A legmegbízhatóbb beszédadatgyűjtési szolgáltatások az Ön mesterséges intelligenciájához
Tanítsa NLP -modelljeit, VA -jait, TTS -prototípusait és egyebeket minőségi beszélgetési adatokkal audio- és beszédadat -gyűjtési szolgáltatásaink segítségével
Fedezze fel az audio adatfolyamokat szűk keresztmetszetek nélkül.
Kiemelt ügyfelek
Előző
Következő
Miért van szükség a beszédképzés adatkészletére a természetes nyelvfeldolgozáshoz?
Észrevette már, hogy az okostelefon VA, azaz a Siri, a Bixby vagy bármi más interakcióba lép? Ahogy minden kérdésre válaszolnak, és elemezik és bemutatják az eredményeket az Ön igényei szerint!
Nos, bármennyire is felkeltik az érdeklődésünket ezek a VA-k, ezeket az intelligens erőforrásokat és programokat fokozatosan ki kell képezni, hogy ugyanolyan pontosan tudjanak reagálni. Ez az oka annak, hogy érdemes megfontolni a beszéd-/audio- és hangadatgyűjtés kiszervezését olyan speciális adatgyűjtő cégekhez, amelyek hitelesítő szakmai szakértelemmel rendelkeznek.
Az audioadatgyűjtésbe való befektetés felkészíti az állítólagos NLP-t a többnyelvű közönség kiszolgálására. Nem csak az, hogy az NLP-hez tartozó beszédadatok gyűjtése, amikor és amikor azt szakértő kezeli, még a helyszíni gyűjtést, a szemantikai elemzést és a hangátírást is figyelembe veszi. A professzionális beszédadatgyűjtési megoldásokkal a következőket teheti:
- A pontosság javítása érdekében szerezzen be kiváló minőségű hangadatkészleteket
- Célozzon változatos forgatókönyv-beállításokat
- Többnyelvű AI képzési adatok gyűjtése
- Méretezze ML-modelljét, hogy megfeleljen a különböző demográfiai adatoknak és ágazatoknak
Professzionális audio / hang adatgyűjtési szolgáltatások az NLP számára
Bármely tárgy. Bármely forgatókönyv.
Az intelligens NLP rendszerek nem általánosak. A program funkcionalitásától függően előfordulhat, hogy a térbeli és többnyelvű audio adatszolgáltatásokra kell összpontosítania, amelyeket csak a neves hang-/audio adatgyűjtő cégek kínálhatnak. Itt lép Shaip a dolgok rendszerébe, mint egy rendkívül megbízható adatkapcsolati szolgáltató, amely büszke arra, hogy megnehezíti az állítólag intelligens AI -k számára.
A Shaipnál elsődlegesen a lehető legnagyobb mennyiségű egyéni beszédmintát tartalmazó modellek etetésére összpontosítunk a lehető legrövidebb idő alatt. Ha velünk van a fedélzeten, akkor számíthat:
- Kurátori audio / hang adatgyűjtés NLP -hez
- Testre szabott programok, amelyek konkrét használati eseteknek megfelelően válaszolnak
- Az audioadat -bányászat előkészítése
- Minta-specifikus és automatizált adatfeldolgozás
- A lehető legmagasabb szintű domain specifitás
- Gyorsabb piacra kerülési idő gyorsított AI modellekkel
Szakértelem
Igazítsa az audioadatokat az intelligens NLP modellek előkészítéséhez
A Shaip teljes körű beszéd-/hangadat-gyűjtési szolgáltatásokat kínál több mint 100 nyelven, hogy lehetővé tegye a hangtechnológiák használatát a világ különböző tájainak közönsége számára. Bármilyen kiterjedésű és méretű projekteken dolgozhatunk; a meglévő polcról származó audio adathalmazok engedélyezésétől az egyéni audio adatgyűjtés kezeléséig, a hangátírástól és a megjegyzésektől. Függetlenül attól, hogy milyen nagy a beszédadat-gyűjtési projektje, testre szabhatjuk a hanggyűjtési szolgáltatásokat az Ön igényeinek megfelelően, hogy kiváló minőségű, nyelvjárásokat, hangokat és nyelveket célzó NLP-adatkészleteket hozzunk létre. Válasszon a beszédadat-készletek és az audio-adatgyűjtési erőforrások széles választékából, a hangot lehetővé tevő intelligens beállításokhoz.
