Egészségügyi AI

Az adatok éltető impulzust biztosítanak az Healthcare AI számára.

Gyűjtse össze, azonosítsa és jegyezze fel nagy adatkészleteket az egészségügyi szakterület szakértői által

Egészségügy Ai

Kiemelt ügyfelek

A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.

amazon
Google
microsoft
Cogknit

Egyre nagyobb az igény az egészségügyi alapú innovációra, és az AI kulcsfontosságú szerepet játszik azáltal, hogy hatalmas adathalmazokat dolgoz fel, amelyek messze túlmutatnak az emberi képességek keretein.

Az összes egészségügyi adat 80% -a strukturálatlan és hozzáférhetetlen a további feldolgozáshoz. Ez korlátozza a használható adatok mennyiségét, és korlátozza az egészségügyi szervezet döntési képességeit is. Hacsak nem fordul Shaiphez.

Mélyen ismerjük az egészségügyi terminológiákat, hogy kiaknázhassuk a benne rejlő lehetőségeket az adatátírásban, azonosításban és jegyzetelésben szerzett többéves tapasztalat eredményeként. Ehhez hozzáadjuk a pontos szállítást is egészségügyi adatok javítania kell az AI motorját.

ipar:

Egy tanulmány szerint 30% egészségügyi költségek adminisztratív feladatokhoz kapcsolódnak. Az AI automatizálhatja e feladatok egy részét, például a biztosítás előzetes engedélyezését, a kifizetetlen számlák nyomon követését és a nyilvántartások vezetését, hogy megkönnyítse a munkaterhelést.

ipar:

A legújabb kutatások szerint a gépi tanulási algoritmusok akár 3D-s szkenneléseket is elemezhetnek 1000 többször gyorsabb, mint ami ma lehetséges. Valós idejű értékelést és kritikus bemenetet kínál a sebész számára, hogy megalapozottabb döntést hozzon.

A globális egészségügyi mesterséges intelligencia -piac mérete várhatóan a 3.64 -es 2019 milliárd dollárról 33.42 milliárd dollárra nő 2026 -ra, az előrejelzési időszakban 46.21% -os összetett éves növekedési rátával (CAGR).

Egészséges egészségügyi szakértelem

A mesterséges intelligenciát támogató rendszerek nem fogják teljesen felváltani az emberi egészségügyi szakértőket. De ez a technológia fokozza képességeiket és hatékonyságukat azáltal, hogy automatizálja a leggyakrabban ismétlődő, hibákra hajlamos tevékenységeket. A Shaipnél úgy gondoljuk, hogy az adatok pozitívan befolyásolhatják a globális lakosság egészségét. Ez nyilvánvaló kognitív adatgyűjtési, azonosítási és feliratozási szolgáltatásainkban. Segítünk a szervezeteknek abban, hogy feltárják a strukturálatlan adatok mélyén található új és kritikus információkat, például az orvos megjegyzéseit, a mentesítési összefoglalókat és a patológiás jelentéseket.

Ezután struktúrát és célt adunk neki a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) révén, amely tartományspecifikus betekintést nyújt a tünetekről, betegségekről, allergiákról és gyógyszerekről. Most az egészségügyi közösség a Shaip AI adatai révén megfelelő betekintéssel rendelkezik ahhoz, hogy jobb döntéseket hozzon, amelyek jobb betegek kimenetelét eredményezik.

Kulcsfontosságú ajánlatok

Adattisztítás és dúsítás

Adatengedélyezés és -gyűjtés

Adat-azonosítás

Adatok megjegyzése és címkézése

Adattisztítás

Adattisztítás és dúsítás

  • A kézzel írt adatok konvertálása strukturált digitális formátumba
  • A strukturálatlan digitális adatok konvertálása strukturált formátumba
  • A betegnyilvántartások, az EHR adatok stb.

Adatgyűjtés / licencelés

A mesterséges intelligenciát támogató vállalatok hozzánk fordulnak, hogy képzési adathalmazokat hozzanak létre, hogy fejlett gépi tanulási algoritmusokat dolgozhassanak ki az egészségügyi ipar számára. Tekintse meg teljes tartalmunkat egészségügyi katalógus.

Az előrelépéstől az ellátáson keresztül az egészségügyi szervezetek számára megoldást kínálnak a költségek ellenőrzésére, miközben javítják a betegek kimenetelét, a megfelelő adatok elősegíthetik az AI -t és az ML -t, hogy elérjék ezeket a célokat a Shaip segítségével. Végül is a jobb adatok jobb eredményeket jelentenek.

Könnyen elérhető adatkészletek: Tekintse meg a teljes katalógust

  • 225 XNUMX+ óra orvos diktáló hangja és a megfelelő átírt rekordok
  • 31+ szakterület Neurológia, Radiológia, Patológia stb.
  • 5M+ EHR adatkészletek
Adatgyűjtés
Adat-azonosítás

Adatok törlése

PHI/PII deidentifikációs képességeink közé tartozik az olyan érzékeny információk eltávolítása, mint a nevek és társadalombiztosítási számok, amelyek közvetlenül vagy közvetve összekapcsolhatják az egyént a személyes adataival. Amit a betegek megérdemelnek és a HIPAA megköveteli.

