Optikai karakterfelismerő

AI képzési adatok az OCR-hez

Optimalizálja az adatok digitalizálását kiváló minőségű optikai karakterfelismerő (OCR) betanítási adatokkal az intelligens ML modellek felépítéséhez.

Csökkentse az AI-modellek tanulási görbéjét megbízható OCR képzési adatkészlettel

A beolvasott szövegképek megfejtése és digitalizálása kihívást jelent számos megbízható mesterséges intelligencia és mély tanulási modelleket fejlesztő vállalkozás számára. Az optikai karakterfelismeréssel, egy speciális eljárással lehetőség nyílik az adatok keresésére, indexelésére, kibontására és gépi olvasható formátumba történő optimalizálására. Ez szkennelt dokumentum adatkészlet a kézzel írt dokumentumokból, számlákból, számlákból, nyugtákból, utazási jegyekből, útlevelekből, orvosi címkékből, utcatáblákból és egyebekből származó információk kinyerésére szolgál. Megbízható és optimalizált modellek kifejlesztéséhez meg kell tanítani az OCR-adatkészletekre, amelyek több ezer beszkennelt dokumentumból nyerték ki az adatokat.

Hogyan működik szakértelmünk a pontos OCR képzési adatkészletek fejlesztésében A TE szívességet?

• Ügyfél-specifikus OCR képzési adatkészlet megoldások, amelyek segítenek az ügyfeleknek optimalizált AI-modellek kidolgozásában.
• Lehetőségeink a kínálatra is kiterjednek beolvasott PDF adatkészletek és burkolat különböző betűméretek, betűtípusok és szimbólumok a dokumentumokból.
• Kombináljuk a a technológia és az emberi tapasztalat pontossága méretezhető, megbízható és megfizethető megoldást kínál az ügyfelek számára.

OCR használati esetek

Szabadstílusú, kézzel írott szöveges adatkészletek hatékony ML-modellek fejlesztéséhez.

Gyűjtsön össze / szerezzen be több ezer kiváló minőségű kézzel írott adatkészletet több száz nyelven és dialektusban, hogy betanítsa a gépi tanulási (ML) és a mély tanulási (DL) modelleket. A képen belüli szöveg kinyerésében is segíthetünk.

Kézzel írt űrlapok adatkészlete

Szabad stílusban írt szöveges bekezdések adatkészletei

Nyugta/Számla

Olyan adatkészletek, amelyek számlát/nyugtát tartalmaznak, ahol több terméket vásároltak, pl. kávézó, éttermi számlák, élelmiszerbolt, online vásárlás, útdíj bizonylatok, repülőtéri ruhatár, társalgó, üzemanyagszámla, bárszámla, internetszámlák, bevásárlási számlák, taxi bizonylatok, éttermi számlák, stb. különböző régiókból és különböző nyelveken gyűjtve az ML-modellnek megfelelően. Jelentős időt és pénzt takaríthat meg a számlák és nyugták legfontosabb adatainak hatékony és pontos átírásával.

Nyugta adatgyűjtés: Nyugták adatkinyerése OCR-rel

Számla adatgyűjtés: Megbízható adatok átírása a szkennelt számlaadatkészletekkel

Jegyek: Repülőjegyek, Taxi jegyek, Parkolójegyek, Vonatjegyek, Filmjegy-feldolgozás OCR-rel

Több kategóriás szkennelt dokumentumok átírása: Hírlevelek, önéletrajz, jelölőnégyzetes űrlapok, több dokumentum egyetlen képben, használati útmutató, adónyomtatványok stb.

Többnyelvű dokumentum

Többnyelvű, kézzel írt adatgyűjtési szolgáltatások mintafelismeréshez, számítógépes látáshoz és más gépi tanulási megoldásokhoz az optikai karakterfelismerő modellek betanításához.

OCR – Többnyelvű dokumentum 1

OCR – Többnyelvű dokumentum 2

Jelenet adatgyűjtés

Gyógyszerpalack címkékkel, angol utca/út jelenet autó rendszámával, angol utca/út jelenet instrukciós/információs táblával stb.

