Licenceljen, tegyen azonosíthatatlanná és lássa el jegyzetekkel egészségügyi adatait szöveges, hang-, kép- és multimodális adatkészletekben – az adatvédelem, a minőség és a méretezhetőség jegyében.
Az egészségügyi adatok több mint 80%-a strukturálatlan – klinikai feljegyzésekben, elektronikus egészségügyi nyilvántartásokban, orvosi diktálásokban, képalkotási és diagnosztikai jelentésekben szétszórva. Ezek az adatok nagy értékűek, de nehezen hozzáférhetők, előállításuk költséges, és szigorúan szabályozottak.
A mesterséges intelligenciával foglalkozó csapatok kritikus kihívásokkal néznek szembe:
Megfelelő adatbázis nélkül még a legfejlettebb algoritmusok sem tudnak hatást elérni.
Shaip úgy oldja meg ezt a problémát, hogy az adatokat helyezi előtérbe.
A Shaip egy megbízható egészségügyi adatpartner, amely segít a szervezeteknek AI-modellek építésében, betanításában és telepítésében etikus forrásból származó, megfelelő, valós egészségügyi adatok.
A kizárólag annotációra összpontosító szállítókkal ellentétben a Shaip támogatja a a teljes egészségügyi mesterséges intelligencia adatéletciklus:
Ez az egységes megközelítés csökkenti a kockázatot, lerövidíti az időkeretet, és biztosítja, hogy a modellek olyan adatokon legyenek betanítva, amelyek a valós klinikai komplexitást tükrözik.
Kiváló minőségű, szabványos adatok szöveg, hang, kép és multimodális mesterséges intelligencia segítségével.
Hozzáférhet kiváló minőségű, valós egészségügyi adatokhoz – akár azonnal használhatók, akár egyedi gyűjtésből –, hogy pontosan megfeleljenek az Ön mesterséges intelligencia által támasztott igényeinek.
A képességek a következők:
Távolítsa el a PHI/PII adatokat, hogy az adatokat biztonságosan lehessen felhasználni mesterséges intelligencia betanításához és elemzéséhez.
Főbb jellemzők:
Alakítsa nyers egészségügyi adatokat modellezésre kész betanítási adatkészletekké szakértői címkézéssel és minőségbiztosítással.
A jegyzetelési munkafolyamatok a következők:
Használatra kész, szabványoknak megfelelő adatkészletek az egészségügyi mesterséges intelligencia fejlesztésének felgyorsításához.
Hozzáférhet egy anonimizált egészségügyi adatkészletek kurátori katalógusához, amely klinikai szövegeket, elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat, orvosi hanganyagokat, képalkotást és multimodális adatokat tartalmaz – gyors licencelésre és azonnali mesterséges intelligencia-képzésre.
A klinikai szövegektől és az elektronikus egészségügyi nyilvántartásoktól kezdve a hanganyagokon, képalkotáson és szintetikus beszélgetéseken át – a Shaip lehetővé teszi a mesterséges intelligencia használatát az egészségügyi adatok teljes életciklusa során.
Strukturálatlan szövegből betegségek, gyógyszerek, tünetek, tesztek és egyéb klinikai entitások kinyerése mesterséges intelligencia alapú betanításhoz és elemzéshez.
Az onkológiai adathalmazok anonimizálása és annotálása a rákközpontú NLP modellek és a klinikai kutatások felgyorsítása érdekében.
Alakítsa át a strukturálatlan elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat és klinikai feljegyzéseket strukturált jelekké, például állapotokká, gyógyszerekké és laboreredményekké.
MI-modellek betanítása a klinikai dokumentáció gyorsabb áttekintésére, valamint a jóváhagyás pontosságának és megfelelőségének javítására.
Klinikai beszédfelismerési és dokumentációs folyamatokat hozhat létre orvosdiktálás hanganyagának és átiratainak felhasználásával.
Címkézett képalkotó adathalmazok létrehozása detektáláshoz, osztályozáshoz és szegmentáláshoz a diagnosztikai mesterséges intelligencia támogatása érdekében.
Kombinálja a klinikai feljegyzéseket, az elektronikus egészségügyi nyilvántartási adatokat, az orvosi hanganyagokat és a DICOM képeket a fejlett multimodális mesterséges intelligencia modellek betanításához.
Valósághű orvos-beteg párbeszédek generálása az orvosi nyelv, a kontextus és a beszélgetésfolyamat mesterséges intelligencia-modelljeinek betanításához.
Megbízható egészségügyi adatok – etikus forrásból, biztonságosan anonimizáltan, szakértői minőségben, nagy léptékben.
A beszerzéstől és licenceléstől az anonimizálásig és címkézésig – egyetlen partner az egészségügyi mesterséges intelligencia adatainak teljes életciklusa során.
Szakértői támogatás klinikai szövegek, elektronikus egészségügyi nyilvántartások, orvosi hanganyagok, képalkotás és multimodális adatkészletek terén.
Egészségügyi képzésben részesült szakemberek – nem pedig általános közösségi munkások.
