Arcfelismerés

AI képzési adatok az arcfelismeréshez

Optimalizálja az arcfelismerési modellek pontosságát a legjobb minőségű képadatokkal

arcfelismerő

Ma a következő generációs mechanizmus hajnalán vagyunk, ahol az arcunk a kódunk. Az egyedi arcvonások felismerése révén a gépek felismerhetik, hogy az a személy, aki megpróbál hozzáférni egy eszközhöz, jogosult-e rá, a CCTV felvételeit a tényleges képekkel összehasonlíthatja a bűnözők és a nemteljesítők számára, csökkentheti a bűnözés mértékét a kiskereskedelmi üzletekben stb. Egyszerű szavakkal, ez az a technológia, amely az egyén arcát pásztázza, hogy engedélyezze a belépést vagy végrehajtson egy olyan műveletsort, amelyet végrehajtani terveztek. A háttérterületen rengeteg algoritmus és modul dolgozik hatalmas sebességgel, hogy számításokat hajtson végre, és az arcvonásokat (mint alakokat és sokszögeket) összehangolja a kulcsfontosságú feladatok végrehajtása érdekében.

A pontos arcfelismerési modell anatómiája

Arcvonások és perspektíva

Arcvonások és perspektíva

Egy személy arca minden szögtől, profiltól és perspektívától eltérően néz ki. A gépnek képesnek kell lennie arra, hogy pontosan meg tudja állapítani, hogy ugyanaz a személy-e, függetlenül attól, hogy az egyén elülső semleges vagy jobb-alulról néző perspektívától függetlenül bámul-e az eszközre.

Az arckifejezések sokasága

Az arckifejezések sokasága

A modellnek pontosan meg kell mondania, hogy egy személy mosolyog-e, összeráncolja-e a szemöldökét, sír-e vagy bámul-e, ha rájuk vagy képeikre néz. Képesnek kell lennie arra, hogy megértse, hogy a szem ugyanúgy nézhet ki, ha egy személy meglepődik vagy megijed, majd hibamentesen észleli a pontos kifejezést.

Jegyezze fel az egyedi arcazonosítókat

Jegyezze fel az egyedi arcazonosítókat

A látható megkülönböztetők, például anyajegyek, hegek, égési sérülések és még sok más olyan differenciálódás, amelyek egyedileg egyediek, és az AI-moduloknak figyelembe kell venniük őket az arcok jobb kiképzésében és feldolgozásában. A modelleknek képesnek kell lenniük észlelni őket és arcvonásoknak tulajdonítani őket, és nem csak kihagyni őket.

Arcfelismerési szolgáltatások a Shaip-tól

Függetlenül attól, hogy arckép-adatgyűjtésre van szüksége (különböző arcvonásokból, perspektívákból, kifejezésekből vagy érzelmekből), vagy arcképadat-annotációs szolgáltatásokra (látható megkülönböztető, arckifejezések megfelelő metaadatokkal való címkézésére, pl. mosolygásra, homlokráncolásra stb.) világszerte gyorsan és nagyarányúan kielégítheti edzésadataira vonatkozó igényeit.

Arckép gyűjtemény

Arcképgyűjtemény

Ahhoz, hogy mesterséges intelligenciarendszere pontosan tudjon eredményeket elérni, több ezer emberi arcadatkészlettel kell betanítani. Minél nagyobb az arcképadatok mennyisége, annál jobb. Hálózatunk éppen ezért segíthet több millió adatkészlet beszerzésében, így arcfelismerő rendszere a legmegfelelőbb, legrelevánsabb és környezetfüggő adatokkal rendelkezik. Azt is megértjük, hogy földrajzi elhelyezkedése, piaci szegmense és demográfiai adatai nagyon specifikusak lehetnek. Annak érdekében, hogy minden igényt kielégítsünk, egyéni arcképadatokat biztosítunk különböző etnikumokra, korcsoportokra, rasszokra és egyebekre vonatkozóan. Szigorú irányelveket alkalmazunk arra vonatkozóan, hogyan kell az arcképeket feltölteni a rendszerünkbe a felbontás, a fájlformátum, a megvilágítás, a pózok és egyebek tekintetében.