Írja át az orvosi címkéket vagy a gyógyszercímkéket OCR-rel

Rendszámtábla felismerés OCR segítségével

Utca/út észlelése és információk Utcai tábla adatainak kinyerése OCR segítségével

OCR adatkészletek

Szöveg- és képoptikai karakterfelismerő (OCR) adatkészletek, amelyek segítik a valós alkalmazások betanítását. Nem találja a szükséges adatokat? Forduljon hozzánk még ma.

Vonalkód szkennelés videó adatkészlet

5K videók vonalkódokról 30-40 másodperces időtartammal több földrajzi területről

Számlák, PO, nyugták képadatkészlete

15.9 ezer kép nyugtákról, számlákról, megrendelésekről 5 nyelven, azaz angol, francia, spanyol, olasz és holland nyelven

Német és brit számla képadatkészlet

45 XNUMX képet szállítottunk német és brit számlákról

Gépjármű rendszámtábla adatkészlet

3.5K képek a rendszámtáblákról különböző szögekből

Kézzel írt dokumentum képadatkészlet

Összegyűjtött és jegyzetekkel ellátott 90 ezer dokumentum angol, francia, spanyol, német, olasz, portugál és koreai nyelven

Dokumentum adatkészlet az OCR-hez

23.5 ezer dokumentum japán, orosz és koreai nyelven a táblák, kirakatok, palackok, dokumentumok, poszterek, szórólapok kínálatából.

Európai nyugta képadatkészlet

Több mint 11.5 XNUMX kép az átvételről európai nagyvárosokból

Számla/Nyugta adatkészlet

Több mint 75 ezer nyugta több nyelven

Kiemelt ügyfelek

A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.

Előző

Következő

Képességünk

Emberek

Dedikált és kiképzett csapatok:

Több mint 30,000 munkatárs adatgyűjtéshez, címkézéshez és minőségbiztosításhoz
Hitelesített projektmenedzsment csapat
Tapasztalt termékfejlesztő csapat
Tehetséggondozási és beszállítói csapat

folyamat

A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:

Robusztus 6 Sigma Stage-Gate folyamat
6 Sigma fekete övből álló elkötelezett csapat - A legfontosabb folyamattulajdonosok és a minőségi megfelelés
Folyamatos fejlesztés és visszacsatolási hurok

Emelvény

A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:

Webalapú végpontok közötti platform
Kifogástalan minőség
Gyorsabb TAT
Zökkenőmentes szállítás

Ajánlott források

infographics

OCR – Definíció, előnyök, kihívások és használati esetek

Az OCR egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a gépek számára nyomtatott szövegek és képek olvasását. Gyakran használják üzleti alkalmazásokban, például dokumentumok tárolására vagy feldolgozásra történő digitalizálására, valamint fogyasztói alkalmazásokban, például költségtérítési bizonylatok szkennelésére.

Megoldások

Természetes nyelvfeldolgozó szolgáltatások és megoldások

Emberi intelligencia, amely a természetes nyelvi feldolgozást (NLP) kiváló minőségű képzési adatokká alakítja a gépi tanuláshoz szöveges és hangos megjegyzésekkel. Ismerje meg az emberi beszélgetés mögött rejlő szándékot a szöveg- és hanggyűjtő- és annotációs szolgáltatásokkal.

Vásárlói útmutató

Vevői útmutató az AI képzési adatokhoz

Elemezze az emberi érzelmeket és érzelmeket az árnyalatok igény szerinti értelmezéséveljó vélemények, pénzügyi hírek, közösségi média stb. A Shaip különböző technikákat kínál Önnek, például érzelemfelismerést, érzelmek osztályozását, finom elemzést, többnyelvű elemzést stb., Hogy feltárja a felhasználói érzelmekből és érzelmekből származó érdemi betekintést.

A klinikai NLP létrehozása kritikus feladat, amelynek megoldásához óriási tartományi szakértelemre van szükség. Világosan látom, hogy ezen a területen több évvel megelőzte a Google-t. Szeretnék veled dolgozni és méretezni.

Google, Inc. Igazgató

Mérnöki csapatom 2 + évig dolgozott Shaip csapatával az egészségügyi beszéd API-k fejlesztése során. Lenyűgözött minket az egészségspecifikus NLP-ben végzett munkájuk, és az, hogy mit tudnak elérni összetett adatkészletekkel.

Google, Inc. Mérnöki vezető

Előző

Következő

Beszéljük meg az OCR képzési adatokra vonatkozó igényeit még ma

Kapcsolatfelvétel