Saját tulajdonú de-identifikációs platformunk rendkívül nagy pontossággal anonimizálhatja a szöveges tartalom érzékeny adatait. Az API-k kibontják a szöveges vagy képi adatkészletekben lévő PHI/PII entitásokat, majd maszkolják, törlik vagy elhomályosítják ezeket a mezőket, hogy azonosítatlan adatokat nyújtsanak

Adatok megjegyzése és címkézése

A Shaip-feliratozási szolgáltatások hozzáadhatják a szükséges energiát az AI-motor növeléséhez. A röntgen, a CT, az MRI és más képalapú tesztjelentések könnyen szűrhetők különböző betegségek előrejelzésére. Segítünk összetett egészségügyi nyilvántartások, például szövegek vagy képek jegyzetelésében az AI ML modellek fejlesztéséhez.

Bármilyen méretű projekt menedzselésére 1000 főt tudunk méretezni. Az eredmény? Gyorsabb egészségügyi képfeliratkozás a modellek elkészítéséhez az időkereten és a költségvetésen belül.

Adatok megjegyzése

API-k

Ha valós idejű adatokra van szüksége, akkor ugyanolyan gyorsan hozzá kell férnie az API-khoz. Ezért a Shaip API-k valós idejű, igény szerinti hozzáférést biztosítanak a szükséges rekordokhoz. A Shaip API-k segítségével csapatai mostantól gyors és skálázható hozzáférést biztosítanak az azonosítatlan nyilvántartásokhoz és a minőségi, kontextusba illesztett orvosi adatokhoz, hogy AI projektjeiket első alkalommal befejezzék.

Azonosítás megszüntetése API

A páciensadatok elengedhetetlenek a lehető legjobb egészségügyi AI projektek kialakításához. De személyes adataik védelme ugyanolyan fontos. Shaip ismert iparági vezető az adatok de-azonosításában, az adatok maszkolásában és az adatok anonimizálásában az összes PHI/ PII (személyes egészség/ azonosító információ) eltávolítása érdekében. Az azonosítás-mentesítő API-k kibontják a szöveges vagy képi adatkészletekben lévő PHI/PII entitásokat, majd maszkolják, törlik vagy elhomályosítják ezeket a mezőket az azonosítatlan adatok biztosítása érdekében.

  • A PHI, PII és PCI érzékeny adatainak azonosítása, tokenizálása, anonimizálása
  • Erősítse meg a HIPAA és a Safe Harbor irányelveivel
  • Módosítsa mind a 18 azonosítót, és távolítsa el az adatok azonosítását több szabályozási területen, azaz a GDPR, a HIPAA és a Safe Harbor területén.
  • Szakértői tanúsítás és az azonosítás megszüntetésének minőségének ellenőrzése
  • Kövesse az átfogó PHI kommentálási irányelveket a PHI adatok azonosításához és a Safe Harbor irányelvek betartásához
Azonosítás megszüntetése Api
Orvosi Ner

Orvosi NER

A Clinical Named Entity Recognition (NER) egy kritikus NLP feladat, amely fontos fogalmakat (megnevezett entitásokat) nyer ki a klinikai narratívákból. A NER API-k automatikusan azonosíthatják és osztályozhatják a klinikai entitásokat, például diagnózist, eljárást, orvosi eszközt, laboratóriumokat, gyógyszereket és még sok mást a strukturálatlan elektronikus egészségügyi nyilvántartásból (EHR).

A Shaip API-k által kivont orvosi NER:

  • Entitás felismerése és kinyerése: Határozza meg a kulcsfogalmakat vagy kifejezéseket 
  • Javítsa a klinikai adatok integritását a strukturálatlan szövegben jelen lévő adatelemek strukturált mezőkbe történő leképezésével.
  • Konvertálja a strukturálatlan adatokat géppel olvasható és géppel feldolgozható formátumba.
  • A NER API -k a saját tudásgráfjukat használják ki, több mint 20 millió kapcsolattal és 1.7 millió+ klinikai koncepcióval

Való világmegoldás

Az erőteljes adatok életre keltik az orvosi mesterséges intelligenciát

Shaip kiváló minőségű adatokat szolgáltatott
hogy javuljanak az AI modellek az egészségügyben
betegellátás. Több mint 30,000 szállított
de-azonosított klinikai dokumentumok csatolása
a biztonságos kikötő irányelveinek. Ezek a klinikai
a dokumentumokhoz 9 klinikai megjegyzést fűztek
egység

Időkeret-Graph-Convai

Beszélgetés Ai

Probléma

Távolítsa el és jelölje meg a klinikai dokumentumokat a tartomány szakértőitől

Megoldás

Azonosított és megjegyzésekkel ellátott, több mint 30,000 XNUMX dokumentum ügyfélanként

Eredmény

Arany Standard klinikai adatok az ügyfél NLP és Healthcare fejlesztéséhez

Átfogó megfelelőségi lefedettség

Az adatok azonosításának skálája a különböző szabályozási joghatóságok között, beleértve a GDPR-t, HIPAA, és a Safe Harbor szerint az azonosítás megszüntetése, amely csökkenti a PII/PHI veszélyeztetésének kockázatát

Mondja el, hogyan tudunk segíteni a következő AI kezdeményezésében.