Első osztályú videó adatgyűjtés az AI modellek képzéséhez 

A hatékony videoadat -gyűjtési szolgáltatásokon keresztül szerzett hírcsatorna -statisztikák lehetővé teszik az intelligens modellek számára, hogy proaktív lépéseket tegyenek

Videó adatgyűjtés

Készen állsz megtalálni a hiányzó videóadatokat?

Kiemelt ügyfelek

Miért van szükség a Video Training adatkészletre a Computer Vision számára?

A Computer Vision, az NLP és a Deep Learning technológiák által támogatott intelligens alkalmazások fejlesztése bonyolult lehet. Míg a szöveges, akusztikus és grafikus adatkészleteknek megvan a maguk szerepe, a videó-specifikus elemek proaktív azonosítására szolgáló képzési modellek szigorú felügyeletet és a legmagasabb minősítésű információk elérhetőségét igénylik.

A képadatgyűjtés ellen semmi sem áll rendelkezésre, de a videoadatkészletek további folytonosságérzetet kölcsönöznek a gépi tanulási modelleknek, így időben sokkal érzékelhetőbbek és pontosabbak. Ezért a fejlett számítógépes látóeszközök és erőforrások kifejlesztését tervező vállalatoknak fontolóra kell venniük a videoadat -gyűjtés professzionális szolgáltatók számára történő kiszervezését.

A videó adatgyűjtés fontosságát illetően itt vannak azok az erőforrások, amelyek elérhetők a lejátszott releváns videó adatkészletekkel:

  • Videó adatkészlet az objektumok észlelésére, az önvezető pontosság érdekében
  • Videó adatkészlet a mély tanuláshoz, összpontosítva a fejlődő komplexitásra
  • Hierarchikus adatkészletek a progresszív absztrakciós igények kezelésére, komplex modellek esetén
  • A modellek azon képessége, hogy megjósolják a mozgást és a forgalmat

Professzionális AI videó képzési adathalmazok 

Bármely tárgy. Bármely forgatókönyv.

A megfelelő videóadat -készlet megtalálása a használati eset szerint könnyebb mondani, mint megtenni. A Shaip, mint videó adatgyűjtési szolgáltató, ismeri az AI megvalósítás minden formáját, és lehetővé teszi a feladathoz leginkább kapcsolódó adatkészletek megismerését. A Shaipnél biztos lehet benne, hogy modelljeit egyedi videoadat-készletekkel látja el, a forgatókönyv, a beállítás, a projektmenedzsment igényei és a megjegyzés-specifikus preferenciák szerint.

Még mindig bizonytalan! Íme néhány egyéb ok, amiért kapcsolatba léphet Shaip -szel:

Videó adathalmaz
  • Skálázható gyűjtési szolgáltatások önálló tanulási modellek kifejlesztéséhez
  • A legmagasabb szintű emberi intelligencia által szolgáltatott adatok
  • A videó adatkészletek képessége, hogy szorosan együttműködjenek a kép-, hang- és szöveges betekintéssel
  • A holisztikus kép- és videó -megjegyzések támogatása az AI -modellek pontosabb betanításához
  • Strukturált és strukturálatlan adatok elérhetősége a standard AI modellek és a mély tanulási beállítások megcélzásához

Szakértelem

Videó adatkészletek releváns használati esetekhez

Shaipnél mi segít, hogy az egyes objektumokat képkockánként rögzítsük, majd mozgásba hozzuk az objektumot, felcímkézzük, és gépek által felismerhetővé tesszük. A minőségi videó adathalmazok gyűjtése az ML modellek oktatásához mindig szigorú és időigényes folyamat volt, a sokszínűség és a szükséges hatalmas mennyiség tovább növeli a bonyolultságot. Mi, a Shaip, felajánljuk Önnek a szükséges képességeket, ismereteket, erőforrásokat és léptékeket, amelyek a videó képzési adatkészletekhez szükségesek. Videóink a legmagasabb minőségűek, amelyeket kifejezetten az Ön egyedi használati esetére szabtak. Válassza ki azt a videó adatgyűjtési szolgáltatást, amely igazodik a programjához, és azonnal gurítja a labdát. Különféle típusú videoadatkészleteket kínálunk:

Emberi testtartás videó

Emberi testtartás videó adatkészlet

Fedezze fel a szerves emberi mozgások apró részeit különféle forgatókönyvekből, például állva, gyalogolva, ülve, futva stb., Különböző fényviszonyok között.

Drones & Amp; Légi videó

Drones & Aerial Video Dataset Collection

Tanítson légi egységeket és drónokat jobb harci és szabadidős hívások fogadására a forgalomban, bulikban, stadiongyűjtésekben és más forgatókönyvekben rögzített videoadatokkal.

Forgalmi videó adatkészlet

Forgalmi videó adatkészlet

Felvilágosítsa az önvezető járműveket a szegmentált és térbeli forgalmi videó adatkészletek táplálásával, hogy azonosítsa a valós idejű forgalmi mozgásokat, és fokozatosan tanuljon megfigyeléssel

Demográfiai adatkészlet

Demográfiai specifikus adatkészlet

Most csökkentse a mesterséges intelligencia torzítását a releváns programoktól a meglévő videoadat -tárhoz való hozzáadással. A Shaip lehetővé teszi a modellek teljes körű oktatását a demográfiai adatok, etnikai hovatartozás, szín, gesztusok és egyéb paraméterek szerint szegmentált videók félretételével.

