Autonóm járművek
Táplálja az autonóm járműveket kiváló minőségű edzési adatokkal
Rendkívül pontos mesterséges intelligencia képzési adatok az autonóm járművekhez, amelyek hibamentesek, emberi címkével ellátottak és költséghatékonyak
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Egyre nagyobb az igény az autóipari adatkészletekre a gépi tanulási modellek betanításához, és a mesterséges intelligencia kritikus szerepet játszik azáltal, hogy hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel, amely messze nem befolyásolható.
Az autók és az autók általában döntő szerepet játszanak mindennapi életünkben, és a legtöbb ember nem tagadná azt a tényt, hogy a vezető nélküli autók jelentik a jövőt, amely forradalmasítani fogja ingázásunkat.
A Goldman Sachs szerint a következő 10 év döntő fontosságú az autóipar számára, mivel jelentős átalakuláson megy keresztül: maguk az autók, az azokat építő vállalatok és a vásárlók - mindegyik jelentősen máshogy fog kinézni, mint korábban.
ipar:
A $4.5 milliárd dollár beruházás 2019 -ben Az AV -k forradalmasíthatják az autóipart, javíthatják a biztonságot, csökkenthetik a torlódásokat, az energiafogyasztást és a környezetszennyezést.
ipar:
Az IHS Markit közelmúltbeli jelentése szerint az előrejelzések szerint 33 -re nagyjából 2040 millió AV indul útnak, ami az új autók értékesítésének 26 százalékát teszi ki.
A szövetséges piackutató legfrissebb jelentése szerint a globális autonóm járműpiac az előrejelzések szerint 556.67 -ra eléri az 2026 milliárd dollárt, és 39.47 és 2019 között 2026% -os CAGR -t regisztrál.
Egészséges autóipari szakértelem
A feltörekvő technológiák felhatalmazása a Connected Vehicles következő hullámának meglovagolásához. A Shaip egy vezető mesterséges intelligencia adatplatform, amely kiváló minőségű adatgyűjtést és annotációt biztosít, amely az ML és AI alkalmazásokat támogatja az autóiparban.
Adatgyűjtési szolgáltatások
Képadatok gyűjtése az autóipar számára
Nagy mennyiségű képadat -készletet (személy, jármű, közlekedési táblák, útsávok) kínálunk az autonóm járművek különféle helyzetekben és helyzetekben való kiképzéséhez. Szakértőink a projekt követelményeinek megfelelően összegyűjthetik a megfelelő képadatokat.
Videó adatgyűjtés az autóipar számára
Gyűjtse össze a használható oktatóvideó -adatkészleteket, például a járművek mozgását, a közlekedési jelzőtáblákat, a gyalogosokat stb. Az autonóm járművek ML modelljeinek oktatásához. Minden adatkészletet kifejezetten az Ön egyedi használati esetéhez igazítunk.
Adatjegyzési szolgáltatások
Megtaláltuk az egyik legfejlettebb kép/videó annotációs eszközt a
piac, amely precízvé és szuperfunkcionálissá teszi a képcímkézést
összetett használati esetek, mint például az autonóm vezetés, ahol a minőség rendkívül fontos. A képek és videók képkockánként vannak osztályozva olyan objektumok szerint, mint a gyalogosok, járművek, utak, lámpaoszlopok, közlekedési táblák stb., hogy kiváló minőségű edzésadatokat állítsanak elő.
Adatjegyzési technikák önvezető autókhoz
Változatos címkézési technikákkal segítünk Önnek, miután alaposan tanulmányozta az autóipari projekt hatókörét. Elkötelezett munkaerőnk van az ilyen összetett feliratozásra, a minőségbiztosítási csapatok, amelyek 95%feletti címkézési pontosságot biztosítanak, és eszközök a minőségellenőrzés automatizálására. Gépi tanulási projektjétől függően az alábbi képfeliratkozási technikák egyikén vagy kombinációján dolgozunk:
Lidar
A képeket vagy videókat 360 fokos láthatósággal címkézhetjük fel, amelyeket nagy felbontású kamerák rögzítettek, hogy kiváló minőségű, megalapozott adatkészleteket készítsünk, amelyek az autonóm járművek algoritmusát hajtják végre.
KÖTŐ DOBOZOK
Szakértőink a dobozos feliratozási technikával térképezik fel az adott kép/videó objektumait, hogy adathalmazokat hozzanak létre, ezáltal lehetővé téve az ML modellek számára az objektumok azonosítását és lokalizálását.
