Licenc Kiváló minőségű röntgen adatkészletek AI és ML modellekhez

Elkészült egészségügyi/orvosi adatkészletek az egészségügyi AI-projekt elindításához

X-Ray

Csatlakoztassa a ma hiányzó egészségügyi adatokat

X-ray képadatkészlet

A röntgenvizsgálatot az objektum belső szerkezetének és integritásának ellenőrzésére használják. A vizsgálandó objektumról különböző pozíciókban és különböző energiaszinteken röntgenfelvételek készíthetők a beteg szervezetében fellépő kóros állapotok diagnosztizálására és kimutatására.

A Shaip kiváló minőségű röntgenkép-adatkészleteket biztosít a kutatáshoz és az orvosi diagnózishoz. Adatkészleteink több ezer, valódi betegektől gyűjtött és a legmodernebb technikákkal feldolgozott, nagy felbontású képet tartalmaznak. Ezeket az adatkészleteket arra tervezték, hogy segítsenek az egészségügyi szakembereknek és kutatóknak a különféle egészségügyi állapotokkal kapcsolatos ismereteiket és megértését bővíteni. A Shaip segítségével megbízható és pontos orvosi adatokhoz férhet hozzá a kutatások fokozása és a betegek kimenetelének javítása érdekében.

TestrészKözép-ÁzsiaKözép-Ázsia és EurópaIndiaMindösszesen
Boka röntgen100100
Mellkas10001000
Térd röntgen100100
KUB Plain100100
Alsó végtagok500350850
medence500500
Felső végtagok500350850

Minden típusú adatlicencsel foglalkozunk, azaz szöveges, hangos, videós vagy képi engedélyezéssel. Az adatkészletek orvosi adatkészletekből állnak az ML-hez: Orvosi diktálási adatkészlet, Orvosi klinikai megjegyzések, Orvosi beszélgetési adatkészlet, Orvosi átírási adatkészlet, Orvos-beteg beszélgetés, Orvosi szövegadatok, Orvosi képek – CT-vizsgálat, MRI, Ultrahang (összegyűjtött alapú egyéni követelmények) .

Shaip Vegye fel velünk a kapcsolatot

Nem találja, amit keres?

Az összes adattípusról új, készen kapható orvosi adatkészleteket gyűjtenek 

Lépjen kapcsolatba velünk most, hogy elengedje egészségügyi képzési adatgyűjtési aggályait

  • A regisztrációval egyetértek Shaippal Adatkezelési tájékoztató és a Általános Szerződési Feltételek és hozzájárulok a Shaip B2B marketingkommunikációjának fogadásához.