterséges intelligencia által vezérelt terméke nem hoz kívánatos eredményeket, ha nem megfelelően képzi. Pontosan itt jön be a képcímkézés. Ez egy elkerülhetetlen folyamat, amely az AI eredményeit pontosabbá, relevánsabbá és elfogulatlanabbá teszi azáltal, hogy megjegyzi vagy címkézi a kép összes elemét.

Egy étterem képében a gépi tanulási modulja megtanulná, hogy mi az asztal, tányér, étel, evőeszköz, víz és egyebek, és pontosan megkülönböztetné a képeket, amint elkezdi az edzést a megfelelő adatokkal. Ahhoz, hogy ez megtörténhessen, a képen több ezer objektumot kell aprólékosan megjelölnie a szakértőknek. A Shaip-nál olyan iparági úttörők vannak, akik évtizedek óta dolgoznak a képek feliratozásán. A hagyományos képektől a rendkívül szűk orvosi adatokig megjegyzéseket fűzhetünk mindegyikhez.

Képmegjegyzés eszköz

Rendelkezünk az egyik legfejlettebb képcímkéző eszközzel vagy képannotációs eszközzel a piacon, amely precízvé és szuperfunkcionálissá teszi a képcímkézést. Emellett dinamikus skálázhatóságot is lehetővé tesz. Függetlenül attól, hogy projektje összetett adatkészleteket igényel, korlátozott ideig tart a piacra kerülés, vagy borotvaéles annotációs megbízásokról van szó, saját fejlesztésű képcímkéző platformunkkal tudjuk teljesíteni.

Azonban nem minden projekt szabja meg ugyanazt a képcímkézési technikát. Minden projekt egyedi a követelményei és a felhasználási esete szempontjából, és csak az esetspecifikus technikák működnek a legpontosabb eredmények érdekében.

Image Annotation A vállalatok, például a Shaip, különféle címkézési technikákat alkalmaznak, miután alaposan tanulmányozták a projekt hatókörét és követelményeit. Gépi tanulási projektjétől függően a képek annotációs technikáinak egyikén vagy kombinációján dolgozunk:

A kép kommentárjának típusai

Kép -megjegyzési technikák - Mi elsajátítjuk

A különböző típusú megjegyzések a következők

Határoló doboz - Kép megjegyzése

Határoló dobozok

A számítógépes látásban a leggyakrabban használt képcímkézési technika a határoló doboz feliratozása. Ebben a technikában a kézi elemek fölé manuálisan rajzolnak dobozokat az egyszerű azonosítás érdekében

3D-s kockák - Kép kommentár

3D kockák

Hasonló a határoló mezőhöz, de a különbség az, hogy a jegyzetek 3D-s kockákat rajzolnak az objektumok fölé, hogy megadják az objektum 3 fontos attribútumát - hossz, mélység és szélesség.

Kép kommentálása Szemantikus kommentár

Szemantikus szegmentálás

Ebben a technikában a kép minden pixelét feljegyzik információkkal, és különböző szegmensekre osztják szét, amelyek felismeréséhez a számítógépes látás algoritmusára van szükség.

Sokszög megjegyzés

Sokszög megjegyzés

Ebben a technikában a szabálytalan objektumokat úgy jelöljük meg, hogy pontokat rajzolunk a célobjektum minden csúcsára. Lehetővé teszi az objektum összes pontos élének feljegyzését, alakjától függetlenül

Képjegyzet Landmark Annotation

Nevezetes jegyzet

Ebben a technikában a címkézőnek meg kell jelölnie a kulcspontokat a megadott helyeken. Ilyen címkéket gyakran használnak, ahol anatómiai elemeket címkéznek fel az arc és érzelem detektálására

Vonalszegmens - Kép kommentár

Vonalszegmens

Ebben a technikában az annotátorok egyenes vonalakat húznak, hogy az adott elemet egy adott objektumnak minősítsék. Segít meghatározni a határokat, meghatározni az útvonalakat vagy utakat stb.

Kép kommentálása folyamat

Együttműködésünk középpontjában az átláthatóság áll. Szigorú működési és folyékony kommunikációs mechanizmusaink kifizetődő együttműködést biztosítanak.

