Generatív AI képzési adatmegoldások
Generatív mesterségesintelligencia-szolgáltatások: Adatok gyűjtése a láthatatlan betekintések feltárásához
Használja ki a generatív mesterséges intelligencia erejét az összetett adatok működőképes intelligenciává alakításához.
Kiemelt ügyfelek
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
A generatív mesterséges intelligencia technológiák fejlődése szüntelen, friss adatforrásokkal, gondosan összeállított képzési és tesztelési adatkészletekkel, valamint modellekkel erősítve. finomítás az emberi visszacsatolásból való tanulás megerősítésével (RLHF) eljárásokat.
Az RLHF a generatív mesterséges intelligencia területén az emberi meglátásokat, köztük a tartományspecifikus szakértelmet hasznosítja a viselkedés optimalizálása és a pontos kimeneti generálás érdekében. A tartományi szakértők tényellenőrzése biztosítja, hogy a modell válaszai nem csak a kontextus szempontjából relevánsak, hanem megbízhatóak is. A Shaip pontos adatcímkézést, hitelesítő tartományi szakértőket és értékelési szolgáltatásokat biztosít, lehetővé téve az emberi intelligencia zökkenőmentes integrálását a nagy nyelvi modellek iteratív finomhangolásába.
Generációs mesterséges intelligencia modellek optimalizálása válogatott adatokkal és emberi visszajelzésekkel
adatbázisba
Generáció
Használjon azonnali generálást az LLM-ekkel a meglévő adatkészletek bővítésére és a modelllefedettség javítására különböző témákban, biztosítva ezzel a robusztus teljesítményt.
dátum
Jegyzet
Foglaljon szakértőket a strukturálatlan adatforrások finomítására és ML-algoritmusokhoz megfelelő strukturált formátumokba való megjegyzésére.
Modellfinomítás RLHF-vel
Finomítsa az AI-modelleket azáltal, hogy a folyamatban lévő emberi felülvizsgálatot integrálja a modellfejlesztésbe egy iteratív értékelési és finomítási folyamaton keresztül a kimenet optimalizálása érdekében.
Minőségi teljesítmény értékelése
A szakértők auditot és minőség-ellenőrzést végeznek a generatív AI-rendszerek kimeneteinek validálására és ratifikálására.
A Shaip Generatív mesterséges intelligencia szolgáltatásokat kínál az Ön üzleti megoldásainak fejlesztésére:
Adatgyűjtés finomhangoló LLM-ek számára
Adatokat gyűjtünk és gyűjtünk, hogy finomítsuk a nyelvi modelleket a pontosság és pontosság érdekében.
Domain-specifikus szöveg létrehozása
Szolgáltatásunk speciális szövegeket hoz létre olyan ágazatok számára, mint a jogi és az orvosi, hogy megtanítsa a domain-központú mesterséges intelligencia számára.
Toxicitási értékelés
Megközelítésünk rugalmas skálákat használ a mesterséges intelligencia által generált kommunikáció mérgező tartalmának pontos mérésére és csökkentésére.
Modellellenőrzési és -hangolási szolgáltatások
A genetikai mesterséges intelligencia eredményeinek minőségét a piacokon és a nyelveken értékeljük, hogy az RLHF-n keresztül finomhangolhassuk az AI-t a piacspecifikus igényekhez.
Gyors létrehozás/Finomhangolás
Természetes nyelvi felszólításokat készítünk és optimalizálunk, hogy tükrözzék a különféle felhasználói interakciókat az Ön mesterséges intelligenciájával.
Válasz Minőségi összehasonlítás
Kiterjedt hálózatunk lehetővé teszi az AI-válaszok alapos összehasonlítását a modell pontosságának és megbízhatóságának növelése érdekében.
Likert skála megfelelősége
Személyre szabott visszajelzéseink biztosítják, hogy az AI-válaszok megfelelő hangnemben és rövidségben legyenek az adott felhasználói forgatókönyvekhez.
Helyességértékelés
Szigorúan értékeljük a mesterséges intelligencia által generált tartalmakat, hogy azok tényszerűek és reálisak legyenek, hogy megakadályozzuk a téves információk terjedését.