POLYGON MEGJEGYZÉS
Ebben a technikában az annotátorok pontokat rajzolnak az objektumok (például az Edge of Road, Broken Lane, End of Lane) pontos éleire, amelyeket jegyzetelni kell, alakjuktól függetlenül
SZEMANTIKUS SZEGMENTÁLÁS
Ebben a technikában a kép/videó minden képpontja információval van ellátva, és különböző szegmensekre van osztva, és a cv algoritmusnak szüksége van a felismerésre
TÁRGYKÖVETÉS
Egy adott osztály szemantikai objektumainak automatikus észlelése digitális képeken és videókban, az esetek közé tartozhat az arc- és gyalogosfelismerés.
Használjon ügyeket
Illesztőprogram-figyelő rendszer
Építsen fel rendkívül pontos járművezető-figyelő rendszert az arc tereptárgyainak, például a szemeknek, a fejnek, a szájnak stb. pontos és releváns metaadatokkal történő megjegyzésével a pislogás észleléséhez és a tekintet becsléséhez.
Gyalogos nyomkövető rendszer
Jegyezze fel a gyalogosokat különböző képeken 2D határoló dobozokkal, hogy kiváló minőségű képzési adatokat készítsen a gyalogosok követéséhez
Automatizált vezetősegítő rendszer
A képek / videók szemantikus szegmentálása kockánként, amely olyan tárgyakat tartalmaz, mint a gyalogosok, a járművek (autók, kerékpárok, buszok), utak, lámpaoszlopok magas színvonalú képzési adatok készítéséhez az AI-alapú autonóm járműrendszerek számára.
Objektumfelismerés
Írjon megjegyzéseket több órányi kép-/videókockához városi és utcai környezetről, beleértve az autókat, gyalogosokat, lámpaoszlopokat stb., hogy megkönnyítse a tárgyak észlelését, és kiváló minőségű képzési adatokat állítson elő az önvezető járművek önéletrajzi modelljeinek fejlesztéséhez.
Vezetői álmosság / fáradtság észlelése
Csökkentse a járművezetők elalvásából fakadó közúti balesetek számát azáltal, hogy létfontosságú vezetői információkat gyűjt az arc tereptárgyairól, mint például az álmosság, a tekintet, a figyelemelvonás, az érzelmek stb. Ezek a kabinban található képek pontosan vannak ellátva, és az ML modellek betanításához használják őket.
A kabinban hangos asszisztens
Javítsa a hangfelismerést az autóban vagy az autó hangsegédjében azáltal, hogy a sofőrök telefonálhatnak, zenét vezérelhetnek, rendeléseket adhatnak le, szolgáltatásokat foglalhatnak le, találkozókat ütemezhetnek és így tovább. Népszerű adatkészleteket kínálunk 50+ nyelven az autós hangasszisztens képzéséhez.
Miért Shaip?
Felügyelt munkaerő a teljes irányítás, a megbízhatóság és a termelékenység érdekében
Erőteljes platform, amely támogatja a különböző típusú megjegyzéseket
Minimális 95% -os pontosság biztosított a kiváló minőség érdekében
Globális projektek több mint 60 országban
Vállalati szintű SLA-k
Kategóriájában a legjobb valós idejű vezetési adathalmazok
Autonóm vezetési adatkészletek
Autóbelső képadatkészlet
Megjegyzésekkel ellátott képek (a metaadatokkal együtt) különböző autóbelsőkről több márkától
- Felhasználási eset: Autóbelső képfelismerés
- Formátum: képek
- Jegyzet: szegmentálás
Kültéri képadatkészlet
Utcaszintű kültéri képek városi területeken vagy gyakori forgalmú autópályákon
- Felhasználási eset: Kép anonimizálási megoldás
- Formátum: képek
- Jegyzet: Igen
Autósofőr fókuszban képadatkészlet
Képek a sofőr arcáról az autó beállításaival különböző pózokban és változatokban, amelyek több etnikumból származó egyedi résztvevőket fednek le
- Felhasználási eset: Autóba épített ADAS modell
- Formátum: képek
- Jegyzet: Nem
Gépjármű rendszámtábla adatkészlet
Képek a rendszámtáblákról különböző szögekből
- Felhasználási eset: Objektumfelismerés
- Formátum: képek
- Jegyzet: Nem
Képességünk
Emberek (People)
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
Emberek (People)
Dedikált és kiképzett csapatok:
- Több mint 30,000 munkatárs az adatok létrehozásához, címkézéséhez és minőségbiztosításához
- Hitelesített projektmenedzsment csapat
- Tapasztalt termékfejlesztő csapat
- Tehetséggondozási és beszállítói csapat
folyamat
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
- Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
- 6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
- Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok
Emelvény
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
- Webalapú végpontok közötti platform
- Kifogástalan minőség
- Gyorsabb TAT
- Zökkenőmentes szállítás
INGYENES konzultációt keres? Kapcsolódjunk!