- Amit kínálunk
-
-
-
Szakterület
-
-
-
- Készen kapható adatok
-
- Megoldások
- Emelvény
- Cég
Készen kapható hang/beszéd/audio adatkészletek több nyelven az automatikus beszédfelismerő (ASR) modellek elindításához
Fedezze fel az ékezetek, nyelvek és stílusok széles skáláját beszédadatkészleteihez.
Teljes körű szolgáltatás: Teljes körű szolgáltatás szakértői domain tudással és gyors szállítással.
Rugalmas: Válasszon egyéni, félig egyedi vagy készen kapható hangadatkészleteket rugalmas tulajdonjoggal.
Domain szakértő: Béreljen fel egy speciális tartományszakértőt a gyors, minőségi mesterséges intelligencia adatkészletekhez.
Minőség: Kérjen minőségellenőrzést iparági szakértőktől.
Engedélyezés: Szerezzen az igényeinek megfelelő licencet.
Etikai adatok: Biztosítjuk, hogy a közreműködők tájékoztatást kapjanak, és hozzájáruljanak az adatok felhasználásához.
Fenntartjuk a legmagasabb jogi és etikai normákat, előtérbe helyezve az átláthatóságot, a közreműködők autonómiáját és a méltányos kompenzációt.
A beszéd/audio adatkészlet hangfájlok és kapcsolódó adatok gyűjteménye, amelyet elsősorban a hanggal kapcsolatos gépi tanulási feladatok oktatására és tesztelésére használnak.
Az ilyen adatkészletek gyakran tartalmaznak kimondott szavakat, kifejezéseket, környezeti hangokat, zenét, megjegyzéseket, és néha átiratokat vagy metaadatokat a rögzítési feltételekről.
A beszéd/audio adatkészletek mesterséges intelligencia-modelleket képeznek a hangminták felismerésére, generálására vagy átalakítására, lehetővé téve olyan feladatokat, mint a beszédfelismerés, hangosztályozás és hangszintézis.
A minőséget a nagy felbontású felvételek, a zajcsökkentés, a következetes címkézés és a megállapított benchmarkok szerinti érvényesítés biztosítja.
Ezek az adatkészletek hangasszisztenseket vagy chatbotokat képeznek ki az emberi beszéd megértésére és generálására, megkönnyítve az interakciót és a parancsok végrehajtását hangon keresztül.
A metaadatok kontextust biztosítanak, például a rögzítési feltételeket vagy a hangszóró demográfiai adatait, javítva az adatkészlet használhatóságát, és lehetővé téve a pontosabb modellképzést és -elemzést.
