Szűrő:
Nem található használati eset.
Építsen és lokalizáljon mesterséges intelligenciát támogató beszédmodelleket gazdag strukturált adathalmazokkal, több nyelven, az egész világon. Teljesen személyre szabott szándék, megszólalások és demográfiai terjesztés.
Segítünk az egészségügyi adatkészletek digitalizálásában, beszerzésében, osztályozásában és azonosításának megszüntetésében, növelve a hatékonyságot az automatizálás révén és csökkentve a kézi folyamatokat, hogy hozzájáruljon az egészségügyi AI fejlesztéséhez
Elemezze az emberi érzelmeket és érzelmeket az ügyfelek véleményének, a pénzügyi híreknek, a közösségi médiának stb.
Egy vagy több emberi arc automatikus észlelése a kép vagy videó arc tereptárgyai alapján. Keressen egy meglévő emberi arcok adatbázisát, hogy összehasonlítsa és összevethesse intelligens arcfelismerő platformot.
Vonatgépes tanulási algoritmusok az önvezető autók számára a kép- és videószegmentáció segítségével. Személy, jármű, közlekedési táblák, útsávok stb. Kategorizálása
A számítógépes látás a mesterséges intelligencia technológiák olyan területe, amely a gépeket arra oktatja, hogy lássák, megértsék és értelmezzék a vizuális világot, ahogyan az emberek teszik. Segít a gépi tanulási modellek kifejlesztésében, hogy pontosan megértsék, azonosítsák és osztályozzák az objektumokat egy képben vagy egy videóban - sokkal nagyobb léptékben és sebességgel.
Használja ki a generatív mesterséges intelligencia erejét az összetett adatok működőképes intelligenciává alakításához.
Emberi intelligencia a természetes nyelv feldolgozásának (NLP) kiváló minőségű képzési adatokká alakításához a gépi tanuláshoz szöveges és hangos kommentárokkal.
A fogyasztói dinamika az utóbbi években drasztikusan átalakult. Az emberek személyre szabott vásárlási élményre vágynak. Ezt csak az erőteljes ajánló motorok segítségével tudja eljuttatni ügyfeleihez.
Az elemzés, az előírás és az eredmények jobb előrejelzése a szilárd pénzügyi adatokkal kapcsolatos annotációs szolgáltatásainkkal
Műholdképek és UAV-fotózás feljegyzése, készítsen elő adatkészleteket a geoprocesszorozáshoz, és jegyezzen fel 3D pontfelhőt a Geo.AI számára.
A technológiai modulok magas színvonalú képzési adatai révén mindig maradjon egy lépéssel előre és pontos eredményekkel
A következő generációs technológiával, algoritmusokkal és keretrendszerekkel a mesterséges intelligencia megértheti a sérült részek azonosításának és felismerésének folyamatát, felmérheti a sérülés mértékét, megjósolhatja a szükséges javítás típusát és megbecsülheti a teljes költséget.
Gépi tanulási algoritmusok a szöveges dokumentumban bemutatott megnevezett entitások azonosításához és osztályozásához előre meghatározott kategóriákba (pl. Személy, szervezet, hely stb.) Címkézéssel.
Egy vagy több emberi arc automatikus észlelése a kép vagy videó arc tereptárgyai alapján. Keressen egy meglévő emberi arcok adatbázisát, hogy összehasonlítsa és összevethesse intelligens arcfelismerő platformot.
Erősítse meg a mesterséges intelligenciát adatvezérelt tartalommoderálással, és élvezze a megnövekedett bizalmat és a márka hírnevét.
Készítsen mindig figyelő hangalkalmazásokat egyéni ébresztőszó betanítási adatokkal.
A gépi tanulási algoritmusok képzése az AI-modellek fejlesztésére az egészségügyben a szöveg entitástípusokba, módosítókba és kapcsolatokba történő feljegyzésével.
Gépi tanulási algoritmusok képzése képekben vagy videókban jelen lévő képek vagy tárgyak osztályozására.
KATT ide
Adatok a virtuális/digitális asszisztens és a chatbotok betanításához, hogy reagáljanak az emberi beszédre különféle nyelveken, környezetekben és kontextusokban.
KATT ide
Gyorsan fejlessze ki a klinikai mesterséges intelligenciát több mint 5 millió betegnyilvántartás és 250 ezer + óra magas szintű gondozású, de-azonosított egészségügyi adatok, több mint 31 egészségügyi szakterület betegadatok és orvosi képeket tartalmazó, engedélyezésével.
KATT ide
Átírási szakemberünk gyorsan és pontosan azonosítja és átírja a szöveget digitálisan audio vagy video formátumban.
KATT ide
A kritikus adatok (azaz a személyazonosításra alkalmas információk (PII) és a védett egészségügyi információk (PHI)) azonosításának megszüntetése hitelesített és tanúsított domain szakértőink által.
KATT ide
A képeken lévő objektumok szegmentálása a megfelelő kategóriákba. A szegmentálás egyszerű szavakkal címkéket rendel a képpontokhoz.
KATT ide
A képadatok készítése a nem, a belső és a külső, a megvilágítási viszonyok, a rögzítési szög, a korcsoport stb. Változataival az arcfelismerési modell felépítéséhez kiskereskedelmi felhasználásra.
KATT ide
Takarítson meg időt és pénzt azáltal, hogy hatékonyan, pontosan és biztonságosan átírja a legfontosabb adatokat az orvosi nyilvántartásokból.
KATT ide
A képeknek és leírásuknak kéz a kézben kell járniuk. Míg a képeknek érdeklődést kell kelteniük az ügyfelek körében, a leírásoknak fenntartaniuk kell és arra kell kényszeríteni őket, hogy megvásárolják. Hagyja, hogy gépi tanulási rendszerei automatikusan ellenőrizzék és optimalizálják a képek és a termékek pontosságát.