Generatív AI használati esetek
Kérdés és válasz párok
Szakértőink a teljes dokumentum alapos elolvasásával kérdés-válasz párokat hozhatnak létre, hogy lehetővé tegyék a vállalatok számára a Gen AI fejlesztését. Ez megválaszolhatja a lekérdezéseket azáltal, hogy kivonja a releváns információkat egy nagy korpuszból, például a termékkézikönyvekből, a műszaki dokumentációból, az online fórumokból és áttekintésekből, az iparági szabályozási dokumentumokból és egyebekből. Szakértőink kiváló minőségű Q&A párokat hoznak létre, mint például:
» Kérdések és válaszok párosok több válasszal
» Felületi szintű kérdések készítése (Közvetlen adatkinyerés a referenciaszövegből)
» Hozzon létre mély szintű kérdéseket (korreláljon a referenciaszövegben nem szereplő tényekkel és betekintésekkel)
» Lekérdezés létrehozása táblázatokból
Szöveg Összegzés
Szakértőink a teljes beszélgetést vagy hosszú párbeszédet összefoglalhatják nagy mennyiségű szöveges adat tömör és informatív összefoglalóinak bevitelével.
Képfelirat
Alakítsa át a képek értelmezését fejlett mesterséges intelligencia által vezérelt képfeliratozási szolgáltatásunkkal. Életet lehelünk a képekbe azáltal, hogy precíz és kontextusban gazdag leírásokat generálunk, és új utakat nyitunk meg a közönség számára, hogy hatékonyabban kommunikálhassanak és foglalkozzanak vizuális tartalommal.
Hanggenerálás
Tanítson modelleket a különféle hangokat, például zenét, beszédet és környezeti hangokat tartalmazó hangfelvételek nagy adatkészletével, hogy hangot, például zenét, podcastokat vagy hangoskönyveket generáljon.
Képaláírás
Egy arcade játék fő filmzenéje. Pörgős és lendületes, fülbemászó elektromos gitárriffel. A zene ismétlődő és könnyen megjegyezhető, de váratlan hangokkal, mint például cintányérok vagy dobpergés.
Generált hang
Speech Recognition
Tanítson olyan modelleket, amelyek megértik a beszélt nyelvet, azaz olyan alkalmazásokat, mint például a hangvezérelt asszisztensek, diktálószoftverek és valós idejű fordítások, amelyek a beszéd hangfelvételeinek nagy adatkészletén és megfelelő átiratokon alapulnak.
Szövegfelolvasó szolgáltatások képzése
Az emberi beszéd hangfelvételeinek nagy adatkészletét kínáljuk, hogy mesterséges intelligencia-modelleket oktassunk, hogy természetes, vonzó hangokat hozzanak létre az alkalmazásaihoz, és egyedülálló és magával ragadó hallási élményt kínáljunk felhasználóinak.
LLM-adatkészletek értékelése emberi minősítéssel és minőségbiztosítási ellenőrzéssel
A gépi tanulás világában kiemelten fontos annak biztosítása, hogy egy modell megértse és adott felszólítások alapján emberszerű szöveget generáljon. Ez a folyamat az adatkészletek szigorú értékelését foglalja magában, emberi minősítés és minőségbiztosítás (QA) érvényesítésén keresztül. Az értékelők kritikusan értékelik az adatkészlet azonnali-válasz párjait, és értékelik a nyelvtanulási modell (LLM) által generált válaszok relevanciáját és minőségét.
LLM-adatkészletek összehasonlítása az emberi minősítéssel és a minőségbiztosítás érvényesítésével
Az adatkészlet-összehasonlítás magában foglalja a különféle válaszlehetőségek aprólékos elemzését egyetlen prompt esetén. A cél az, hogy ezeket a válaszokat a legjobbtól a legrosszabbig rangsorolja relevanciájuk, pontosságuk és a felszólítás kontextusához való igazodásuk alapján.
Szintetikus párbeszéd létrehozása
A Synthetic Dialogue Creation a Generative AI erejét kihasználva forradalmasítja a chatbotok interakcióit és a call centeres beszélgetéseket. Az AI kapacitásának kihasználásával a kiterjedt erőforrásokba, például a termékkézikönyvekbe, a műszaki dokumentációkba és az online megbeszélésekbe való elmélyülésre a chatbotok képesek precíz és releváns válaszokat adni számtalan forgatókönyvre. Ez a technológia átalakítja az ügyfélszolgálatot azáltal, hogy átfogó segítséget nyújt a termékkel kapcsolatos kérdésekhez, hibaelhárításhoz, és természetes, hétköznapi párbeszédet folytat a felhasználókkal, ezáltal javítva az általános ügyfélélményt.
Képösszegzés, értékelés és érvényesítés
A képösszesítés, besorolás és érvényesítés a generatív mesterségesintelligencia területén olyan kifinomult gépi tanulási modelleket foglal magában, amelyek válogatják és értékelik a képeket, pontos összefoglalókat és minőségi értékeléseket készítve. Az emberi visszajelzés döntő fontosságú ebben a folyamatban, mivel segít finomhangolni a mesterséges intelligencia pontosságát, biztosítva, hogy az előállított tartalom megfeleljen azoknak az árnyalt elvárásoknak és szabványoknak, amelyeket csak az emberi megítélés tud nyújtani, ezáltal növelve az AI-kimenetek megbízhatóságát.
