- Amit kínálunk
-
-
-
Szakterület
-
-
-
- Készen kapható adatok
-
- Megoldások
- Emelvény
- Cég
Optikai karakterfelismerés (OCR)
Optimalizálja az adatok digitalizálását kiváló minőségű optikai karakterfelismerő (OCR) betanítási adatokkal az intelligens ML modellek felépítéséhez.
A beolvasott szövegképek megfejtése és digitalizálása kihívást jelent számos megbízható mesterséges intelligencia és mély tanulási modelleket fejlesztő vállalkozás számára. Az optikai karakterfelismeréssel, egy speciális eljárással lehetőség nyílik az adatok keresésére, indexelésére, kibontására és gépi olvasható formátumba történő optimalizálására. Ez szkennelt dokumentum adatkészlet a kézzel írt dokumentumokból, számlákból, számlákból, nyugtákból, utazási jegyekből, útlevelekből, orvosi címkékből, utcatáblákból és egyebekből származó információk kinyerésére szolgál. Megbízható és optimalizált modellek kifejlesztéséhez meg kell tanítani az OCR-adatkészletekre, amelyek több ezer beszkennelt dokumentumból nyerték ki az adatokat.
Hogyan működik szakértelmünk a pontos OCR képzési adatkészletek fejlesztésében A TE szívességet?
• Ügyfél-specifikus OCR képzési adatkészlet megoldások, amelyek segítenek az ügyfeleknek optimalizált AI-modellek kidolgozásában.
• Lehetőségeink a kínálatra is kiterjednek beolvasott PDF adatkészletek és burkolat különböző betűméretek, betűtípusok és szimbólumok a dokumentumokból.
• Kombináljuk a a technológia és az emberi tapasztalat pontossága méretezhető, megbízható és megfizethető megoldást kínál az ügyfelek számára.
Gyűjtsön össze / szerezzen be több ezer kiváló minőségű kézzel írott adatkészletet több száz nyelven és dialektusban, hogy betanítsa a gépi tanulási (ML) és a mély tanulási (DL) modelleket. A képen belüli szöveg kinyerésében is segíthetünk.
Olyan adatkészletek, amelyek számlát/nyugtát tartalmaznak, ahol több terméket vásároltak, pl. kávézó, éttermi számlák, élelmiszerbolt, online vásárlás, útdíj bizonylatok, repülőtéri ruhatár, társalgó, üzemanyagszámla, bárszámla, internetszámlák, bevásárlási számlák, taxi bizonylatok, éttermi számlák, stb. különböző régiókból és különböző nyelveken gyűjtve az ML-modellnek megfelelően. Jelentős időt és pénzt takaríthat meg a számlák és nyugták legfontosabb adatainak hatékony és pontos átírásával.
Nyugta adatgyűjtés: Nyugták adatkinyerése OCR-rel
Számla adatgyűjtés: Megbízható adatok átírása a szkennelt számlaadatkészletekkel
Jegyek: Repülőjegyek, Taxi jegyek, Parkolójegyek, Vonatjegyek, Filmjegy-feldolgozás OCR-rel
Több kategóriás szkennelt dokumentumok átírása: Hírlevelek, önéletrajz, jelölőnégyzetes űrlapok, több dokumentum egyetlen képben, használati útmutató, adónyomtatványok stb.
Többnyelvű, kézzel írt adatgyűjtési szolgáltatások mintafelismeréshez, számítógépes látáshoz és más gépi tanulási megoldásokhoz az optikai karakterfelismerő modellek betanításához.
Gyógyszerpalack címkékkel, angol utca/út jelenet autó rendszámával, angol utca/út jelenet instrukciós/információs táblával stb.
Könnyedén kivonhatja a táblázatokat PDF-ekből, beolvasott dokumentumokból és képekből. Bármilyen típusú dokumentumból lekérheti a lényeges adatokat táblázatos formátumban. Megoldásunk előre képzett a táblázat fejléceinek és mezőinek széles skálájának felismerésére. Lapos mezők: Név, cím, végösszeg, dátum és még sok más! és Sorok: Név, kód, mennyiség, leírás, dátum és még sok más!
