- Amit kínálunk
-
-
-
Szakterület
-
-
-
- Készen kapható adatok
-
- Megoldások
- Emelvény
- Cég
Gyűjtse össze, azonosítsa és jegyezze fel nagy adatkészleteket az egészségügyi szakterület szakértői által
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Az összes egészségügyi adat 80% -a strukturálatlan és hozzáférhetetlen a további feldolgozáshoz. Ez korlátozza a használható adatok mennyiségét, és korlátozza az egészségügyi szervezet döntési képességeit is. Hacsak nem fordul Shaiphez.
Mélyen ismerjük az egészségügyi terminológiákat, hogy kiaknázhassuk a benne rejlő lehetőségeket az adatátírásban, azonosításban és jegyzetelésben szerzett többéves tapasztalat eredményeként. Ehhez hozzáadjuk a pontos szállítást is egészségügyi adatok javítania kell az AI motorját.
ipar:
Egy tanulmány szerint 30% egészségügyi költségek adminisztratív feladatokhoz kapcsolódnak. Az AI automatizálhatja e feladatok egy részét, például a biztosítás előzetes engedélyezését, a kifizetetlen számlák nyomon követését és a nyilvántartások vezetését, hogy megkönnyítse a munkaterhelést.
ipar:
A legújabb kutatások szerint a gépi tanulási algoritmusok akár a 3D szkenneléseket is képesek elemezni 1000 többször gyorsabb, mint ami ma lehetséges. Valós idejű értékelést és kritikus bemenetet kínál a sebész számára, hogy megalapozottabb döntést hozzon.
A globális egészségügyi mesterséges intelligencia -piac mérete várhatóan a 3.64 -es 2019 milliárd dollárról 33.42 milliárd dollárra nő 2026 -ra, az előrejelzési időszakban 46.21% -os összetett éves növekedési rátával (CAGR).
Az AI-kompatibilis rendszerek nem fogják teljesen felváltani a humán orvosszakértőket. Ez a technológia azonban javítja képességeiket és hatékonyságukat azáltal, hogy automatizálja a leginkább ismétlődő, hibákra hajlamos tevékenységeket. A Shaipnél hiszünk abban, hogy az adatok pozitívan befolyásolhatják a világ népességének egészségét. Ez nyilvánvaló a kognitív adatgyűjtési, azonosítási és annotációs szolgáltatásainkban. Segítünk a szervezeteknek abban, hogy új és kritikus információkat tárjanak fel a strukturálatlan adatok mélyén, például orvosi feljegyzések, elbocsátási összefoglalók és patológiai jelentések között.
Ezután struktúrát és célt adunk neki a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) révén, amely tartományspecifikus betekintést nyújt a tünetekről, betegségekről, allergiákról és gyógyszerekről. Most az egészségügyi közösség a Shaip AI adatai révén megfelelő betekintéssel rendelkezik ahhoz, hogy jobb döntéseket hozzon, amelyek jobb betegek kimenetelét eredményezik.
A mesterséges intelligenciát támogató vállalatok hozzánk fordulnak, hogy képzési adathalmazokat hozzanak létre, hogy fejlett gépi tanulási algoritmusokat dolgozhassanak ki az egészségügyi ipar számára. Tekintse meg teljes tartalmunkat egészségügyi katalógus.
Az előrelépéstől az ellátáson keresztül az egészségügyi szervezetek számára megoldást kínálnak a költségek ellenőrzésére, miközben javítják a betegek kimenetelét, a megfelelő adatok elősegíthetik az AI -t és az ML -t, hogy elérjék ezeket a célokat a Shaip segítségével. Végül is a jobb adatok jobb eredményeket jelentenek.
Könnyen elérhető adatkészletek: Tekintse meg a teljes katalógust
A PHI/PII azonosítás megszüntetésére irányuló képességeink közé tartozik az olyan érzékeny információk eltávolítása, mint például a nevek és társadalombiztosítási számok, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént a személyes adataival. Ez az, amit a betegek megérdemelnek és a HIPAA megköveteli.