Monológ Beszéd Gyűjtemény
A szöveges sebességű prototípusok és az átiratokra vonatkozó követelmények önálló hangszóróval kapcsolatos beszédalapú követelményeit kezelheti szkriptált gyors betáplálással, egycsatornás fájlokon keresztül.
Párbeszéd beszéd
Gyűjtemény
Állítson be intelligens virtuális asszisztenseket, sebesség-specifikus chatbotokat és automatikus beszédfelismerési modelleket többnyelvű expozícióval kétcsatornás fájlokon és átírt forrásokon keresztül.
Akusztikus adatok
Gyűjtemény
Professzionálisan rögzíthetünk stúdió minőségű audio adatokat, legyen szó éttermekről, irodákról vagy otthonokról, vagy különböző környezetekből és nyelvekről, globális együttműködő hálózatunkon keresztül, miközben szélesebb akusztikai tartományt fedünk le
Természetes nyelvű beszédgyűjtemény
Tanítson intelligens kereskedelmi beállításokat, hogy azonosítsák a különböző értelemben vett, hasonló jelentéssel bíró vásárlói kifejezéseket, hogy az AI -k időben önállóbbak legyenek
Digitális / virtuális
asszisztensek
Fókuszáljon a közelgő Virtuális asszisztens felépítésére olyan modellek oktatásával, amelyek az emberi beszédre, a többnyelvű expozícióra, a kontextuális elemzésre és az NLU -ra vonatkoznak.
Automatikus beszédfelismerés (ASR)
Növelje automatikus beszédfelismerő (ASR) rendszereinek pontosságát azáltal, hogy hozzáférést biztosít a legmodernebb, változatos beszéd-/audio-adatkészletekhez a demográfiai adatok széles skálájából.
Többnyelvű beszéd/audio képzési adatok
Magasan képzett nyelvi szakembereink szerte a világon többnyelvű hang- és beszédképzési adatokat kínálnak több nyelven és dialektusban, beleértve arab, dán, kínai, afrikaans, szingapúri, új-zélandi, héber, indonéz, ír, koreai, maláj, lengyel, skót, svéd , francia, német, vietnami, thai, olasz, spanyol és még sok más.
Text-to-Speech
(TTS)
Ahhoz, hogy jobb felhasználói élményt nyújthassunk a TTS-szel, elengedhetetlen egy természetes hangzású rendszer kifejlesztése. Készítsen szövegfelolvasó (TTS) többnyelvű modellt globális munkaerőnk segítségével, akik több mint 150 nyelven és dialektusban segítenek beszédadatokat gyűjteni, hogy az autóba épített vezérlőktől a chatbotokig és a tanulási megoldásokig magas színvonalú tanulási megoldásokat fejlesszenek mesterségesintelligencia-modelljeihez. minőségi audio adatok.