Képességünk

Emberek

Emberek

Dedikált és kiképzett csapatok:

  • Több mint 30,000 munkatárs adatgyűjtéshez, címkézéshez és minőségbiztosításhoz
  • Hitelesített projektmenedzsment csapat
  • Tapasztalt termékfejlesztő csapat
  • Tehetséggondozási és beszállítói csapat

folyamat

folyamat

A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:

  • Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
  • 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
  • Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok

Emelvény

Emelvény

A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:

  • Webalapú végpontok közötti platform
  • Kifogástalan minőség
  • Gyorsabb TAT
  • Zökkenőmentes szállítás

Függőlegesek

Különféle iparágakhoz különféle képeket jegyzetelünk és címkézünk
A számítógépes látás dinamikusan univerzálissá válik, rengeteg újabb felhasználási eset felmerül minden nap. A vállalatok csak így szerezhetnek előnyt a piacon. Ezért kiterjesztjük kiváló minőségű képcímkézési szolgáltatásainkat a különböző iparágak követelményeire. Olyan iparágakkal foglalkozunk, mint:

Autonóm járművek

Autonóm járművek

A gesztusfelismeréshez az ADAS funkciói, a szint és az 5. autonómia

Drónok

Drónok

Úttérképezéshez, repedésészleléshez és ODAI (Object Detection Aerial Imagery)

Kiskereskedelem

Kiskereskedelem

Készletkezeléshez, ellátási lánc menedzsmenthez, gesztusfelismeréshez és egyebekhez

Ar / Vr

AR / VR

A szemantikai megértéshez, az arcfelismeréshez, a fejlett tárgykövetéshez és még sok máshoz

Mezőgazdaság

Mezőgazdaság

Gyomok és betegségek felderítésére és a növények azonosítására

Divat & amp; E-kereskedelem - Képcímkézés

Divat és e-kereskedelem

A képek kategorizálásához, a képek szegmentálásához, a képek osztályozásához, az objektumok észleléséhez és a többcímkés osztályozáshoz

Végre megtalálta a megfelelő képmagyarázó céget

Szakértő munkaerő

A címkézésben jártas szakértői csoportunk pontos és hatékonyan jegyzett fényképeket és képeket készíthet.

Összpontosítson a növekedésre

Csapatunk segít előkészíteni a képadatokat az AI motorok képzéséhez, értékes időt és erőforrásokat megtakarítva.

skálázhatóság

Együttműködő csapatunk további mennyiségeket tud befogadni, miközben megőrzi az adatkimenet minőségét.

Versenyképes
Árazás

A képzés és a csapatok irányításának szakértőjeként biztosítjuk, hogy a projekteket a meghatározott költségvetés keretein belül teljesítsék.

Több forrásból álló és ágazatok közötti képességek

A csapat több forrásból származó adatokat elemez, és képes az AI-képzési adatok hatékony és mennyiségi előállítására az összes iparágban.

Maradjon a verseny előtt

A képadatok széles skálája rengeteg információval látja el az AI-t a gyorsabb edzéshez.

Szolgáltatások

A szakértő képadatgyűjtés nem minden kéznél van az átfogó AI-beállításokhoz. A Shaipnél a következő szolgáltatásokat is figyelembe veheti, hogy a szokásosnál szélesebb körben elterjessze a modelleket:

Szövegjegyzet

Szövegjegyzet
Szolgáltatások

Szakterületünk a szöveges adatokkal kapcsolatos képzések készítése a kimerítő adathalmazok jegyzetelésével, az entitások megjegyzéseinek, szöveges besorolásának, érzelmi megjegyzéseknek és más releváns eszközöknek a használatával.

Hangjegyzet

Hangjegyzet
Szolgáltatások

Szakterületünk az audioforrások, beszéd- és hangspecifikus adatkészletek megcímkézése a megfelelő eszközökkel, mint például a beszédfelismerés, a hangszórói naplózás, az érzelemfelismerés.

