AI Forrásközpont - Esettanulmány
Világszínvonalú mesterséges intelligencia-csapatok számára készült és gondozott
Képzési adatok a többnyelvű beszélgetéses intelligencia kiépítéséhez
Kiváló minőségű hangadatok, amelyeket 40 nyelven szereztek, hoztak létre, gondoztak és átírtak a társalgási mesterséges intelligencia képzésére.
Utterance adatgyűjtés többnyelvű digitális asszisztens létrehozásához
Több mint 7 millió megnyilatkozás több mint 22 13 órányi hangadattal a többnyelvű digitális asszisztensek létrehozásához XNUMX nyelven.
Több mint 30 XNUMX internetes dokumentum selejtezve és megjegyzésekkel ellátva a tartalommoderáláshoz
Az automatizált tartalommoderáláshoz mérgező, felnőtt vagy szexuális kategóriákra bontott ML-modell
Gyűjtse, szegmentálja és írja át a hangadatokat 8 indiai nyelven
Több mint 3 ezer órányi audioadat gyűjtése, szegmentálása és átírása a többnyelvű beszédtechnológia létrehozásához 8 indiai nyelven.
Kulcskifejezés-gyűjtemény az autóba épített hangvezérelt rendszerekhez
Több mint 200 12 kulcskifejezés/márkajelzés gyűjtve 2800 globális nyelven XNUMX beszélőtől, meghatározott időn belül.
Több mint 8k audio óra Automatikus
Speech Recognition
Segíteni az ügyfelet az indiai nyelvek beszédtechnológiai beszédtervének elkészítésében.
Képgyűjtemény és kommentár a képfelismerés javítása érdekében
Kiváló minőségű képadatok származnak és jegyzetekkel szolgálnak az új okostelefon-sorozat képfelismerési modelljeinek képzésére.
Intelligensebb hívóközpontok engedélyezése mesterséges intelligencia által vezérelt betekintésekkel
Alakítsa át a call center műveleteit mesterséges intelligencia által vezérelt beszédérzelem- és érzelemanalízissel.
Az egészségügyi előrejelző modellek fejlesztése generatív mesterségesintelligencia segítségével
Fedezze fel, hogy a prediktív egészségügyi modellek hogyan érnek el nagyobb pontosságot a generatív mesterséges intelligencia és az LLM segítségével.
LiDAR Annotation Project SmartCity autonóm járművekhez
Fedezze fel, hogyan jegyzett Shaip sikeresen 15,000 XNUMX LiDAR- és kameraadat-kockát a SmartCity számára.
Hangalapú UPI fizetési felszólítások: A sokszínűség rögzítése az AI számára
A Shaip átfogó hangalapú UPI fizetési rendszert fejleszt, változatos kulturális hangfelvételekkel.
Az e-kereskedelmi chatbot pontosságának növelése a CoT érvelésével
Részletes áttekintés a CoT-alapú azonnali tervezésről az e-kereskedelemben.
Az előzetes engedélyezési munkafolyamatok javítása az irányelvek betartására vonatkozó megjegyzésekkel
Alakítsa át az előzetes orvosi engedélyt szakértő klinikai adatok megjegyzésével és az irányelvek betartásával.
A klinikai környezeti intelligencia javítása szintetikus betegorvosi beszélgetésekkel
Hozzon létre kiváló minőségű szintetikus egészségügyi beszélgetéseket különböző résztvevőkkel és valós klinikai környezet szimulációját.
Onkológiai adatok pontossága: azonosítás megszüntetése és megjegyzések az NLP-modell innovációjához
Onkológiai NLP esettanulmány: mesterséges intelligencia által vezérelt rák adatfeldolgozási megoldások egészségügyi kutatásokhoz.
Hangalapú énekhanggyűjtemény az EQ-hoz
Változatos énekhanggyűjtemény az EQ és a tömörítési algoritmusok képzéséhez.
Hamisítás elleni videó adatgyűjtés
Fedezze fel, hogyan készített Shaip 25 XNUMX videót az AI-csalásészlelési modellek fejlesztéséhez.
Orvosi adatok gondozása, De-ID és ICD-10 CM megjegyzés
Pontos mesterséges intelligencia engedélyezése adatlicenceléssel, azonosítás megszüntetésével és megjegyzésekkel.
Mondja el, hogyan tudunk segíteni a következő AI kezdeményezésében.