Szöveg- és képoptikai karakterfelismerő (OCR) adatkészletek, amelyek segítik a valós alkalmazások betanítását. Nem találja a szükséges adatokat? Forduljon hozzánk még ma.
5K videók vonalkódokról 30-40 másodperces időtartammal több földrajzi területről
15.9 ezer kép nyugtákról, számlákról, megrendelésekről 5 nyelven, azaz angol, francia, spanyol, olasz és holland nyelven
45 XNUMX képet szállítottunk német és brit számlákról
3.5K képek a rendszámtáblákról különböző szögekből
Összegyűjtött és jegyzetekkel ellátott 90 ezer dokumentum angol, francia, spanyol, német, olasz, portugál és koreai nyelven
23.5 ezer dokumentum japán, orosz és koreai nyelven a táblák, kirakatok, palackok, dokumentumok, poszterek, szórólapok kínálatából.
Több mint 11.5 XNUMX kép az átvételről európai nagyvárosokból
Több mint 75 ezer nyugta több nyelven
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Dedikált és kiképzett csapatok:
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.
Az egészségügyi ágazat paradigmaváltással néz szembe munkafolyamataiban az AI új és fejlett technológiáinak bevezetésével. Az AI-eszközök és -technológiák felhasználásával jobb egészségügyi eredmények érhetők el nagyobb egészségügyi ellátási hatékonyság mellett.
Vakarta valaha a fejét, és csodálkozott azon, hogy a Google vagy az Alexa mennyire „megkap”? Vagy azon kapta magát, hogy egy számítógéppel generált esszét olvas, amely kísértetiesen emberinek hangzik? Nem vagy egyedül. Ideje lerántani a rolót, és felfedni a titkot: a Large Language Models vagy az LLM-eket.
Beszéljük meg az OCR képzési adatokra vonatkozó igényeit még ma
Az OCR olyan technológiára utal, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy felismerjék és gépi kódolású szöveggé alakítsák a képekben vagy a beolvasott dokumentumokban lévő nyomtatott vagy kézzel írt karaktereket. A gépi tanulási modelleket gyakran alkalmazzák az OCR-rendszerek pontosságának és alkalmazkodóképességének javítására.
Az OCR szövegképekből és a megfelelő digitális átiratokból álló, feliratozott adatkészletek használatával működik. A modell arra van kiképezve, hogy felismerje ezeken a képeken a meghatározott karaktereknek vagy szavaknak megfelelő mintákat. Idővel, elegendő adattal és iteratív képzéssel, a modell javítja a karakterfelismerés pontosságát.
Az OCR kulcsfontosságú az ML modellképzésben, mert lehetővé teszi a modell számára, hogy tanuljon és általánosítson a különféle szöveges megjelenítésekből, így adaptálhatóvá válik a különféle betűtípusokhoz, kézírásokhoz és dokumentumtípusokhoz. Egy jól képzett OCR-modell képes kezelni a valós szövegeltéréseket, ami pontosabb szövegfelismerést eredményez a különböző alkalmazásokban.
A vállalkozások kihasználhatják az OCR (Optical Character Recognition) technológiát a fizikai dokumentumokból történő adatbevitel automatizálására, a papíralapú archívumok digitalizálására és keresésre, a számlák és nyugták hatékony feldolgozására, az adatok automatikus kinyerésére az űrlapokból, a beolvasott PDF-ek kereshető formátumokká alakítására, valamint a mobilalkalmazásokkal való integrációra. menet közbeni adatrögzítés, valamint dokumentumok ellenőrzése és hitelesítése olyan szektorokban, mint a banki szolgáltatások. Ezeken az alkalmazásokon keresztül az OCR segít a műveletek egyszerűsítésében, a kézi hibák csökkentésében és a digitális hozzáférhetőség javításában.
A Shaip különféle, egészségügyi ellátással kapcsolatos bizonylatokból származó adatok kinyerésére specializálódott, beleértve:
A Shaip OCR technológiája leegyszerűsíti az adatkezelést az egészségügyben, csökkenti a hibákat és időt takarít meg, így az egészségügyi szakemberek a minőségi ellátásra összpontosíthatnak. Ha konkrét igényei vannak, keressen minket személyre szabott megoldásért!