Saját tulajdonú de-identifikációs platformunk rendkívül nagy pontossággal anonimizálhatja a szöveges tartalom érzékeny adatait. Az API-k kibontják a szöveges vagy képi adatkészletekben lévő PHI/PII entitásokat, majd maszkolják, törlik vagy elhomályosítják ezeket a mezőket, hogy azonosítatlan adatokat nyújtsanak
A Shaip-feliratozási szolgáltatások hozzáadhatják a szükséges energiát az AI-motor növeléséhez. A röntgen, a CT, az MRI és más képalapú tesztjelentések könnyen szűrhetők különböző betegségek előrejelzésére. Segítünk összetett egészségügyi nyilvántartások, például szövegek vagy képek jegyzetelésében az AI ML modellek fejlesztéséhez.
Bármilyen méretű projekt menedzselésére 1000 főt tudunk méretezni. Az eredmény? Gyorsabb egészségügyi képfeliratkozás a modellek elkészítéséhez az időkereten és a költségvetésen belül.
Ha valós idejű adatokra van szüksége, akkor ugyanolyan gyorsan hozzá kell férnie az API-khoz. Ezért a Shaip API-k valós idejű, igény szerinti hozzáférést biztosítanak a szükséges rekordokhoz. A Shaip API-k segítségével csapatai mostantól gyors és skálázható hozzáférést biztosítanak az azonosítatlan nyilvántartásokhoz és a minőségi, kontextusba illesztett orvosi adatokhoz, hogy AI projektjeiket első alkalommal befejezzék.
Adatok, amelyek életre keltik az orvosi AI-t
Shaip kiváló minőségű adatokat szolgáltatott
hogy javuljanak az AI modellek az egészségügyben
betegellátás. Több mint 30,000 szállított
de-azonosított klinikai dokumentumok csatolása
a biztonságos kikötő irányelveinek. Ezek a klinikai
a dokumentumokhoz 9 klinikai megjegyzést fűztek
entitások.
Távolítsa el és jelölje meg a klinikai dokumentumokat a tartomány szakértőitől
Ügyfelenként több mint 30,000 XNUMX azonosítatlan és megjegyzésekkel ellátott dokumentum
Arany Standard klinikai adatok az ügyfél NLP és Healthcare fejlesztéséhez
Az adatok azonosításának megszüntetése a különböző szabályozási területeken, beleértve a GDPR-t, HIPAAés a Safe Harbor szerint.
A mesterséges intelligencia piaci értéke az egészségügyben 2020-ban új csúcsra, 6.7 milliárd dollárra rúgott. A terület szakértői és a technológiai veteránok azt is elárulják, hogy az iparág értéke 8.6-re körülbelül 2025 milliárd dollár lesz.
Az adatbeszerzés mindig is szervezeti prioritás volt. Még inkább, ha az érintett adatkészleteket autonóm, öntanuló beállítások betanítására használják.
Orvosi adatkatalógusunk adatkészletei nemcsak hatalmasak, hanem aranystandard minőségű adatokkal is rendelkeznek. Biztos lehet benne, hogy az Ön által használt adatok biztonságosak, azonosítatlanok.
Mondja el, hogyan tudunk segíteni a következő AI kezdeményezésében.
A mesterséges intelligencia az egészségügyben magában foglalja a mesterséges intelligencia technológiák használatát a diagnózis, a kezelés és a betegek kezelésének elősegítésére.
Az AI-t betegségek diagnosztizálására használják orvosi képek alapján, személyre szabott kezelési ajánlásokat, a gyógyszerkutatás felgyorsítását, az orvosi feljegyzések kezelését, a prediktív elemzést, a műtétekben való segítségnyújtást és a virtuális egészségügyi segítségnyújtást.
A mesterséges intelligencia növeli a diagnózis pontosságát, növeli a hatékonyságot, költséget takarít meg, személyre szabott kezeléseket tesz lehetővé, előrejelző betekintést nyújt, és növeli az egészségügyi ellátás elérhetőségét.
Az alkalmazások magukban foglalják az orvosi képalkotó elemzést, a genomikai kutatást, a gyógyszerkutatást, a kezelések optimalizálását, az egészség távfelügyeletét, a chatbotokat a betegek lekérdezéséhez és a kórházi működés javítását.
A mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű orvosi adatot kezel, megkönnyíti a betegségek korai felismerését, optimalizálja az erőforrások elosztását, csökkenti a hibákat, felgyorsítja a kutatást és javítja a betegek élményét.