A Shaip egyértelmű előnyt kínál a generatív AI világában
A mesterséges intelligencia működtetése precíziós adatokkal
Több évtizedes adattapasztalatot kihasználva a Generative AI-t a lehető legteljesebb mértékben képessé tesszük. Az adatmegoldások terén szerzett vezető szerepünk lehetővé teszi, hogy különféle adatkészleteket egyesítsünk robusztus, biztonságos alkalmazásokhoz. Képességeink segítségével az AI pontos adatokhoz jut, miközben megőrzi a szigorú biztonságot és adatvédelmet. Tökéletes partnerek vagyunk azoknak a vállalkozásoknak, amelyek a generatív AI-t kívánják kihasználni.
Eszközök, programok és befektetések
Elkötelezettek vagyunk a Generative AI-ben rejlő lehetőségek iránt, amelyek növelik a hatékonyságot, javítják az eredményeket és hozzáadott értéket ügyfeleink számára. A szellemi tulajdonba, a személyzet képzésébe és a Generative AI-eszközökbe való befektetésünk célja a termelékenység növelése, az alkalmazások modernizálása és a szoftverfejlesztés felgyorsítása.
Széleskörű iparági szakértelem
Együttműködünk a vezető egészségügyi és technológiai márkákkal, mély tudásunkat felhasználva a generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztésére, például adatbetekintések feltárására, vásárlói profilok létrehozására, modellek tesztelésére, valamint digitális ügynökök bevezetésére a személyzet és az ügyfelek számára.
Technológiafejlesztési szakértelem
A technológia áll a középpontban, és a Generative AI-val új magasságokba emeljük vezető szoftverfejlesztésünket. Különféle iparágakkal együttműködünk, hogy kiaknázzuk ezt az élvonalbeli technológiát, felgyorsítsuk a szoftverek létrehozását, javítsuk a felhasználók és munkavállalók szolgáltatásait, és egyszerűsítsük a műveleteket.
Ajánlott források
Vásárlói útmutató
Vevői útmutató: Nagy nyelvű modellek LLM
Vakarta valaha a fejét, és csodálkozott azon, hogy a Google vagy az Alexa mennyire „megkap”? Vagy azon kapta magát, hogy egy számítógéppel generált esszét olvas, amely kísértetiesen emberinek hangzik? Nem vagy egyedül.
Megoldások
Természetes nyelvfeldolgozó szolgáltatások és megoldások
Emberi intelligencia a természetes nyelv feldolgozásának (NLP) kiváló minőségű képzési adatokká alakításához a gépi tanuláshoz szöveges és hangos kommentárokkal.
Felajánlás
Szakértői adatfeljegyzés / adatcímkézési szolgáltatások gépekhez, emberek által
Az AI rengeteg adatból táplálkozik, és kihasználja a gépi tanulást (ML), a mély tanulást (DL) és a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) a folyamatos tanulás és fejlődés érdekében.
Építsen kiválóságot Generatív mesterséges intelligenciájában a Shaip minőségi adatkészleteivel
Gyakran feltett kérdések (GYIK)
A generatív mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia azon részhalmazára utal, amely új tartalom létrehozására összpontosít, gyakran adott adatokhoz hasonlítva vagy utánozva.
A generatív mesterséges intelligencia olyan algoritmusokon keresztül működik, mint a Generatív Adversarial Networks (GAN), ahol két neurális hálózat (egy generátor és egy diszkriminátor) verseng egymással és együttműködik az eredetihez hasonló szintetikus adatok előállításában.
Ilyen például a művészet, a zene és a valósághű képek létrehozása, az emberhez hasonló szöveg generálása, a 3D objektumok tervezése, valamint a hang- vagy videótartalom szimulálása.
A generatív mesterséges intelligencia modellek különféle adattípusokat használhatnak, beleértve a képeket, szöveget, hangot, videót és numerikus adatokat.
A képzési adatok adják a generatív mesterséges intelligencia alapjait. A modell ezekből az adatokból tanulja meg a mintákat, struktúrákat és árnyalatokat, hogy új, hasonló tartalmat állítson elő.
A pontosság biztosítása magában foglalja a változatos és jó minőségű oktatási adatok használatát, a modellarchitektúrák finomítását, a valós adatokkal való folyamatos érvényesítést és a szakértői visszajelzések kihasználását.
A minőséget befolyásolja a betanítási adatok mennyisége és sokfélesége, a modell összetettsége, a számítási erőforrások és a modell paramétereinek finomhangolása.