Az okok, amelyek miatt Shaipet választotta megbízható beszédadat -gyűjtő partnereként
Emberek
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Emberek
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Nyelv: Audio adatkészletek összegyűjtve
Beszéd/audio adatkészletek
| Részletek | Nyelvi adatkészlet | Mintavételi ráta | Adatkészlet típusa | Összes audio óra | Rövid leírás | Adatkészlet leírása | Hangcsatorna | Felvételi platform | MI VAGYUNK (%) | Audió Formátum | Átírási formátum | Használja az ügyet | Hangszórók száma | CTA | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | hu_US_CC_8 | Afro-amerikai népnyelv | Afro-amerikai népnyelv | hu | 8 kHz | Hívóközpont | 211 | Afro-amerikai népnyelvű Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 612, Férfi: 1242 és Ismeretlen: 12 | Elérhetőségünk |
| hu_US_MA_16 | Afro-amerikai népnyelv | Afro-amerikai népnyelv | hu | 16 kHz | Media Audio | 154 | Afro-amerikai népnyelvi médiaadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 151, Férfi: 150 és Ismeretlen: 10 | Elérhetőségünk |
| afrikaans_GC_8 | Afrikaans | Afrikaans | af_ZA | 8 kHz | Általános beszélgetés | 368 | Afrikaans Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, Afrikában beszélt afrikaans | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 502, Férfi: 390 és Ismeretlen: 2 | Elérhetőségünk |
| afrikaans_MA_16 | Afrikaans | Afrikaans | af_ZA | 16 kHz | Media Audio | 658 | Afrikaans médiafájlok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 750, Férfi: 1278 és Ismeretlen: 52 | Elérhetőségünk |
| Arab_GC_8 | arab | arab | ar_AE | 8 kHz | Általános beszélgetés | 292 | Arab Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, arab az Öböl menti országokból | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 171, Férfi: 534 és Ismeretlen: 1 | Elérhetőségünk |
| Arab_SM_48 | arab | arab | ar-SA | 48 kHz | Írásos monológ | 1,947 | Arab írásos monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 838 Férfi 1209 Ismeretlen 78 | Elérhetőségünk |
| asszámi_CC_8 | Asszámi | asszámi (folyamatban) | mint a | Hívóközpont | 60 | Assamese (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Assamese_GC | Asszámi | asszámi (folyamatban) | mint a | Általános beszélgetés | 100 | asszámi (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| asszámi_MA | Asszámi | asszámi (folyamatban) | mint a | Media Audio | 40 | Assamese (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Bengali_CC_8 | bengáli | bengáli (csővezetékben) | bn_IN | Hívóközpont | 60 | Bengáli (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Bengali_GC | bengáli | bengáli (csővezetékben) | bn_IN | Általános beszélgetés | 100 | Bengáli (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Bengali_MA | bengáli | bengáli (csővezetékben) | bn_IN | Media Audio | 40 | Bengáli (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Boston_CC_8 | Boston angol | Boston angol | hu | 8 kHz | Hívóközpont | 177 | Boston Call-center adatai | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 605, Férfi: 711 és Ismeretlen: 0 | Elérhetőségünk |
| Boston_GC_8 | Boston angol | Boston angol | hu | 8 kHz | Általános beszélgetés | 32 | Boston általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 53, Férfi: 83 és Ismeretlen: 0 | Elérhetőségünk |
| Boston_MA_16 | Boston angol | Boston angol | hu | 16 kHz | Media Audio | 93 | Boston Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 43, Férfi: 181 és Ismeretlen: 2 | Elérhetőségünk |
| Kanadai_SM_48 | Kanadai francia | Kanadai francia | fr-CA | 48 kHz | Írásos monológ | 1,222 | Kanadai francia | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 974 Férfi 631 Ismeretlen 1 | Elérhetőségünk |
| kínai_CC_8 | Kínai angol | Kínai angol | hu | 8 kHz | Hívóközpont | 169 | Kínai Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 1790, Férfi: 523 és Ismeretlen: 13 | Elérhetőségünk |
| kínai_MA_16 | Kínai angol | Kínai angol | hu | 16 kHz | Media Audio | 249 | Kínai média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 126, Férfi: 346 és Ismeretlen: 6 | Elérhetőségünk |