Arckép annotáció

Arckép megjegyzés

Ha minőségi arcképeket szerez, a feladatnak csak 50%-át teljesítette. Az Ön arcfelismerő rendszerei továbbra is értelmetlen eredményeket adnak (vagy egyáltalán nem), ha betáplálják a megszerzett képadatkészleteket. A képzési folyamat elindításához megjegyzésekkel kell ellátnia az arcképét. Számos arcfelismerési adatpontot meg kell jelölni, gesztusokat, amelyeket fel kell címkézni, érzelmeket és kifejezéseket kell megjegyzésekkel ellátni, és így tovább. A Shaipnál az arcfelismerő technikáinkkal annotált arcképekkel tudunk segíteni. Az arcfelismerés minden bonyolult részletét és szempontját a pontosság érdekében saját házon belüli veteránjaink jegyzik fel, akik évek óta foglalkoznak az AI-spektrummal.

Shaip Can

Forrás arc
képek

Képezze az erőforrásokat a képadatok címkézésére

Ellenőrizze az adatokat a pontosság és a minőség érdekében

Adatfájlok benyújtása egyeztetett formátumban

Szakértői csapatunk képes összegyűjteni és megjegyzésekkel ellátni az arcképeket a szabadalmaztatott képannotációs platformunkon, de ugyanazok a jegyzők egy rövid képzést követően az arcképeket az Ön házon belüli képannotációs platformján is kommentálhatják. Rövid időn belül több ezer arcképet tudnak majd megjegyzésekkel ellátni szigorú előírások alapján és a kívánt minőségben.

Arcfelismerés használati esetek

Elképzelésétől vagy piaci szegmensétől függetlenül rengeteg adatra lesz szüksége, amelyeket a betaníthatóság érdekében megjegyzésekkel kell ellátni. Ha gyors képet szeretne kapni arról, hogy milyen felhasználási esetekkel fordulhat hozzánk, íme egy lista.

  • Arcfelismerő rendszerek megvalósítása hordozható eszközökben, Tárgyak internete ökoszisztémákat, és helyet adnak a fejlett biztonságnak és titkosításnak.
  • Földrajzi megfigyelési és biztonsági célokra a kiemelt városrészek, a diplomaták érzékeny régióinak stb.
  • Kulcs nélküli hozzáférést biztosít autóihoz vagy csatlakoztatott autóihoz.
  • Célzott hirdetési kampányok futtatása termékei vagy szolgáltatásai számára.
  • Tegye elérhetőbbé az egészségügyi ellátást 
  • Kínáljon személyre szabott vendéglátási szolgáltatásokat a vendégeknek az érdeklődési köreik, tetszéseik/nemtetszéseik, szoba- és ételpreferenciáik stb. emlékezésével és profilozásával.

Változatos arcfelismerési adatgyűjtés az AI-modell fejlesztéséhez

Háttér

Az AI által vezérelt arcfelismerő modellek pontosságának és sokszínűségének növelése érdekében átfogó adatgyűjtési projektet indítottak. A projekt arra összpontosított, hogy különféle arcképeket és videókat gyűjtsön a különböző etnikumok, korcsoportok és fényviszonyok között. Az adatokat aprólékosan több különálló adatkészletbe rendezték, amelyek mindegyike konkrét felhasználási eseteket és iparági követelményeket szolgál ki.

