AI Erőforrásközpont - Esettanulmány
Világszínvonalú mesterséges intelligencia-csapatok számára készült és gondozott
Fizikai mesterséges intelligencia és humanoid robotika skálázása
Shaip kiépítette a teljes körű adatműveleti folyamatot, amely magában foglalta a jelenetbeállítást, a QR-térképezést, az öt érzékelős követést, a résztvevők próbáját, a moderált rögzítést és az áttekintési munkafolyamatokat, hogy 100 ügyfél által definiált feladatot támogasson, és modellkész, megtestesült AI-adatkészleteket szállítson nagy léptékben.
Szintetikus adózási esetadatkészletek az Egyesült Államok számára
Ahogy az adózási mesterséges intelligencia rendszerek egyre hatékonyabbak lesznek, az értékelési adatok minősége kritikus megkülönböztető tényezővé válik. Az ügyfélnek egy nagyméretű, valósághű, egyedi adóesetekből álló adatbázisra volt szüksége, amely kiterjed a szövetségi benyújtási követelményekre és az egyes államok közötti eltérésekre az Egyesült Államokban.
Képzési adatok a többnyelvű beszélgetéses intelligencia kiépítéséhez
Kiváló minőségű hangadatok, amelyeket 40 nyelven szereztek, hoztak létre, gondoztak és átírtak a társalgási mesterséges intelligencia képzésére.
Utterance adatgyűjtés többnyelvű digitális asszisztens létrehozásához
Több mint 7 millió megnyilatkozás több mint 22 13 órányi hangadattal a többnyelvű digitális asszisztensek létrehozásához XNUMX nyelven.
Több mint 30 XNUMX internetes dokumentum selejtezve és megjegyzésekkel ellátva a tartalommoderáláshoz
Az automatizált tartalommoderáláshoz mérgező, felnőtt vagy szexuális kategóriákra bontott ML-modell
Gyűjtse, szegmentálja és írja át a hangadatokat 8 indiai nyelven
Több mint 3 ezer órányi audioadat gyűjtése, szegmentálása és átírása a többnyelvű beszédtechnológia létrehozásához 8 indiai nyelven.
Kulcskifejezés-gyűjtemény az autóba épített hangvezérelt rendszerekhez
Több mint 200 12 kulcskifejezés/márkajelzés gyűjtve 2800 globális nyelven XNUMX beszélőtől, meghatározott időn belül.
Több mint 8k audio óra Automatikus
Speech Recognition
Segíteni az ügyfelet az indiai nyelvek beszédtechnológiai beszédtervének elkészítésében.
Képgyűjtemény és kommentár a képfelismerés javítása érdekében
Kiváló minőségű képadatok származnak és jegyzetekkel szolgálnak az új okostelefon-sorozat képfelismerési modelljeinek képzésére.
Intelligensebb hívóközpontok engedélyezése mesterséges intelligencia által vezérelt betekintésekkel
Alakítsa át a call center műveleteit mesterséges intelligencia által vezérelt beszédérzelem- és érzelemanalízissel.
Az egészségügyi előrejelző modellek fejlesztése generatív mesterségesintelligencia segítségével
Fedezze fel, hogy a prediktív egészségügyi modellek hogyan érnek el nagyobb pontosságot a generatív mesterséges intelligencia és az LLM segítségével.
LiDAR Annotation Project SmartCity autonóm járművekhez
Fedezze fel, hogyan jegyzett Shaip sikeresen 15,000 XNUMX LiDAR- és kameraadat-kockát a SmartCity számára.
Hangalapú UPI fizetési felszólítások: A sokszínűség rögzítése az AI számára
A Shaip átfogó hangalapú UPI fizetési rendszert fejleszt, változatos kulturális hangfelvételekkel.
Az e-kereskedelmi chatbot pontosságának növelése a CoT érvelésével
Részletes áttekintés a CoT-alapú azonnali tervezésről az e-kereskedelemben.
Az előzetes engedélyezési munkafolyamatok javítása az irányelvek betartására vonatkozó megjegyzésekkel
Alakítsa át az előzetes orvosi engedélyt szakértő klinikai adatok megjegyzésével és az irányelvek betartásával.
A klinikai környezeti intelligencia javítása szintetikus betegorvosi beszélgetésekkel
Hozzon létre kiváló minőségű szintetikus egészségügyi beszélgetéseket különböző résztvevőkkel és valós klinikai környezet szimulációját.
Onkológiai adatok pontossága: azonosítás megszüntetése és megjegyzések az NLP-modell innovációjához
Onkológiai NLP esettanulmány: mesterséges intelligencia által vezérelt rák adatfeldolgozási megoldások egészségügyi kutatásokhoz.
Hangalapú énekhanggyűjtemény az EQ-hoz
Változatos énekhanggyűjtemény az EQ és a tömörítési algoritmusok képzéséhez.
Hamisítás elleni videó adatgyűjtés
Fedezze fel, hogyan készített Shaip 25 XNUMX videót az AI-csalásészlelési modellek fejlesztéséhez.
Orvosi adatok gondozása, De-ID és ICD-10 CM megjegyzés
Pontos mesterséges intelligencia engedélyezése adatlicenceléssel, azonosítás megszüntetésével és megjegyzésekkel.
Készen kapható arcfelismerő adatkészletek
A mesterséges intelligencia betanításának felgyorsítása és az elfogultság csökkentése etikus forrásból származó, változatos adatkészletekkel egy globális technológiai vezető számára.
A keresési lekérdezés fejlesztése
A keresési relevancia javítása emberi ítélőképesség és strukturált taxonómia alkalmazásával a kétértelmű esetek megoldása érdekében egy lengyelországi e-kereskedelmi vezető számára.
MRI azonosítás megszüntetésére irányuló kutatás
Egy több intézményt felölelő kutatási program a Shaipet választotta egy MRI-felvételek anonimizálására szolgáló munkafolyamat megtervezésére és validálására, amely ~100 ezer szkennelést biztosít a megfelelő adatmegosztás érdekében.
Szív amiloidózis szakértői CT-annotációval
Egy klinikai mesterséges intelligencia csoport együttműködött a Shaip-pel, hogy a korai amiloidózis szív CT-kritériumait gyártásra kész gépi vizsgálati címkékké alakítsák.
Arckép-adatbázis életkori progresszió diverzitásával
Annyi résztvevő, egy időben elkülönített arckép korpusz a számítógépes látásmodellek igazságosságának és robusztusságának fokozása érdekében.