| Kínai egyszerűsített_SM_48 | Egyszerűsített kínai | Egyszerűsített kínai | zh-CN | 48 kHz | Írásos monológ | 2,762 | Egyszerűsített kínai | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1920 Férfi 1535 Ismeretlen 270 | Elérhetőségünk |
| Hagyományos kínai_SM_48 | Hagyományos kínai | Hagyományos kínai | zh-TW | 48 kHz | Írásos monológ | 1,028 | Hagyományos kínai | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1069 Férfi 262 Ismeretlen 3 | Elérhetőségünk |
| Danish_GC_8 | dán | dán | da_DK | 8 kHz | Általános beszélgetés | 372 | Dán általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 311, Férfi: 417, Ismeretlen: 0 | Elérhetőségünk |
| dán_MA_16 | dán | dán | da_DK | 16 kHz | Media Audio | 664 | Danish Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő: 369, Férfi: 864, Ismeretlen: 27 | Elérhetőségünk |
| Danish_SM_48 | dán | dán | da-DK | 48 kHz | Írásos monológ | 2,579 | Dán forgatókönyvű monológ | Egyetlen hangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek, dán Dániából | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1551 Férfi 1233 Ismeretlen 42 | Elérhetőségünk |
| angol Deep South_CC_8 | Angol mély dél | Angol mély dél | hu | 8 kHz | Hívóközpont | 151 | Angol Deep South Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 221 , Férfi 1004 , Ismeretlen 7 | Elérhetőségünk |
| Angol Deep South_GC_8 | Angol mély dél | Angol mély dél | hu | 8 kHz | Általános beszélgetés | 56 | Angol Deep South Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 99, Férfi 31, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| Angol Mély Dél_MA_16 | Angol mély dél | Angol mély dél | hu | 16 kHz | Media Audio | 266 | Angol Deep South Media hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 204, Férfi 356, Ismeretlen 21 | Elérhetőségünk |
| német_CC_8 | Német | Német | de-De | 8 kHz | Hívóközpont | 64 | Német Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Monó | asztali | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 478 Férfi 1440 Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk | |
| német_IVR_8 | Német | Német | de-De | 8 kHz | IVR | 200 | Német IVR adatok | Embertől Gépig. IVR típusú áramlás, ahol van egy TTS üzenet (pl. "Hogyan segíthetek"), amelyet spontán emberi válasz követ. | Monó | asztali | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 10115 Férfi 8750 Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk | |
| gudzsaráti_CC_8 | gudzsaráti | gudzsaráti (csővezetékben) | gu_IN | Hívóközpont | 60 | Gudzsaráti (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Gujarati_GC | gudzsaráti | gudzsaráti (csővezetékben) | gu_IN | Általános beszélgetés | 100 | Gudzsaráti (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| gudzsaráti_MA | gudzsaráti | gudzsaráti (csővezetékben) | gu_IN | Media Audio | 40 | Gudzsaráti (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Héber_Általános beszélgetés_8 | héber | héber | ő_IL | 8 kHz | Általános beszélgetés | 399 | Héber általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, héber Izraelben | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 414 , Férfi 399 , Ismeretlen 1 | Elérhetőségünk |
| Héber_MA_16 | héber | héber | ő_IL | 16 kHz | Media Audio | 427 | Héber média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 361 , Férfi 513, Ismeretlen 13 | Elérhetőségünk |
| hindi_MA_16 | hindi | hindi | szia_IN | 16 kHz | Media Audio | 219 | Hindi Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 83 , Férfi 309, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| Hindi_SM_48 | hindi | hindi | hi-IN | 48 kHz | Írásos monológ | 2,867 | Hindi scripted monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1977 Férfi 1864 Ismeretlen 147 | Elérhetőségünk |
