A Shaip biztonságos, skálázható generatív mesterséges intelligencia alapú betanítási adatmegoldásokat kínál, beleértve az adatgyűjtést, a szakértői adatannotációkat, a többnyelvű adatkészleteket és a szintetikus adatgenerálást – melyekben a következő generációs LLM-eket és alapmodelleket építő vállalatok megbíznak.
A generatív mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) hatalmas mennyiségű, kiváló minőségű betanítási adatot igényelnek a pontos, megbízható és kontextus-érzékeny kimenetek előállításához. A Shaip vállalati használatra kész generatív mesterséges intelligencia betanítási adatmegoldásokat kínál, amelyeket szakterületi szakértők működtetnek, biztosítva, hogy a modellválaszok ne csak kontextus szempontjából relevánsak, hanem megbízhatóak is legyenek.
Egyedi MI-adatkészleteink pontosan illeszkednek az Ön felhasználási esetéhez, iparági követelményeihez és megfelelőségi szabványaihoz, szakértői adatannotációs munkafolyamatok támogatásával, amelyek kiváló minőségű, megfelelő betanítási adatokat biztosítanak a megbízható, területspecifikus generatív MI-rendszerekhez.
Szakértők által összeállított, területspecifikus, megfelelőségi előírásoknak megfelelő képzési adatok az LLM-fejlesztés és -finomhangolás támogatására a szabályozott és nagy hatású iparágakban.
Orvosi képalkotó elemzés: Orvosi képeket generál és javíthat diagnosztikai célokra.
Klinikai dokumentáció: Automatizálja az orvosi feljegyzések összegzését és átírását.
Csalások felderítése: Forgatókönyvek létrehozása a csalásfelderítő rendszerek teszteléséhez.
Kockázatértékelés: Elemezze és szimulálja a pénzügyi kockázatokat mesterséges intelligencia modellekkel.
Önálló vezetés: Szimuláljon útforgatókönyveket az önvezető modellek betanításához.
Hangvezérlési rendszerek: Javítsa a hangfelismerést és a válaszpontosságot az autóba épített rendszerekben.
Termék ajánlásai: Személyre szabott ajánlásokat készíthet a felhasználói viselkedés alapján.
Vizuális tartalom készítés: Készítsen termékképeket, videókat és leírásokat.
Igényfeldolgozás: Automatizálja a követelések összegzését és a csalások felderítését.
Kockázatmodellezés: Szimuláljon forgatókönyveket a kockázatok értékeléséhez és előrejelzéséhez.
Chatbotok: Fokozza az ügyfélszolgálatot az AI-alapú virtuális asszisztensekkel.
Tartalmi ajánlások: Javasoljon személyre szabott tartalmat a felhasználóknak preferenciáik alapján.
Az adatgyűjtéstől és a területspecifikus tartalomkészítéstől kezdve az emberi visszajelzéseken, minőségbiztosításon és modellvalidáción át – mindezt szakértők biztosítják a pontos és megbízható LLM-kimenetek biztosítása érdekében.
Adatokat gyűjtünk és gyűjtünk, hogy finomítsuk a nyelvi modelleket a pontosság és pontosság érdekében.
Természetes nyelvi felszólításokat készítünk és optimalizálunk, hogy tükrözzék a különféle felhasználói interakciókat az Ön mesterséges intelligenciájával.
Szolgáltatásunk speciális szövegeket hoz létre olyan ágazatok számára, mint a jogi és az orvosi, hogy megtanítsa a domain-központú mesterséges intelligencia számára.
Kiterjedt hálózatunk lehetővé teszi az AI-válaszok alapos összehasonlítását a modell pontosságának és megbízhatóságának növelése érdekében.
Megközelítésünk rugalmas skálákat használ a mesterséges intelligencia által generált kommunikáció mérgező tartalmának pontos mérésére és csökkentésére.
Személyre szabott visszajelzéseink biztosítják, hogy az AI-válaszok megfelelő hangnemben és rövidségben legyenek az adott felhasználói forgatókönyvekhez.