Adatkészlet áttekintése

RészletekHasználja a 1. esetetHasználja a 2. esetetHasználja a 3. esetet
Használja az ügyetTörténelmi képek 15,000 XNUMX egyedi témáról5,000 egyedi alany arcképe10,000 XNUMX egyedi téma képei
ObjektívTörténelmi arcképek robusztus adatkészletének összeállítása a fejlett AI-modellképzéshez.Változatos arcadatkészlet létrehozása kifejezetten az indiai és ázsiai piacok számára.Különféle arcképek gyűjtéséhez különböző szögekből és arckifejezésekből.
Adatkészlet összetételetémák: 15,000 XNUMX egyedi személy.
Adat pontok: Minden alany 1 beiratkozási képet + 15 történelmi képet adott.
További adatok: 2 videó (beltéri és kültéri), ​​amelyek 1,000 téma fejmozgását rögzítik.
témák: 5,000 XNUMX egyedi személy.témák: 10,000 XNUMX egyedi személy
Adat pontok: Minden alany 15-20 képet készített, több szögből és kifejezésből.
Etnikai hovatartozás és demográfiaEtnikai megoszlás: Fekete (35%), kelet-ázsiai (42%), dél-ázsiai (13%), fehér (10%).
nem: 50% nő, 50% férfi.
Korcsoport: A képek az egyes alanyok életének utolsó 10 évét fedik le, a 18 éven felüliekre összpontosítva.
Etnikai megoszlás: Indiai (50%), ázsiai (20%), fekete (30%).
Korcsoport: 18–60 évesek.
Nemek szerinti megoszlás: 50% nő, 50% férfi.
Etnikai megoszlás: Kínai etnikai hovatartozás (100%).
nem: 50% nő, 50% férfi.
Korcsoport: 18-26 éves.
kötet15,000 300,000 regisztrációs kép, 2,000 XNUMX+ történelmi kép és XNUMX XNUMX videóTémánként 35 szelfi, összesen 175,000 XNUMX kép.150,000 200,000 – XNUMX XNUMX kép.
Minőségi előírásokNagy felbontású képek (1920 x 1280), a világításra, az arckifejezésre és a kép tisztaságára vonatkozó szigorú irányelvekkel.Változatos hátterek és öltözékek, nincs arcszépítés, és egyenletes képminőség az adatkészletben.Nagy felbontású képek (2160 x 3840 pixel), precíz portréarány, valamint változatos szögek és kifejezések.
RészletekHasználja a 4. esetetHasználja a 5. esetetHasználja a 6. esetet
Használja az ügyet6,100 egyedi alany képei (hat emberi érzelem)428 egyedi téma képei (9 világítási forgatókönyv)600 egyedi téma képei (etnikai alapú gyűjtemény)
ObjektívHat különböző emberi érzelmet ábrázoló arcképek összegyűjtése érzelemfelismerő rendszerek számára.Arcképek rögzítéséhez különféle fényviszonyok mellett, mesterséges intelligencia modellek betanítása céljából.Olyan adatkészlet létrehozása, amely megragadja az etnikumok sokféleségét az AI-modell teljesítményének javítása érdekében.
Adatkészlet összetételetémák: 6,100 egyed Kelet- és Dél-Ázsiából.
Adat pontok: Témánként 6 kép, mindegyik más-más érzelmet képvisel.
Etnikai megoszlás: Japán (9,000 kép), koreai (2,400), kínai (2,400), délkelet-ázsiai (2,400), dél-ázsiai (2,400).
témák: 428 indiai személy.
Adat pontok: Témánként 160 kép 9 különböző fényviszonyok között.
témák: 600 egyedi személy különböző etnikai hátterű.
Etnikai megoszlás: Afrikai (967 kép), közel-keleti (81), indián (1,383), dél-ázsiai (738), délkelet-ázsiai (481).
Korcsoport: 20–70 évesek.
kötet18,600 képek74,880 képek3,752 képek
Minőségi előírásokSzigorú irányelvek az arc láthatóságára, megvilágítására és az arckifejezés egységességére vonatkozóan.Tiszta képek egyenletes megvilágítással, valamint az életkor és a nem kiegyensúlyozott megjelenítésével.Nagy felbontású képek az etnikai sokszínűségre és az adathalmaz konzisztenciájára összpontosítva.

Arcfelismerési adatkészletek / Arcfelismerési adatkészlet

Arc mérföldkő adatkészlet

12 68 kép variációkkal a fejtartás, az etnikai hovatartozás, a nem, a háttér, a rögzítési szög, az életkor stb. körül, XNUMX mérföldkővel.

Arckép adatkészlet

  • Felhasználási eset: Arcfelismerés
  • Formátum: képek
  • Volume: 12,000 +
  • Jegyzet: Nevezetes jegyzet

Biometrikus adatkészlet

22 XNUMX arcvideó adatkészlet több országból, többféle pózzal az arcfelismerő modellekhez

Biometrikus adatkészlet

  • Felhasználási eset: Arcfelismerés
  • Formátum: Videó
  • Volume: 22,000 +
  • Jegyzet: Nem

Embercsoport képadatkészlet

2.5k+ kép 3,000+ embertől. Az adatkészlet 2-6 fős csoport képeit tartalmazza több földrajzi területről

Embercsoport képadatkészlet

  • Felhasználási eset: Képfelismerő modell
  • Formátum: képek
  • Volume: 2,500 +
  • Jegyzet: Nem

Biometrikus maszkolt videók adatkészlet

20 XNUMX videó maszkos arcokról a Spoof Detection AI modell felépítéséhez/kiképzéséhez

Biometrikus maszkolt videók adatkészlet

  • Felhasználási eset: Spoof Detection AI modell
  • Formátum: Videó
  • Volume: 20,000 +
  • Jegyzet: Nem

Függőlegesek

Arcfelismerő képzési adatok kínálata több iparág számára

Az arcfelismerés a szegmensek közötti jelenlegi düh, ahol egyedi felhasználási eseteket tesztelnek és bevezetnek a megvalósításhoz. Az arcfelismerés számtalan módon segíti a vállalkozásokat és az iparágakat, kezdve a gyermekcsempészek nyomon követésétől és a bio-azonosító telepítésétől a szervezet helyiségein át az anomáliák tanulmányozásáig, amelyek a normális szem számára észrevétlenek maradhatnak.