| HINGLISH_CC_8 | Hinglish | Hinglish | hg_IN | 8 kHz | Hívóközpont | 208 | MAGYAR Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 822, Férfi 1262 , Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| HINGLISH_MA_16 | Hinglish | Hinglish | hg_IN | 16 kHz | Media Audio | 216 | MAGYAR Média audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 75, Férfi 380, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| Hispanic_CC_8 | spanyol angol | spanyol angol | hu | 8 kHz | Hívóközpont | 212 | Spanyol Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 822, Férfi 1262, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| spanyol_MA_16 | spanyol angol | spanyol angol | hu | 16 kHz | Media Audio | 155 | Spanyol Call Media hang | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 140, Férfi 219, Ismeretlen 5 | Elérhetőségünk |
| Indonéz_GC_8 | indonéz | indonéz | én csináltam | 8 kHz | Általános beszélgetés | 496 | Indonéz általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, indonéz nyelv | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 524, Férfi 454, Ismeretlen 2 | Elérhetőségünk |
| indonéz_MA_16 | indonéz | indonéz | én csináltam | 16 kHz | Media Audio | 643 | Indonéz média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 746, Férfi 1507, Ismeretlen 129 | Elérhetőségünk |
| Ír_GC_8 | ír | ír | hu_IE | 8 kHz | Általános beszélgetés | 192 | Ír általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 213 , Férfi 153 , Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| Japanese_SM_48 | japán | japán | ja-JP | 48 kHz | Írásos monológ | 2,335 | Japán forgatókönyvű monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1460 Férfi 1221 Ismeretlen 194 | Elérhetőségünk |
| kannada_CC_8 | kannada | kannada (In Pipeline) | kn_IN | Hívóközpont | 60 | Kannada (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Kannada_GC | kannada | kannada (In Pipeline) | kn_IN | Általános beszélgetés | 100 | Kannada (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| kannada_MA | kannada | kannada (In Pipeline) | kn_IN | Media Audio | 40 | Kannada (In Pipeline) Média audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Koreai_CC_8 | koreai | koreai | ko_KR | 8 kHz | Hívóközpont | 107 | Koreai Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1086, Férfi 210 , Ismeretlen 4 | Elérhetőségünk |
| koreai_MA_16 | koreai | koreai | ko_KR | 16 kHz | Media Audio | 204 | Koreai média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 70 Férfi 303, Ismeretlen 25 | Elérhetőségünk |
| Koreai_SM_48 | koreai | koreai | ko-KR | 48 kHz | Írásos monológ | 1,955 | Koreai forgatókönyvű monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1195 Férfi 1134 Ismeretlen 122 | Elérhetőségünk |
| maláj_GC_8 | maláj | maláj | ms_MY | 8 kHz | Általános beszélgetés | 266 | Maláj általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, maláj Malajziában | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 316, Férfi 176 , Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| maláj_MA_16 | maláj | maláj | ms_MY | 16 kHz | Media Audio | 344 | Malay Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 236, Férfi 626, Ismeretlen 47 | Elérhetőségünk |
| Malayalam_CC_8 | Malayalam | Malayalam (csővezetékben) | ml_IN | Hívóközpont | 60 | Malayalam (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Malayalam_GC | Malayalam | Malayalam (csővezetékben) | ml_IN | Általános beszélgetés | 100 | Malayalam (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Malayalam_MA | Malayalam | Malayalam (csővezetékben) | ml_IN | Media Audio | 40 | Malayalam (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Marathi_CC_8 | marathi | marathi (csővezetékben) | mr_IN | Hívóközpont | 60 | Marathi (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Marathi_GC | marathi | marathi (csővezetékben) | mr_IN | Általános beszélgetés | 100 | Marathi (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Marathi_MA | marathi | marathi (csővezetékben) | mr_IN | Media Audio | 40 | Marathi (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Mexican_SM_48 | Spanyol (Mexikó) | Spanyol (Mexikó) | es-MX | 48 kHz | Írásos monológ | 1,492 | Mexikói spanyol forgatókönyvű monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1016 Férfi 1069 Ismeretlen 95 | Elérhetőségünk |