Videó kommentárja

Videó kommentárja
Szolgáltatások

A Shaip csúcsminőségű videócímkézési szolgáltatásokat kínál a Computer Vision modellek oktatásához. A cél itt az, hogy az adatkészletek használhatók legyenek olyan eszközökkel, mint a mintafelismerés, az objektumfelismerés stb.

Szerezzen professzionális, méretezhető és megbízható képfeliratkozási szolgáltatásokat. Időpont egyeztetés még ma…

A kép annotálása az a folyamat, amikor egy képet előre meghatározott címkékkel jegyzünk fel, hogy a számítógépes látásmodellhez szakértői emberi annotátorok segítségével információkat nyújtsunk a képen megjelenőkről. Röviden szólva arról van szó, hogy metaadatokat kell hozzáadni egy adatkészlethez, amely felismerhetővé teszi az objektumokat az AI motorok számára. Az objektumok címkézése a képeken belül informatív és értelmezhetővé teszi a gépi tanulási algoritmusok számára a címkézett adatok értelmezését és a valós kihívások megoldására való kiképzést.

A számítógépes látásra támaszkodó rendszerek esetében alapvető a képcímkézés / annotáció. Ennek a folyamatnak köszönhető, hogy egy autonóm autó képes megkülönböztetni egy postafiókot és egy gyalogosot, a pirosat és a zöldet, és még sok mást; megfelelő vezetési döntések meghozatala érdekében. Ahhoz, hogy a képfelismerő rendszer hatékony legyen, több millió képet kell feldolgoznia, hogy pontosan megértsék a különböző objektumok azon szegmensében, amelyre szánják.

A képi feliratozás képzi az AI és ML modelleket a számítógépes látáshoz azáltal, hogy megkönnyíti az objektumok és határok észlelését és a képek szegmentálását érintő képzést.

A különböző kép annotációs technikák a következőkből állnak:

  • Határoló dobozok 
  • 3D kockák
  • Szemantikus szegmentálás
  • Sokszögű kommentár
  • Kép kategorizálása
  • Nevezetes jegyzet
  • Vonalszegmens

A kézi kézi feliratozás jó stratégia a felügyelet nélküli ML modellek és algoritmusok képzésére a számítógépes látás tekintetében, mivel ezek a modellek önmagukban nem képesek képeket észlelni, megtalálni és azonosítani. Ezenkívül a kézi címkézés a képrégiók szöveges leírására vonatkozik. Az automatikus feliratozás intelligensebb és előre betanított beállításokhoz készült, a nyelvi indexelésre és az automatikus metaadat-hozzárendelésre összpontosítva.

Ezenkívül a kézi képcímkézés, annak ellenére, hogy lassabb, jobban fel van szerelve a projektek változékonyságának és skálázható igényeinek kezelésére.

A képfeliratozó eszköz olyan erőforrás, amely a számítógéppel támogatott erőfeszítések és a kézi erőfeszítések egyensúlyát használja fel a képek címkézéséhez, mielőtt betölti őket a modellekbe

Egy képhez megjegyzéseket fűzhet, ha olyan technikák széles skáláját alkalmazza, mint a határoló dobozok, a kockák, a sokszög -feliratozás, a vonalszegmentáció, a tájékozódási pontok megjegyzése stb. Miután a technika illeszkedik a képhez, ugyanez bevihető a rendszerbe.

A lehetséges ipari felhasználási esetek a következők:

  • Autonóm járművek a gesztusfelismeréshez, ADAS funkciók, szint és 5. autonómia
  • Drónok utak feltérképezéséhez, repedések észleléséhez és ODAI (Object Detection Aerial Imagery)
  • Kiskereskedelem a készlet- és polckezeléshez, az ellátási lánc kezeléséhez, a gesztusfelismeréshez és egyebekhez
  • AR / VR szemantikai megértéshez, arcfelismeréshez, fejlett tárgykövetéshez és még sok máshoz
  • Mezőgazdaság gyomok és betegségek felderítésére és a növények azonosítására
  • És Divat és e-kereskedelem kép kategorizálásához, objektumdetektáláshoz és többcímkés osztályozáshoz