A genetikai mesterséges intelligencia eredményeinek minőségét a piacokon és a nyelveken értékeljük, hogy az RLHF-n keresztül finomhangolhassuk az AI-t a piacspecifikus igényekhez.
Szigorúan értékeljük a mesterséges intelligencia által generált tartalmakat, hogy azok tényszerűek és reálisak legyenek, hogy megakadályozzuk a téves információk terjedését.
Hozzon létre kérdés-válasz párokat nagy dokumentumok (Termékkézikönyvek, Műszaki Dokumentumok, Online fórumok és áttekintések, Iparági szabályozási dokumentumok) alapos elolvasásával, hogy lehetővé tegye a vállalatok számára a Gen AI fejlesztését egy nagy korpuszból származó releváns információk kinyerésével. Szakértőink kiváló minőségű Q&A párokat hoznak létre, mint például:
» Kérdések és válaszok párosok több válasszal
» Felületi szintű kérdések készítése (Közvetlen adatkinyerés a referenciaszövegből)
» Hozzon létre mély szintű kérdéseket (korreláljon a referenciaszövegben nem szereplő tényekkel és betekintésekkel)
» Lekérdezés létrehozása táblázatokból
Szakértőink a teljes beszélgetést vagy hosszú párbeszédet összefoglalhatják nagy mennyiségű szöveges adat tömör és informatív összefoglalóinak bevitelével.
Alakítsa át a képek értelmezését fejlett mesterséges intelligencia által vezérelt képfeliratozási szolgáltatásunkkal. Életet lehelünk a képekbe azáltal, hogy precíz és kontextusban gazdag leírásokat generálunk, és új utakat nyitunk meg a közönség számára, hogy hatékonyabban kommunikálhassanak és foglalkozzanak vizuális tartalommal.
Tanítson modelleket a különféle hangokat, például zenét, beszédet és környezeti hangokat tartalmazó hangfelvételek nagy adatkészletével, hogy hangot, például zenét, podcastokat vagy hangoskönyveket generáljon.
Képaláírás
Egy arcade játék fő filmzenéje. Pörgős és lendületes, fülbemászó elektromos gitárriffel. A zene ismétlődő és könnyen megjegyezhető, de váratlan hangokkal, mint például cintányérok vagy dobpergés.
Generált hang
Tanítson olyan modelleket, amelyek megértik a beszélt nyelvet, azaz olyan alkalmazásokat, mint például a hangvezérelt asszisztensek, diktálószoftverek és valós idejű fordítások, amelyek a beszéd hangfelvételeinek nagy adatkészletén és megfelelő átiratokon alapulnak.
Az emberi beszéd hangfelvételeinek nagy adatkészletét kínáljuk, hogy mesterséges intelligencia-modelleket oktassunk, hogy természetes, vonzó hangokat hozzanak létre az alkalmazásaihoz, és egyedülálló és magával ragadó hallási élményt kínáljunk felhasználóinak.
A gépi tanulás világában kiemelten fontos annak biztosítása, hogy egy modell megértse és adott felszólítások alapján emberszerű szöveget generáljon. Ez a folyamat az adatkészletek szigorú értékelését foglalja magában, emberi minősítés és minőségbiztosítás (QA) érvényesítésén keresztül. Az értékelők kritikusan értékelik az adatkészlet azonnali-válasz párjait, és értékelik a nyelvtanulási modell (LLM) által generált válaszok relevanciáját és minőségét.
Az adatkészlet-összehasonlítás magában foglalja a különféle válaszlehetőségek aprólékos elemzését egyetlen prompt esetén. A cél az, hogy ezeket a válaszokat a legjobbtól a legrosszabbig rangsorolja relevanciájuk, pontosságuk és a felszólítás kontextusához való igazodásuk alapján.