| Hollandia_SM_48 | Holland | Holland | nl-NL | 48 kHz | Írásos monológ | 1,205 | Holland forgatókönyvű monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1285 Férfi 531 Ismeretlen 3 | Elérhetőségünk |
| New York angol_CC_8 | New York angol | New York angol | hu | 8 kHz | Hívóközpont | 103 | New York-i angol Call-center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 610, Férfi 532, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| New York-i angol_GC_8 | New York angol | New York angol | hu | 8 kHz | Általános beszélgetés | 107 | New York-i angol általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 118, Férfi 114, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| New York angol_MA_16 | New York angol | New York angol | hu | 16 kHz | Media Audio | 140 | New York-i angol média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 66, Férfi 230, Ismeretlen 11 | Elérhetőségünk |
| Új-Zéland_GC_8 | Új-Zéland angol | Új-Zéland angol | hu_NZ | 8 kHz | Általános beszélgetés | 148 | Új-zélandi angol általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 167, férfi 121, Ismeretlen 4 | Elérhetőségünk |
| Új-Zéland_MA_16 | Új-Zéland angol | Új-Zéland angol | hu_NZ | 16 kHz | Media Audio | 400 | Új-zélandi angol média hang | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 367, férfi 678, Ismeretlen 26 | Elérhetőségünk |
| Oriya_CC_8 | oriya | Oriya (Csővezetékben) | vagy_IN | Hívóközpont | 60 | Oriya (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Oriya_GC | oriya | Oriya (Csővezetékben) | vagy_IN | Általános beszélgetés | 100 | Oriya (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Oriya_MA | oriya | Oriya (Csővezetékben) | vagy_IN | Media Audio | 40 | Oriya (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| lengyel_MA_16 | lengyel | lengyel | hu_PL | 16 kHz | Media Audio | 269 | Lengyel média hang | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 173 Férfi 354 Ismeretlen 6 | Elérhetőségünk |
| lengyel Lengyelország_SM_48 | Lengyel (Lengyelország) | Lengyel (Lengyelország) | pl-PL | 48 kHz | Írásos monológ | 1,482 | Lengyel Lengyelország – forgatókönyves monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1324 Férfi 701 Ismeretlen 24 | Elérhetőségünk |
| pandzsábi_CC_8 | pandzsábi | pandzsábi (csővezetékben) | pandzsábi | Hívóközpont | 60 | pandzsábi (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Punjabi_GC | pandzsábi | pandzsábi (csővezetékben) | pandzsábi | Általános beszélgetés | 100 | pandzsábi (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| pandzsábi_MA | pandzsábi | pandzsábi (csővezetékben) | pandzsábi | Media Audio | 40 | pandzsábi (In Pipeline) Média audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Russian_SM_48 | orosz | orosz | ru-RU | 48 kHz | Írásos monológ | 2,398 | Orosz forgatókönyvű monológ | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1689 Férfi 1937 Ismeretlen 214 | Elérhetőségünk |
| Skót_GC_8 | skót (angol akcentussal) | skót (angol akcentussal) | hu_AB | 8 kHz | Általános beszélgetés | 292 | A skót általános beszélgetés adatai | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 285 , Férfi 260, Ismeretlen 3 | Elérhetőségünk |
| Singapore_CC_8 | Szingapúr angol | Szingapúr angol | hu_SG | 8 kHz | Hívóközpont | 218 | Szingapúri Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 2139 , Férfi 884, Ismeretlen 21 | Elérhetőségünk |
| Szingapúr_MA_16 | Szingapúr angol | Szingapúr angol | hu_SG | 16 kHz | Media Audio | 247 | Singapore Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 160, Férfi 455, Ismeretlen 37 | Elérhetőségünk |
| dél-afrikai angol_CC_8 | Dél-afrikai angol | Dél-afrikai angol | hu_ZA | 8 kHz | Hívóközpont | 261 | Dél-afrikai angol Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1274 , Férfi 935 , Ismeretlen 1 | Elérhetőségünk |
| dél-afrikai angol_MA_16 | Dél-afrikai angol | Dél-afrikai angol | hu_ZA | 16 kHz | Media Audio | 251 | Dél-afrikai angol média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 235, Férfi 432, Ismeretlen 36 | Elérhetőségünk |