Hozzájáruláson alapuló adatgyűjtés egyértelmű adatforrással és auditálhatósággal.
Szigorú biztonsági gyakorlatok, amelyek a teljes munkafolyamat során védik az érzékeny egészségügyi adatokat.
Többrétegű minőségbiztosítás és ember által végzett validáció a konzisztens, pontos adatkészletek érdekében.
Megbízhatóan szállítunk nagyméretű, összetett egészségügyi adathalmazokat vállalati AI-programokhoz.
HIPAA Safe Harbor, szakértői meghatározás és a GDPR-ral összhangban lévő, beépített anonimizálás.
Anonimizált klinikai adatok, nagy léptékben előkészítve a GenAI modellek prediktív egészségügyi elemzésekhez.
Probléma: Nagyméretű, szabványoknak megfelelő klinikai adatkészletekre volt szükség a GenAI betanításához, de az adatokhoz való hozzáférés, a minőség és az adatvédelem jelentette a fő akadályt.
Megoldás: Shaip szakértői validációval gondosan válogatott és anonimizált klinikai adatokat készített a pontosság, a biztonság és a modellkészség biztosítása érdekében.
Eredmény: Gyorsabb GenAI modellfejlesztés adatvédelmet biztosító adatokkal és megbízható prediktív elemzésekkel szabályozott környezetben.
Szintetikus klinikai hanganyagok + átiratok beszédmodellek betanításához, érzékeny, valós felvételek nyilvánosságra hozatala nélkül.
Probléma: Nagy mennyiségű, változatos klinikai beszédadatra volt szükség, de az adatvédelmi korlátozások és a korlátozott elérhetőség lassította a haladást.
Megoldás: Shaip valósághű szintetikus klinikai hanganyagokat generált, és kiváló minőségű átiratokat készített képzési és értékelési célokra.
Eredmény: Gyorsított beszédalapú mesterséges intelligencia betanítás adatvédelmet biztosító adatokkal és jobb modellteljesítményel klinikai nyelvi forgatókönyvekben.
Az adatok azonosításának megszüntetése a különböző szabályozási területeken, beleértve a GDPR-t, HIPAAés a Safe Harbor szerint.
Tudta-e, hogy a különféle orvosi adatokat egyesítő mesterséges intelligencia-modellek 12%-kal vagy még nagyobb mértékben javíthatják a kritikus ellátás eredményeinek prediktív pontosságát az egymódusú megközelítésekhez képest?
Gondoljon vissza arra, amikor utoljára orvosnál járt. Minden diagnózis, recept vagy ajánlás mögött adatok rejlenek – az életjelei, a laboreredményei, a kórtörténete.
Miért van szükségünk – emberi civilizációként – tudományos kompetenciák ápolására és a K+F-vezérelt innováció támogatására? A hagyományos technikákat és megközelítéseket nem lehet az örökkévalóságig követni?
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Az egészségügyi MI mesterséges intelligenciát használ az egészségügyi szolgáltatások, például a diagnózis, a kezelés és a betegellátás javítására az egészségügyi adatok elemzésével.
A mesterséges intelligencia javítja a diagnózis pontosságát, csökkenti a költségeket, automatizálja a feladatokat és személyre szabott kezeléseket biztosít, ami jobb betegellátáshoz és eredményekhez vezet.
A mesterséges intelligenciát az orvosi képalkotásban, a betegségek diagnosztizálásában, a gyógyszerkutatásban, a távoli betegmonitorozásban, a virtuális egészségügyi asszisztensekben és a kórházi menedzsmentben használják.
A mesterséges intelligencia személyre szabott kezelési terveket, korai betegségfelismerést és valós idejű távmonitorozást kínál, lehetővé téve az időben történő beavatkozásokat és a jobb eredményeket.
A Shaip anonimizálja az érzékeny adatokat, eltávolítja a személyes információkat, hogy megfeleljen a HIPAA és a GDPR előírásoknak, biztosítva az adatok biztonságos és etikus felhasználását.
Az NLP strukturálatlan orvosi adatokból, például orvosi feljegyzésekből nyer ki információkat, azonosítva a tüneteket, betegségeket és kezeléseket a jobb döntéshozatal érdekében.
Igen, testreszabhatjuk az adathalmazokat demográfiai adatok, például életkor, nem vagy etnikai hovatartozás, valamint földrajzi régiók alapján, hogy megfeleljenek a projekt egyedi igényeinek.
A szállítási határidők a kért adatok összetettségétől és mennyiségétől függenek. Hatékonyan dolgozunk azon, hogy a megállapodott határidőn belül kiváló minőségű adatokat szállítsunk.
Minta adatkészleteket vagy pilot projekteket kínálunk, hogy felmérhesse az adatok minőségét és relevanciáját, mielőtt nagyobb vásárlásra szánná el magát.
Az ár olyan tényezőktől függ, mint az adattípus, a mennyiség, a testreszabás és a szállítási határidő. Lépjen kapcsolatba velünk a projektjére szabott részletes árajánlatért.