CCTV megfigyelés

CCTV / felügyeleti videó adatkészlet

Érzékeny videoadatokat gyűjtünk a bűnüldöző szervek nyilvántartásából, a bűncselekmények helyszínéről, valamint a személy- és testtartásfelismerő adatkészletekből különböző fényviszonyok között, hogy intelligens megfigyelési beállításokat képezzünk a behatolók azonosítására, riasztások beállítására és akár a jelenlét megjelölésére.

Átirat adathalmazai

Átiratra kész
Datasets

Tanítsa meg az alkalmazásokat, hogy automatikusan hozzanak létre videoátírásokat azáltal, hogy nagy mennyiségű releváns video-, szöveg-, kép- és audioadatkészletet adagolnak

Videó adatkészletek

Vonalkód szkennelés videó adatkészlet

5K videók vonalkódokról 30-40 másodperces időtartammal több földrajzi területről

Vonalkód szkennelés videó adatkészlet

  • Felhasználási eset: Vonalkód felismerés. Modell
  • Formátum: Videók
  • Volume: 5000 +
  • Jegyzet: Nem

Biometrikus adatkészlet

22k arcvideó több országból, többféle pózzal

Biometrikus adatkészlet

  • Felhasználási eset: Arcfelismerés
  • Formátum: Videók
  • Volume: 22,000 +
  • Jegyzet: Nem

Drónalapú videó adatkészlet

84.5 XNUMX drónfelvételek olyan területekről, mint a főiskolai/iskolai kampusz, a gyártelep, a játszótér, az utca, a zöldségpiac GPS-adatokkal.

Drónalapú videó adatkészlet

  • Felhasználási eset: Gyalogkövetés
  • Formátum: Videók
  • Volume: 84,500 +
  • Jegyzet: Igen

Sérült járművek (kisebb) videoadatkészlet

5.5k videó kisebb sérülésekkel rendelkező autókról Indiából és Észak-Amerikából

Sérült járművek (kisebb) videoadatkészlet

  • Felhasználási eset: A kár észlelése
  • Formátum: Videók
  • Volume: 5500 +
  • Jegyzet: Nem

Okok, amiért Shaip-et válassza megbízható videoképzési adatpartnernek

Emberek (People)

Emberek (People)

Dedikált és kiképzett csapatok:

  • Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
  • Hitelesített projektmenedzsment csapat
  • Tapasztalt termékfejlesztő csapat
  • Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat

folyamat

A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:

  • Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
  • 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
  • Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény

Emelvény

A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:

  • Webalapú végpontok közötti platform
  • Kifogástalan minőség
  • Gyorsabb TAT
  • Zökkenőmentes szállítás

Szolgáltatások

A szakértő videoadat-gyűjtés nem minden kéznél van az átfogó AI-beállításokhoz. A Shaipnél a következő szolgáltatásokat is figyelembe veheti, hogy a szokásosnál szélesebb körben elterjessze a modelleket:

Szöveges adatgyűjtés

Szöveges adatgyűjtés
Szolgáltatások

A Shaip kognitív adatgyűjtési szolgáltatások valódi értéke abban rejlik, hogy megadja a vállalatoknak a kulcsot a strukturálatlan adatok mélyén található kritikus információk feloldásához

Beszédadatok gyűjtése

Audio adatgyűjtési szolgáltatások

Megkönnyítjük a modellek hangadatokkal történő etetését, hogy kiegyensúlyozottabban felfedezzék a természetes nyelvi feldolgozás előnyeit

Képes adatgyűjtés

Képes adatgyűjtési szolgáltatások

Győződjön meg arról, hogy a számítógépes látásmodell minden képet pontosan azonosít, hogy zökkenőmentesen képezze a jövő új generációs AI modelljeit

Shaip Vegye fel velünk a kapcsolatot

Szeretne saját videó adatkészletet létrehozni?

Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy megtudja, hogyan gyűjthetünk egyedi adatkészletet az Ön egyedi AI-megoldásához.

  • A regisztrációval egyetértek Shaippal Adatkezelési tájékoztató és a Általános Szerződési Feltételek és hozzájárulok a Shaip B2B marketingkommunikációjának fogadásához.

A videó adatgyűjtés mozgóképsorozatok összegyűjtését jelenti. Létfontosságú a gépi tanuláshoz, mivel rögzíti a dinamikus interakciókat, így a modellek jobban megértik és elemezhetik az időbeli sorozatokat.

A videoadatok a felügyelet révén fokozhatják a biztonságot, betekintést nyújthatnak az ügyfelek viselkedésébe, javíthatják a képzést a mozgáselemzésen keresztül, és olyan innovációkat hajthatnak végre, mint például az autonóm vezetés.

Használjon kamerákat, drónokat vagy hordható eszközöket a sorozatok rögzítéséhez, biztosítva, hogy a felvétel megfeleljen a projekt követelményeinek. Ezt követően szegmentálja, címkézze, és szükség szerint elődolgozza.

Gondoskodjon arról, hogy a videók tisztaak és nagy felbontásúak legyenek, állandó megvilágítást biztosítsanak, különböző adatforrásokat gyűjtsön össze, pontosan jegyezze fel, tartsa be az adatvédelmi előírásokat, és rendszeresen ellenőrizze az adatkészlet pontosságát.