| szuahéli_CC_8 | szuahéli | szuahéli | sw_KE | 8 kHz | Hívóközpont | 230 | Szuahéli Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 611, Férfi 833, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| szuahéli_MA_16 | szuahéli | szuahéli | sw_KE | 16 kHz | Media Audio | 265 | Szuahéli Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 118, Férfi 493, Ismeretlen 25 | Elérhetőségünk |
| Swedish_CC_8 | svéd | svéd | sv_SE | 8 kHz | Hívóközpont | 250 | Svéd Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1581, férfi 727, Ismeretlen 2 | Elérhetőségünk |
| svéd_MA_16 | svéd | svéd | sv_SE | 16 kHz | Media Audio | 278 | Svéd média hangadatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 195, férfi 500, Ismeretlen 21 | Elérhetőségünk |
| Tamil_CC_8 | tamil | tamil (csővezetékben) | ta_IN | Hívóközpont | 60 | Tamil (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Tamil_GC | tamil | tamil (csővezetékben) | ta_IN | Általános beszélgetés | 100 | Tamil (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| tamil_MA | tamil | tamil (csővezetékben) | ta_IN | Media Audio | 40 | Tamil (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Telugu_GC_8 | telugu | telugu | te_IN | 8 kHz | Általános beszélgetés | 553 | Telugu általános beszélgetési adatok | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 574 , Férfi 564, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| telugu_MA_16 | telugu | telugu | te_IN | 16 kHz | Media Audio | 648 | Telugu Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 207, Férfi 963, Ismeretlen 2 | Elérhetőségünk |
| Telugu_CC_8 | telugu | telugu (folyamatban) | te_IN | Hívóközpont | 30 | Telugu (In Pipeline) Call-Center adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Telugu_GC | telugu | telugu (folyamatban) | te_IN | Általános beszélgetés | 50 | Telugu (In Pipeline) Általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| telugu_MA | telugu | telugu (folyamatban) | te_IN | Media Audio | 20 | Telugu (In Pipeline) Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Elérhetőségünk | |||
| Thai_GC_8 | thai | thai | th_TH | 8 kHz | Általános beszélgetés | 183 | Thai általános beszélgetés | Írás nélküli telefonbeszélgetés két ember között. kb. Hang időtartama (tartomány) - 15-60 perc, barátok között használt informális nyilvántartás | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 338, Férfi 96, Ismeretlen 8 | Elérhetőségünk |
| Thai_MA_8 | thai | thai | th_TH | 16 kHz | Media Audio | 173 | Thai Media audio | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 143, Férfi 502, Ismeretlen 26 | Elérhetőségünk |
| Turkish Turkey_SM_48 | Török Törökország | Török Törökország | tr-TR | 48 kHz | Írásos monológ | 2,027 | Török Törökország | Egyhangú felvételek, amelyek általában az 5-30 másodperces tartományba esnek | Monó | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 1561 Férfi 1241 Ismeretlen 31 | Elérhetőségünk |
| vietnami_GC_8 | vietnami | vietnami | vi_VN | 8 kHz | Általános beszélgetés | 295 | Vietnami általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, északi (pl. Hanoi), középső és déli (pl. Ho Si Minh-város). | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 400, férfi 380, Ismeretlenek 2 | Elérhetőségünk |
| vietnami_MA_16 | vietnami | vietnami | vi_VN | 16 kHz | Media Audio | 257 | Vietnami Media audio adatok | Licencképes köztulajdonban lévő audio/video fájlok, például interjúk, podcastok stb. – 1-5 fő. kb. Hang időtartama (tartomány) 15-60 perc | Monó | Webes beszerzés | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 249, férfi 200, Ismeretlenek 45 | Elérhetőségünk |
| Welsh_GC_8 | walesi (angol akcentus) | walesi (angol akcentus) | hu_WL | 8 kHz | Általános beszélgetés | 278 | Walesi általános beszélgetési adatok | Írás nélküli, szintetikus telefonbeszélgetés „ügynök” és „ügyfél” között, kb. Hang időtartama (tartomány) 5-15 perc, | Kettős | asztali | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nő 270, Férfi 324, Ismeretlen 0 | Elérhetőségünk |
