- Amit kínálunk
-
-
-
Szakterület
-
-
-
- Készen kapható adatok
-
- Megoldások
- Emelvény
- Rólunk
A csapatok felhatalmazása a világelső AI termékek gyártására.
Az autóbiztosításban a mesterséges intelligencia jelentős potenciállal rendelkezik a járműkárok gyors becslésére. Az AI-algoritmusok fejlődésével hamarosan a manuálisan végzett értékelés a múlté lesz. A kárbecslést hagyományosan több fél végezte, ami időigényes volt, nagymértékben hajlamos volt az emberi hibákra, ami pontatlan költségbecslésekhez vezetett.
A Verisk – egy adatelemző társaság szerint – az Egyesült Államok autóbiztosítói évente 29 milliárd dollárt veszítenek a járművek sérüléseinek felderítése és értékelése során felmerülő hibák és kihagyott információk miatt.
A gépi tanulás széles körben elterjedt, amikor az ismétlődő manuális folyamatok automatizálásáról van szó. A következő generációs technológiával, algoritmusokkal és keretrendszerekkel a mesterséges intelligencia megértheti a sérült alkatrészek azonosításának és felismerésének folyamatát, felmérheti a sérülés mértékét, megjósolhatja a szükséges javítás típusát és megbecsülheti a teljes költséget. Ezt az ML modellek betanítására szolgáló Image/Video Annotation for Computer vision segítségével lehet elérni. Az ML modellek kinyerhetnek, elemezhetnek és olyan betekintést nyújtanak, amely gyors ellenőrzési folyamatot eredményez, amely nagyobb pontossággal veszi figyelembe az utat, az időjárást, a világítást, a sebességet, a sérülés típusát, a baleset súlyosságát és a forgalmat.
A gépi tanulási modellek járműsérülések észlelésére és felmérésére való betanításához minden a kiváló minőségű képzési adatok beszerzésével kezdődik, majd ezt követi az adatjelölés és az adatszegmentálás.
Az ML-modellek betanítása jelentős mennyiségű releváns képi/videóadatot igényel. Minél több adat áll rendelkezésre különböző forrásokból, annál jobb lesz a modell. Olyan nagy autóbiztosítókkal dolgozunk együtt, amelyeknek már számos képük van törött autóalkatrészekről. Segítünk 360°-os szögű képeket és/vagy videókat gyűjteni a világ minden tájáról, hogy betanítsa ML modelljeit.
Engedélyezze a kész járműkép-adatkészletet/autókép-adatkészletet a gépi tanulási modellek betanításához a járműkárok pontos felmérése érdekében, hogy előre jelezze a biztosítási károkat, miközben minimalizálja a biztosítótársaságok veszteségét.
Az adatok összegyűjtése után a rendszernek automatikusan azonosítania és elemeznie kell az objektumokat és a forgatókönyveket, hogy felmérje a valós károkat. Ez az a hely, ahol az adatjegyzők segítenek több ezer kép/videó megjegyzésében, amelyek tovább használhatók az ML modellek betanításához.
Az annotátorok segíthetnek a horpadások, horpadások vagy repedések feljegyzésében az autó külső/belső paneljein, beleértve a lökhárítókat, sárvédőket, negyedelemeket, ajtókat, motorháztetőket, motort, üléseket, tárolót, csomagtartókat stb.
Miután az adatok feljegyzésre kerültek, azok a következőképpen szegmentálhatók vagy osztályozhatók:
55 1000 megjegyzésekkel ellátott kép (modellenként 2) kétkerekűekről metaadatokkal együtt.
82 1000 megjegyzésekkel ellátott kép (modellenként 3) háromkerekűekről metaadatokkal együtt
32 XNUMX megjegyzésekkel ellátott kép (a metaadatokkal együtt).
sérült 4 kerekű.
5.5k videó kisebb sérülésekkel rendelkező autókról Indiából és Észak-Amerikából
A Shaip kiváló minőségű adataira épülő ML modell segíthet
amelyek gépi tanulási modelleket építenek az autóbiztosításokhoz
a csalások megelőzésével és a jegyzési folyamat felgyorsításával
a költségbecslés és a javítások szükséges átláthatóságának megteremtésével
azáltal, hogy átláthatóságot teremt az ügyfél és a kölcsönző cég között autóbérlés közben
Dedikált és kiképzett csapatok:
A legnagyobb hatékonyságot az alábbiak biztosítják:
A szabadalmaztatott platform előnyöket kínál:
Felügyelt munkaerő a teljes irányítás, a megbízhatóság és a termelékenység érdekében
Erőteljes platform, amely támogatja a különböző típusú megjegyzéseket
Minimális 95% -os pontosság biztosított a kiváló minőség érdekében
Globális projektek több mint 60 országban
Vállalati szintű SLA-k
Kategóriájában a legjobb valós idejű vezetési adathalmazok
Készen áll az AI erejének kiaknázására? Felveszi a kapcsolatot!