Autonóm járművek

Autóipari

Növelje az autonóm vezetési képességeket az arcfelismerő adatkészletekkel, amelyeket a vezető megfigyeléséhez és az autóban lévő biztonsági rendszerekhez terveztek

Kiskereskedelem

Kiskereskedelem

Fokozza a vásárlói élményt az arcfelismerő adatkészletekkel a személyre szabott bolti szolgáltatásokhoz és a zökkenőmentes fizetési folyamatokhoz.

Divat és e-kereskedelem – képcímkézés

eCommerce

Biztosítson személyre szabott vásárlási élményeket és javítsa az ügyfelek hitelesítését az e-kereskedelmi platformokon.

Egészségügy

Egészségügy

Tegye lehetővé a betegek azonosítását és diagnosztikai pontosságát az egészségügyi alkalmazásokhoz készült speciális arcfelismerő adatkészletekkel

Vendégszeretet

Vendégszeretet

Emelje fel a vendégszolgáltatásokat arcfelismerő adatkészletekkel a zökkenőmentes bejelentkezés és a személyre szabott vendéglátás érdekében.

Biztonság és védelem

Biztonság és védelem

Erősítse meg a biztonsági intézkedéseket a felügyeleti, fenyegetésészlelési és védelmi alkalmazásokhoz optimalizált arcfelismerő adatkészletekkel.

Képességünk

Emberek (People)

Emberek (People)

Dedikált és kiképzett csapatok:

  • Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
  • Hitelesített projektmenedzsment csapat
  • Tapasztalt termékfejlesztő csapat
  • Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat

folyamat

A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:

  • Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
  • 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
  • Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény

Emelvény

A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:

  • Webalapú végpontok közötti platform
  • Kifogástalan minőség
  • Gyorsabb TAT
  • Zökkenőmentes szállítás

Kiemelt ügyfelek

A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.

Beszéljük meg az arcfelismerő modellek edzésadatigényét

Az arcfelismerés az intelligens biometrikus biztonság egyik szerves része, amelynek célja a személyazonosság megerősítése vagy hitelesítése. Technológiaként használják az emberek megállapítására, azonosítására és kategorizálására videókban, fényképekben és még valós idejű hírcsatornákban is.

Az arcfelismerés úgy működik, hogy az egyének rögzített arcát a megfelelő adatbázishoz hasonlítja. A folyamat az észleléssel kezdődik, majd 2D és 3D elemzés, kép-adat konverzió és végül a párosítás.

Az arcfelismerés, mint találékony vizuális azonosító technológia gyakran az elsődleges alapja az okostelefonok és számítógépek feloldásának. Mindazonáltal példaértékű a jelenléte a bűnüldözésben, azaz a tisztviselők segítése a gyanúsítottak bögreképeinek összegyűjtésében és az adatbázisokkal való összevetésében.

Ha egy függőleges-specifikus AI-modell számítógépes látással történő oktatását tervezi, akkor először képesnek kell lennie arra, hogy azonosítsa az egyének képeit és arcát, majd kezdeményezze a felügyelt tanulást újabb technikák, például szemantika, szegmentálás és sokszög-feliratozás használatával. Ezért az arcfelismerés a lépcsőfok a biztonsági specifikus AI-modellek oktatásához, ahol az egyéni azonosítás elsőbbséget élvez az objektumok észlelésével szemben.

Az arcfelismerés számos intelligens rendszer gerincét képezheti a járvány utáni korszakban. Az előnyök közé tartozik a Face Pay technológiát használó jobb kiskereskedelmi élmény, jobb banki tapasztalat, csökkentett lakossági bűnözési ráta, az eltűnt személyek gyorsabb azonosítása, a betegellátás javítása, a pontos részvételi követés stb.

Adatkészleteinket a különféle iparágak, például az autóipar, a kiskereskedelem, az egészségügy és a biztonság egyedi igényeihez szabjuk, biztosítva, hogy az adatok megfeleljenek az iparág-specifikus követelményeknek és alkalmazásoknak.

Betartjuk a szigorú adatvédelmi szabványokat, és megfelelünk a globális szabályozásoknak, például a GDPR-nak, biztosítva, hogy minden arcfelismerő adat etikus forrásból származzon, és szükség szerint anonimizálva legyen.

Adatkészleteinket sokféleségük, méretezhetőségük és jó minőségű annotációik különböztetik meg, így ideálisak a pontos és megbízható arcfelismerő modellek képzéséhez a különböző iparágakban.