| Egyesült Királyság angol_WW_16 | Angol angol | Angol angol | hu_uk | 16 kHz | Wake Word | 200 hangszórók | Wake Word brit angol | kulcskifejezések adatgyűjtés
| 1 csatorna | Mobile App | 5.0 | . Wav | .json | ASR, virtuális asszisztens, chatbot, társalgási mesterséges intelligencia, beszédelemzés, TTS, nyelvi modellezés | Nem: 50% férfi, 50% nő, +/- 10%. | Elérhetőségünk |
Szolgáltatások
A szakértő audio adatgyűjtés nem minden kéznél van az átfogó AI beállításokhoz. A Shaipnél a következő szolgáltatásokat is figyelembe veheti, hogy a szokásosnál szélesebb körben elterjessze a modelleket:
Szöveges adatgyűjtés
Szolgáltatások
A Shaip kognitív adatgyűjtési szolgáltatások valódi értéke abban rejlik, hogy kulcsot ad a szervezeteknek a strukturálatlan adatokban található kritikus információk feloldásához
Képes adatgyűjtési szolgáltatások
Győződjön meg arról, hogy a számítógépes látásmodell minden képet pontosan azonosít, hogy zökkenőmentesen képezze a jövő új generációs AI modelljeit
Video adatgyűjtési szolgáltatások
Most összpontosítson a számítógépes látásra az NLP -vel együtt, hogy a modelljeit tökéletesen megtanítsa tárgyak, egyének, elrettentők és egyéb vizuális elemek azonosítására
Ajánlott források
Felajánlás
Hangjegyzet az intelligens AI -k számára
A hangjegyzetek szolgáltatása a kezdetek óta a Shaip erőssége. Fejlesszen, képezzen és tökéletesítsen társalgási mesterséges intelligenciát, chatbotokat és beszédfelismerő motorokat a legmodernebb hangjegyzet-szolgáltatásainkkal.
Vásárlói útmutató
Vevői útmutató: Teljes útmutató a társalgási AI-hoz
A chatbot, amellyel beszélgetett, egy fejlett társalgási mesterséges intelligencia rendszeren fut, amelyet rengeteg beszédfelismerő adatkészlet felhasználásával képeztek ki, teszteltek és építettek fel.
Adatkatalógus
Készen kapható beszédadatok katalógusa és engedélyezése
A mesterséges intelligencia-projektekben sokféle általános alkalmazás létezik a beszédadatokhoz. Hatalmas mennyiségű kiváló minőségű adatot kínálunk a hangfelismeréshez.
Szeretné felépíteni saját hangadatkészletét?
Lépjen kapcsolatba házon belüli beszédadatgyűjtési szakértőnkkel, és állítsa be az Ön igényeinek leginkább megfelelő hangtárat
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
A beszédadatgyűjtés egy ML-modellhez a beszélt nyelv hangfelvételeinek gyűjtésének folyamatára utal. Ez a gyűjtemény segít a gépi tanulási algoritmusok betanításában és finomításában, különösen azokban, amelyek az emberi hangok megértésére és feldolgozására összpontosítanak.
Amikor az automatikus beszédfelismerés (ASR) számára kíván hangadatokat gyűjteni, először meg kell határoznia a projekt konkrét igényeit, beleértve a kívánt nyelvet, akcentust és beszédtípust. A paraméterek beállítása után győződjön meg arról, hogy megszerezte az összes szükséges engedélyt a felhasználói adatok védelméhez. Ezután használjon megfelelő rögzítőeszközt vagy szoftvert a tiszta hangminták rögzítéséhez. Minden felvételt gondosan meg kell jelölni az átiratával vagy más vonatkozó metaadatokkal, és szisztematikusan tárolni kell a könnyű hozzáférés érdekében.
A beszédadatkészlet a gépi tanulásban kulcsfontosságú a beszélt nyelv felismerésére, átírására vagy értelmezésére szabott modellek betanításában, tesztelésében és érvényesítésében. Az ilyen adatkészletek számtalan alkalmazás előtt nyitják meg az utat, a hangasszisztensektől és az átírási szolgáltatásoktól a hangbiometrikus adatokig.
A különböző nyelvekről és akcentusokról származó pontos adatok gyűjtéséhez elengedhetetlen a kívánt nyelvi háttérrel rendelkező anyanyelvi beszélőkkel való együttműködés. Törekedjen változatos és reprezentatív mintára, amely a demográfiai árnyalatok széles spektrumát fedi le. Használjon szabványos felvevőberendezést egységes környezetben, hogy biztosítsa a hang egységességét. És ami nagyon fontos, minden adatrészletet jelöljön meg részletes átírással és metaadatokkal, jelezve az adott nyelvet és akcentust.