Kiváló minőségű gyártási és ipari adatkészletek a gépi tanuláshoz

Leírás: Az "Car Key Point Identification Dataset" a vizuális szórakoztatáshoz és az autonóm vezetéshez készült, interneten gyűjtött képek gyűjteményével, 640 x 512 pixeles felbontással. Ez az adatkészlet határoló dobozokat használ a megcélzott autók azonosítására, és minden járműnél 14 kulcspontot jelöl meg, beleértve a négy felső pontot, a négy lámpát, a négy kereket, valamint az első és bal oldali üvegfelületeket, így részletes adatokat szolgáltat az autómodellezéshez és felismerési feladatok.

Leírás: A "Sérült lemezalkatrészek szegmentációs adatkészlete" egy szűk gyűjtemény, amelyet a feldolgozóipar számára szabtak, különösen a fa- és kartongyártásban. Interneten gyűjtött képeket tartalmaz, nagy felbontásban, 3024 x 4032 és 2048 x 5750 pixel között. Ez az adatkészlet a különböző típusú táblakárosodások szemantikai szegmentálására összpontosít, beleértve a repedéseket, a rovarok által okozott károkat és a bomlást, segítve a minőségellenőrzést és a gyártási folyamatokat.

Leírás: 360 fokos körbejárás a sérült autókról készült videókon normál, egyenletes tempóban, a teteje és az alsó része mindig látható Sérülés: egy golflabdánál nagyobb karc, horpadás, repedés vagy repedés Külső panel Sérülések: lökhárítók, sárvédők, negyed panelek, ajtók, motorháztetők és csomagtartók Helyszín: Ázsia, USA, Kanada és Európa

Felvevő eszköz: Mobil kamera

Felvételi feltétel: Vegyes világítási viszonyok

Leírás: Több mint 490 autó és 3958 autós fotó megjegyzésekkel ellátott képekkel (a metaadatokkal együtt) a sérült autókról. Lefedi az autó minden oldalát (8 fotó minden autóhoz) - biztosítási kárigénylési eljárás használati esetei.

Felvevő eszköz: Mobil kamera

Felvételi feltétel: Vegyes világítási viszonyok

Leírás: Az "Industrial Metal Smelting Flame Classification Dataset" az ipari szektor számára készült, és a fémolvasztó lángokról interneten gyűjtött képek gyűjteményét tartalmazza, amelyek mindegyike 350 x 350 pixel felbontású. Ez az adatkészlet a lángképek 10 kategóriába való besorolására szolgál, beleértve a túlexponálást, a fekete füstöt, a tűztömeget, a szikrákot, valamint a salak-ugrás és fröcskölés különböző intenzitását, ami kulcsfontosságú adatokat szolgáltat az olvasztási folyamatok nyomon követéséhez és optimalizálásához.

Leírás: A "Machine Part Defects Segmentation Dataset" a feldolgozóipar számára készült, interneten gyűjtött képekből áll, amelyek mindegyike 1000 x 1000 pixel felbontású. Ez az adatkészlet a bináris szegmentációra összpontosít, hogy azonosítsa a fehér hibákat a gépalkatrészeken, egyértelmű megjegyzésekkel, amelyek kiemelik a minőség-ellenőrzési és vizsgálati folyamatok aggályos területeit.

Leírás: A "Machine Parts Segmentation Dataset" a gyártási szektorra szabott, interneten gyűjtött képek gyűjteményét tartalmazza 2048 x 1536 pixel felbontással. Ez az adatkészlet a szemantikai szegmentálásra, a poligonokra és a kulcspontok megjegyzéseire specializálódott, és a megmunkálási pozíciók kontúrjegyzeteire összpontosít a gépalkatrészek röntgenképein belül, megkönnyítve a gyártási folyamatok pontos elemzését és ellenőrzését.

Leírás: A "Rail Line Labeling Dataset" ipari alkalmazásokhoz készült, és interneten gyűjtött képek gyűjteményét tartalmazza 1920 x 1080 pixel felbontással. Ez az adatkészlet a vasútvonalak részletes címkézésére specializálódott, beleértve azok kanyarodását és összevonását is, sokszög megjegyzések használatával. Ezenkívül a képeken szereplő vonatok határolókeretekkel vannak megjelölve. Az adatkészlet kifejezetten a Wuhanból gyűjtött vasúti hálózatokra összpontosít, lokalizált kontextust biztosítva a vasútvonal elemzéséhez és a vonatészleléshez.