A Synthetic Dialogue Creation a Generative AI erejét kihasználva forradalmasítja a chatbotok interakcióit és a call centeres beszélgetéseket. Az AI kapacitásának kihasználásával a kiterjedt erőforrásokba, például a termékkézikönyvekbe, a műszaki dokumentációkba és az online megbeszélésekbe való elmélyülésre a chatbotok képesek precíz és releváns válaszokat adni számtalan forgatókönyvre. Ez a technológia átalakítja az ügyfélszolgálatot azáltal, hogy átfogó segítséget nyújt a termékkel kapcsolatos kérdésekhez, hibaelhárításhoz, és természetes, hétköznapi párbeszédet folytat a felhasználókkal, ezáltal javítva az általános ügyfélélményt.
A generatív mesterségesintelligencia területén a képösszesítés, az értékelés és az érvényesítés olyan gépi tanulási modelleket foglal magában, amelyek összefoglalják és értékelik a képeket, összefoglalókat és minőségi értékeléseket készítenek. Az emberi visszajelzések finomhangolják az AI pontosságát, biztosítva, hogy a tartalom megfeleljen az árnyalt szabványoknak, növelve a megbízhatóságot.
Kövesse fel gyorsan átalakulását a Proof of Concept (POC) gyors bevezetésével – az ötletek heteken belül valóra váltásával.
Az AI nem mindenki számára megfelelő. Iparágspecifikus felszólításokat készítünk, hogy pontos, releváns és áttekinthető AI által generált tartalmat biztosítsunk a közönség számára.
Biztosítjuk a GDPR, a HIPAA és a SOC 2 előírásoknak való megfelelést, védve az érzékeny AI-alapú betanítási adatokat.
Iparközpontú adatkészleteket biztosítunk az egészségügy, a jogi, a fintech és más speciális területek számára.
Technológiai partner-ökoszisztémánkon keresztül páratlan szakértelmet biztosítunk a felhő, az adatok, a mesterséges intelligencia és az automatizálás területén.
Tiszta, strukturált és torzításmentes adatkészleteket szállítunk, amelyek javítják a RAG-alapú AI-alkalmazások teljesítményét.
Vakarta valaha a fejét, és csodálkozott azon, hogy a Google vagy az Alexa mennyire „megkap”? Vagy azon kapta magát, hogy egy számítógéppel generált esszét olvas, amely kísértetiesen emberinek hangzik? Nem vagy egyedül.
Emberi intelligencia a természetes nyelv feldolgozásának (NLP) kiváló minőségű képzési adatokká alakításához a gépi tanuláshoz szöveges és hangos kommentárokkal.
Az AI rengeteg adatból táplálkozik, és kihasználja a gépi tanulást (ML), a mély tanulást (DL) és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) a folyamatos tanulás és fejlődés érdekében.
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Ide tartozik az olyan adathalmazok gyűjtése, gondozása, annotálása és validálása, amelyeket generatív MI-modellek, például LLM-ek betanításához, finomhangolásához és értékeléséhez használnak.
Igen. Olyan betanítási adatkészleteket hozunk létre, amelyeket felügyelt finomhangolásra (SFT), utasításhangolásra és azonnali optimalizálásra terveztek.
Az RLHF emberi visszajelzések segítségével javítja a modellek igazítását. A Shaip ezt válasz-összehasonlítással, rangsorolással és minőségértékelési munkafolyamatokkal támogatja.
A szakterületi szakértők biztosítják, hogy a betanítási adatok kontextus szerint pontosak, megbízhatóak és összhangban legyenek a valós használati esetekkel.
Igen. Egyedi mesterséges intelligencia adatkészleteket készítünk, amelyek igazodnak az Ön felhasználási esetéhez, iparági követelményeihez és megfelelőségi szabványaihoz.
Szakértők által vezetett irányelveket, emberi beavatkozáson alapuló validációt és többrétegű minőségellenőrzéseket alkalmazunk az adatok következetes pontosságának fenntartása érdekében.
Igen. Többnyelvű és régióspecifikus adatkészleteket támogatunk a globális LLM telepítés lehetővé tétele érdekében.
Szigorú biztonsági és megfelelőségi gyakorlatokat követünk, beleértve a GDPR-ral összhangban lévő folyamatokat és az adatok anonimizálását.
Igen. Megoldásainkat nagyméretű, többnyelvű és több domainre kiterjedő mesterséges intelligencia programok támogatására terveztük.