KATT ide
Osztályozza a dokumentumokat tartalmuk (pl. Technológia, sport, filmek stb.) Alapján
KATT ide
Az új ruházati cikkek vagy ékszerek kipróbálásától kezdve a teljes munkaidős virtuális asszisztensig, hogy gondoskodhassunk feladatainkról, a VR egyszerűsítheti az emberek által elvégzett több feladat összetettségét.
KATT ide
Az orvosi nyilvántartásokat többféle formában címkézheti és jegyezheti fel (beleértve az EHR-t is).
KATT ide
A természetes nyelvi feldolgozás fejlesztése domain-specifikus többnyelvű szöveges adatok (névjegykártya-adatkészlet, dokumentumadatkészlet, menüadatkészlet, nyugtaadatkészlet, jegyadatkészlet) gyűjtésével a strukturálatlan adatok mélyén található kritikus információk feloldása érdekében különféle használati esetek megoldásához.
KATT ide
Vezetőek vagyunk a beszédadatok gyűjtésében a társalgási mesterséges intelligencia és csevegőrobotok képzésében és fejlesztésében. Segítünk a kimondásokként gyűjtött, időbélyegzővel ellátott és több mint 60 nyelv és nyelvjárás szerint kategorizált adatokkal.
KATT ide
Adjon hozzá számítógépes látást gépi tanulási képességeihez nagy mennyiségű képadat-gyűjtemény (orvosi képadatkészlet, számla képadatkészlet, arcadatkészlet-gyűjtemény vagy bármilyen egyedi adatkészlet) összegyűjtésével különféle felhasználási esetekhez, például képosztályozáshoz, arcfelismeréshez stb.
KATT ide
Gyűjtsön működőképes oktatási videofájlokat, például CCTV felvételeket, forgalmi videókat, megfigyelő videókat stb. A gépi tanulási modellek kiképzéséhez. Minden egyes adatkészlet az ügyfél követelményeinek megfelelően van testreszabva.
KATT ide
Az ügyfelek által korábban megvásárolt termékek alapján az AI rendszerek ajánlhatnak olyan termékeket és szolgáltatásokat, amelyeket valószínűleg vásárolnak. Az intelligencia az ügyfelek baráti és családi körében vásárolt termékeket is gondozhatja, és ideális termékeket ajánlhat.
KATT ide
A hangok vagy szólások kategorizálása a beszéd / hang nyelv, nyelvjárás, szemantika, lexikonok stb. Alapján történő osztályozásához.
KATT ide
A különböző forrásokból származó pénzügyi információk összesítése és elemzése. Minden igényt kielégítő megoldást kínálunk, legyen az alap vagy haladó.
KATT ide
Minősített tartományszakértők segítségével nagy pontossággal jegyezze meg a biztosítási entitásokat a dokumentumokból.
KATT ide
Az orvosok kézírásától kezdve az orvosok receptjein átírási szakembereink digitálisan alakítják át az orvosi adatokat, például levéltári dokumentumokat, szerződéseket, orvosi nyilvántartásokat, garantált TAT, pontosság és megtakarítás mellett.
KATT ide
A képek / videók szemantikus szegmentálása kockánként, amely olyan tárgyakat tartalmaz, mint a gyalogosok, a járművek (autók, kerékpárok, buszok), utak, lámpaoszlopok magas színvonalú képzési adatok készítéséhez az AI-alapú autonóm járműrendszerek számára.
KATT ide
Engedélyezze a nagy pontosságú járművezető-felügyeleti rendszert az arc tereptárgyainak, például a szemnek, a fejnek, a szájnak stb. Nagy pontossággal és releváns metaadatokkal történő megjegyzésével a pislogás észleléséhez és a tekintet becsléséhez.
KATT ide
Jegyezze fel a gyalogosokat különféle képeken 2D-s határoló dobozokkal, hogy kiváló minőségű képzési adatokat állítson össze a gyalogosok nyomon követésére.
KATT ide
A vásárlói visszajelzések hangulatelemzése (boldogság, frusztráció, düh, szomorúság) az ügyfél-felülvizsgálati alkalmazás fejlesztése érdekében
Jobban megértheti a felhasználói szándékot az ügyfélélmény javítása és a következő generációs csevegőrobotok, digitális asszisztensek és társalgási AI fejlesztésének pontos irányítása érdekében.
Fejlesszen ki és szállítson olyan NLP-t, amely képes azonosítani a rosszindulatú csalási mintákat azáltal, hogy a dokumentumban megnevezett entitások, például egyének, szervezetek, helyek stb.
A szelektív régiók szegmentálása és osztályozása a radiológiai képeken belül a képdiagnosztika és az anomáliák detektálásának javítása érdekében.
A klinikai NLP fejlesztése a kritikus betegségek különféle kategóriákba rendezésével jól meg fogja jegyezni az alap-igazság adatait.
A klinikai NLP fejlesztése a kritikus betegségek különféle kategóriákba rendezésével jól meg fogja jegyezni az alap-igazság adatait.
Gyorsítsa az automatikus és a tulajdonjogok értékelését nagy volumenű képtárral.
A robusztus, jól képzett virtuális csevegőrobotok vagy a digitális asszisztensek forradalmasították az ügyfelek kommunikációját az eladókkal, ami jelentős javulást eredményezett az ügyfélélményben.
A kategorizálás más néven osztályozás, vagy a címkézés a szöveg szervezett csoportokba történő besorolása és címkézése, az érdeklődési jellemzői alapján.
A Témaelemzés vagy a témakör címkézése az adott szövegből származó jelentés azonosítása és kivonása az ismétlődő, vizsgált témák / témák azonosításával.